具体描述
曾孟雄等的《机械工程控制基础》介绍控制理论的基本原理及基本知
识，以及其在机械工程中的应用。内容包括机械工程控制的基本概念、控
制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的频域分析法、控
制系统的校正与工程设计、离散控制系统、MATLAB/Simulink在控制工程中
的应用等，每章都备有学习要点、本章小结及习题。
《机械工程控制基础》力求简明易懂，实用性强，可作为普通高等学
校机械工程类专业，特别是机械设计制造及其自动化专业的本科、专科教
材，也可供有关教师与工程技术人员作为参考资料。
作者简介
目录信息
读后感
本书比较注重能力的培养，对学者起到一种强化的训练，能够更好地了解机械制造工艺在制造业中的重要地位和作用。同时对学者的思维能力，创造性地解决思维的能力以及不断自我更新知识的能力起到很好的作用，是一本不错的书籍。
评分本书比较注重能力的培养，对学者起到一种强化的训练，能够更好地了解机械制造工艺在制造业中的重要地位和作用。同时对学者的思维能力，创造性地解决思维的能力以及不断自我更新知识的能力起到很好的作用，是一本不错的书籍。
评分本书比较注重能力的培养，对学者起到一种强化的训练，能够更好地了解机械制造工艺在制造业中的重要地位和作用。同时对学者的思维能力，创造性地解决思维的能力以及不断自我更新知识的能力起到很好的作用，是一本不错的书籍。
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评分本书比较注重能力的培养，对学者起到一种强化的训练，能够更好地了解机械制造工艺在制造业中的重要地位和作用。同时对学者的思维能力，创造性地解决思维的能力以及不断自我更新知识的能力起到很好的作用，是一本不错的书籍。
用户评价
说实话，这本书的阅读过程并非一帆风顺，它对读者的基础知识储备提出了相当高的要求。在某些涉及高阶线性代数和随机过程的章节，我不得不频繁地暂停阅读，翻阅参考书来复习基础概念。这可能对于那些刚接触工程领域的学生来说，会是一个不小的挑战，甚至可能会产生一定的挫败感。例如，在推导状态空间模型的那一章，如果读者对矩阵求导和特征值分解不熟悉，后面的内容将难以跟进。但反过来看，正是这种对基础的坚守和深度，才使得这本书具有了长久的参考价值，它没有为了迎合初学者而牺牲严谨性。如果把它当作一本工具书放在手边，需要解决特定难题时去查阅，它的效率会远高于那些过于简化的入门指南。总而言之，这是一部需要投入时间和精力去“啃”的著作，但回报是扎实的、无可替代的专业能力提升。
评分我非常欣赏这本书在章节末尾设置的“实践与思考”环节。通常教材在结束一个理论单元后，往往只是简单地总结几个要点，但这本书却提出了几个开放性的、极具挑战性的思考题，这些问题往往指向了理论在实际工程中的边界条件和潜在的改进方向。比如，在讨论了PID控制器的局限性后，它会引导读者去思考如何设计一种能够自我适应环境变化的非线性控制器，并没有直接给出答案，而是提供了几个可能的理论研究方向和需要克服的关键技术难点。这种设计，有效地将读者的角色从被动接受知识的“听众”，转化为了主动探索问题的“研究者”。它培养的不仅仅是应用技能，更是一种批判性思维和创新精神，这对于任何希望在未来技术领域有所建树的人来说，都是至关重要的素质。这本书无疑更像是一位经验丰富的导师，在引导你学习基本招式后，鼓励你去创造属于自己的武功秘籍。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了略带磨砂质感的深蓝色，中央印着一个抽象的几何图形，线条流畅而富有力量感，透露出一种严谨而现代的气息。内页纸张的选择也相当考究，洁白细腻，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。装订工艺扎实，书籍拿在手里沉甸甸的，有一种可以信赖的质感。更值得称赞的是字体排版，字号大小适中，行间距和段落间距都经过精心计算，使得大段的文字信息在视觉上显得井井有条，即便是初次接触这类专业书籍的读者，也能较为轻松地进入阅读状态。不过，从整体的包装来看，它似乎更偏向于面向高等院校的教材或者资深工程师的工具书，那种追求极致的功能性压倒了可能更具亲和力的设计元素。侧边书脊的烫金字体清晰易读，便于在书架上快速定位，这点对于需要频繁查阅的专业人士来说，无疑是一个贴心的细节设计。这本书的物理存在感很强，拿到手上就能感受到它所蕴含的知识的厚重，单就视觉和触觉体验而言，它绝对称得上是行业内的精品之作，让人在翻开内容之前，就已经对即将接触到的知识体系充满了敬意。
评分我是在一个知识分享的沙龙上偶然听说了这本书，当时一位资深自动化专家极力推荐，说它是理解现代工业流程“大脑”的钥匙。起初我抱着将信将疑的态度，毕竟市面上的“经典”往往带着过多的年代感和晦涩难懂的术语。然而，当我真正开始阅读时，那种扑面而来的逻辑清晰度让我感到震撼。作者似乎有一种魔力，能够将那些原本看起来像是天书般的复杂系统，层层剥开，用一种近乎于讲故事的方式进行阐述。例如，在描述某个反馈回路的稳定性分析时，它没有直接抛出复杂的微分方程，而是先引入了一个生活中的类比，比如恒温器控制水温的过程，让读者先在直观上建立起“误差信号”和“修正动作”之间的关系，然后再逐步过渡到数学模型，这种循序渐进的处理方式，极大地降低了学习的心理门槛。对于那些希望从零开始系统构建认知框架的人来说，这本书的叙述节奏把握得非常好，很少出现让人感到不知所措的“知识断崖”，阅读体验是连贯且充满启发性的。
评分这本书的内容深度和广度都令人印象深刻，它不仅仅停留在理论的表层探讨，而是深入到了具体应用场景中的优化策略。我特别关注了其中关于传感器数据融合的部分，作者详细对比了卡尔曼滤波、粒子滤波等主流算法在不同噪声环境下的表现差异，并且附带了大量的仿真结果图表，这些图表制作得极为精良，数据点之间的趋势和异常值都被清晰地标记出来，极大地辅助了理论的理解。更难能可贵的是，书中还涉及到了现代控制理论与新兴计算技术（如模糊逻辑和神经网络的结合点）的交叉研究，这表明作者的知识储备非常前沿，没有局限于传统的教科书范式。对于一个在实际项目中摸爬滚打多年的工程师来说，这些深入到“为什么这么做”和“在什么情况下会失效”的讨论，远比空泛的定义更有价值，它提供的是一种解决问题的思维框架，而非仅仅是一套公式的集合。
评分这本书写的不错，对于控制的基本原理写的很透彻和易懂。
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