具体描述
《DB2设计与性能优化:原理、方法与实践》原汁原味地展示了DB2设计和优化技术，深入剖析了DB2的工作原理。全书分为4部分，共11章。 第一部分解析数据库性能的本质问题。第二部分从设计高性能数据库的角度，详细介绍如何使用DB2数据库设计高质量的应用系统，内容包括DB2数据库逻辑设计、DB2数据库物理设计、DB2 pureXML数据库设计及DB2工作负载设计。第三部分介绍如何优化DB2数据库，内容包括性能监控及参数调整、SQL语句优化策略、锁和日志优化等。第四部分阐述DB2高级性能加速技术，主要包括DB2 pureScale集群和solidDB高速缓存加速。 附录部分列出了常用监控命令用法和缩略语释义，还特别提供了PAT树的放大图，供读者进行数据库性能优化时使用。
作者简介
目录信息
第1章 我看DB2设计与优化 1
1.1 数据库设计与性能优化 2
1.1.1 收集需求 3
1.1.2 设计概念模型 4
1.1.3 设计逻辑结构 5
1.1.4 设计物理结构 6
1.1.5 实施、运行和维护阶段 8
1.2 性能问题 8
1.2.1 什么是性能问题 8
1.2.2 为系统做性能基准测试 9
1.2.3 制订性能优化目标 10
1.2.4 把问题分类 10
1.3 使用PAT方法学解决问题 11
1.3.1 什么是PAT方法学 11
1.3.2 PAT方法学优化策略 11
1.3.3 使用PAT方法学 15
1.3.4 使用PAT方法学的步骤 25
1.3.5 PAT树使用建议 26
1.4 小结 26
第2章 性能优化利器——PAT方法 28
2.1 优化步骤 29
2.2 业务分析 29
2.2.1 经营分析系统的架构 29
2.2.2 性能问题的提出 31
2.3 系统分析 31
2.3.1 硬件和操作系统 32
2.3.2 数据库物理设计 33
2.3.3 分析结果 34
2.4 制订优化计划 35
2.4.1 优化计划安排 35
2.4.2 实践优化策略 35
2.5 使用PAT方法 36
2.5.1 优化“每天下午系统响应慢”问题（Perf_SlowAfterNoon_Sys） 36
2.5.2 优化“大数据转入”问题（Perf_Load_App） 37
2.5.3 优化“客户流失分析”问题（Perf_Customer_App） 38
2.5.4 优化“账户资费”问题（Perf_ACC_App） 39
2.5.5 优化“数据质量管理”问题（Perf_Data_App） 41
2.5.6 优化“系统逐渐变慢”问题（Perf_SlowDown_Sys） 42
2.5.7 优化总结 45
2.6 小结 45
第二部分 DB2数据库设计
第3章 高质量逻辑设计 48
3.1 常规表设计 49
3.1.1 表设计的原则 49
3.1.2 列定义原则 52
3.1.3 数据完整性设计 53
3.1.4 其他考虑因素 54
3.2 索引设计 56
3.2.1 索引的概念 56
3.2.2 深入解析索引原理 60
3.2.3 创建索引 67
3.2.4 索引设计原则 67
3.2.5 索引维护 70
3.3 MDC表设计 71
3.3.1 多维群集（MDC） 71
3.3.2 块索引 72
3.3.3 MDC表的优势 73
3.3.4 MDC表设计原则 74
3.4 表分区设计 76
3.4.1 分区表 76
3.4.2 分区表索引 78
3.4.3 转入转出 80
3.4.4 案例分析 82
3.5 DPF设计 83
3.5.1 数据库分区 83
3.5.2 数据库分区组 87
3.5.3 DPF设计原则 88
3.5.4 MDC、DPF和表分区 90
3.6 MQT表设计 91
3.6.1 MQT表介绍 91
3.6.2 MQT表适用范围 93
3.6.3 MQT表设计原则 93
