物联网核心技术

物联网核心技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电
作者:高飞//薛艳明//王爱华
出品人:
页数:185
译者:
出版时间:2010-12
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787115238917
丛书系列:
图书标签:
  • 物联网
  • RFID
  • 计算机
  • 物联网
  • 核心技术
  • 传感器
  • 通信协议
  • 嵌入式系统
  • 云计算
  • 边缘计算
  • 数据分析
  • 安全
  • 应用开发
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具体描述

《物联网核心技术:RFID原理与应用》较为系统地介绍了物联网与射频识别(RFID)技术的基本概念、基本原理、关键技术和应用实例。《物联网核心技术:RFID原理与应用》的主要内容包括物联网的基本概念和典型架构,射频识别技术的工作原理,无线射频识别的频率标准与技术规范,读写器和电子标签的结构,射频识别应用系统,以及RFID在通信应用中的相关算法等内容,并着重介绍了RFID在交通、安全防伪、供应链管理、公共管理等领域的应用。

《物联网核心技术:RFID原理与应用》内容丰富,实用性、专业性强,既可以作为射频识别工程技术人员的参考书,又可以作为高等院校自动识别、通信、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教学用书。

《数字世界的基石:数据架构与管理艺术》 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会发展、商业决策乃至科学探索的血液。然而,数据的价值并非凭空而来,它依赖于一套严谨、高效的体系——数据架构与管理。本书旨在深入剖析现代数据架构的底层逻辑,揭示数据管理的核心原则,为读者构建一个全面、系统的知识框架,从而更好地驾驭海量数据,释放其潜能。 第一部分:数据架构的蓝图——构建稳定与灵活的基石 数据架构是数据的组织、存储、集成和使用方式的整体设计。本书将从以下几个关键维度展开: 数据模型: 我们将深入探讨关系型数据模型(如SQL)、NoSQL数据模型(键值对、文档、列族、图数据库)的原理、适用场景及优劣。理解不同数据模型的特性,是选择最适合业务需求架构的第一步。内容将涵盖范式理论、ER图绘制、文档结构设计、图的节点与关系表示等,并辅以实际案例分析,展示如何根据数据特性设计高效的数据模型。 数据存储与处理: 从传统的分布式文件系统(HDFS)到现代的数据仓库、数据湖、湖仓一体架构,本书将逐一解析其演进历程、技术细节和核心组件。我们将详细介绍关系型数据库(如MySQL, PostgreSQL)、NoSQL数据库(如MongoDB, Cassandra, Redis)、内存数据库、列式存储数据库(如HBase, ClickHouse)的工作原理、性能优化策略以及在不同场景下的选择考量。同时,还将探讨批处理(如MapReduce, Spark Batch)与流处理(如Spark Streaming, Flink)技术的差异化应用,以及如何构建统一的流批一体处理平台。 数据集成与 ETL/ELT: 数据孤岛是影响数据价值释放的常见难题。本书将聚焦于数据集成技术,详细阐述ETL(Extract, Transform, Load)和ELT(Extract, Load, Transform)的流程、工具和最佳实践。内容将涵盖数据抽取(全量、增量)、数据清洗、数据转换(数据类型转换、字段映射、聚合、拆分)、数据加载的各种策略。我们将深入分析Apache NiFi, Apache Airflow, Talend 等主流数据集成工具的架构和使用方法,并探讨如何实现复杂数据管道的设计与调度。 数据治理与生命周期管理: 构建强大的数据架构,离不开有效的治理。本书将重点介绍数据治理的各个方面,包括数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护。我们将探讨如何建立数据质量规则,进行数据剖析与监控,如何构建统一的元数据目录,以及如何实现敏感数据的脱敏与访问控制。此外,还将深入讲解数据生命周期管理的概念,从数据创建、使用、归档到最终销毁的全过程管理。 第二部分:数据管理的艺术——释放数据的价值与洞察 有效的数据管理是将原始数据转化为有价值洞察的关键。本书将从数据管理的核心要素出发,提供实用指南: 数据质量与一致性: 高质量的数据是可信分析的基础。本书将深入探讨数据质量问题产生的根源,并提供系统性的解决方案,包括数据校验规则的设计、数据清洗与标准化技术、异常值检测与处理、数据去重策略。我们将强调建立持续的数据质量监控机制,以及如何利用自动化工具提升数据质量管理的效率。 元数据管理: 元数据是描述数据的“数据”,它如同数据的地图,帮助我们理解、定位和使用数据。本书将讲解元数据分类(业务元数据、技术元数据、操作元数据),元数据采集、存储、管理和发布的流程。我们将介绍如何构建企业级元数据管理平台,实现数据的可追溯性、可理解性和可发现性,从而提升数据资产的管理效率。 数据安全与隐私: 在数据日益重要的今天,安全与隐私已成为不可逾越的红线。本书将详细讲解数据安全的基本原则,包括访问控制、身份认证、数据加密(传输加密、存储加密)、数据脱敏技术。我们将深入分析GDPR、CCPA等数据隐私法规的要求,以及如何在数据架构与管理实践中满足合规性要求,保障用户隐私。 数据资产化与价值挖掘: 本书的最终目标是帮助读者实现数据资产的价值最大化。我们将探讨数据资产的概念,如何盘点和评估数据资产,如何建立数据目录和数据市场,促进数据的共享与流通。内容还将涵盖数据分析、商业智能(BI)工具的使用,以及如何结合数据可视化技术,将复杂的数据转化为易于理解的商业洞察,驱动决策。 数据团队与组织协作: 卓越的数据管理离不开高效的团队与协作。本书将探讨构建高效数据团队的要素,包括数据工程师、数据科学家、数据分析师的角色定位,以及跨部门协作的模式。我们将强调建立清晰的数据文化,鼓励数据驱动的决策,并分享在实际工作中推动数据应用的成功经验。 本书特点: 理论与实践并重: 每一章节都将理论知识与实际应用相结合,通过丰富的案例研究,帮助读者理解抽象概念在真实世界中的落地。 体系化与前瞻性: 本书构建了完整的数据架构与管理体系,并涵盖了当前及未来发展趋势,为读者提供长远的指导。 可操作性强: 提供的技术选型建议、工具介绍和实施路径,均具备较高的可操作性,可供读者直接参考和借鉴。 无论您是数据工程师、数据库管理员、数据分析师,还是对数据管理与架构感兴趣的开发者、架构师,亦或是希望提升组织数据能力的管理者,《数字世界的基石:数据架构与管理艺术》都将是您不可多得的参考读物。它将助您拨开数据的迷雾,洞察其内在规律,最终将数据转化为驱动创新与成功的强大引擎。

