Routing Protocol for Wireless Sensor Network at Critical Condition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Mekonnen, Gezahegn

出品人:

页数:104

译者:

出版时间:

价格:533.00 元

装帧:

isbn号码:9783639172461

丛书系列:

图书标签:

• wireless
• 无线传感器网络
• 路由协议
• 关键状态
• 网络通信
• 数据传输
• 节能路由
• 可靠性
• 容错
• 优化算法
• 低功耗

好的，这是一份针对您所提供书名“Routing Protocol for Wireless Sensor Network at Critical Condition”的反向描述，旨在构建一个内容完全不涉及该主题的、详尽的图书简介。 --- 图书名称： 机械时代的炼金术：蒸汽驱动的自动控制系统与十九世纪工业革命的哲学思辨 图书简介： 本书深入剖析了十九世纪蒸汽动力机械的兴起如何不仅重塑了全球的生产力格局，更催生了一套全新的、基于物理定律的、带有早期“反馈”思想的自动控制哲学。我们着重探讨的并非无线通信或传感器网络，而是那些在煤烟与钢铁构筑的工业心脏中跳动的、由齿轮、杠杆和压力表构成的复杂系统。 第一部分：蒸汽的物理学与控制的萌芽 在工业革命的熔炉中，蒸汽机远非仅仅是提供动力的工具。它本质上是一个需要被精确调控的、高能耗的物理实体。本部分首先回顾了早期热力学和流体力学的基础知识，如何被工程实践者迅速转化为可用的设计原理。我们详细考察了詹姆斯·瓦特（James Watt）设计的离心式调速器——这一结构被誉为历史上第一个真正意义上的机械反馈控制器。 该章节的重点在于，调速器如何通过机械联动机制，实现对蒸汽输入的“感知”（对转速变化的测量）和“执行”（对阀门的调节），从而在没有电力或电子元件介入的情况下，维持了系统运行的稳定性。我们通过详细的机械图解和运动学分析，揭示了其内在的鲁棒性与局限性。特别地，我们将调速器的设计思想置于更宏大的哲学背景下：即人类如何首次通过纯粹的机械逻辑，尝试模仿生物体的稳态维持能力。这不仅仅是工程学，更是早期系统思维的体现。 第二部分：工业巨兽的同步与调度 随着大型工厂的出现，单一蒸汽机无法满足所有生产环节的需求。本部分聚焦于跨设备间的同步与资源分配问题。我们探讨了早期的集中式动力分配系统，例如大型工厂中的中央主轴（Line Shaft）系统。在这些复杂的机械网络中，如何确保不同车间的机器以一致的节奏运转，同时避免系统因某一环节的卡滞而整体停摆，是当时工程师面临的核心挑战。 我们详细分析了基于复杂皮带传动和飞轮惯性实现的时间调度机制。这些机制，虽然笨拙，却构成了现代调度算法的物理原型。书中还引入了对早期“堵塞处理”流程的考察，例如在纺织厂或冶金车间，当出现物理性卡死时，操作员（此时的“非正式调度员”）如何利用离合器和制动装置，在不完全停止主蒸汽源的情况下，隔离故障部分。这部分内容清晰地描绘了一个完全由机械部件构成的、相互依赖的“系统”。 第三部分：压力与风险：机械系统的故障分析 任何依赖高压流体的系统都伴随着不可忽视的风险。本部分将焦点转向了压力容器、锅炉和管道网络的结构安全与状态监测。我们研究了波义耳定律（Boyle's Law）和查理定律（Charles's Law）在锅炉设计中的实际应用，以及如何通过冗余的机械安全阀来管理超压情况。 关键在于，我们探讨了早期状态监测的手段——并非远程感应，而是依赖于操作员对声音、振动和仪表读数的直接物理感知。本书深入研究了压力表（Bourdon Gauge）的工作原理，并将其视为一种早期的、基于形变的模拟传感器。我们通过对历史上重大锅炉爆炸案例的分析，反向推导了当时在结构完整性评估和材料选择上的局限性，以及这些经验教训如何反哺了后来的材料科学和结构工程学。这部分内容完全侧重于宏观、高能量密度的物理系统，与微弱信号采集和网络拓扑无关。 第四部分：哲学的回响：从齿轮到自动化理念的思辨 本书的最后一部分将目光从纯粹的工程实践转向其对社会和哲学的冲击。蒸汽驱动的自动化带来了对“劳动本质”的深刻质疑。如果机器可以不间断地、以恒定的速率工作，那么人类在生产链条中的角色将如何转变？ 我们探讨了诸如马克思对“机器大工业”的批判，以及技术乌托邦主义者对“永不停歇的动力”的崇拜。本书认为，十九世纪的机械控制系统（如调速器）提供了一种对“稳定”的具象化表达，这种对稳定性的追求，渗透进了当时对社会秩序和经济规划的构想之中。与对信息流动的关注不同，这一时期的思辨核心是能量流、物质流的组织与控制。我们考察了早期工业工程师群体如何看待自己的工作——他们是物理世界的“造物主”，其工作的成功与否，直接体现在巨大的飞轮和永不停歇的活塞的平稳运行上。 总结 《机械时代的炼金术》提供了一次深入的、时间倒流的旅程，带领读者回到那个由铸铁和黄铜定义的世界。它关注的是物理定律在复杂系统中的直接体现，是基于物理反馈和机械逻辑的控制哲学，以及这些早期技术如何塑造了我们对“自动化”和“系统”的根本理解。全书不涉及任何现代的数字计算、无线电波、网络协议或能量效率的优化问题，而是一曲献给蒸汽动力、齿轮咬合与早期工程智慧的赞歌。 --- （字数统计：约1550字）

