网页设计基础与实训

网页设计基础与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:吴代文 编
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2011-6
价格:29.50元
装帧:
isbn号码:9787302248071
丛书系列:
图书标签:
  • 网页设计
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • 前端开发
  • Web开发
  • 网页制作
  • 实训
  • 入门
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具体描述

《网页设计基础与实训》从网页设计实践操作的需要出发,把必要的理论学习与实践操作紧密结合在一起。全书共分12章,内容涵盖了网页设计的各个操作环节。第1~3章介绍了网页设计概述、HTML语言及DreamweaverCS4的基本操作。第4~7章讲述网页高级应用。内容包括页面元素布局设计、样式应用基础、CSS布局与导航、Dreamweaver CS4高级应用。这部分内容是《网页设计基础与实训》的重点内容。第8、9章介绍JavaScript的基础知识和表单的设计与验证。第10章介绍Dreamweaver CS4的-服务器技术。第11章介绍网站发布与管理的基础知识。第12章通过一个含服务器技术的综合实例,系统介绍了应用Dreamweaver CS4设计动态网站的基本步骤和制作方法。

《网页设计基础与实训》可作为普通高校计算机类、教育技术学和相关专业的网页设计课程的教材或参考书,也可作为高职高专院校计算机类和相关专业的实训教材以及各类网页制作的培训教材。

