具体描述
《Microsoft Office Access 2007专业级认证教程》旨在为用户提供最佳的Microsoft Office.Access 2007培训解决方案。在编写《Microsoft Office Access 2007专业级认证教程》的过程中，我们使用的是来自办公室以及课堂中的实际应用案例，因此请读者相信，书中将提供简明而实用的内容。本课程得到了M icrosoft的认可
本课程已获准被纳入“微软商务应用国际认证”项目，符合专业级考试要求，读者可参考《Microsoft Office Access 2007专业级认证教程》附录中的考试要点了解该级别的技能要求。通过学习《Microsoft Office Access 2007专业级认证教程》，读者将可以参加Microsoft Office Access 2007专业级认证考试。通过该考试，将大大提升您的职场竞争力。该考试可通过北京计算机教育培训中心及其在各地的授权培训机构报名参加。
数据库基础与关系型数据管理：从理论到实践的深度探索 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的数据库技术入门与进阶指南，重点关注关系型数据库的核心原理、设计范式、数据查询语言（SQL）的精湛运用，以及现代数据管理系统的架构与维护。本书的内容组织结构严谨，从最基础的数据概念出发，逐步过渡到复杂的性能优化和数据安全策略，确保读者不仅能“使用”数据库，更能“理解”和“设计”健壮、高效的数据系统。 --- 第一部分：数据管理的基础蓝图 第一章：数据与信息时代的基石 本章将深入探讨数据在现代商业、科学和社会活动中的核心地位。我们将解析“数据”、“信息”与“知识”之间的层级关系，并阐明数据库（Database）相较于传统文件系统的革命性优势。内容涵盖数据模型的演变历史，从网状模型、层次模型到关系模型的兴起与主导地位的确立。重点分析数据独立性（物理和逻辑）的实现机制及其对应用开发的重要性。 第二章：关系代数与规范化理论的精髓 这是理解关系型数据库设计的理论核心。本章详细阐述了关系代数的十大基本操作（选择、投影、并、交、差、笛卡尔积、连接、除法等）的数学定义与实际应用。随后，我们将系统地学习数据库规范化（Normalization）的完整流程，从第一范式（1NF）到 Boyce-Codd 范式（BCNF）的每一步骤，剖析非规范化可能带来的数据冗余、更新异常和插入/删除异常。通过大量的实例，读者将掌握如何识别和消除冗余，设计出具有高内聚性和低耦合性的数据结构。 第三章：实体关系模型（ERM）的设计与实现 本章专注于将现实世界的业务需求转化为精确的数据库蓝图——ER 模型。我们将详细讲解实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）的精确定义。重点分析不同类型的联系，如一对一、一对多和多对多关系的建模方法，并探讨了泛化/特化（ISA 关系）和弱实体的处理技巧。最后，我们将完整演示 ER 图到关系模式的精确映射过程，为后续的数据库构建打下坚实基础。 --- 第二部分：SQL的深度驾驭与高级查询 第四章：标准 SQL 结构化查询语言的全面解析 本章全面覆盖 SQL 标准的 DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和 DCL（数据控制语言）。读者将熟练掌握 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 等语句，理解视图（Views）的创建与限制。在 DML 方面，着重于 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的事务安全性和约束条件的运用。DCL 部分将介绍用户权限的分配与撤销，确保数据安全。 第五章：复杂查询与集合操作的艺术 本章是 SQL 实战的核心。我们将超越基础的 `SELECT ... FROM ... WHERE` 结构，深入探究： 多表连接（JOINs）： 详述内连接、外连接（左、右、全）的语义差异与性能考量。 子查询（Subqueries）： 掌握嵌套子查询、相关子查询在过滤和派生表中的强大威力。 集合操作： 精准运用 `UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 来合并和比较查询结果集。 分组与聚合函数： 深入理解 `GROUP BY` 的工作原理，并熟练使用 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX` 结合 `HAVING` 子句进行复杂的数据汇总分析。 第六章：窗口函数与递归查询的前沿应用 本章面向追求高级分析能力的读者。我们将详细讲解 SQL 的窗口函数（Window Functions），包括排名函数（`ROW_NUMBER`, `RANK`, `DENSE_RANK`）、分析函数（如 `LAG`, `LEAD`）和聚合窗口函数，这些技术能实现无需自连接的复杂序列分析和移动平均计算。此外，还将介绍公用表表达式（CTE）和递归 CTE 的用法，用以处理层级数据（如组织结构图或物料清单）。 --- 第三部分：数据库的系统管理与性能优化 第七章：事务处理与并发控制 本章深入讲解数据库系统的核心挑战：如何保证数据在多用户环境下的正确性。详细阐述事务（Transaction）的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的意义与实现机制。重点剖析 SQL 标准的隔离级别（未提交读、已提交读、可重复读、串行化），分析每种级别带来的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）及相应的锁定机制（共享锁、排他锁）。 第八章：索引结构与查询性能调优 索引是数据库性能的生命线。本章不仅解释了 B 树（B-Tree）和 B+ 树索引的内部结构和工作原理，还探讨了哈希索引、位图索引的应用场景。我们将详细指导读者如何利用执行计划（Execution Plan）来诊断慢查询，理解全表扫描的危害，并学习何时使用聚簇索引、何时使用非聚簇索引，以及复合索引的最佳设计原则。内容还包括索引维护和统计信息的更新对优化器的影响。 第九章：存储结构与数据持久化机制 本章揭示了数据库数据是如何物理存储在磁盘上的。内容涵盖页（Page）的概念、堆（Heap）和聚集索引的物理布局。深入探讨了恢复机制（Recovery），包括日志文件（如预写日志 WAL）的作用，检查点（Checkpoint）的原理，以及系统如何通过日志在发生故障时实现前滚（Rollforward）和回滚（Rollback）操作，确保数据持久性。 --- 第四章：数据安全、集成与新兴趋势 第十章：数据完整性与安全策略 本章关注保障数据质量和系统的健壮性。我们将学习如何利用域约束、实体完整性（主键）和参照完整性（外键）来自动维护数据间的逻辑一致性。安全方面，除了用户权限管理，还将探讨数据加密（静态加密和传输中加密）的基本概念，以及审计日志在追踪非法访问中的关键作用。 第十一章：数据库集成与数据仓库基础 本章将数据库知识扩展到企业级应用。探讨数据库之间的集成方法，特别是面向数据分析的应用——数据仓库（Data Warehouse）。介绍维度建模（Dimensional Modeling）的核心思想，如星型模式和雪花模式，以及 ETL（抽取、转换、加载）过程在数据集成中的关键步骤。 第十二章：面向对象与非关系型数据库的概览 为了提供全面的视野，本章对关系模型的局限性进行了探讨，并简要介绍了面向对象的数据库概念。同时，对当前流行的 NoSQL 数据库类型进行宏观介绍，包括键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）和图数据库（Graph Databases）的基本适用场景和设计哲学，帮助读者理解何时选择传统关系模型，何时转向新型数据存储方案。 --- 本书特点： 本书聚焦于数据库设计理论的深度理解和标准 SQL 的高效应用，内容严格遵循数据库原理的经典体系结构，强调从概念到实现的无缝过渡。每一章节后都附有理论验证练习和复杂场景建模实例，以巩固读者的实践能力，培养其独立构建和优化数据管理系统的核心竞争力。本书是数据库管理员、应用开发者、数据分析师寻求扎实理论基础和高级实践技能的理想参考资料。
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