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目录信息

第一部分 物联网第1章 物联网简介 3 1.1 物联网的基本概念 3 1.2 物联网的发展 3 1.3 物联网的体系结构 4 1.4 物联网的应用 5 参考文献 7第2章 物联网的典型架构——EPC 8 2.1 EPC系统概述 8 2.1.1 EPC的产生与发展 8 2.1.2 EPC的特点 9 2.2 EPC系统组成及结构 9 2.2.1 EPC系统组成 9 2.2.2 EPC系统结构 11 2.3 EPC网络技术 12 2.3.1 Savant系统 12 2.3.2 ONS解析 15 2.3.3 PML——实体标记语言 17 2.3.4 EPC信息服务 19 2.3.5 EPC网络系统模型 20 参考文献 22 第二部分 无线射频识别技术第3章 无线射频识别技术的工作原理 25 3.1 无线射频识别的基本概念与发展历史 25 3.1.1 无线射频识别技术的基本概念 25 3.1.2 无线射频识别技术的发展历史 25 3.1.3 无线射频识别技术的不同分类方法 25 3.1.4 射频识别市场发展现状与预测 26 3.2 无线射频识别技术的基本工作流程 27 3.3 无线射频识别工作的物理学原理 28 3.3.1 相关的电磁场基本理论 28 3.3.2 能量耦合和数据传输 28 3.4 无线射频识别的数据传输协议与安全性 31 3.4.1 数据传输协议与方式 31 3.4.2 数据的安全性 34 3.5 数据的完整性 37 3.5.1 校验方法 38 3.5.2 干扰与抗干扰 39 3.5.3 识读率与误码率 39 参考文献 41第4章 无线射频识别的频率标准与技术规范 42 4.1 RFID标准简介 42 4.1.1 RFID标准的推动力 42 4.1.2 RFID标准化组织 43 4.2 无线射频识别的频率标准 44 4.2.1 频率标准许可 44 4.2.2 不同电磁波频段 45 4.2.3 射频识别系统的工作频率与应用范围 45 4.2.4 射频系统工作频段解释 46 4.2.5 电感耦合射频识别系统的使用频率选择 48 4.3 无线射频识别的应用行业标准 49 4.3.1 ISO TC23/SCl9 WG3应用于动物识别的标准 49 4.3.2 ISO TC204应用于道路交通信息学的标准 49 4.3.3 ISO TCl04应用于集装箱运输的标准 50 4.3.4 ISO TCl22应用于包装的标准 50 4.3.5 ISO/IEC JTCl SC31自动识别应用标准 50 4.3.6 ISO/IEC 18000项目管理的无线射频识别——非接触接口 51 4.3.7 SCl7/WG8识别卡非接触式集成电路 51 4.4 RFID标准体系结构 51 参考文献 54第5章 读写器 55 5.1 读写器概述 55 5.1.1 读写器的作用 55 5.1.2 读写器的基本构成 56 5.2 读写器的形式 60 5.2.1 读写器的分类 60 5.2.2 读写器的选择 63 5.3 读写器天线 63 5.3.1 读写器天线简介 63 5.3.2 天线的结构 64 5.4 读写器技术的发展趋势 65 参考文献 67第6章 射频电子标签 68 6.1 射频电子标签概述 68 6.2 电子标签的种类 68 6.3 双频标签与双频系统 70 6.3.1 有源系统 70 6.3.2 无源系统 71 6.4 电子标签的封装 72 6.4.1 标签的封装形式 72 6.4.2 标签的封装加工 74 6.5 电子标签的天线 75 6.6 电子标签的发展趋势 76 参考文献 78第7章 RFID应用系统 79 7.1 无线射频识别技术的基本技术参数 79 7.2 RFID系统的选择标准与性能评估 79 7.3 无线射频识别技术的运行环境与接口方式 81 7.3.1 无线射频识别系统的运行环境 81 7.3.2 接口方式 81 7.3.3 接口软件 83 7.4 无线射频识别技术应用系统简介 83 7.4.1 无线射频识别系统概述 83 7.4.2 典型的RFID应用系统——智能车辆自动称重系统 88 7.5 不同的读头信息处理系统模型 89 7.5.1 多读头单工作站网络系统模型 90 7.5.2 单读头多工作站网络系统模型 90 7.5.3 多读头多工作站远程网络系统模型 91 7.6 RFID系统中的隐私问题及策略 92 7.6.1 RFID系统中的隐私问题及策略 92 7.6.2 隐私安全对电子标签应用前景的影响 