谁说图表不会说谎

谁说图表不会说谎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:南方出版社
作者:【美】杰拉尔德.埃弗雷特.琼斯
出品人:
页数:247
译者:罗立彬
出版时间:2011-4
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787550100220
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 数据分析
  • 统计学
  • 经济
  • 金融
  • 经济学
  • 股票
  • 图表
  • 数据可视化
  • 图表
  • 数据分析
  • 信息设计
  • 批判性思维
  • 统计学
  • 谎言
  • 误导
  • 决策
  • 商业分析
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具体描述

饼状图可以扩大或缩小实际数据的百分比;线性图可通过改变Y轴范围,强化图形的高峰和低谷;堆积图则可以利用下层数据的波动来改变上层数据的起伏……

你还会相信亲眼所见的图表吗?本书为你还原各种图表的真实面目,揭开图表背后隐藏着不为人知的秘密。读懂这些小伎俩,看透误导人的鬼把戏,避免由此带来的各种损失。

作者简介

目录信息

引言
第 1 章 数字不会说谎,是不是? / 1
所有的图表都是数据的简化或归纳。制图其实就是利用简化 数据来使复杂事情简单化。但如果数据本身就存在歧义呢? 本章将解释如何运用图表的基础——数字来说谎。
第 2 章 饼状图:一旦遇到麻烦,就把它抛出来 / 19
饼状图的使用频率很高。它的长处和短处都是一个:简单。 饼状图表示的是百分比、比例和比率的概念。可问题是:饼 状图表示的是什么的百分比?这是骗子可以发挥的关键点。
第 3 章 图形在图表中的方位:向上走就是向北走! / 43
利用读者对"从上到下"以及"从左到右"的固有思维既可以强化也可以削弱你要表达的信息。地图就是一个"麦卡托 偏见"的例子,学生们通过地图知道北极是在地球仪的"顶端"。这种固有思维其实不只存在于地图中,在照片和影视作品中也大量存在。
第 4 章 XY 坐标图:时间与金钱的古老故事 / 61
xy 形图是图表中最常见的形式,xy 图表反映的是一些随着时间而变化的数量。在西方,人们都觉得向上移动代表数量增加,向右移动表示时间的推进。所以那些不用 Y 轴表示数量,不用 X 轴表示时间的图表会误导人们。
第 5 章 雷达图:XY 坐标轴的变形 / 83
雷达图在日本尤其受欢迎,主要原因是通过观察一组变量是具备对称性还是不对称性,可以找到一些常规和非常规的条件。然而很多时候,有关对称还是不对称,都是见仁 见智的。
第 6 章 xy 图表:打击对手的利器 / 93
通过改变坐标轴的数值单位,可以显著改变 xy 坐标图和雷达图给人留下的印象。你可以通过上下调整轴值、扩张和收缩值域来抚平或夸大曲线中的尖点。要注意有时 Y 轴不以0为起始点;有时两坐标轴都不以0为起始点;有时含有两个Y轴;还有时以对数值作为坐标值。
第 7 章 图表的类型:怎样选择最适合你的图表 / 107
不同的制图方法会给人们留下不同的印象。一些图表只能用来反映某些特殊的关系。如果你想要在同一个图表中融入多种样式,你应该明白这其中只有很少一部分组合是有效的。
第 8 章 xy 线性图:描述数据的发展趋势 / 129
运用同样的数据点绘制的不同趋势线样式会给人们留下不同的印象,比如均值分析和回归分析。
第 9 章
表格和电子数据表的制作指南 / 143
只要能用图表,就不要用表格来展示结果。但是如果必须用表格表达,那本章告诉你怎么安排数据来满足那些数据计算狂的需要。你的问题可能出现在电子表格方面:把电子表格 转换为图表又方便又有趣,但是电子表格本身的逻辑错误总是会找你麻烦。所以这里我给出八大步骤来实现工作表的可靠性。
第 10 章 大话图表,标识都可信吗? / 165
所谓无心漏掉关键标识其实是一种自欺欺人的最快手段。一定要在图表的下方注明数据来源。把你整个发言或报告中的叙述都当作图表的大标题来看待,确保将每一点都解释清楚。
第 11 章 颜色的应用及滥用 / 199
正如日常生活中的许多教训一样,好看的东西通常更具欺骗性。任何颜色都没有绝对的含义,专业的偏见和演讲时的商业情境都会影响到你对颜色的解读。
第 12 章 怎样防止被骗 / 227
本章将提供一些可以用来判断制图者是否欺骗的线索。小心这些鬼把戏,你不会受骗的!
· · · · · · (收起)

读后感

评分

书的最后一章是内容总结,概括如下: 1. 数据简化:如平均值的选取方法不同,数值也不同。而扩充数据也一样存在风险,用插值和外推方法预测的数据不一定正确。 2. 饼状图的陷阱: (1)饼状图适合描述比例关系,而不是数值。 (2)3D饼状图中,底部的分块视觉上会变大,...  

评分

这本书的名字应该是“如何正确做图表”。却借用这么一个名字。很多图表不是因为要骗人,而是做法不正当,或者说违反了做图表的基本原则。为了获取图书销售量,起了这么一个想吸引眼球的书名。然后把中间的所谓错误改成骗人的把戏。 可以借鉴的是每一个做图表的人都应尽可能不去...

评分

书的最后一章是内容总结,概括如下: 1. 数据简化:如平均值的选取方法不同,数值也不同。而扩充数据也一样存在风险,用插值和外推方法预测的数据不一定正确。 2. 饼状图的陷阱: (1)饼状图适合描述比例关系,而不是数值。 (2)3D饼状图中,底部的分块视觉上会变大,...  

评分

这本书的名字应该是“如何正确做图表”。却借用这么一个名字。很多图表不是因为要骗人,而是做法不正当,或者说违反了做图表的基本原则。为了获取图书销售量,起了这么一个想吸引眼球的书名。然后把中间的所谓错误改成骗人的把戏。 可以借鉴的是每一个做图表的人都应尽可能不去...

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用户评价

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讲述了一些基本的概念,但也因此简单易读,引人入胜。

评分

从没有想到过的图表作假!数据造成失真的可能并非由于图表中的数据简化,数据本身可能就存在歧义。际上,表面看似简单的“计数”问题就有可能出现许多错误。我们对现实的判断,是根据现实对我们的感官所产生的影响。然而这种无需任何高深数学能力的计数问题其实内藏玄机,需要对现实加以解释,必要时还可以曲解现实。

评分

读不下去了。

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很一般~~不推荐

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