數字信號處理的FPGA實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《數字信號處理的FPGA實現(第3版)》內容簡介：可編程門陣列（FPGA）正在掀起一場數字信號處理的變革，因為新穎的FPGA係列正在為前端數字信號處理算法取代ASIC和PDSP。於是這些算法的高效實現非常關鍵，這正是《數字信號處理的FPGA實現（第3版）》的主旨。

《數字信號處理的FPGA實現(第3版)》首先概述瞭當前的FPGA技術、器件，以及用於設計先進的DSP係統的工具。第1章的案例研究是40多個設計示例的基礎。隨後幾章闡述瞭計算機算法的概念、理論、FIR和IIR濾波器的實現、多抽樣率數字信號係統、DFT和FFT算法、未來很可能實現的高級算法，以及高級濾波器等。每一章都包含練習。隨書附贈的光盤不僅包含Verilog源代碼和術語，而且包含Vetilog代碼示例和VHDL代碼示例，以及AItera最新的Quartus II軟件。該版本的新增內容包括：微處理器、使用MAC調用特殊函數、知識産權核心設計、任意采樣速率轉化器，以及100多個新示例。

U．Meyer-Baese在德國南部的達姆施塔特技術大學講授瞭多年的FPGA通信係統設計課程，過去10年中他在達姆施塔特技術大學和美國佛羅裏達大學指導瞭60多篇碩士研究生畢業論文，基於豐富的教學經驗，他曾經撰寫過有關數字信號處理方麵的兩本教材。