3.6.4 MQT表设计示例 94
3.7 临时表设计 95
3.7.1 全局临时表（CGTT/DGTT） 95
3.7.2 临时表设计 96
3.7.3 设计示例 97
3.8 小结 98
第4章 高质量物理设计 100
4.1 物理设计 101
4.1.1 确定数据库的物理结构 101
4.1.2 评价物理结构 102
4.2 设置和管理CPU 103
4.2.1 DB2的并行处理SMP 103
4.2.2 DB2的并行处理MPP 104
4.2.3 SMP集群（SMP+MPP） 105
4.3 设置和管理I/O 106
4.3.1 磁盘和存储设计 107
4.3.2 磁盘阵列技术 109
4.3.3 条带化 111
4.3.4 I/O相关配置参数 113
4.3.5 I/O存储设计小结 114
4.3.6 I/O设计范例 116
4.4 表空间设计 116
4.4.1 表空间概念 116
4.4.2 表空间类型 117
4.4.3 表空间设计总结 119
4.4.4 表空间设计范例 127
4.5 设置和管理内存 128
4.5.1 内存 128
4.5.2 缓冲池设计 134
4.5.3 STMM内存自动管理 140
4.6 数据压缩 143
4.6.1 压缩的重要性 143
4.6.2 压缩的种类 144
4.7 小结 146
第5章 pureXML数据库设计 149
5.1 DB2 pureXML 150
5.1.1 pureXML之风采 150
5.1.2 XML存储 151
5.1.3 XQuery与SQL/XML 153
5.1.4 XML Schema 157
5.2 XML索引 159
5.2.1 XML索引类型 159
5.2.2 创建索引 160
5.2.3 XML索引优化 161
5.3 使用pureXML设计高效的数据库 164
5.3.1 动态表单类设计 164
5.3.2 元数据类设计 165
5.3.3 数据交换类设计 166
5.3.4 社交网络类设计 167
5.4 XML数据库的性能优化 168
5.5 小结 170
第6章 工作负载设计 172
6.1 DB2工作负载介绍 173
6.2 工作负载管理器组件 176
6.2.1 工作负载 176
6.2.2 服务类 178
6.2.3 阈值 180
6.2.4 工作类集合和工作操作集合 182
6.2.5 DB2和AIX / Linux WLM 185
6.2.6 小结 186
6.3 WLM监控 187
6.3.1 监控环境 187
6.3.2 工作负载监控示例 189
6.4 设计DB2工作负载 193
6.5 工作负载范例 194
6.6 小结 195
第三部分 DB2数据库性能优化
第7章 DB2配置优化与监控 197
7.1 配置参数优化 198
7.1.1 操作系统参数优化 198
7.1.2 DBM参数优化 199
7.1.3 DB参数优化 201
7.1.4 注册变量优化 207
7.1.5 常见问题总结 207
7.2 性能监控的途径 209
7.2.1 快照监控 209
7.2.2 事件监控 216
7.2.3 db2pd监控 219
7.3 新监控框架 222
7.3.1 表函数 222
7.3.2 管理视图 225
7.4 系统监控的方法 227
7.4.1 CPU监控 227
7.4.2 内存监控 230
7.4.3 I/O监控 233
7.5 DB2高级监控工具 236
7.5.1 db2top 236
7.5.2 Data Studio管理控制台 237
7.5.3 Optim性能管理器 239
7.6 本章小结 239
第8章 SQL语句性能优化实战 241
8.1 SQL语句编写 242
8.1.1 谓词 242
8.1.2 多余的连接 243
