多天线合成孔径雷达成像理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王文钦

出品人:

页数:323

译者:

出版时间:2010-12

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787118071924

丛书系列:

图书标签:

• 多天线
• SAR
• 合成孔径雷达
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• 多天线
• 雷达成像
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• 算法
• 理论与方法

好的，以下是一份关于《多天线合成孔径雷达成像理论与方法》的图书简介，该简介旨在详细阐述该领域的重要性和研究方向，同时不包含对原书内容的具体描述： --- 图书简介：先进雷达系统与高分辨率成像技术探析 聚焦：空时联合处理、复杂场景成像与系统优化 本书旨在深入探讨现代雷达系统，特别是多天线技术在合成孔径雷达（SAR）成像领域的核心理论基础、关键技术挑战以及面向未来的发展方向。在全球信息获取需求日益增长的背景下，雷达技术作为一种全天时、全天候的主动探测手段，其重要性不言而喻。本书将系统梳理从雷达成像的基本原理出发，到如何通过精巧的体制设计和先进的信号处理算法，实现对地物、海洋乃至空间的精确观测与高分辨率成像。 第一部分：雷达成像基础与系统体制概述 本部分内容将回顾电磁波传播的基本规律，以及雷达方程在实际应用中的细微差别。重点关注的是体制选择对成像性能的影响。我们将详细分析不同工作模式下的信号特性，包括脉冲压缩、多普勒效应的精确建模。特别地，本书将深入剖析多天线系统的独特优势，探讨其如何突破传统单通道SAR在分辨率、观测覆盖范围和几何定位精度上的局限。我们将从系统级设计角度出发，解析天线阵列的布局、波束形成（Beamforming）技术在空间域和频率域中的应用，以及这些设计选择如何影响最终的成像质量和数据获取效率。 第二部分：高分辨率成像的理论挑战与关键算法 高分辨率成像始终是合成孔径雷达研究的前沿。本书将围绕如何从复杂回波数据中提取高精度的空间信息展开论述。 空时数据获取与聚焦技术： 深入分析二维（方位向和距离向）成像所需的精确运动补偿策略。对于多天线系统，如何有效地融合来自不同观测视角的时域或频域数据，形成一致性的高分辨率图像，是本部分的核心。我们将讨论基于运动补偿的聚焦算法在处理大气扰动、平台姿态变化等非理想因素时的鲁棒性提升方法。 散射机制分析与模型构建： 雷达回波是地物电磁散射特性的直接体现。本部分将涉及目标电磁散射理论，特别是针对复杂地表（如植被冠层、城市建筑群）的散射建模。理解散射机制是设计高效反卷积和成像算法的前提。我们将探讨如何利用多角度或多波段数据来区分和量化不同类型的散射贡献。 分辨率增强技术探讨： 超分辨率是雷达成像的长期目标。本书将介绍通过先进的信号处理技术（如稀疏重建、优化算法）来突破传统傅里叶变换成像的带宽限制，实现亚采样或低冗余数据下的高分辨成像潜力。这要求对数据模型有深刻的理解，并能有效抑制旁瓣和栅瓣效应。 第三部分：多基线与多视角数据处理的融合策略 多天线系统天然具备获取多基线或多视角数据的潜力。这部分内容将是本书的重点，它连接了雷达成像与三维重建、形变监测等更高级的应用需求。 干涉测量（InSAR）与相干性保持： 虽然SAR干涉是成熟技术，但在多天线、大场景数据获取中，如何维持极高的相位一致性和处理大规模干涉图对，是一个新的挑战。我们将探讨适用于分布式、大阵列系统的分布式干涉处理框架。 三维成像的几何约束： 利用不同基线获取的几何信息，实现场景的精确三维重建是多天线SAR的独特优势。本部分将侧重于如何利用几何投影关系和相位信息，解决三维空间定位中的模糊性和几何失真问题，尤其是在处理高大目标（如山脉、高层建筑）时面临的遮挡和阴影效应。 数据级与图像级融合： 对于获取的海量多源数据，如何确定最优的融合层次至关重要。本书将对比分析数据级融合（早期融合，直接在时域或频域合并数据流）和图像级融合（后期融合，结合多张已成像图的特征）的优缺点，并给出在不同应用场景下的选择标准。 第四部分：系统性能评估、误差源识别与抗干扰 任何实际的雷达系统都受到噪声、杂波和人为干扰的影响。 性能指标与量化评估： 系统成像性能的量化评估是工程实践的关键。本书将详细阐述分辨率、峰值旁瓣比（PSLR）、积分旁瓣比（ISLR）等基础指标的精确计算方法，并引入针对多天线系统的互耦效应评估指标。 杂波抑制与目标检测： 针对复杂背景下的杂波抑制是提升检测概率的前提。我们将探讨基于统计模型和机器学习方法，实现对真实目标和环境噪声的有效区分。 面向未来的系统概念： 最后，本书将展望认知雷达和自适应波束控制等前沿概念，探讨如何利用先进的计算能力，使雷达系统能够根据环境实时调整其发射和接收策略，从而最大化信息获取效率和鲁棒性。 本书面向从事雷达信号处理、遥感信息科学、电子工程及相关领域的科研人员、高级工程技术人员和研究生，旨在提供一个全面、深入且具有前瞻性的理论与方法论参考框架。

