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出版者:东南大学出版社

作者:

出品人:

页数:598

译者:

出版时间:2011-1

价格:82.00元

装帧:

isbn号码:9787564125257

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• Galera Cluster
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• 运维

深入剖析现代数据基础设施的基石：下一代数据库架构与实践 书籍简介： 本书并非聚焦于特定的数据库产品如MySQL的高可用性实现，而是将视野拓展至整个现代数据基础设施的宏观视角，深入探讨构建和维护大规模、高性能、容错能力强的企业级数据系统的核心原则、新兴技术选型以及落地实践。我们关注的是，在云原生、微服务以及数据驱动决策日益成为主流的今天，企业如何设计出能够弹性伸缩、零停机、并在面对灾难性故障时依然能保持数据一致性和服务连续性的数据平台。 第一部分：现代数据挑战与范式转变 本部分首先勾勒出当前企业在数据管理上面临的关键挑战。随着数据量的爆炸式增长（Volume）、数据类型的多样化（Variety）以及对实时性（Velocity）的苛刻要求，传统单体式、集中式数据库架构的局限性愈发凸显。我们将分析CAP定理在实际系统设计中的权衡艺术，并探讨超越传统ACID模型限制的新兴一致性模型，如最终一致性（Eventual Consistency）的适用场景及其保证机制。 关键主题包括： 1. 数据生命周期管理与分层存储： 如何根据数据的访问频率、重要性以及合规性要求，设计合理的热、温、冷数据存储策略，优化成本与性能的平衡。 2. 分布式系统的基础理论： 深入剖析拜占庭容错（BFT）、Paxos、Raft 等共识算法在数据复制和领导者选举中的应用机制，理解它们如何确保跨节点的数据一致性。 3. 数据驱动的业务决策： 探讨实时OLTP系统与分析型OLAP系统如何协同工作，构建统一的数据视图，支撑快速的业务迭代。 第二部分：下一代数据库架构蓝图 本部分将详细解析支撑现代应用需求的新型数据库架构模式，这些模式是构建健壮数据系统的基石。我们不再将数据库视为单一的黑盒，而是将其视为一个由多个组件协同工作的复杂系统。 核心内容涵盖： 1. NewSQL 运动与分布式事务： 介绍那些旨在提供与传统关系型数据库同等的事务保证，同时具备水平扩展能力的NewSQL系统。重点解析分布式事务的实现技术，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）的优缺点，以及基于乐观并发控制（OCC）的现代分布式事务协议，例如Google Spanner或CockroachDB所采用的基于时间戳排序的协议（TrueTime/Vector Clocks）。 2. 数据湖与湖仓一体（Data Lakehouse）： 探讨数据湖的灵活性与数据仓库的结构化能力如何结合。我们将深入研究如Delta Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg等技术如何为数据湖引入ACID事务语义，实现数据质量和可靠性，这对构建可靠的分析管道至关重要。 3. 云原生数据库设计哲学： 分析云厂商如何重新设计数据库，实现存储与计算分离（Separation of Storage and Compute）。探讨这种架构如何带来更精细的资源弹性伸缩、更快的故障恢复速度，以及对无服务器（Serverless）数据库模式的支持。 第三部分：韧性、弹性与灾难恢复（DR）实践 系统的“高可用性”并非终点，而是保障业务连续性的一个维度。本部分聚焦于如何设计系统，使其在面对硬件故障、网络分区、软件Bug甚至人为失误时，能够快速恢复并维持服务。 1. 复制策略的精细化选择： 对比同步复制、异步复制、半同步复制在延迟、吞吐量和恢复点目标（RPO）上的差异。重点讨论多活/同城双活架构的设计难点，特别是跨数据中心的数据同步延迟问题。 2. 故障检测与自动化： 讨论如何利用健康检查机制、心跳检测和仲裁机制（Quorum）来快速、准确地识别故障节点，并自动化地触发故障转移（Failover）流程，最小化人工干预的时间。 3. 混沌工程（Chaos Engineering）的应用： 阐述如何通过主动注入故障（如网络延迟、服务降级、资源耗尽）来测试系统的真实韧性，识别潜在的薄弱环节，确保灾难恢复方案在真实环境中有效。 4. 数据备份与恢复的黄金法则： 不仅仅是定期的快照备份，更重要的是验证恢复流程。讨论Point-in-Time Recovery (PITR) 的技术细节，以及如何设计一个经过充分演练的灾难恢复计划（DRP），明确RTO（恢复时间目标）和RPO。 第四部分：性能优化与资源效率 一个健壮的数据平台必须是高效的。本部分侧重于底层数据结构、查询优化器以及资源利用率的提升技巧。 1. 高效的存储引擎设计： 剖析基于日志结构的合并树（LSM-Tree）与B+树的优劣比较，理解它们如何影响写入放大（Write Amplification）和读取性能。探讨面向SSD和NVMe存储优化的数据布局策略。 2. 查询优化器的内部工作原理： 深入解析成本模型、统计信息的收集与使用，以及高级优化技术，如谓词下推（Predicate Pushdown）和并行查询执行。理解如何编写“可被优化器善待”的查询语句。 3. 连接池管理与流量控制： 在高并发场景下，数据库连接的管理至关重要。探讨有效的连接池策略（如最大连接数、超时设置、预热）以及流量整形技术，防止“雪崩效应”从应用层传导至数据层。 本书面向数据架构师、资深DBA、后端系统工程师以及希望深入理解现代大规模数据系统设计原理的技术领导者。通过本书的学习，读者将能掌握一套通用的、跨技术的思维框架，用于评估、设计和部署下一代企业级数据基础设施，确保其具备卓越的弹性、可靠性和性能。