93 7.7 RFID应用系统的发展趋势 94 参考文献 95第8章 RFID在通信应用中的相关算法 96 8.1 RFID防标签碰撞算法的研究 96 8.1.1 防碰撞技术简介 96 8.1.2 ALOHA系列算法 97 8.1.3 二进制防碰撞算法 100 8.2 LZSS压缩算法在RFID标签中的应用 102 8.2.1 常见文本压缩算法的比较 102 8.2.2 LZSS算法简介 104 8.2.3 LZSS编码算法在电子标签中的应用 105 8.3 Hash函数和混沌算法在RFID认证协议中的应用 107 8.3.1 RFID认证协议 107 8.3.2 Hash系列认证协议 108 8.3.3 基于混沌算法的RFID认证协议 110 参考文献 112 第三部分 应用实例第9章 交通领域 115 9.1 远距离射频识别系统 115 9.1.1 远距离射频识别系统的基本原理 115 9.1.2 技术特性 116 9.1.3 广泛的应用领域 116 9.2 电子车牌系统 117 9.2.1 概述 117 9.2.2 电子车牌系统构成 118 9.2.3 电子车牌系统应用与前景展望 119 9.3 高速公路不停车收费系统 120 9.3.1 高速公路不停车收费系统架构 120 9.3.2 高速公路不停车收费系统发展前景 123 9.4 智能停车场系统 124 9.4.1 智能停车场系统架构 124 9.4.2 智能停车场系统功能 125 9.4.3 智能停车场系统详细设计 126 9.5 智能称重管理系统 128 9.5.1 智能称重管理系统总体结构 129 9.5.2 智能称重管理系统的功能及实现 130 9.6 城市智能公共交通系统 132 9.6.1 国内外城市智能公共交通系统现状 132 9.6.2 城市公共汽车自主定位系统 133 9.6.3 城市智能公共交通系统设计 133 9.6.4 城市智能公共交通系统应用前景 134 参考文献 136第10章 安全防伪 137 10.1 数字化安防简介 137 10.1.1 数字化安防的基本概念 137 10.1.2 安防科技面临的挑战 137 10.1.3 RFID安防解决方案 138 10.1.4 数字化安防的意义 141 10.2 门禁系统 141 10.2.1 概述 141 10.2.2 门禁系统构成 142 10.2.3 门禁系统技术原理及标准选择 142 10.2.4 门禁系统的特点 143 10.3 电子门票系统 144 10.3.1 采用电子门票的必要性 144 10.3.2 电子门票系统功能 145 10.3.3 电子门票系统构成 147 10.3.4 电子门票系统的安全与扩展 149 10.4 汽车防盗系统 150 10.4.1 概述 150 10.4.2 基于RFID技术的车辆自动识别系统 150 10.4.3 基于AVI和GPS的防盗网络 151 10.5 酒类防伪系统 152 10.5.1 概述 152 10.5.2 酒类防伪系统构成 154 10.5.3 酒类防伪系统设计 155 参考文献 158第11章 供应链管理 159 11.1 供应链管理应用概述 159 11.1.1 供应链及供应链管理的基本概念 159 11.1.2 RFID在供应链管理中的优势 160 11.1.3 RFID在供应链管理中的应用实例 161 11.2 物流配送环节 163 11.2.1 物流配送应用简介 163 11.2.2 物流配送解决方案 163 11.2.3 物流配送应用实例 166 11.3 仓库管理环节 168 11.3.1 仓库管理应用简介 168 11.3.2 仓库管理解决方案 169 11.3.3 仓库管理应用实例 170 11.4 运输管理环节 171 11.4.1 集装箱运输管理应用简介 171 11.4.2 集装箱运输管理应用实例 172 参考文献 174第12章 公共管理 175 12.1 RFID在图书馆中的应用 175 12.1.1 RFID在图书馆中的应用概述 175 12.1.2 基于RFID的图书馆解决方案 177 12.1.3 RFID在图书馆中的应用实例 179 12.2 RFID在医疗行业中的应用 181 12.2.1 RFID在医疗行业中的应用概述 181 12.2.2 RFID在医院管理中的应用方法 181 12.3 RFID在学生管理中的应用 183 参考文献 186
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读后感

