信息驅動的商務 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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在當前經濟全球化的形勢下，任何組織都需要利用信息來創造最有活力的、反應迅速、適應性強的企業。管理信息已經成為業務發展中至關重要的方麵。作者藉助在全球著名公司和組織中總結的信息技術，通過信息驅動的商務揭示瞭企業領導人應該如何更有效地治理、管理和利用其公司的信息。《信息驅動的商務:管理數據和信息的最優化》是技術和思想的結閤，高屋建瓴地圍繞核心思想——信息驅動的商務來展開分析。把信息驅動的商務應用於實際業務問題將會給企業帶來立竿見影的效果。

《信息驅動的商務:管理數據和信息的最優化》是一本介紹信息驅動商務的實踐指南，適閤任何信息化企業的管理人員和技術人員閱讀。

Robert Hillard是MIKE 2.0項目（www.openmethodology.org）的創始人之一，該項目為信息和數據管理項目提供一套標準的解決方案。作為一名國際性的谘詢領導者，他為全世界範圍的企業客戶提供谘詢服務。他是Deloitte（德勤）事務所的閤夥人之一，在該領域有20多年的經驗，重點專注於信息管理的標準化解決方案，率先在政府監管項目中采用XBRL（可擴展商業報錶語言）以及倡議信息是商業資産而不是技術問題。你可以從www.infodrivenbusiness.com中獲取更多關於他的信息。

譯者序
前言
作者簡介
第1章理解信息經濟
1.1是否是互聯網創造瞭“信息經濟”
1.2電子數據存儲的起源
1.3存量和流量
1.4商業數據
1.5改變商業模式
1.6信息共享和基礎設施共享
1.7治理新的商業
1.8信息經濟中的成功學
尾注
第2章信息語言
2.1結構化查詢語言
2.2統計學
2.3XQuery語言
2.4電子錶格
2.5文檔和Web頁麵
2.6知識、通信和信息理論
尾注
第3章信息治理
3.1信息貨幣
3.2數據的經濟價值
3.3信息治理的目標
3.4企業模型
3.5信息所有權
3.6策略價值模型
3.7重新封裝信息
3.8生命周期
尾注
第4章描述結構化數據
4.1網絡和圖
4.2圖論概述
4.3關係模型
4.4關係概念
4.5基數和實體-關係圖
4.6範化
4.7時間和數據給關係模式帶來的影響
4.8把圖論應用於數據模型
4.9有嚮圖
4.10範化模式
尾注
第5章數據的“小世界”商業指標
5.1“小世界”
5.2問題量化及其解決方案
5.3把信息抽象成圖
5.4指標
5.5解釋結果
5.6遍曆信息圖
5.7信息關係很快變得復雜
5.8使用信息技術
尾注
第6章衡量信息量
6.1信息的定義
6.2熱力熵
6.3信息熵
6.4熵和存儲
6.5企業信息熵
6.6決策熵
6.7結束語和應用
尾注
第7章描述企業
7.1承擔任務的大小
7.2企業數據模型要麼無所不能要麼一無是處
7.3把數據模型作為靈丹妙藥
7.4元數據
7.5元數據解決方案
7.6主數據和元數據
7.7元數據模型
7.8XML分類學
7.9元數據標準
7.10協作式元數據
7.11元數據技術
7.12數據質量元數據
7.13曆史
7.14管理層的認同
尾注
第8章基於信息搜索的計算模型
8.1以功能為中心的應用
8.2以信息為中心的商業
8.3企業搜索
8.4安全
8.5元數據搜索庫
8.6構建信息抽取
8.7小結
尾注
第9章復雜性、混沌和係統動力學
9.1早期信息管理
9.2簡單的電子錶格
9.3復雜性
9.4混沌理論
9.5為什麼信息是復雜的
9.6原型擴展
9.7係統動力學
9.8數據作為算法
9.9虛擬模型和集成
9.10混沌或復雜性
尾注
第10章比較數據倉庫體係結構
10.1數據倉庫
10.2Inmon和Kimball模型的局限性
10.3量化上的影響
10.4可用性意義
10.5曆史數據
10.6小結
尾注
第11章信息的分層視圖
11.1信息分層
11.2是真實的嗎
11.3把分層視圖轉換成架構
11.4用戶界麵
11.5宣傳該架構
第12章主數據管理
12.1發布和訂閱
12.2關於時間
12.3粒度、術語和層次
12.4規則1： 一緻性術語錶示
12.5規則2： 每個人都遵守層次結構
12.6規則3：一緻性粒度
12.7解決不一緻性問題
12.8漸變維度
12.9客戶數據集成
12.10擴展元數據模型
12.11技術
第13章信息和數據質量
13.1電子錶格的問題
13.2引用
13.3適閤需求
13.4衡量結構化數據質量
13.5記分卡
13.6元數據質量
13.7擴展的元數據模型
尾注
第14章安全
14.1密碼學
14.2公鑰加密算法
14.3公鑰基礎設施應用
14.4預測不可預測的
14.5保護個人的隱私權
14.6內容安全和引用安全
第15章嚮公眾開放
15.1給未來分類
15.2豐富利益相關者屬性
15.3減少項目內的電子郵件量
15.4管理客戶電子郵件
15.5普通的電子郵件
15.6為未知做準備
15.7第三方數據章程
15.8信息是動態的
15.9群眾的力量可以提升你的數據質量
尾注
第16章構建增量知識
16.1貝葉斯概率
16.2過程信息
16.3MIT的啤酒遊戲
16.4假設測試和置信水平
16.5業務活動監控
尾注
第17章企業信息架構
17.1網站信息架構
17.2擴展信息架構
17.3業務背景
17.4用戶
17.5內容
17.6自上而下 / 自下而上
17.7錶現形式
17.8項目資源規劃
17.9為瞭支持決策製定的信息
尾注
展望未來
· · · · · · (收起)