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我一直对SAR图像的质量提升和信息挖掘充满兴趣，而《多天线合成孔径雷达成像理论与方法》这本书的名字，立即引起了我的注意。我知道，SAR成像过程中会面临各种挑战，比如地表形变、大气扰动、以及目标本身的复杂散射特性。多天线技术的引入，是否意味着SAR系统能够更有效地克服这些难题？我期待书中能够详细介绍，多天线SAR系统是如何利用其独特的阵列特性来提高成像的灵活性和鲁棒性。例如，通过调整天线单元的工作状态或波束指向，能否实现对特定区域的重点观测，或者在复杂环境下实现更精确的运动补偿？此外，SAR图像的解译和信息提取也是我非常关注的方面。多天线SAR系统是否能够获取更丰富的数据维度，比如更高精度的方位和距离信息，甚至是更全面的极化信息，从而为后续的图像分析和应用奠定基础？如果书中能够展示一些利用多天线SAR数据进行目标识别、地物分类、形变监测等方面的成功案例，并深入分析其背后的技术原理，那我将认为这本书是一本非常有实践指导意义的著作，能够帮助我更好地理解和应用SAR技术。

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一直以来，我都被SAR成像的数学原理所吸引，而《多天线合成孔径雷达成像理论与方法》的书名，预示着这本书将深入探讨其核心的理论基石。我特别希望书中能够详尽地解释，多天线SAR系统在数据获取和信号模型方面与传统单天线SAR有何本质区别。例如，多天线情况下，回波信号的相位和幅值会受到更多因素的影响，如天线单元间的相对位置、波束指向的差异等，这些如何被精确地建模？合成孔径形成过程中的多普勒频率变化，在多天线系统中又会有怎样的复杂性？我期待书中能提供严谨的数学推导，清晰地阐述如距离徙动、方位徙动等关键成像过程在多天线配置下的修正方法。更重要的是，我希望书中能够深入探讨现有的SAR成像算法，如后向投影（BP）、近似涪里叶变换（AFT）等，在多天线场景下的适用性和改进空间。是否存在针对多天线SAR的全新成像算法？这些算法在计算复杂度和成像精度上，相比传统方法有何优势？如果书中能提供一些具有数学严谨性的证明和详细的算法描述，那将是对我深入理解SAR成像原理的巨大帮助。

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作为一名对前沿技术充满渴望的学生，我希望《多天线合成孔径雷达成像理论与方法》这本书，能够为我打开一扇通往未知领域的大门。多天线SAR，顾名思义，一定涉及到更复杂的系统构型和数据处理流程。我最想了解的是，多天线SAR在提升分辨率和探测能力方面，究竟能达到怎样的高度？书中是否会介绍一些新颖的天线排列方式，比如线阵、面阵，甚至是分布式阵列？这些不同的天线布局，对SAR成像的几何畸变、旁瓣抑制、以及极化信息获取等方面，又会产生怎样的影响？我尤其对书中可能提及的“合成孔径”这一概念，在多天线情境下的演变感兴趣。是不是意味着通过组合多个天线的观测数据，能够“人为地”创造出一个更大的等效孔径，从而突破单天线SAR的分辨率极限？书中如果能探讨多天线SAR在极化成像、干涉测量（InSAR）等高级应用中的潜力，以及如何通过协同处理多天线数据来增强这些功能的性能，那我将认为这本书具有极高的学术价值，能够为我未来的研究方向提供深刻的启示和指引。

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这本书的书名实在是让人眼前一亮，《多天线合成孔径雷达成像理论与方法》。单看名字，就勾勒出一幅高科技的画面，仿佛能看到无数天线在空中协同作战，捕捉地面的每一个细微变化。我一直对雷达技术，尤其是SAR（合成孔径雷达）的发展充满了好奇，因为我知道它在卫星遥感、军事侦察、灾害监测等领域扮演着至关重要的角色。多天线技术，更是SAR领域一个非常前沿和富有挑战性的方向，它代表着SAR系统在分辨率、灵活性和鲁棒性方面的巨大潜力。我特别期待书中能够深入剖析多天线SAR的独特优势，比如如何通过更复杂的阵列设计来提升成像质量，如何处理多天线带来的数据量激增和信号耦合问题。同时，我也希望作者能详细讲解支撑这一切的数学理论基础，以及在实际成像过程中会遇到哪些关键的技术难题，比如多普勒效应的精确估计、运动补偿的复杂性、以及不同成像模式的实现细节。如果书中还能结合一些实际案例，展示多天线SAR在不同应用场景下的优异表现，那就更完美了。这本书的问世，无疑是为SAR研究领域注入了新的活力，我迫不及待地想一探究竟，看看它能为我们揭示怎样的科技奥秘。

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对于《多天线合成孔径雷达成像理论与方法》这本书，我最为看重的，是它能否为我解答那些实际工程应用中令人头疼的难题。SAR系统，特别是复杂地形或运动目标下的成像，往往伴随着严重的失真和信息损失。多天线技术的引入，无疑为解决这些问题提供了新的思路。我希望书中能详细阐述，如何利用多天线的空间分集特性，来抑制杂波、提高信噪比，从而在复杂环境中获得更清晰的图像。此外，动态目标检测与跟踪也是SAR应用中的一个热点，多天线系统在探测和区分不同速度和方向的运动目标方面，是否具有天然的优势？书中能否给出具体的算法实现和性能评估？我对书中的“方法”部分尤为关注，它是否提供了切实可行的工程实现框架，而不是仅仅停留在理论层面？例如，对于多天线数据的联合处理，是否存在高效的并行算法？在硬件实现上，多天线系统的设计是否需要考虑特殊的同步和校准技术？如果书中能提供一些关于先进的数据处理流程和优化策略，以及在实际系统中遇到的挑战和相应的解决方案，那我将认为这是一本真正具有价值的工程参考书，能够切实指导我进行SAR系统的设计与优化工作。

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