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用户评价

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这是一部关于量子计算基础理论的杰作,它以一种令人难以置信的清晰度,将量子力学中最反直觉的概念引入了计算科学的领域。作者对量子比特(Qubit)、叠加态和纠缠态的解释,完全摒弃了晦涩的物理学行话,转而采用简洁的线性代数语言和直观的几何图示,使得即便是没有深厚物理背景的计算机科学毕业生也能迅速掌握其精髓。书中对量子门操作的构建,如Hadamard门、CNOT门等,讲解得如同在操作基础的布尔逻辑门一样自然。高潮部分无疑是对Shor算法和Grover搜索算法的详细推导,作者不仅展示了如何利用量子并行性来加速因子分解和搜索过程,还深入分析了实现这些算法所需的量子电路深度和错误纠正的挑战。这本书的格局非常宏大,它不仅仅是在介绍量子计算,更是在探讨计算能力的下一个边界,以及经典计算在面对特定复杂问题时的内在局限性。对于希望走在科技前沿,理解未来计算范式的读者来说,这本书无疑是打开新世界大门的钥匙,其思想的深刻性足以让人反复咀嚼。

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这本关于网络安全攻防实践的手册,简直就是一本活生生的“黑客工具箱”的文字版,但其目的却是为了防御,这一点把握得非常到位。作者的笔触带着一种久经沙场的历练感,对于渗透测试的流程——从信息收集、漏洞扫描到权限提升和横向移动——的描述,细腻到令人发指。书中详述了SQL注入、跨站脚本(XSS)以及更复杂的零日漏洞的利用原理,但更重要的是,它没有仅仅停留在“如何攻击”,而是紧接着提供了针对性的防御措施。例如,在讲解缓冲区溢出时,不仅展示了ROP链的构建过程,还详细介绍了ASLR、DEP等缓解机制的工作原理以及如何绕过它们,这种攻防对等的讲解模式,极大地提升了读者的安全意识和防御纵深感。我尤其欣赏其中关于社会工程学和供应链攻击的章节,这部分内容往往被其他安全书籍所忽略,但却是当前企业安全面临的巨大威胁。这本书的价值在于,它提供了一种“攻击者思维”的视角,帮助安全架构师从最坏的情况出发去设计和加固系统,而不是仅仅满足于合规性的最低要求。