8.1.3 子查询 244
8.1.4 外连接 244
8.1.5 UNION ALL的使用 245
8.1.6 Having子句 245
8.1.7 OFNR和FFNR子句 245
8.1.8 使用参数标记 246
8.2 优化器 246
8.2.1 优化级别 248
8.2.2 注册变量 250
8.2.3 内存参数 251
8.2.4 表和索引设计 251
8.2.5 统计信息 251
8.2.6 信息性约束 253
8.3 SQL语句访问计划分析 254
8.3.1 解释工具 254
8.3.2 查询重写 258
8.3.3 访问路径 260
8.3.4 连接方法 265
8.3.5 问题SQL语句分析 268
8.4 其他优化建议 275
8.4.1 特殊的优化方法 275
8.4.2 Design Advisor优化指导 278
8.4.3 语句集中器 278
8.5 存储过程优化 280
8.6 XQuery优化 288
8.6.1 XQuery简介 288
8.6.2 如何使用 289
8.7 数据在线优化 294
8.7.1 REORGCHK 294
8.7.2 REORG 296
8.8 本章小结 298
第9章 锁和日志优化 302
9.1 锁 303
9.1.1 锁等待和超时 303
9.1.2 锁升级 304
9.1.3 死锁 304
9.2 锁的类型与兼容性 306
9.2.1 锁的类型 306
9.2.2 锁兼容 309
9.3 隔离级别与影响并发的因素 310
9.3.1 隔离级别介绍 310
9.3.2 DB2注册变量 311
9.3.3 当前已落实 312
9.4 锁监控和问题解决 313
9.4.1 锁等待监控 314
9.4.2 锁超时监控 318
9.4.3 死锁监控 327
9.5 日志与性能 331
9.5.1 循环日志 332
9.5.2 归档日志 332
9.5.3 日志的使用 333
9.5.4 写日志和写表 333
9.5.5 日志配置参数 334
9.6 日志监控与优化 337
9.6.1 日志监控 337
9.6.2 日志瓶颈与优化 339
9.7 本章小结 340
第四部分 高级优化技术
第10章 pureScale海量事务处理 342
10.1 什么是pureScale 343
10.2 pureScale架构 344
10.3 DB2 pureScale和 Oracle RAC的对比 346
10.4 DB2 pureScale实例 347
10.4.1 实例背景 347
10.4.2 硬件配置 348
10.4.3 软件安装配置 351
10.4.4 客户应用测试 354
10.5 小结 358
第11章 solidDB高速缓存优化 360
11.1 什么是solidDB高速缓存 361
11.2 solidDB高速缓存DB2数据 364
11.3 solidDB高速缓存应用场合 364
11.4 solidDB高速缓存架构 365
11.5 电信行业应用案例 366
11.5.1 应用背景 366
11.5.2 使用solidDB高速缓存加速 367
11.6 小结 375
附录A 常用监控命令用法 377
附录B 缩略语释义 382
后记 389
参考文献 391
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
