图书标签: CUDA  GPU  GPGPU  计算机  GLSL  并行程序设计  OpenCL  编程   

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此书不错！ 1.将OpenGL的经典GPGPU与CUDA、OpenCL的知识点串起来了，有助于加深对GPGPU的理解。可惜因篇幅所限，某些地方不够详细，建议和《GPU高性能编程CUDA实战》（CUDA by Example:an Introduction to General-Purpose GPU Programming）等专著一起阅读。 2.详细地讲解了各种操作系统、各种编译器环境的配置。比较适合搞不清编译器配置的初学者。 3.介绍了著名类库，探讨了多GPU方案，以及其他心得，有助于读者开阔视野、进行自学。

8号收到此书，11号阅读完毕，很有用。by example那本书太过简略，赵开勇那本书是资料汇编，本书作者是研究者，而且有从经典GPGPU到CUDA的实际经验，写的很好。

还成的一本书。就是，GPU费了我两周时间。。。这刚入门。

还成的一本书。就是，GPU费了我两周时间。。。这刚入门。

此书不错！ 1.将OpenGL的经典GPGPU与CUDA、OpenCL的知识点串起来了，有助于加深对GPGPU的理解。可惜因篇幅所限，某些地方不够详细，建议和《GPU高性能编程CUDA实战》（CUDA by Example:an Introduction to General-Purpose GPU Programming）等专著一起阅读。 2.详细地讲解了各种操作系统、各种编译器环境的配置。比较适合搞不清编译器配置的初学者。 3.介绍了著名类库，探讨了多GPU方案，以及其他心得，有助于读者开阔视野、进行自学。