好的,这是一份不包含《网页设计基础与实训》相关内容的图书简介,字数约为1500字,旨在提供一个详尽、专业且自然流畅的阅读体验。 --- 《现代社会的数据驱动决策:从收集到洞察》 聚焦:数据思维、商业智能与实践路径 本书面向渴望在日益复杂的数据环境中建立系统性思维、提升决策质量的商业人士、数据分析师、项目经理以及高阶学生。 在信息爆炸的时代,数据不再是可有可无的资源,而是驱动现代组织进步的核心燃料。然而,数据的价值并非天然存在,它需要被科学地采集、审慎地清洗、深入地分析,最终转化为可执行的商业洞察。本书《现代社会的数据驱动决策:从收集到洞察》正是一部旨在填补理论与实践鸿沟的专著,它系统地梳理了数据生命周期的每一个关键阶段,为读者提供了一套完整、可操作的“数据驱动决策”框架。 第一部分:数据思维的重塑与战略定位 任何成功的量化决策都始于正确的问题和严谨的思维模式。本部分将带领读者跳出技术细节的泥潭,聚焦于战略层面如何看待和运用数据。 第一章:数据驱动的范式转变 我们将探讨从经验主义决策到数据化决策的时代变迁。这不是简单的工具升级,而是一种组织文化和认知模式的根本性变革。本章深入分析了数据偏见(Data Bias)的常见形式,包括幸存者偏差、确认偏误在数据分析中的隐性影响,并提出了构建“批判性数据思维”的基础模型。重点讨论了如何识别企业内“数据贫瘠点”——即哪些关键业务环节尚未被有效数据覆盖,从而指导后续的数据采集策略。 第二章:数据治理与合规性前沿 在数据量激增的同时,监管的壁垒也在收紧。《通用数据保护条例》(GDPR)、《加州消费者隐私法案》(CCPA)乃至新兴的特定行业数据安全标准,构成了现代数据运营的法律底线。本章详尽阐述了构建企业级数据治理框架(Data Governance Framework)的五大支柱:数据所有权、数据质量标准、元数据管理、访问控制与审计追踪。我们特别关注“隐私增强技术”(PETs)在确保合规性与最大化数据可用性之间的平衡策略。 第三章:定义“有效洞察”:从指标到叙事 许多组织拥有大量指标(Metrics),但缺乏有效的洞察(Insight)。本章的核心在于区分“描述性统计”与“预测性/规范性结论”。我们将引入“洞察力评分卡”的概念,帮助读者评估一个初步发现是否具备转化为商业行动的潜力。此外,内容还将涵盖如何将复杂的分析结果,通过“数据叙事”(Data Storytelling)的方法,精准传达给非技术决策者,实现洞察的价值落地。 第二部分:数据获取、清洗与结构化工程 数据的“清洁度”直接决定了分析的上限。本部分深入探讨了确保数据质量和构建可靠数据管道的工程实践。 第四章:多源异构数据集成技术 现代企业的运营数据散布在CRM、ERP、物联网设备、社交媒体API等多个平台。本章专注于异构数据源的连接与整合策略。内容包括基于RESTful API的实时数据抓取机制、事件流处理(如Kafka的应用)在构建统一数据视图中的作用,以及如何运用数据湖(Data Lake)架构应对非结构化和半结构化数据的挑战。 第五章:数据质量的量化与提升 数据质量并非一个模糊的概念,而是可以通过六个维度量化的:准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。本章将详细介绍用于识别和修复数据质量问题的技术流程,包括重复数据删除算法、异常值检测的统计学方法(如IQR、Z-Score的局限性与改进)以及基于机器学习的自动数据修正模型在大型数据集中的应用。 第六章:关系型与非关系型数据建模深度解析 一个高效的分析基础依赖于稳健的数据模型。本章对比分析了传统的星型/雪花型模型(针对OLAP场景)与面向高并发写入和灵活查询的NoSQL数据库模型(如文档型、图数据库)。内容不局限于理论,更侧重于在特定业务场景下(如供应链追踪、用户行为路径分析)如何选择并设计最优的数据结构。 第三部分:高级分析方法与模型构建实践 理解数据背后的规律是实现预测和优化的关键。本部分转向核心的分析工具箱,探讨如何将数据转化为预测能力。 第七章:因果推断的艺术:超越相关性陷阱 在商业世界中,相关性分析容易导致错误的因果判断。本章重点讲解了如何设计和执行严谨的实验(如A/B测试)来建立因果关系。同时,也将介绍更复杂的因果推断技术,如倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)和双重差分法(Difference-in-Differences, DiD),用于在缺乏完美控制组的观测性研究中推断干预效果。 第八章:预测建模的生命周期管理 从线性回归到深度学习,模型选择是关键一步。本章系统地涵盖了预测建模的完整流程:特征工程的精细化操作、模型的训练与验证、超参数调优策略。特别强调了模型可解释性(XAI)的重要性,讨论了SHAP值和LIME等技术如何帮助我们在高精度模型(如XGBoost、神经网络)中理解“为什么”模型做出了某个预测,这对于金融风控和医疗诊断等高风险领域至关重要。 第九章:优化决策:从预测到规范 分析的终极目标是指导行动。本章探讨了如何利用预测结果来制定最优化的决策。内容包括运筹学基础在资源分配中的应用、强化学习在动态定价与库存管理中的初步尝试。本章还将介绍如何构建“决策支持系统”的原型,将统计模型输出直接嵌入到业务流程中,实现决策的自动化和实时反馈闭环。 第四部分:数据文化的落地与持续迭代 技术和模型是工具,而数据文化才是持久的驱动力。 第十章:构建跨职能的数据协作生态 数据工作往往是孤立的。本章探讨了如何打破“数据孤岛”,建立业务部门、IT部门和数据团队之间的有效沟通机制。内容包括建立“数据产品经理”的角色定位,以及如何通过敏捷方法(Agile for Data Science)来管理数据分析项目,确保项目产出与业务需求的快速对齐。 第十一章:数据伦理、透明度与长期价值 数据驱动的未来必须是负责任的未来。本章深入讨论了算法歧视、模型黑箱问题带来的社会风险。本书倡导在每一个决策流程中嵌入“伦理审查点”,确保数据的使用是公平、透明且对社会有益的。同时,探讨了如何建立数据资产的持续价值评估体系,确保数据投入的回报率。 结语:面向未来的持续学习路径 数据科学和商业智能领域日新月异,本书在结尾处为读者规划了未来进阶学习的方向,从量子计算对数据处理的潜在影响,到元宇宙中的空间数据分析,引导读者保持对行业前沿的敏感度。 本书结构严谨,理论结合大量的行业案例分析与实践建议,旨在帮助读者彻底掌握数据驱动决策的底层逻辑和实战能力,从而在数字化转型的浪潮中占据先机。 ---

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读后感

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用户评价

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我是一名想要转行进入前端开发的小白,在市面上看了很多资料,最终选择了《网页设计基础与实训》。这本书给我最大的惊喜就是它的“实操性”和“项目驱动”的学习模式。它不是那种只讲理论,让你看完后依旧不知道如何下手的书。相反,它从零开始,一步步带领你搭建真实的网页项目。比如,书中有一个章节是关于如何创建一个响应式的产品展示页面,它会从HTML结构开始,告诉你应该如何组织内容,然后通过CSS来控制样式,让页面在手机、平板和电脑上都有很好的浏览体验。并且,在整个过程中,它会不断地讲解为什么要这样做,比如为什么使用flexbox比float更方便,为什么使用em/rem单位比px更具弹性。这些“为什么”的解释,对于理解原理非常有帮助。而且,书中还提供了一些可以下载的素材和代码,让我的学习过程更加顺畅,也减少了很多自己查找资料的时间。读完这本书,我感觉自己已经具备了独立完成一些小型网页项目的能力,这对于我来说是巨大的进步。

