Three of CouchDB's creators show you how to use this document-oriented database as a standalone application framework or with high-volume, distributed applications. With its simple model for storing, processing, and accessing data, CouchDB is ideal for web applications that handle huge amounts of loosely structured data. That alone would stretch the limits of a relational database, yet CouchDB offers an open source solution that's reliable, scales easily, and responds quickly.
CouchDB works with self-contained data that has loose or ad-hoc connections. It's a model that fits many real-world items, such as contacts, invoices, and receipts, but you'll discover that this database can easily handle data of any kind. With this book, you'll learn how to work with CouchDB through its RESTful web interface, and become familiar with key features such as simple document CRUD (create, read, update, delete), advanced MapReduce, deployment tuning, and more.
Understand the basics of document-oriented storage and manipulation
Interact with CouchDB entirely though HTTP using its RESTful interface
Model data as self-contained JSON documents
Handle evolving data schemas naturally
Query and aggregate data in CouchDB using MapReduce views
Replicate data between nodes
Tune CouchDB for increased performance and reliability
J. Chris Anderson is co-founder of Grabb.it, a Portland-based web startup which provides Web scale analytics for the music industry. He specialises in web search and large scale CouchDB deployment, both for Grabb.it and as an independent consultant.
Jan Lehnardt is also an Apache CouchDB committer and co-founder of Relaxed Technologies. Jan hacks on all parts of the web technology stack and focuses on making developers' lives easier.
Noah Slater is an Apache CouchDB committer and release manager. He works with the community to get CouchDB running in as many places as possible.
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整本书读完,我合上封面的那一刻,感觉自己获得了一种“内功心法”般的提升,而不仅仅是掌握了一套新的招式。它成功地构建了一个完整的知识体系框架,让我能够将之前零散学习到的关于分布式计算、数据存储的知识点,有效地串联起来,形成一个连贯的认知网络。这本书给我留下的最深刻印象是,它鼓励了一种“构建者”的心态,而不是仅仅做一个“使用者”。作者在字里行间流露出对技术本质的深刻洞察和对卓越工程的不懈追求。它没有承诺让你立刻成为某个领域的权威,但它为你铺设了一条通往深入理解和独立思考的坦荡大道。对于任何一个真正渴望在数据存储和管理领域深耕的人来说,这本书无疑是一份厚重的投资,它所提供的思想养分,将会在未来的技术实践中,持续地为你提供坚实的理论支撑和创新的灵感源泉。
评分这本书,我拿到手的时候,还真是带着点儿好奇和忐忑。毕竟这个名字,听起来就不是那种轻飘飘的消遣读物,更像是一脚踏进了一个需要认真对待的专业领域。我个人是对技术架构一直抱有浓厚兴趣的门外汉,平时也接触一些IT相关的概念,但要深入到数据库这种核心层面的东西,说实话,还是有点心虚的。这本书的装帧设计走的是一种简洁、务实的路线,没有太多花哨的图文堆砌,这反而让我觉得作者是想把所有精力都放在了内容本身。翻开扉页,首先映入眼帘的是一套非常清晰的目录结构,这给我的第一印象是,作者在组织材料上一定下了不少功夫,试图将一个可能晦涩难懂的主题,掰碎了、揉匀了,方便不同层次的读者去消化吸收。我最看重的是,一本技术导向的书,能不能在“讲明白”和“讲透彻”之间找到一个完美的平衡点。我希望能从这本书里读到不仅仅是API的调用指南,而是更深层次的设计哲学——它为什么是这个样子?它解决了哪些传统数据库的痛点?这种追本溯源的探究,往往才能让人真正掌握一门技术,而不是成为一个只会复制粘贴代码的“调包侠”。我期待它能像一位经验丰富的老工程师,坐在我对面,用最朴实的语言,为我描绘出软件世界里那些宏大而精妙的构造蓝图。
评分从排版和细节上看,这本书也体现了一种对专业精神的尊重。印刷质量稳定,图表的清晰度非常高,尤其是那些用来展示数据流向和结构关系的示意图,线条干净、标注准确,即使是面对复杂的网络拓扑图,也能做到一目了然,没有丝毫含糊不清的地方。更值得称赞的是,书中对“坑点”的处理方式。它不像有些教程那样,只展示完美的成功路径,而是坦诚地指出了在实际部署和运维过程中,哪些地方最容易出错,哪些配置项的微小改动可能导致灾难性的后果。这种“过来人”的经验分享,价值千金,因为它为你省去了大量在黑暗中摸索的时间和试错成本。这种实战经验的融入,让这本书的实用价值远超一般的理论参考手册。它仿佛是一位经验丰富的部署专家,在你准备上线前,逐项帮你检查清单,确保每一个关键环节都得到了充分的关注,让人倍感踏实和安心。
评分这本书的阅读体验,说实话,有点像在攀登一座设计精巧的阶梯,每一步的提升都伴随着清晰的视野开阔感。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“循序渐进”的叙事节奏。很多技术书籍喜欢上来就抛出大量术语和复杂图表,让人望而却步,但这本书似乎深谙读者的学习曲线,它总能找到一个非常贴合实际应用场景的“故事”或“案例”作为切入点,将抽象的技术点具象化。比如,它在解释某个数据同步机制时,没有直接堆砌理论公式,而是通过一个虚拟的、不断变化的用户群体行为来模拟数据冲突的场景,这样一来,读者就能立刻理解为什么要设计出那样的解决方案,其背后的逻辑便自然而然地被吸收了。此外,书中对不同模块之间的衔接处理得非常流畅,感觉整个系统是一个有机的整体,而非零散知识点的堆砌。这种整体观的建立,对于构建系统的宏观认知至关重要。读完某个章节后,我常常会停下来,在脑海中快速复盘一下刚才学到的知识点是如何服务于整体架构的,而这本书的编排方式,似乎就在不断地引导我进行这种结构性的思考,而不是仅仅记住零散的知识点。
评分我必须得说,这本书的深度是让我有些敬畏的。它显然不是写给那些只想做个表面功夫的人看的。在某些涉及到底层存储引擎和并发控制的章节,作者毫不避讳地深入挖掘了那些教科书里往往会一笔带过、但却是系统稳定运行的基石所在。当我读到关于数据一致性模型和事务处理的探讨时,那种感觉就像是进入了一间高手云集的“技术沙龙”,作者仿佛是宴会的主持人,引导着我们去思辨那些经典的计算机科学难题。它没有提供一个“唯一真理”的答案,而是呈现了不同的设计权衡——为什么选择A而不是B?每种选择在性能、可用性、一致性之间是如何进行微妙的博弈的?这种带着批判性思维的引导,极大地拓宽了我对系统设计的理解边界。它教会我的,不仅仅是如何使用工具,更是如何去质疑工具的设计初衷,并在未来的实际工作中,根据具体需求,做出最合理的技术决策。这种“授人以渔”的教育理念,在如今充斥着快速解决方案的时代,显得尤为珍贵和难能可贵。
评分用的还是没有mongo广泛。
评分不如MongoDB那本写得好~
评分用的还是没有mongo广泛。
评分用的还是没有mongo广泛。
评分不如MongoDB那本写得好~
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