具体描述
这是一本集10年经验而成的书，采用循序渐进的编写方式，着重于实例，以确保理论内容的准确性。本书作者从事Oracle DBA教学研究工作多年，拥有Oracle最高等级的OCM认证。作者在书中，将他毕生所学传授给已担任DBA工作的数据库管理人员，或是想要往这个方向发展的初学者。书中涵盖一套最完整，且最具逻辑性的知识体系，特别适合有经验的DBA阅读，可作为其顾问级专家进阶的阶梯。
作者简介
拥有多年半导体相关合格率分析软件的开发经验，曾参与台湾积体电路、联电、力晶半导体、新加坡特许半导体、中国大陆龙腾光电等合格率分析软件的开发及项目导入。
擅长性能调整、海量数据分析处理以及统计应用软件的开发。
拥有MCITP：Database DeveloDer、OraclePL／SQL OCP国际认证。
目录信息
1.1 什么是SQL 2
1.2 程序语言或数据库 3
1.3 SQL Server 概述 5
1.4 Oracle概述 7
第2章 SELECT查询语句 9
2.1 基本SELECT子句 10
2.2 字段选择(SELECT) 12
2.3 指定数据源(FROM) 14
2.4 指定查询限定条件(WHERE) 15
2.4.1 比较运算符 15
2.4.2 以逻辑运算符组合多个条件 17
2.4.3 列举项目(IN / NOT IN) 19
2.4.4 NULL选取 20
2.4.5 范围限制(BETWEEN...AND) 21
2.4.6 字符模糊匹配 22
2.5 查询结果的排序(ORDER BY) 23
2.6 数据分组(GROUP BY) 26
第3章 基本SQL用法 29
3.1 SQL编写风格 30
3.2 数据表连接的使用 33
3.2.1 内连接 34
3.2.2 外连接 37
3.2.3 交叉连接 39
3.3 子查询 41
3.3.1 嵌套子查询 42
3.3.2 相关子查询 43
3.4 集合的使用 45
3.4.1 并集(UNION) 47
3.4.2 交集(INTERSECT) 49
3.4.3 差集(MINUS) 49
3.5 CASE表达式 51
3.5.1 简单型CASE子句 51
3.5.2 搜索式CASE子句 52
3.6 HAVING子句的使用 55
3.7 DISTINCT语法的使用 57
3.8 特殊SQL排序法 59
3.8.1 CASE表达式 60
3.8.2 字符串位置函数(INSTR、CHARINDEX) 67
3.8.3 COUNT函数(聚合函数) 68
3.9 如何取得两数据集中非重复的数据 69
3.9.1 FULL OUTER JOIN 71
3.9.2 区域去除 72
3.10 如何避免除零错误(Avoid Diving by Zero) 76
第4章 数据变更处理 79
4.1 新增─INSERT 80
4.1.1 数据输入(INSERT...VALUES) 80
4.1.2 数据来自其他表(INSERT...SELECT) 82
4.2 序列值的使用 83
4.3 取得当前自动编号值 89
4.3.1 SCOPE_IDENTITY() 89
4.3.2 OUTPUT 91
4.3.3 RETURNING 92
4.4 更新数据─UPDATE 93
4.5 删除数据─DELETE 96
4.5.1 删除特定数据 96
4.5.2 使用连接删除数据(DELETE With JOIN) 97
4.5.3 删除重复的数据 98
4.5.4 删除大量数据 100
4.5.5 清空数据表(TRUNCATE TABLE) 101
第5章 数据类型 103
5.1 基本数据类型 104
5.1.1 字符类型 104
5.1.2 数值类型 106
5.1.3 日期类型 111
5.2 数据类型的选择 113
5.3 类型转换 115
5.4 NULL概述 116
第6章 字符串函数的使用 121
6.1 字符串函数介绍 123
6.1.1 字符串连接 123
6.1.2 截取子串 124
6.1.3 字符位置 127
6.1.4 获取字符串长度(字符个数) 128
6.1.5 删除空格(特定字符) 129
6.1.6 字符串替换 130
6.1.7 字符串填补 134
6.1.8 变换字符/字符ASCII码 135
6.1.9 变换大小写 136
6.2 字符串模糊比较 136
6.3 是否为数值字符串 141
6.4 中文字判断 143
6.5 筛选特定字符串前缀─以半导体实验生产批号为例 146
6.6 固定长度字符串─以特定字符补足长度 148
6.7 特定字符出现次数─以面板检测结果为例 149