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这本书的深度和广度令人印象深刻,它仿佛是一张精心绘制的地图,引领读者穿越了人工智能领域的复杂地形。作者对机器学习算法的剖析细致入微,从经典的线性回归到前沿的深度神经网络,每一个环节的推导都清晰可见,辅以恰到好处的数学公式和图示,使得原本晦涩的理论变得触手可及。更难能可贵的是,书中不仅仅停留在理论层面,还穿插了大量实际应用案例,比如自然语言处理中的Transformer架构是如何解决长距离依赖问题的,以及计算机视觉领域中目标检测模型的演进路径。阅读过程中,我能真切感受到作者在知识体系构建上的匠心,他没有堆砌术语,而是用一种讲故事的方式,将这些高精尖的技术串联起来,让读者在理解技术原理的同时,也对AI如何赋能千行百业有了更宏观的认识。特别是关于模型可解释性(XAI)那一章,它不仅介绍了LIME和SHAP等主流方法,还深入探讨了它们在金融风控和医疗诊断等高风险场景下的局限性与伦理考量,这种前瞻性的视角是许多同类书籍所欠缺的。总而言之,这是一本兼具学术严谨性与工程实践指导价值的佳作,对于任何希望深入理解现代AI核心驱动力的专业人士来说,都是一本不可多得的案头常备书。

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对于任何一位对现代软件架构和分布式系统抱有浓厚兴趣的技术人员来说,这本书简直是醍醐灌顶般的存在。它没有过多纠缠于某个特定框架的语法细节,而是聚焦于构建大规模、高可用、高容错系统的核心设计哲学。作者对CAP理论、一致性模型(如最终一致性和强一致性)的阐述清晰而有力,通过诸如Paxos和Raft等共识算法的对比分析,读者可以深刻理解为什么分布式事务会如此困难,以及如何选择最适合自己业务场景的一致性模型。书中对微服务架构的探讨也十分透彻,不仅涵盖了服务拆分、API网关设计,还深入剖析了服务间通信的机制——从REST到gRPC,以及事件驱动架构(EDA)的优势与挑战。我特别喜欢它关于“可观测性”那一章,详细介绍了日志、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)这三大支柱是如何协同工作,以确保复杂系统中故障能够被快速定位和解决的。阅读完后,我对于如何设计一个既能快速迭代又能稳定运行的云原生应用,有了一套全新的、系统性的思考框架。

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我必须说,翻开这本关于数据科学与统计建模的著作时,我原本的期望值并不算低,但它还是远远超出了我的预期。这本书的叙述风格极其流畅自然,不像某些技术书籍那样干巴巴地罗列知识点,它更像是一位经验丰富的老教授在与你进行一对一的深入交流。它对统计推断的讲解尤其精彩,清晰地区分了频率学派和贝叶斯学派的核心差异,并且在讲解假设检验时,没有陷入“p值万能论”的误区,而是花了大篇幅讨论了统计功效、效应量以及多重检验的修正方法,这对于真正想做严谨科学研究的人来说,是至关重要的细节。此外,书中对R语言和Python中关键统计包的使用做了详尽的对比和示例,特别是对于时间序列分析(如ARIMA模型的季节性调整和GARCH模型对波动性的刻画),提供了大量的代码片段和运行结果分析,非常适合那些需要将理论快速落地到实际数据分析项目中的读者。我个人认为,它最成功的地方在于,它成功地在“数学严谨性”和“工程实用性”之间架起了一座坚实的桥梁,让你在敬畏数据的复杂性的同时,也掌握了驾驭它的工具。

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大体浏览了一下,没有比较深的东西,跟看过的论文的背景介绍差不多

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才知道RFID是无线射频识别技术的简称,是用天线发射电磁场来接收RFID码的反射信号来实现的,涉及到RFID的原理、标准、规格、设备、算法,还讲了不少实例,都是点到为止

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