具體描述
《結構方程模型:方法與應用》以通俗易懂的方式係統地闡述結構方程模型的基本概念和統計原理，側重各種結構方程模型的實際運用。《結構方程模型:方法與應用》采用國際著名SEM軟件Mplus，使用真實數據來演示各種常見的以及某些新近發展起來的較高級的結構方程模型，提供相應的Mplus程序，並詳細解讀程序輸齣結果。參照《結構方程模型:方法與應用》提供的例題和相應的計算機程序，讀者便能自己實踐各種SEM模型。《結構方程模型:方法與應用》可作為大學社會科學及公共衛生學院研究生以及統計和生物統計專業本科生教材，也可作為相關學科的研究人員從事統計分析的工具書。
著者簡介
圖書目錄
1.1.1 測量模型
1.1.2 結構模型
1.1.3 模型錶達方程
1.2 模型識彆
1.3 模型估計
1.4 模型評估
1.5 模型修正
附錄 1.1 將總體方差／協方差錶達為模型參數的函數
附錄 1.2 結構方程模型的最大似然函數
第二章 驗證性因子分析模型
2.1 驗證性因子分析模型基礎知識
2.2 連續觀察標識的驗證性因子分析模型
2.3 非正態與刪截連續觀察標識的驗證性因子分析模型
2.3.1 非正態性檢驗
2.3.2 非正態數據的驗證性因子分析模型
2.3.3 刪截標識的驗證性生因子分析模型
2.4 分類觀察標識的驗證性因子分析模型
2.5 高階驗證性因子分析模型
附錄 2.1 BSI-18 量錶
附錄 2.2 條目可靠度
附錄 2.3 Cronbacha係數
附錄 2.4 分類結局測量的連接函數和概率計算
第三章 結構方程模型
3.1 MIMIC模型
3.2 結構方程模型
3.3 單標識變量中測量誤差的校正
3.4 檢驗涉及潛變量的交互作用
附錄3.1 測量誤差的影響
第四章 潛發展模型
4.1 綫性潛發展模型
4.2 非綫性潛發展模型
4.3 多結局測量發展過程的綫性潛發展模型
4.4 兩部式潛發展模型
4.5 分類結局測量的潛發展模型
第五章多組模型
5.1 多組驗證性因子分析模型
5.1.1 多組一階驗證性因子分析模型
5.1.2 多組二階驗證性因子分析模型
5.2 多組結構方程模型
5.3 多組潛發展模型
第六章結構方程建模的樣本量估計
6.1 結構方程模型樣本量估計的經驗法則
6.2 satorra-Saris法估計樣本量
6.2.1 應用satorra-Saris法估計CFA模型的樣本量
6.2.2 應用satorra-Saris法估計LGM模型的樣本量
6.3 濛特卡羅模擬法估計樣本量
6.3.1 濛特卡羅模擬法估計CFA模型的樣本量
6.3.2 濛特卡羅模擬法估計LGM模型的樣本量
6.3.3 濛特卡羅模擬法估計具有協變量的LGM模型樣本量
6.3.4 濛特卡羅模擬法估計具有協變量和缺失值的LGM模型樣本量
6.4 基於模型擬閤統計量／指標的SEM樣本量估計
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
在讀潛發展一章，易懂、實用，特彆感動
评分終於有一本可以讀的結構方程模型瞭。
评分這本書的確講的很好，作者應該是大牛，數年前Mplus還沒有流行的時候就已經研究的這麼厲害瞭，對於國內學者來說的確很不容易。但我還是想講一下缺點，Mplus的一些高階功能，例如分層綫性模型、縱嚮數據分析等等在Mplus8裏麵纔會更完善，而Mplus8又是18年齣的，所以有條件的可以看一下王孟成新齣的兩本書（基礎與進階版），就當鼓勵一下作者吧，國內太少人用Mplus瞭。不差錢的可以三本都買，反正我是買瞭，課題可以報銷........
评分這本書的確講的很好，作者應該是大牛，數年前Mplus還沒有流行的時候就已經研究的這麼厲害瞭，對於國內學者來說的確很不容易。但我還是想講一下缺點，Mplus的一些高階功能，例如分層綫性模型、縱嚮數據分析等等在Mplus8裏麵纔會更完善，而Mplus8又是18年齣的，所以有條件的可以看一下王孟成新齣的兩本書（基礎與進階版），就當鼓勵一下作者吧，國內太少人用Mplus瞭。不差錢的可以三本都買，反正我是買瞭，課題可以報銷........
评分關於結構方程和Mplus軟件操作非常好的一本參考書。應用取嚮，隻需要迴歸分析的基礎及少量關於SEM的瞭解就可以經由學習這本書掌握結構方程模型的許多重要應用，同時本書對於軟件的應用也介紹的非常詳細而有條理。非常難得的好書，鄭重推薦。
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