评分☆☆☆☆☆

Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...

评分☆☆☆☆☆

Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...

评分☆☆☆☆☆

看完之后，可以熟悉如何横向扩展你的MYSQL数据库。replication以及监控的一些知识介绍，还是比较实用的。 不过这本书对于深入的东西没有做太多的介绍，如果你的网站数据库现在压力巨大，想要扩展，这本书应该比较适合你  

评分☆☆☆☆☆

Server bottlenecks and failures are a fact of life in any database deployment, but they don't have to bring everything to a halt. MySQL has several features that can help you protect your system from outages, whether it's running on hardware, virtual machin...

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看完之后，可以熟悉如何横向扩展你的MYSQL数据库。replication以及监控的一些知识介绍，还是比较实用的。 不过这本书对于深入的东西没有做太多的介绍，如果你的网站数据库现在压力巨大，想要扩展，这本书应该比较适合你  

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作为一名对数据库技术充满热情的研究者，我对“高可用性MySQL”这本书的内容充满了期待。我希望这本书能够深入探讨MySQL在高负载、高并发环境下的各种高可用性技术。这不仅仅包括主从复制的搭建和管理，更应该涵盖更高级的解决方案，比如基于Paxos或Raft算法的分布式一致性协议在MySQL高可用性中的应用。我尤其关注书中对诸如Galera Cluster、Percona XTO backup等工具的详细介绍和实战经验分享。能否提供关于MySQL集群监控、性能调优以及安全加固方面的详细指导，也是我非常感兴趣的部分。在实际应用中，很多时候我们面临的问题并非仅仅是简单的故障切换，而是如何在大规模集群中保持数据的一致性、低延迟以及高可用性。因此，我希望这本书能够提供一些前沿的技术洞察和实践经验，帮助我们构建更加健壮和高效的MySQL高可用性系统。

