《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》详细介绍了能够反映GPGPU技术现状的三种编程框架及其编程方法：基于OpenGL／GLSL的经典GPGPU技术、NVIDIA的CUDA架构以及跨平台的解决方案OpenGL。《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》内容涵盖了从软件的安装和编译、编程语言的语法和使用技巧、程序优化，到高级开发中可能遇到的各种情况及应对方案等主题，并为深入学习和研究指引了参考资料，是一本实用的技术指导书。GPGPU技术是快速发展的新兴编程技术，《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》在编写过程中结合了至2011年国外最新的技术现状。
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读后感
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用户评价
读了开头，对于励志做一个图形程序猿的我来说，这明显不是一本好书或者适合的书。
评分新手入门，概括性介绍了glsl，opencl以及cuda
评分还成的一本书。就是，GPU费了我两周时间。。。这刚入门。
评分此书不错！ 1.将OpenGL的经典GPGPU与CUDA、OpenCL的知识点串起来了，有助于加深对GPGPU的理解。可惜因篇幅所限，某些地方不够详细，建议和《GPU高性能编程CUDA实战》（CUDA by Example:an Introduction to General-Purpose GPU Programming）等专著一起阅读。 2.详细地讲解了各种操作系统、各种编译器环境的配置。比较适合搞不清编译器配置的初学者。 3.介绍了著名类库，探讨了多GPU方案，以及其他心得，有助于读者开阔视野、进行自学。
评分从历史发展的角度介绍GPU计算。
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