“DB2设计与性能优化”，这书名就像一剂强心针，让我瞬间对未来的学习和工作充满了期待。DB2，这个在企业级数据库领域享有盛誉的名字，我一直认为它代表着一种成熟、稳定和极致的性能追求。然而，要达到这种极致，并非易事。它需要深厚的理论功底，更需要丰富的实践经验。我希望这本书能够填补我在DB2设计和性能优化方面的知识鸿沟。我尤其想深入了解书中是如何讲解DB2的查询优化器的。这个“幕后英雄”是如何在海量的可能性中，找到那条最优的执行路径？这本书能否像解剖一样，将查询优化器的工作原理细致地展现出来，并教会我如何“贿赂”它，让它为我生成更高效的执行计划？同时，我也非常关注书中关于索引设计的讨论。在数据库性能优化中，索引的作用不言而喻。但如何才能设计出真正“聪明”的索引，而不是“画蛇添足”？我希望书中能提供一些关于索引选择、创建、维护以及删除的实用指南，尤其是在处理大量数据和复杂查询时，应该遵循哪些原则？此外，我还对DB2的存储和内存配置方面的内容充满好奇。合理的参数调整，往往能带来意想不到的性能提升。我希望书中能提供一些针对不同场景的调优建议，比如如何配置缓冲池的大小，如何管理日志文件，如何优化排序操作等等。总而言之，这本书的名字就充满了诱惑力，我期待它能够像一位经验丰富的老者，把我领进DB2的神秘殿堂，传授我独门的秘籍，让我能够在数据库的世界里，更加自信地航行。
评分“DB2设计与性能优化”，这个书名就如同一个清晰的导航图，指向了我一直以来在数据库工作中追求的目标。DB2，一个在企业级数据库领域深耕多年的名字，它所代表的稳定、可靠和强大，是毋庸置疑的。但正如任何一个精密的机械，如果没有正确的操作和恰当的维护，也无法发挥出它最巅峰的性能。我希望这本书能成为我手中的“万能钥匙”，解开DB2在设计和性能优化方面的所有谜团。我尤其渴望了解书中是如何讲解DB2的查询优化器的。这个神秘的“大脑”是如何工作的，它在生成执行计划时会考虑哪些因素？我们作为使用者，又该如何通过调整SQL语句、提供统计信息等方式，来“引导”它做出最优的选择？我还会密切关注书中关于索引设计的论述。索引无疑是提高查询性能的关键，但错误的索引策略反而会成为性能的“杀手”。我希望书中能详细讲解不同类型的索引，以及它们各自的适用场景，并且能提供一些在实际工作中，如何判断是否需要创建索引，以及如何优化现有索引的实用建议。除了SQL和索引，我还会对书中关于存储和内存管理的章节非常感兴趣。DB2的缓冲池、日志文件、排序堆等等，这些参数的设置直接影响着数据库的整体性能。我希望书中能提供一些基于不同硬件配置和业务负载的调优方案，让我能够根据实际情况，做出最合适的配置。此外，对于一些更深层次的话题，比如如何进行数据库的容量规划，如何处理数据分区和分区表，如何利用DB2的特性来提升OLAP和OLTP场景下的性能，我也希望能在这本书中找到答案。这本书的名字，就是我一直在寻找的宝藏，我期待它能带我进入DB2的精妙世界，让我能够游刃有余地驾驭它。
评分“DB2设计与性能优化”，这几个字如同黑夜中的灯塔，指引着我这个常年在数据库领域摸索的“探险家”。DB2，我一直认为它是一个拥有深厚内功的“武林高手”，稳定、强大，但同时也充满了需要细细品味的细节。想要驾驭这样一位高手，必须对其了如指掌，才能发挥出它最惊人的力量。我渴望在这本书中找到一把“钥匙”，打开DB2内部运作的奥秘之门。我特别想知道，书中是如何讲解DB2的查询优化器是如何工作的。是怎样的算法和策略，让它在千万种可能的路径中，选择出那条最经济的高速公路？我希望能够了解如何通过SQL语句的细微调整，甚至是通过提供更准确的统计信息，来“说服”优化器做出对我们有利的决策。关于性能优化，我更希望得到一些“接地气”的指导。比如，在面对海量数据和高并发请求时，如何设计出高效的索引？是B-tree索引就一定万能吗？对于不同的查询模式，应该如何选择最合适的索引策略？我还会关注书中关于DB2的存储结构和内存管理的讲解。了解数据是如何被存储的，缓冲池是如何工作的，日志文件是如何被管理的，这些对于深入理解性能瓶颈至关重要。我期待书中能提供一些基于实际经验的参数调优建议，让我能够更好地利用硬件资源，榨干DB2的每一丝潜力。总而言之，这本书的名字所蕴含的价值，正是我所孜孜以求的。我希望它能成为我通往DB2高手之路的得力助手，让我能够自信地应对各种复杂的数据库挑战。