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这本书的标题让我联想到了一个非常具体的研究领域，那就是在极端环境下无线传感器网络的路由协议。我立刻想到的是，在诸如灾难救援、军事侦察、深海勘探或者太空探索等场景下，网络可能会面临信号衰减严重、节点能量受限、环境干扰剧烈、节点动态性强甚至物理损坏等严峻挑战。在这种情况下，传统的、为普通环境设计的路由协议很可能失效。我期望这本书能够深入探讨这些“关键条件”的具体表现形式，以及它们对现有路由算法的影响。比如，在火灾现场，传感器节点可能暴露在高温和烟雾中，导致信号损耗和节点失效率增加；在水下，无线通信几乎不可能，需要依靠声学通信，而声波在水中的传播特性又与无线电波截然不同。作者是否能够提供一些量化的模型来描述这些关键条件对网络性能的影响？例如，在恶劣天气下，信号衰减的dB值如何变化？节点在高温下的寿命预期如何估算？书中是否会分析不同类型的关键条件对路由协议选择的影响，以及如何根据实时环境动态调整路由策略？我非常好奇书中会给出哪些具体的解决方案，是改进现有的距离向量或链路状态路由算法，还是提出全新的、专门为应对这些挑战而设计的协议？

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对于一篇关于无线传感器网络（WSN）在关键条件下路由协议的论文，我首先会关注其理论创新性和实用性。一个好的研究，应该能够提出真正解决实际问题的方案，而不是仅仅对现有技术进行微小的改进。我期待作者能够从根本上重新审视WSN在极端环境下的通信需求。例如，在传感器节点数量庞大且分布不均的情况下，如何设计一种能够高效、鲁棒地在拥塞和故障节点间寻找到最佳路径的协议？是否会引入一些智能算法，比如机器学习或者模糊逻辑，来预测网络状态并提前规避潜在的瓶颈？另外，在能量极其有限的情况下，如何平衡通信的可靠性和节点的能耗？是不是会提出一种能够自适应地调整传输功率、休眠策略和路由跳数的协议？我也会特别关注书中对“关键条件”的定义和分类。是仅仅指恶劣的物理环境，还是也包括网络本身的特殊需求，例如对低延迟、高可靠性或者特定数据流的优先保障？书中是否会提供相关的仿真结果或者实验数据来证明所提出协议的优越性？我想看到具体的性能指标，比如端到端延迟、数据包投递率、网络寿命以及可扩展性等，并且与现有的先进算法进行对比分析。

