基礎知識篇 第1章 SPSS與數據分析概述 1.1 SPSS軟件版本、安裝與啓動 1.2 SPSS的工作界麵、主要菜單與功能 1.2.1 數據編輯窗口 1.2.2 輸齣窗口 1.2.3 語句窗口 1.2.4 腳本編輯窗口 1.2.5 圖錶編輯窗口 1.2.6 交互圖錶編輯窗口 1.3 SPSS數據統計與分析的基本步驟和基本操作 1.3.1 數據統計分析的基本步驟 1.3.2 輸齣窗口的操作 1.3.3 輸齣結果的輸齣和保存 第2章 SPSS數據預處理 2.1 SPSS數據的創建 2.1.1 SPSS數據的結構特點和定義方式 2.1.2 SPSS數據的輸入及從常見外部數據源導入數據 2.2 SPSS數據的編輯 2.2.1 數據的整理 2.2.2 數據的轉換基本統計篇 第3章 數據描述性分析 3.1 頻數分析過程 3.1.1 頻數分析主要參數 3.1.2 例題 3.2 描述分析過程 3.2.1 描述分析主要參數 3.2.2 例題 3.3 求分組平均數 3.3.1 分組平均數主要參數 3.3.2 例題 3.4 交叉分組描述過程 3.4.1 交叉分組描述主要參數 3.4.2 例題 3.5 基礎統計圖分析圖的製作 3.5.1 條形圖 3.5.2 三維條形圖 3.5.3 綫圖 3.5.4 麵積圖 3.5.5 餅圖 3.5.6 高低圖 3.5.7 盒式圖 3.5.8 誤差圖 3.5.9 總體錐圖 3.5.10 散點圖／單點圖 3.5.11 直方圖 第4章 均值的比較與檢驗 4.1 單樣本的T檢驗 4.1.1 適用條件 4.1.2 例題 4.1.3 總體均數的可信區間估計 4.2 獨立樣本的T檢驗 4.2.1 適用條件 4.2.2 例題 4.3 配對樣本的T檢驗 4.3.1 適用條件 4.3.2 例題 第5章 方差分析 5.1 單因素方差分析 5.1.1 適用條件 5.1.2 例題：單因素完全隨機設計的方差分析 5.1.3 例題：單因素隨機區組設計的方差分析 5.2 多因素方差分析 5.2.1 適用條件 5.2.2 例題：兩因素被試間設計的方差分析 5.2.3 例題：兩因素混閤實驗設計的方差分析 5.3 協方差分析 5.3.1 適用條件 5.3.2 例題 5.4 多元方差分析 5.4.1 適用條件 5.4.2 例題 第6章 相關與迴歸分析 6.1 相關分析及其顯著性檢驗 6.1.1 適用條件 6.1.2 例題：簡單相關分析 6.1.3 例題：偏相關分析 6.2 一元綫性迴歸分析 6.2.1 適用條件 6.2.2 例題 6.3 多元綫性迴歸分析 6.3.1 適用條件 6.3.2 例題 第7章 非參數檢驗 7.1 卡方檢驗 7.1.1 適用條件 7.1.2 例題 7.2 單樣本K-S檢驗 7.2.1 適用條件 7.2.2 例題 7.3 兩獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗 7.3.1 適用條件 7.3.2 例題：兩個獨立樣本的非參數檢驗 7.3.3 例題：兩個配對樣本的非參數檢驗 7.4 多個獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗 7.4.1 適用條件 7.4.2 例題：多個獨立樣本的非參數檢驗 7.4.3 例題：多個配對樣本的非參數檢驗高級統計篇 第8章 因子分析 8.1 概述 8.1.1 因子分析的基本模型 8.1.2 因子分析中常用的基本概念 8.1.3 因子分析的基本原理 8.1.4 因子分析的前提假設 8.2 例題：主成分分析 8.2.1 操作過程 8.2.2 結果分析 8.2.3 結論 8.3 例題：因子分析 8.3.1 操作過程 8.3.2 結果分析 8.3.3 結論 第9章 聚類分析 9.1 概述 9.1.1 距離、相似係數和變量的標準化 9.1.2 聚類方法 9.1.3 分類數目的確定和結果解釋 9.2 例題：層次聚類分析 9.2.1 操作過程 9.2.2 結果分析 9.2.3 結論 9.3 例題：快速聚類分析 9.3.1 操作過程 9.3.2 結果分析 9.3.3 結論 第10章 判彆分析 10.1 概述 10.1.1 判彆分析的基本模型 10.1.2 常用的判彆分析方法 10.1.3 判彆分析模型的各參數指標及統計檢驗 10.1.4 逐步判彆分析 10.2 例題 10.2.1 操作過程 10.2.2 結果分析 10.2.3 結論 第11章 時間序列分析 11.1 概述 11.1.1 時間序列的構成成分 11.1.2 時間序列的分解模型 11.1.3 SPSS中時間序列的操作 11.2 建立時間序列趨勢模型 11.2.1 建立時間序列 11.2.2 查看時間序列圖 11.3 時間序列的季節變動分析 11.3.1 分析方法 11.3.2 例題 11.4 指數平滑法 11.4.1 單參數(一次)指數平滑 11.4.2 雙參數指數平滑 11.4.3 三參數指數平滑 11.4.4 例題 11.5 ARIMA模型 11.5.1 平穩時間序列模型(ARMA) 11.5.2 AKIMA模型 11.5.3 例題綜閤應用篇 第12章 教育管理中的統計與分析實例 12.1 案例背景 12.2 數據的搜集與清理 12.3 數據的預處理 12.3.1 選擇閤適的被試數據 12.3.2 新變量的閤成 12.4 學習成績的描述性分析 12.4.1 頻數分析 12.4.2 統計量的計算 12.4.3 畫圖或製錶 12.5 影響學習成績的因素探討 12.5.1 背景變量對學習成績的影響 12.5.2 學業相關變量對學習成的影響 12.6 數據分析報告的撰寫與演示 12.6.1 數據分析報告的撰寫 12.6.2 數據分析報告的演示 第13章 電子商務管理中的統計與分析實例 13.1 案例背景 13.2 數據的搜集與預處理 13.2.1 數據的搜集 13.2.2 數據的預處理 13.3 客戶分析 13.3.1 客戶需求特徵分析 13.3.2 客戶等級的判定方法 13.3.3 客戶購買行為特徵分析 13.4 銷售數據分析 13.4.1 銷量趨勢分析 13.4.2 銷量影響因素分析 13.5 數據分析報告的撰寫與演示 13.5.1 數據分析報告的撰寫 13.5.2 數據分析報告的演示參考文獻
· · · · · · (收起)