第7章 日期函数的使用 155
7.1 格式转换 157
7.2 取得部分日期信息 161
7.3 日期运算的概念 164
7.4 日期加减运算 168
7.5 取得两个日期/时间的差 174
7.6 取得特定日期 176
7.7 找出下个周五 181
第8章 数值函数的使用 185
8.1 数值函数 186
8.1.1 余数(MOD)和商数 187
8.1.2 常用的数值运算函数 187
8.1.3 次方、平方根、自然对数、对数、EXP(e) 191
8.1.4 圆周率(PI)、三角函数(Sin、Cos、Tan) 192
8.2 转换函数 193
8.3 SQL Server数学运算时的注意事项 198
8.4 判断是否为整数─余数的应用 203
8.5 判断两个日期前后顺序─SIGN函数的应用 204
第9章 SQL用法进阶 207
9.1 数据行转置─Row To Column 210
9.1.1 通过SQL命令实现转置 210
9.1.2 使用PIVOT命令实现转置 214
9.2 数据列转置─Column To Row 220
9.3 员工专长明细 227
9.4 累计汇总 230
9.5 汇总数据 238
9.6 数据记录的排序——传回各种书籍订单订购数量排名 249
9.7 每个部门中薪水最高的员工 253
9.8 机群分组合并状态 257
9.9 个税计算 266
9.10 商品组合 270
9.11 求职网 279
9.12 Defect Overlap─缺陷重叠分析 284
9.13 职务代理关系表/系统异常处理人员顺序表 289
9.14 组织图─树型结构展开 294
第10章 日期区间报表 307
10.1 日报 309
10.1.1 日期类型 309
10.1.2 字符类型 312
10.2 月报 314
10.2.1 日期类型 314
10.2.2 字符类型 317
10.3 周报 318
10.3.1 周的特殊定义 319
10.3.2 运算差异分析 321
10.4 小时区间报表 323
10.4.1 3小时区间报表 324
10.4.2 5小时区间报表 328
10.4.3 利用序列产生报表 332
10.5 科学园区四二轮报表 334
10.5.1 四二轮报表－日报 337
10.5.2 四二轮报表－月报 340
10.5.3 四二轮报表－周报 345
10.5.4 综合日期报表 349
10.6 完整日期区间报表 361
10.6.1 完整日期报表－未转置 362
10.6.2 完整日期报表－以产品转置 365
10.6.3 完整日期报表－以日期转置 368
第11章 存储过程 371
11.1 存储过程 373
11.1.1 程序 373
11.1.2 函数 377
11.1.3 错误来源 380
11.1.4 加密 381
11.2 触发器 383
11.3 游标的使用 394
11.4 程序包 403
11.5 用户自定义聚合函数 407
第12章 异质数据源 421
12.1 分布式查询─Database Link 422
12.2 SQL Server串联其他数据源 438
12.2.1 查询 439
12.2.2 INSERT / UPDATE 441
12.2.3 对象及查询命令的差异 441
12.2.4 结合异质数据 443
12.3 SQL*Loader(SQLLDR) 446
第13章 特殊应用 453
13.1 Oracle CONNECT BY命令特殊应用 454
13.1.1 序列产生 455
13.1.2 Column To Row(UNPIVOT) 456
13.1.3 分组字符串合并 458
13.1.4 解析CSV字符串 461
13.2 通用表表达式的使用─CTE 462
13.2.1 非递归的运用─查询暂存 463
13.2.2 递归的运用 464
13.3 序列数据表的应用 468
13.4 随机数 469
13.5 IN-LIST的使用 475
13.6 制程能力指标 478
13.7 系统数据表的使用 482
13.8 在SQL Server中进行字符串分组串联─FOR XML应用 486
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