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从“Routing Protocol for Wireless Sensor Network at Critical Condition”这个标题来看，我首先想到的是，该书的核心在于解决“非典型”场景下的网络通信难题。我推测，在“关键条件”下，传统的路由协议可能会因为资源限制（如带宽、能量、存储）、环境干扰（如信号衰减、节点丢失）或者网络拓扑的剧烈变化而失效。因此，本书可能需要探讨一些更为健壮和灵活的路由策略。比如，在灾难发生后，网络可能需要在短时间内快速重构，连接受损的节点，并确保关键信息（如人员位置、灾情蔓延情况）能够及时传递。这可能需要一些快速收敛、动态适应的网络层协议。我还会关注书中是否会深入探讨如何平衡路由的效率和网络的鲁棒性。例如，为了提高鲁棒性，可能会采取冗余路径或者多播等策略，但这可能会增加通信开销和能耗。因此，如何找到一个最优的平衡点，是本书可能要解决的关键问题之一。此外，我个人对书中关于“临界条件”的具体定义和分类非常感兴趣。是仅仅指物理环境的恶劣，还是也包括了网络自身的一些极端特性，比如极高的节点密度、极大的节点异构性，或者对极低延迟/极高可靠性的特殊要求？我希望书中能提供清晰的界定，并针对不同的临界条件，提出具有针对性的路由协议设计思路和优化方法。

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我对这本书的标题“Routing Protocol for Wireless Sensor Network at Critical Condition”所引发的思考，更多地集中在“关键条件”这个词本身所蕴含的深度和广度。在我看来，这不仅仅是指物理环境的恶劣，例如强烈的电磁干扰、极端的温度或者湿度，也可能包含了更复杂的网络动态和应用场景。例如，在一些需要实时监测和响应的场景，如工业自动化中的故障诊断，即使环境并不极端，但任何微小的延迟都可能导致严重的后果。在这种情况下，“关键条件”就体现在对极低延迟和高可靠性的极致追求。又或者，在一些大型分布式监控系统中，节点数量庞大，网络拓扑结构经常变化，节点也可能因为能源耗尽而随机失效。这种“不确定性”和“动态性”也是一种“关键条件”。我非常期待书中能够对这些不同的“关键条件”进行清晰的界定和分类，并且针对每一种条件下的路由挑战，提出相应的理论分析和设计思路。例如，对于极低延迟的要求，是否会探讨一些跳数限制、拥塞控制以及优先级调度等机制？对于高可靠性的要求，是否会涉及冗余路径、纠错编码或者信息备份等技术？书中是否会提供一套完整的框架，能够让研究人员和工程师根据具体的应用场景，选择或者定制最适合的路由协议？

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这本书的名称让我对接下来的内容充满了好奇，尤其是在“关键条件”下，无线传感器网络的路由问题。我设想，这类研究必然要面临一些传统网络协议无法应对的难题。比如，当传感器节点大量失效，或者网络出现大范围的拥塞时，如何保证关键数据的传输？这可能涉及到一些非常规的路由策略，例如利用剩余能量较多的节点构建“跳板”，或者通过多条不完全重叠的路径来提高数据的冗余度。书中会不会探讨一些自适应的路由机制，能够根据网络实时的拓扑结构和节点状态，动态地调整路由表的更新频率和搜索范围？另外，对于功耗受限的传感器节点，任何不必要的通信开销都是致命的。因此，我希望这本书能够深入分析如何在低功耗的前提下，设计出高效的路由协议。这可能涉及到一些轻量级的路由信息交换、智能的节点休眠和唤醒策略，以及如何最大限度地减少路由控制信息的生成和传播。书中是否会引入一些分布式决策的方法，让各个节点能够根据局部信息做出最优的路由选择，从而减轻中心节点的负担，提高整个网络的鲁棒性？我非常期待能看到一些关于网络生存时间和数据成功率的性能评估，以及与现有技术的对比分析，来衡量所提出协议的实际价值。

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