评分《DB2设计与性能优化》——光是这个名字，就足以让我这样的DBA感到热血沸腾。在日常工作中，我们常常面临着各种各样的挑战：数据量爆炸式增长，业务并发压力陡增，用户对系统响应速度的要求越来越高。而DB2，作为一款功能强大且稳定性极佳的数据库，在很多关键业务系统中扮演着核心角色。然而，任何强大的系统，都需要精心的设计和细致的调优才能发挥其最大效能。我渴望在这本书中找到一些能够“点石成金”的秘诀。我特别关注书中关于“设计”的部分。很多时候，性能问题并非始于SQL语句写得不好，而是源于数据库的底层设计就存在缺陷。比如，不合理的表结构、缺失的索引、糟糕的数据分区策略等等，这些都会在后期付出巨大的优化成本。我希望这本书能提供一些在DB2环境下，进行数据建模、表设计、索引设计、视图设计等方面的最佳实践。能否深入讲解一下，在数据量达到TB甚至PB级别时，应该如何进行表设计，如何考虑分区的粒度？在“性能优化”方面，我更期待的是能够看到一些“干货”，而不是空泛的理论。比如，如何准确地解读DB2的执行计划，那些复杂的符号和数字到底代表着什么？如何有效地识别和解决慢SQL，有没有一些系统性的方法论？书中能否介绍一些DB2特有的优化工具和技术，比如如何利用AI调优工具，如何进行内存配置的精细化调整，如何处理锁竞争和死锁问题？我还会关注书中关于数据迁移、备份恢复、高可用性（HA）和灾难恢复（DR）方面的设计考虑。这些虽然不直接是“性能”，但却直接关系到系统的稳定性和业务的连续性，是DBA工作中不可或缺的部分。这本书的名字，就是我正在寻找的答案，我期待它能为我提供一套完整的、实用的DB2设计与性能优化解决方案。
评分这本书的名字听起来就很有份量：《DB2设计与性能优化》。作为一个在数据库领域摸爬滚打多年的从业者，每次看到这类标题，心中总会涌起一股莫名的期待，又夹杂着一丝小小的审慎。期待是因为，DB2作为IBM的旗舰级关系型数据库，其强大之处毋庸置疑，但同时，也意味着它有着极其深厚的内功和复杂的细节。优化，这个词更是直接戳中了我等“搬砖人”的痛点。毕竟，再好的设计，如果跑起来慢吞吞，用户体验就会大打折扣，甚至影响到整个业务系统的稳定性。我常常在想，真正的高手是如何在DB2庞大而精密的体系中游刃有余，将那些看似棘手的性能瓶颈一一化解的？是凭借什么独到的视角，才能洞察数据流动的脉络，寻觅到那隐藏在海量数据背后的优化契机？这本书，我希望它能不仅仅是简单罗列SQL语句的写法，或是参数调优的列表。我更渴望它能深入到DB2的内部机制，比如它的查询优化器是如何工作的，索引的生命周期是怎样的，存储结构对性能又有多大的影响。我希望它能提供一些实际的案例，不是那种教科书式的“假设”，而是真实的、复杂的场景，展示作者是如何一步步剖析问题，运用DB2特有的工具和技术，最终实现显著的性能提升。我还会特别关注书中关于“设计”的部分，因为在我看来，性能优化往往始于良好的设计。糟糕的设计就像是在地基不稳的楼上盖摩天大厦，后期再怎么加固，也难以抵挡风雨。所以，我期待书中能有关于数据库范式设计、表结构设计、索引策略设计等方面的深度探讨，以及如何在高并发、大数据量的情况下，依然保持系统的高可用性和高性能。总而言之，这本书的名字已经勾起了我强烈的求知欲，我希望它能成为一本真正能够指导实践、提升能力的宝典。