评分☆☆☆☆☆

我是一名系统架构师，在设计和构建分布式系统时，数据库的高可用性是至关重要的一个环节。《高可用性MySQL》这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的参考。我希望书中能够深入分析不同高可用性架构的优劣势，并根据不同的业务场景提供相应的推荐。我特别关注书中关于如何选择合适的高可用性方案，以及如何在设计阶段就考虑好故障转移、数据一致性、性能扩展等问题。同时，我也希望书中能够提供一些关于监控、告警和容灾演练的最佳实践，确保在高可用性系统部署后，能够持续保持其稳定性和可靠性。此外，对于如何处理大规模数据量和高并发访问带来的挑战，以及如何在云原生环境下实现MySQL的高可用性，也是我非常感兴趣的内容。

评分☆☆☆☆☆

在我接触MySQL的过程中，高可用性一直是我的一个重点关注方向。我曾经花了很多时间去研究各种高可用性方案，但总感觉缺乏一个系统性的、权威性的参考。《高可用性MySQL》这本书的出现，让我看到了希望。我非常期待书中能够对MySQL的高可用性进行一个全面的梳理，从最基础的主从复制，到更高级的集群方案，比如Percona XtraDB Cluster、MySQL Group Replication等。我希望书中能够详细讲解这些方案的架构设计、实现原理、配置方法以及优缺点。同时，对于在实际运维中经常遇到的问题，例如数据同步延迟、主从切换失败、网络分区等，我也希望书中能够提供详细的排查思路和解决方案。此外，我对自动化运维也颇感兴趣，希望书中能够提供一些关于自动化部署、监控和故障恢复的脚本或工具介绍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，深邃的蓝色背景搭配简洁的字体，一眼就能感受到其专业和稳重。我是一名运维工程师，日常工作中常常需要处理数据库的高可用性问题，因此当看到这本书的标题时，我便迫不及待地想要一探究竟。在翻阅之前，我脑海中已经构建了一个关于这本书内容的初步蓝图：我想象它会详细介绍MySQL集群的搭建、故障转移机制、数据同步策略，以及如何应对各种突发情况，例如硬件故障、网络中断、人为失误等等。我特别期待书中能够深入剖析不同高可用方案的优劣，并提供切实可行的实施指南。比如，关于主从复制的延迟问题，我希望能看到书中提出一些创新的解决方案，而不是仅仅停留在理论层面。此外，对于负载均衡和读写分离，我也希望书中能够提供一些实用的配置技巧和调优方法，帮助我们提升数据库的整体性能。总而言之，这本书在我心中代表着解决数据库高可用性难题的终极指南，它应该包含所有我需要了解的知识，能够让我从菜鸟蜕变成高手。