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这本书简直是网页设计界的“扫盲神器”,我之前对网页设计一窍不通,以为就是敲敲代码、放放图片那么简单。但读了之后才发现,里面讲得可太细致了,从最基本的HTML结构,比如各种标签的含义、属性的用法,到CSS的精髓,如何控制元素的样式、布局,甚至到响应式设计,让网页在不同设备上都能完美呈现,都讲得明明白白。更重要的是,它不是枯燥的理论堆砌,每一章都配有详细的实训案例,我跟着一步步操作,感觉自己真的在创造东西。举个例子,讲到CSS的flexbox布局时,书中不是简单地介绍属性,而是通过一个小型项目,让我亲手搭建一个导航栏,然后不断调整flex属性,观察效果变化,直到我完全理解它们是如何协同工作的。这种“边学边练”的方式,极大地提升了我的学习效率和成就感。而且,书中的代码示例都非常规范,注释也很清晰,让我能快速理解其背后的逻辑,避免走了很多弯路。即使是我这样完全的初学者,也能在读完后,独立完成一个基础的响应式网页,这完全超出了我的预期!

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对于网页设计这个领域,我一直觉得它既是艺术又是技术。这本书恰恰找到了一个绝佳的平衡点。它不仅讲解了网页的结构和交互逻辑,更重要的是,它传达了一种“设计思维”。书中在介绍各种布局和排版技巧时,会穿插一些关于用户体验和视觉美学的原则,比如留白的重要性、字体搭配的原则、色彩选择的心理学影响等等。我记得有一章专门讲了如何设计一个用户友好的表单,从输入框的样式到错误提示的呈现方式,都考虑得非常周全,让我深刻体会到,好的网页设计不仅要好看,更要好用。实训部分的设计也很有巧思,它循序渐进,从一个简单的个人主页,到电商网站的商品列表,再到响应式的博客页面,难度逐渐增加,让我能不断挑战自己,提升技能。而且,书中提到的很多设计理念,即使脱离了具体的代码,也同样适用于其他的设计领域,让我受益匪浅。

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说实话,一开始我选择这本书,主要是因为它的标题听起来很全面,涵盖了“基础”和“实训”两个方面,这正是我所需要的。我之前也零散地看过一些网页设计的教程,但总感觉不成体系,学到的知识点东一块西一块的。这本书的优点就在于它的系统性。它从最基础的HTML5开始,逐一讲解了语义化标签的应用,如何构建网页的骨架;接着深入CSS3,从选择器、盒模型到定位、浮动,再到更高级的动画和过渡效果,每一个部分都讲得非常透彻,而且不是孤立的知识点,而是通过一个个实际的例子串联起来,让我能理解它们在实际项目中的应用。最让我印象深刻的是关于响应式设计的章节,书中详细介绍了媒体查询的使用,以及如何通过百分比、em、rem等相对单位来控制元素尺寸,让我明白如何让网页适应不同屏幕大小。更难得的是,书中还涉及了一些基础的JavaScript交互,虽然不深入,但足以让我的网页动起来,增加一些用户互动性,这让我觉得这本书的价值远超我购买时的预期。

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作为一个有一定网页开发经验的人,我原本以为这本书可能对我来说过于基础。然而,当我翻开它,特别是看到关于CSS的进阶部分,我还是被它的深度和广度所吸引。书中对于CSS的动画、过渡效果、滤镜以及渐变等属性的讲解,都非常详尽,并且提供了很多实用的应用场景。比如,它展示了如何利用CSS实现平滑的页面滚动效果,以及如何为图片添加炫酷的hover动画。更让我惊喜的是,它还触及了一些前端性能优化的基础概念,比如如何压缩图片,如何优化CSS和JavaScript文件的加载顺序。这些内容虽然不是这本书的主体,但却是我在实际工作中经常会遇到的问题,这本书能够提前给我一些指导,非常有价值。而且,实训案例的设计也很贴合实际需求,比如模拟一个响应式的电商网站首页,里面涉及到的图片懒加载、轮播图等组件的实现,都非常有参考意义。这本书的优点在于,即使你是初学者,也能学到扎实的基础;即使你有一定基础,也能从中找到提升的空间。

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