评分拿到《DB2设计与性能优化》这本书，我的第一反应就是：“终于来了！”。这些年，我接触过不少数据库相关的书籍，但真正能够深入浅出、系统性地讲解DB2从设计到优化的，真的屈指可数。DB2给我的感觉一直是一种“低调而奢华”的存在，它不像某些数据库那样广为人知，但凡接触过它的，无不被其稳定性、可靠性和强大的企业级特性所折服。然而，正如任何一个强大的工具一样，如果不理解它的精髓，不掌握它的使用技巧，就很难发挥出它真正的潜力。尤其是在性能优化这个环节，DB2的架构复杂且精妙，它的优化器、内存管理、I/O处理等等，都蕴含着深厚的学问。我迫切地希望这本书能够填补我在这些方面的知识空白。我特别想了解书中是如何讲解DB2的查询执行计划的，这是性能优化的基石。一个合理的查询计划，可以事半功倍；一个糟糕的执行计划，则可能导致灾难性的性能下降。这本书能否详细解释那些计划中常见的“红灯”和“黄灯”，以及我们应该如何去解读它们？另外，关于索引，这无疑是DB2性能的命脉之一。我希望书中能有关于各种索引类型（如B-tree、RID、Hash等）的深度分析，以及在不同场景下如何选择和创建最有效的索引。还有，对于那些经常被忽略的统计信息，这本书又会给出怎样的指导？如何收集、更新和利用这些统计信息来驱动优化器做出更明智的决策？我还会关注书中对于存储和内存配置的讲解。DB2的缓冲池、日志缓冲区、排序堆等参数的合理设置，对整体性能有着至关重要的影响。我期待能看到书中提供一些基于实际经验的调优建议，而不是仅仅停留在理论层面。总之，这本书的名字本身就代表了一种承诺，我希望它能够兑现这份承诺，成为我手中的利器，助我在DB2的世界里披荆斩棘。
评分《DB2设计与性能优化》——单凭这几个字，就足以让我这位长年累月与数据库打交道的“老兵”心生敬意。DB2，一直以来都是我心中“稳定”、“可靠”、“强大”的代名词，尤其是在一些对数据安全性和稳定性要求极高的行业，它的身影更是随处可见。然而，正如任何一件强大的工具，如果使用者对其了解不够深入，那么它所能发挥的作用就会大打折扣。我希望这本书能够成为一座桥梁，连接我对DB2的现有认知和对更高层次理解之间的距离。我尤其期待书中能有对DB2的查询优化器进行深入剖析的内容。我一直认为，理解查询优化器的工作原理，是掌握DB2性能优化的关键。这本书能否像一位技艺精湛的“解剖师”，将查询优化器内部的“筋骨”一一展现，并教我如何与它“沟通”，让它为我生成最优的查询计划？同时，我也非常关注书中关于索引设计和维护的论述。索引是数据库性能的“命脉”，但一个不恰当的索引，往往会成为性能的“绊脚石”。我希望书中能提供一些实用的指导，告诉我如何根据业务场景，选择最有效的索引类型，如何进行索引的创建和维护，以及如何在数据量庞大的情况下，保持索引的效率。除此之外，我对DB2的存储管理、内存配置、并发控制以及高可用性解决方案等方面的内容也充满了期待。这些都是构建一个高性能、高可用数据库系统的基石。总而言之，这本书的名字本身就承载着沉甸甸的期望，我希望它能够成为我提升DB2设计和性能优化能力的“宝典”，助我在数据库的世界里，乘风破浪，勇往直前。
评分《DB2设计与性能优化》——这个名字本身就包含了两个我一直以来关注的焦点。作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的技术人员，我深知，一个出色的数据库系统，绝非一蹴而就。它既需要前期精妙的设计，也离不开后期持续的性能调优。DB2，作为IBM的王牌数据库产品，其在金融、电信等核心行业有着广泛的应用，它的稳定性和强大功能是有目共睹的。然而，也正是因为其强大的功能和复杂的内部机制，对DBA提出了更高的要求。我期待这本书能够为我提供一个系统性的学习框架，让我能够更深入地理解DB2的设计哲学和优化策略。我会特别关注书中关于数据库对象的创建和管理的部分。如何合理地设计表结构，如何选择合适的数据类型，如何利用约束来保证数据的一致性，这些都是设计的基础。我希望书中能提供一些针对不同业务场景的设计模式和最佳实践。在性能优化方面，我更看重实操性和深度。例如，如何准确地剖析SQL查询的执行计划，那些“table scan”、“index scan”背后的含义是什么？如何通过重写SQL、添加索引、调整参数等手段来解决性能瓶颈？我希望书中能有大量的实际案例，展示作者是如何从零开始，一步步分析问题，找到解决方案，并最终实现性能的大幅提升。我还会对书中关于DB2的存储管理、内存管理、锁机制、事务处理等方面的讲解感兴趣。这些底层机制的理解，对于进行精细化的性能调优至关重要。我想知道，在面对高并发、大数据量的情况下，DB2是如何保证其稳定性和高性能的。总而言之，这本书的名字所承诺的，正是我在工作中一直渴望获得的知识和技能。我期待它能成为一本真正指导我实践、提升我能力的“葵花宝典”。
