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发表于2024-12-23
數字是靠不住的 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
有人說,“世界上有三種謊言:謊話、彌天大謊與數字。”
你想過沒有,人的標準體溫真的是37攝氏度嗎?
上個月的通貨膨脹率真的隻有5.8%嗎?
房價真的會大幅下跌20%嗎?
其實,數字不像你想的那麼靠譜。
聰明人,彆再被數字忽悠瞭!
“使用手機會讓罹患腦瘤的風險提高2倍”,“某公司員工的平均年薪為10萬美金”,“上個月的通貨膨脹率為5.8%”,“全球變暖冰山融化會使海平麵上升20英尺” ……這樣包含有數字的聳人聽聞的新聞標題隨處可見,如果你相信它們,那你就中瞭數字的圈套瞭!
在人們心中,數字天生就具備淩駕於個人主觀意誌之上的權威性,它一看就懂的特性,往往比長篇大論的文字更容易吸引我們的注意力。甚至無論某種說法多麼不靠譜,隻要它包含瞭貌似精確的數字,我們通常都會選擇相信它。
跟其他炒作手段一樣,數字可以被用來解除懷疑、濛蔽記者、愚弄公眾。於是,假專業人士、政客、企業、科研組織、學校、調研公司、新聞媒體之手,“數字的騙術”齣現瞭,而且愈演愈烈。捏造的“原始”數據、僞造的統計結果和刻意歪麯事實的算法,以各種實實在在、令人擔憂的方式影響著我們每個人的生活:不閤格的新藥上市,不閤適的人選就任政府要職,不閤理的新經濟政策齣颱,被包裝成低風險的投機産品,天價理發店,天價醫療費,等等。
數字的角色真假難辨,它既有說服力,又有欺騙性,到底我們要如何看穿數字?作者查爾斯•塞費引領我們拆穿波將金數字、成果包裝、潤色數字等唬人的數字伎倆,引用發生我們身邊的新聞事件,教我們用普通人所具備的常識、生活經驗與能力,去找齣數字背後的真相,練就受用一生的數字透視力。
【媒體推薦】
讀起來非常過癮!它不僅僅是一本關於數字的書,更是一堂開闊視野的全民公開課!
——《紐約時報》書評版
作者嚮政府和媒體慣用的“數字伎倆”發起瞭猛烈的攻擊。
——《波士頓環球報》
書中形象生動的遣詞造句、幽默風趣的寫作風格,以及各種新奇的小花絮,引領讀者拆穿波將金數字、成果包裝、潤色數字等唬人的數字伎倆,找齣數字背後的真相,練就受用一生的數字透視力。
——《費城問詢報》
作者寫瞭一本深有見地、觀點獨到的好書。
——《達拉斯晨報》
一本讓人變得更加清醒的著作。
——《剋科斯書評》
一本充滿啓迪意義的書,每個人都應該閱讀這本書!
——《書目報》星級推薦
查爾斯•塞費,齣版瞭4本個人著作,其中包括《瓶中的太陽》和《零》,後者是首部榮獲美國馬爾塔•阿爾布朗文學奬的非小說類文學作品,也是《紐約時報》推薦圖書。他的個人作品經常見於《科學》、《紐約時報》、《新科學傢》、《科學美國人》、《經濟學傢》和《連綫》等報刊雜誌上。他生活在紐約,現任紐約大學新聞學教授。
當我們用盡全力想要從非理性中研究齣理性,那麼問題肯定會齣現,而且還會以各種形式齣現
評分2014年8月6日讀畢。因為對準確性的迷信,我們傾嚮於相信數據,那是一種人類可以把握的精確度的象徵。而這又是我們難以把握的世界中的一個障礙,人為的障礙。《數字是靠不住的》就是美國人告訴美國人,知識而非數字更可靠。最喜歡這本書的地方在於,可以讓自己得以一窺美國的金融、新聞、選舉、政治、法律,不需要精準,獲得一種觀念上的模糊印象。
評分數字會騙人嗎?單純的數字不會,但也沒有意義。 當數字被截取,被以某種方式展現,為某種目的進行解讀時,就有瞭數字遊戲、數字騙局,在新聞報道、民意調查、投票統計、甚至法庭上,數字都有可能是靠不住的。 作者展示瞭很多案例,結果就是告訴讀者,不要一見到數學就相信,更要依賴自己的直覺,多想想數字背後的由來,纔能減少被騙的概率。 當然,如果換個身份想去說服彆人達到某種目的,書中提到的種種招數不妨一試。
評分蛋疼到什麼程度纔編的齣這麼一本書
評分蛋疼到什麼程度纔編的齣這麼一本書
读罢全书,首先想起的是小学时候,老师教我们说明文时提到了几种修辞手法,其中有一条就是“列数字”,据说可以增强说服力。诚然,数字有其独到的作用效果。正如作者所说的,“数字的作用是明显的,其作用甚至达到神秘莫测的程度,因为我们总以为数字代表着真相”,数字的...
評分数字是靠不住的,个人推荐指数五星。 先看这本书的出版社是中信出版社,然后看这本书的作者查尔斯费塞,他出版过的其他书,瓶中的太阳,零,解码宇宙,阿尔法和欧米伽在豆瓣上评分很高。纽约时报给予的书评是,"读起来非常过瘾,他不仅仅是一本关于数字的书,更是一堂开阔视野...
評分我们经常说空口无凭,拿出事实拿出数据来,如果对方稳稳当当地拿出某一个研究机构的数据,你很可能就心服口服的相信了;如果对方哑口无言,你可能马上会站起来用你的数据驳倒他的观点。 我们总是习惯相信数据,看到社会意见统计中百分数里的小数点就觉得精确而放心,看到淘...
評分我们经常说空口无凭,拿出事实拿出数据来,如果对方稳稳当当地拿出某一个研究机构的数据,你很可能就心服口服的相信了;如果对方哑口无言,你可能马上会站起来用你的数据驳倒他的观点。 我们总是习惯相信数据,看到社会意见统计中百分数里的小数点就觉得精确而放心,看到淘...
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