评分☆☆☆☆☆

在实际工作中，我们经常面临MySQL数据库性能瓶颈以及单点故障的风险，这直接影响到业务的稳定性和用户体验。因此，对于“高可用性MySQL”这个主题，我一直保持着极高的关注度。我曾尝试阅读过一些零散的资料和博客文章，但往往因为缺乏系统性而难以形成完整的认知。我特别希望这本书能够填补这方面的空白，提供一个从理论到实践的完整框架。我期待书中能够详细讲解MySQL在不同场景下的高可用性架构设计，例如基于主从复制、 galera cluster、 MHA 等方案的原理、配置以及维护要点。同时，我也关注到云环境下MySQL高可用性的特殊性，希望书中能够涉及云厂商提供的RDS、Aurora等服务在实现高可用方面的技术细节。除此之外，对于数据备份与恢复，以及灾难恢复计划的制定，也是我非常看重的内容。一个完善的高可用性解决方案，必然离不开高效的数据备份和可靠的灾难恢复能力。书中是否会提供一些自动化备份和恢复的脚本，或者指导我们如何进行容灾演练，都将是我关注的重点。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对MySQL的高可用性解决方案保持着浓厚的兴趣。在实际工作中，我经常需要处理数据库的宕机、数据丢失等问题，这些都给我带来了巨大的压力。我期望《高可用性MySQL》这本书能够提供一套系统性的方法论，帮助我解决这些棘手的问题。我希望能看到书中详细讲解如何通过主从复制、MHA、Keepalived等技术来构建高可用的MySQL集群。同时，对于如何优化复制延迟、如何处理脑裂问题、如何进行自动化故障切换等关键技术点，我也希望书中能有深入的探讨和实用的建议。另外，我非常关注数据安全和灾难恢复方面的内容，希望书中能够提供关于数据备份策略、异地容灾以及数据恢复演练的详细指导，确保在发生意外情况时，能够最大程度地降低损失。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对技术细节有着极致追求的开发者，一直希望深入了解MySQL高可用性背后的原理。《高可用性MySQL》这本书名让我眼前一亮。我希望书中能够不仅仅停留在“如何做”的层面，更能深入到“为什么这么做”。我期待书中能够详细解析MySQL复制的底层机制，例如binlog的格式、group commit的原理，以及XA事务在保证数据一致性中的作用。同时，对于各种高可用性解决方案，如Galera Cluster、InnoDB Cluster等，我希望书中能够深入剖析其一致性协议、冲突解决机制以及在不同网络环境下的表现。此外，我非常关注MySQL在高可用性场景下的性能调优，希望书中能够提供关于参数调优、SQL优化以及索引设计的详细建议，以确保高可用性系统在满足可用性要求的同时，也能达到最佳的性能。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初涉数据库运维的开发者，对于“高可用性MySQL”这个概念充满了好奇。我希望这本书能够以一种非常易懂的方式，帮助我理解什么是数据库的高可用性，以及为什么它如此重要。我希望书中能够从最基础的知识讲起，比如MySQL的架构、主从复制的原理，然后逐步深入到更复杂的概念，例如哨兵模式、集群部署以及故障转移的机制。我尤其希望书中能够提供一些“手把手”的教程，带领我一步一步完成高可用性MySQL的搭建过程，并且在每一个步骤都提供清晰的解释和注意事项。学习过程中，我可能会遇到各种各样的问题，比如配置错误、网络延迟、数据不一致等等，我期待书中能够提供一些常见问题的解决方案和排查思路，帮助我克服学习过程中的困难。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在企业级环境中工作的DBA，我深知MySQL高可用性对于业务连续性的重要性。我一直寻找一本能够全面、深入地讲解MySQL高可用性技术的书籍，并且能够提供实用的指导和最佳实践。《高可用性MySQL》这个书名正是我所期望的。我希望这本书能够详细阐述各种高可用性架构的原理、优势和劣势，例如Active-Active、Active-Passive、多活部署等。我特别关注书中对数据同步、故障检测、自动切换以及数据一致性保障等关键环节的论述。此外，我也希望书中能够包含一些实际的案例分析，分享在不同行业和场景下构建MySQL高可用性系统的经验和教训。这本书是否能够指导我们进行容量规划、性能测试以及灾难恢复演练，将是我评价其价值的重要标准。

评分☆☆☆☆☆

我是一名热情的MySQL爱好者，一直以来都对MySQL的各种特性保持着浓厚的兴趣。在众多特性中，高可用性是我最为关注的领域之一。我迫切希望《高可用性MySQL》这本书能够系统地介绍MySQL实现高可用性的各种技术和策略。我期待书中能够详细讲解从最基础的主从复制到更复杂的集群方案，例如Galera Cluster、MySQL Group Replication等。同时，我也希望书中能够深入探讨如何通过负载均衡、读写分离、故障转移机制等技术来提高MySQL的可用性。对于数据备份、灾难恢复以及容灾演练等关键环节，我也希望书中能够提供详尽的指导和实用的建议。这本书在我心中，应该是一本能够帮助我全面理解和掌握MySQL高可用性技术的权威指南，并且能够指导我在实际工作中构建稳定可靠的MySQL服务。

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印象最深的部分是 主从分离和分片

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印象最深的部分是 主从分离和分片

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印象最深的部分是 主从分离和分片

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印象最深的部分是 主从分离和分片

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印象最深的部分是 主从分离和分片