评分《DB2设计与性能优化》——这个书名，本身就勾勒出了一幅完整的数据库生命周期的蓝图。从最初的精心设计，到后期的持续优化，每一个环节都至关重要。DB2，作为一款功能强大且稳定性极佳的数据库管理系统，在众多关键业务场景中扮演着核心角色。然而，正如任何一个复杂的系统一样，要想让它跑出最佳状态，就需要深入理解其内在的机制，并掌握有效的优化手段。我希望这本书能够为我提供一套行之有效的“DB2修炼秘籍”。我会重点关注书中关于数据库设计的部分。如何从业务需求出发，进行数据建模？如何设计出既满足功能需求，又易于维护和扩展的表结构？如何合理地选择和设计索引，以最大程度地提升查询效率？我期待书中能提供一些在DB2环境下，进行数据库设计时应该遵循的原则和最佳实践。在性能优化方面，我更希望看到一些“实战派”的指导。例如，如何利用DB2提供的工具，如EXPLAIN PLAN，来诊断SQL查询的瓶颈？如何识别和解决那些导致性能下降的常见问题，比如全表扫描、低效的连接操作、不合理的参数配置等等？我希望书中能有大量真实的案例分析，展示作者是如何一步步定位问题，运用DB2特有的功能和技巧，最终实现性能的飞跃。此外，我还对DB2的存储管理、内存管理、并发控制以及高可用性方面的设计和优化方法非常感兴趣。这些是保证数据库稳定运行和业务连续性的基石。总而言之，这本书的名字本身就极具吸引力，我期待它能够成为我手中宝贵的工具，助我在DB2的世界里，成为一名技艺精湛的“数据库炼金术士”。
评分“DB2设计与性能优化”这个书名，第一时间就抓住了我的眼球。作为一名长年累月与数据库打交道的技术人员，我深知“设计”和“性能优化”是两个紧密相连、相辅相成的概念。一个优秀的数据库设计，是良好性能的基石，而精湛的性能优化，则能让你的系统如虎添翼。DB2，作为企业级数据库的佼佼者，其内部机制的复杂性和强大功能，使得它的设计和优化工作充满了挑战，也充满了乐趣。我一直认为，要真正掌握DB2，就必须深入理解它的底层原理。这本书，我希望它能够为我打开一扇新的大门，让我能够更清晰地认识DB2的内部世界。我会特别关注书中关于数据库对象设计的讲解，比如表、索引、视图、存储过程等等，如何根据业务需求进行合理的建模，避免设计上的“硬伤”，从而为后续的性能优化打下坚实的基础。我期待书中能有关于如何处理多对多关系、如何设计高效的日期/时间字段、如何权衡数据冗余和查询效率等方面的深度探讨。在性能优化方面，我特别希望看到书中能够提供一些实用的、可操作的技巧和方法。例如，如何诊断SQL查询的瓶颈，如何利用DB2提供的各种工具（如Explain Plan、Runstat、Reorg等）来分析和解决性能问题。我还希望书中能够讲解一些高级的优化技术，比如如何利用分区表、表压缩、数据归档等功能来提升大型数据库的性能。另外，对于一些常见的性能陷阱，比如不恰当的索引使用、糟糕的SQL写法、不合理的参数配置等，我希望书中能有详细的分析和避免方法。总而言之，这本书的书名就充满了吸引力，我希望它能成为一本能够真正帮助我提升DB2设计和性能优化能力的参考书，让我在面对复杂的业务场景时，能够游刃有余，打造出高性能、高可用的数据库系统。
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