当我向几位资深的DBA朋友推荐这本书时，他们最先关注的是它对“慢查询日志分析”的处理深度。通常，市面上的书会提到日志，但很少有能像这本书一样，将日志中的Wait Events、Execution Plan的各个阶段指标，与实际的硬件瓶颈（如I/O等待、CPU竞争）进行如此细致的映射和关联分析。我记得书中举了一个经典的案例，一个看似简单的`ORDER BY`却导致了全表扫描和大量的临时文件写操作，原因仅仅是因为索引的顺序与排序字段不匹配，并且作者非常清晰地展示了如何通过`EXPLAIN`的输出找到这个问题的根源，并用一行`ALTER TABLE`语句解决了困扰团队一周的性能问题。这种“问题-诊断-解决方案-效果验证”的闭环论述方式，极大地提升了我的实战能力。读完后，我感觉自己看日志的“眼神”都变了，不再是盲目地搜索错误代码，而是能从中读出数据库的“情绪”和“诉求”。
评分这本厚重的《SQL案例解析》拿到手时，我原本抱持着一种“又一本数据库入门书”的审视态度。毕竟市面上这类书籍汗牛充栋，大多停留在标准SQL语法和基本CRUD操作的重复讲解上，让人提不起什么兴趣。然而，当我翻开前几页，特别是深入到数据建模和性能调优的章节时，我立刻意识到这绝非泛泛之作。它没有花费过多篇幅去罗列冗长的关键字定义，而是直接将我们带入了复杂的业务场景：比如如何为一个电商平台设计出能支撑“双十一”高并发的订单表结构，如何利用窗口函数解决棘手的排行榜问题，以及在面对TB级数据时，索引失效背后的深层原因。作者的叙述风格极其务实，不是那种教科书式的干巴巴的理论灌输，而是像一位经验丰富的架构师在手把手指导你“趟坑”和“避坑”。特别值得称赞的是，它对不同数据库厂商（如MySQL、PostgreSQL）在特定函数和优化器行为上的细微差异进行了对比分析，这对于一个需要跨平台维护系统的工程师来说，简直是救命稻草。很多教科书只是告诉你“应该怎么做”，而这本书则细致地剖析了“为什么这么做最有效”，以及“如果不这么做会产生什么灾难性的后果”。那种在真实世界里摸爬滚打多年才能总结出的经验教训，被提炼得清晰有力，让人受益匪浅，绝对是进阶SQL学习者的案头必备。
评分这本书的价值在于它超越了“查询语言”本身，触及到了“数据架构思维”的层面。我之前一直以为，写出复杂的存储过程就是对SQL的最高运用了，但读完这本书关于数据安全和权限控制的章节后，我才意识到自己知识的局限性。作者探讨了如何利用视图、存储函数配合细粒度的权限控制，构建一个既能满足业务需求分析，又能有效隔离敏感数据的安全数据层。更令人惊讶的是，书中对SQL注入的防御机制做了深入的讲解，不仅仅是停留在参数化查询的层面，而是延伸到了应用层和数据库层面的多重防护策略。这对我目前负责的一个需要面对外部客户的数据门户项目来说，简直是雪中送炭。那种层层递进、步步为营的安全思路，让人在享受SQL强大功能的同时，也能对潜在的风险保持清醒的认识。整本书的结构就像一个精密的工程蓝图，每一部分都承载着重要的功能，并且与上下部分紧密咬合，绝无凑数之嫌。
评分这本书的排版和配图也值得一提，虽然内容非常技术化，但阅读体验却出奇地流畅。不同于那些黑白豆腐块堆砌的枯燥文档，这本书在关键的算法步骤和数据流向图示上，采用了清晰的配色和简洁的逻辑结构。例如，在讲解B+树的查找与更新机制时，那些动态的插入和分裂过程，用图文结合的方式呈现，避免了纯文字描述带来的理解障碍。这对于理解那些涉及底层数据结构和并发控制的复杂概念至关重要。我过去在学习MVCC（多版本并发控制）时总是感觉云里雾里，但这本书通过一个时间轴的模拟，将Read View、Undo Log和Redo Log之间的交互关系描绘得淋漓尽致，让我这个非科班出身的开发者也能构建起清晰的认知模型。总而言之，它是一本真正把技术讲透彻、同时兼顾了阅读体验的优秀技术著作，推荐给所有想把SQL这门手艺打磨至极致的人。
评分说实话，我是一个对纯理论感到头疼的实践派学习者，我对那种堆砌抽象概念的书籍总是敬而远之。但是，这本书的叙事逻辑完全是围绕“解决问题”展开的，这正中我的下怀。它不是按照SQL的标准来组织章节，而是根据企业数据管理的痛点来构建知识体系。我记得有一章专门讨论了遗留系统数据迁移中的数据清洗和一致性校验，书中提供的PL/SQL脚本示例，其严谨性和鲁棒性让我眼前一亮。那些脚本不仅仅是能跑起来，更是考虑到了事务的原子性、异常捕获和回滚机制，这体现了作者对数据完整性近乎偏执的追求。很多在线教程会教你如何写出“能用的”SQL，但这本书教你如何写出“生产环境可用且健壮的”SQL。我甚至发现，书中对复杂JOIN操作的性能瓶颈分析，远比我参加过的某个昂贵的大厂内训课程还要透彻。它用非常直观的图示解释了笛卡尔积的恐怖，并提供了避免误入歧途的实操建议。对于那些渴望从“能写SELECT”跃升到“能掌控数据流”的人来说，这本书提供了绝佳的脚手架。
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