第1章 緒論 1．1 數字信號處理技術概述 1．2 FPGA技術 1．2．1 按顆粒度分類 1．2．2 按技術分類 1．2．3 FPL的基準 1．3 DSP的技術要求 1．4 設計實現 1．4．1 FPGA的結構 1．4．2 Altera EP2C35F672C6 1．4．3 案例研究：頻率閤成器 1．4．4 用知識産權內核進行設計 1．5 練習第2章 計算機算法 2．1 計算機算法概述 2．2 數字錶示法 2．2．1 定點數 2．2．2 非傳統定點數 2．2．3 浮點數 2．3 二進製加法器 2．3．1 流水綫加法器 2．3．2 模加法器 2．4 二進製乘法器 2．5 二進製除法器 2．5．1 綫性收斂的除法算法 2．5．2 快速除法器的設計 2．5．3 陣列除法器 2．6 浮點算法的實現 2．6．1 定點數到浮點數的格式轉換 2．6．2 浮點數到定點數的格式轉換 2．6．3 浮點數乘法 2．6．4 浮點數加法 2．6．5 浮點數除法 2．6．6 浮點數倒數 2．6．7 浮點數閤成結果 2．7 MAC與SOP 2．7．1 分布式算法基礎 2．7．2 有符號的DA係統 2．7．3 改進的DA解決方案 2．8 利用CORDIC計算特殊函數 2．9 用MAC調用計算特殊函數 2．9．1 切比雪夫逼近 2．9．2 三角函數的逼近 2．9．3 指數函數和對數函數的逼近 2．9．4 平方根函數的逼近 2．10 練習第3章 FIR數字濾波器 3．1 數字濾波器概述 3．2 FIR理論 3．2．1 具有轉置結構的FIR濾波器 3．2．2 FIR濾波器的對稱性 3．2．3 綫性相位FIR濾波器 3．3 設計FIR濾波器 3．3．1 直接窗函數設計方法 3．3．2 等波紋設計方法 3．4 常係數FIR設計 3．4．1 直接FIR設計 3．4．2 具有轉置結構的FIR濾波器 3．4．3 采用分布式算法的FIR．濾波器 3．4．4 IP內核FIR濾波器設計 3．4．5 基於DA和基於RAG的FIR濾波器的比較 3．5 練習第4章 IlR數字濾波器 4．1 IIR數字濾波器概述 4．2 IIR理論 4．3 IIR係數的計算 4．4 IIR濾波器的實現 4．4．1 有限字長效應 4．4．2 濾波器增益係數的優化 4．5 快速IIR濾波器 4．5．1 時域交叉 4．5．2 群集和分散預見的流水綫技術 4．5．3 IIR抽取器設計 4．5．4 並行處理 4．5．5 采用RNS的IIR設計 4．6 練習第5章 多級信號處理 5．1 抽取和插值 5．1．1 Noble恒等式 5．1．2 用有理數因子進行采樣速率轉換 5．2 多相分解 5．2．1 遞歸IIR抽取器 5．2．2 快速FIR濾波器 5．3 Hogenauer CIC濾波器 5．3．1 單級CIC案例研究 5．3．2 多級CIC濾波器理論 5．3．3 幅值與混疊畸變 5．3．4 Hogenaur“剪除”理論 5．3．5 CIC RNS設計 5．4 多級抽取器 5．5 作為通頻帶抽取器的頻率采樣濾波器 5．6 任意采樣速率轉換器的設計 5．6．1 分數延遲速率變換 5．6．2 多項式分數延遲設計 5．6．3 基於B樣條的分數速率變換器 5．6．4 MOMS分數速率變換器 5．7 濾波器組 5．7．1 均勻DFT濾波器組 5．7．2 雙通道濾波器組 5．7．3 實現雙通道濾波器組 5．8 小波 5．9 練習第6章 傅立葉變換 6．1 傅立葉變換概述 6．2 離散傅立葉變換算法 6．2．1 用DFT近似傅立葉變換 6．2．2 DFT的性質 6．2．3 Goertzel算法 6．2．4 Bluestein Chirp-z變換 6．2．5 Rader算法 6．2．6 Winograd DFT算法 6．3 快速傅立葉變換算法 6．3．1 Cooley—Tukey FFT算法 6．3．2 Good-Thomas FFT算法 6．3．3 Winograd FFT算法 6．3．4 DFT和FFT算法的比較 6．3．5 IP內核FFT設計 6．4 與傅立葉相關的變換 6．4．1 利用DFT計算DCT 6．4．2 快速直接DCT實現 6．5 練習第7章 前沿課題 7．1 算法應用概述 7．2 矩形變換和數論變換 7．2．1 算術模2□1 7．2．2 采用NTT的高效捲積 7．2．3 采用NTT的快速捲積 7．2．4 NTT的多維索引映射和Agarwal-Burms NTT 7．2．5 用NTT計算DFT矩陣 7．2．6 NTT的索引映射 7．2．7 用矩形變換計算DFT 7．3 差錯控製和加密技術 7．3．1 編碼理論的基本概念 7．3．2 分組碼 7．3．3 捲積碼 7．3．4 FPGA的加密算法 7．4 調製和解調 7．4．1 基本調製概念 7．4．2 非相乾解調 7．4．3 相乾解調 7．5 練習第8章 自適應濾波器 8．1 濾波器應用概述 8．2 自適應濾波器的應用 8．2．1 乾擾的消除 8．2．2 預測 8．2．3 反演模擬 8．2．4 辨識 8．3 最優估計技術 8．4 Widrow-Hoff最小二乘法算法 8．4．1 學習麯綫 8．4．2 標準化LMS 8．5 變換域LMS算法 8．5．1 快速捲積技術 8．5．2 應用正交變換 8．6 LMS算法的實現 8．6．1 量化效應 8．6．2 LMS算法的FPGA設計 8．6．3 流水綫LMS濾波器 8．6．4 轉置形式的LMS濾波器 8．6．5 DLMS算法的設計 8．6．6 應用SIGNUM函數的LMS設計 8．7 遞歸最小二乘法算法 8．7．1 有限記憶的RLS算法 8．7．2 快速RLS算法的卡爾曼實現 8．7．3 快速後驗卡爾曼RLS算法 8．8 LMS與RLS參數的比較 8．9 練習第9章 微處理器設計 9．1 微處理器設計概述 9．2 微處理器發展史 9．2．1 多功能微處理器簡史 9．2．2 RISC微處理器簡史 9．2．3 PDSP簡史 9．3 指令集設計 9．3．1 尋址模式 9．3．2 數據流：零、單、二和三地址設計 9．3．3 寄存器文件和存儲器體係結構 9．3．4 操作支持 9．3．5 下一次操作的定位 9．4 軟件工具 9．4．1 詞法分析 9．4．2 分析程序的開發 9．5 FPGA微處理器內核 9．5．1 硬內核微處理器 9．5．2 軟內核微處理器 9．6 案例研究 9．6．1 T-RISC棧處理器 9．6．2 LISA小波處理器的設計 9．6．3 Nios FFT設計 9．7 練習參考文獻
· · · · · · (收起)