Excel办公常用表格设计案例精讲

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页数:266
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出版时间:2011-1
价格:32.00元
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isbn号码:9787802436350
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具体描述

《Excel办公常用表格设计案例精讲》是微软公司最新推出的办公自动化套装软件Office 2010中的一个重要组件。它可以将数据以表单的形式进行存储,从而实现分析、交流、共享的目的。《Excel办公常用表格设计案例精讲》以实例的形式来讲解Excel 2010的常用功能和使用技巧,全书共分9章,内容包括人力资源管理、行政管理、采购管理、生产管理、销售管理、售后服务管理、财务管理、仓库管理、资产管理等类的表格设计和制作。全书将Excel表格的乏味枯燥的知识点融入到实例中讲解,涵盖了工作表和数据库的操作、数据的排序筛选与分类汇总、数据透视表和数据透视图的运用、图表的插入等常用功能。

《Excel办公常用表格设计案例精讲》适合有一定计算机操作基础的读者,特别是经常使用Excel并渴望提高办公效率的读者阅读和学习。

编程入门与实践:数据结构、算法解析及Python应用 本书导读: 在当今快速发展的技术时代,掌握编程能力已成为连接理论知识与实际应用的关键桥梁。本书并非侧重于特定办公软件中的表格设计技巧,而是致力于为读者构建坚实的计算机科学基础,深入剖析程序设计的核心原理,并通过具体的编程语言实例,展示如何将这些理论应用于解决现实世界中的复杂问题。我们旨在培养读者的逻辑思维能力、抽象建模能力以及利用代码解决实际挑战的能力,而非局限于某一应用层面的功能操作。 第一部分:编程思维与基础构建 第一章:计算机科学基础概览 本章首先勾勒出计算机科学的宏大图景,介绍计算机系统的基本构成,包括硬件与软件的相互关系。重点探讨了信息在计算机内部的表示方式,如二进制、补码以及字符编码标准(如ASCII和Unicode)的演变和重要性。理解这些底层机制是进行高效编程的前提。 第二章:算法思维的建立 算法是解决问题的核心步骤的精确描述。本章引导读者从“如何解决问题”的角度思考,而非直接陷入代码细节。我们将介绍算法设计的基本范式,包括分解、抽象和迭代。通过分析简单的数学问题(如斐波那契数列、最大公约数),展示如何将模糊的需求转化为清晰、可执行的步骤。 第三章:编程语言的本质与选择 本章不针对任何特定商业软件功能,而是探讨通用编程语言的特性。我们将对比解释型语言和编译型语言的优缺点,介绍面向过程编程(POP)和面向对象编程(OOP)的基本思想。读者将学习如何根据项目需求选择合适的工具,理解语法结构、数据类型和控制流(顺序、选择、循环)在所有高级语言中的普适性。 第二部分:核心数据结构深度解析 数据结构是组织和管理数据的方式,直接决定了程序的效率和可维护性。本部分将全面、深入地讲解经典数据结构的内部实现机制和应用场景。 第四章:线性结构:数组、链表与栈 本章详细剖析数组的内存布局和随机访问特性,以及链表(单向、双向、循环)如何在动态内存管理中提供灵活的插入和删除操作。随后,基于这些基础结构,引出栈(Stack)这种“后进先出”(LIFO)的抽象数据类型,并探讨其在函数调用栈管理、表达式求值中的实际用途。 第五章:非线性结构:树与图的基础 树结构作为一种层次化的数据组织形式,是文件系统、XML解析和搜索算法的基石。我们将深入讲解二叉树、二叉搜索树(BST)的构建、遍历(前序、中序、后序)及其效率分析。 进一步,本章将引入图论的基础概念,定义顶点(节点)和边(连接),区分有向图与无向图、带权图与非带权图。图结构是网络分析、路径规划等复杂问题的核心模型。 第六章:高级数据结构与内存效率 本章聚焦于优化查找速度的数据结构。详细介绍哈希表(Hash Table)的工作原理,包括哈希函数的设计、冲突处理机制(如链地址法和开放寻址法),及其实现近乎常数时间O(1)查找的效率基础。同时,探讨堆(Heap)结构,特别是二叉堆,如何高效地实现优先队列,并在堆排序算法中发挥关键作用。 第三部分:算法设计与分析 高效算法是衡量程序质量的关键标准。本部分专注于算法的设计范式和严谨的性能分析方法。 第七章:搜索与排序算法的比较 本章系统对比了不同排序算法的效率和稳定性。从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序开始,逐步过渡到效率更高的分治法排序,如快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)。同时,我们将讲解线性搜索和二分搜索(Binary Search)的适用条件和时间复杂度差异。 第八章:算法分析:大O表示法与复杂度 理解程序的性能需要量化分析。本章核心讲解大O表示法(Big O Notation),用以描述算法在最坏、最好和平均情况下的时间复杂度和空间复杂度。通过实例演示如何计算递归算法(如树的遍历)的复杂度,帮助读者建立对算法可扩展性的直观认识。 第九章:图论算法的实践应用 基于前面对图结构的理解,本章深入讲解经典的图遍历算法:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),并阐述它们在网络爬虫、迷宫求解中的应用。随后,介绍用于寻找最短路径的关键算法,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,以及最小生成树的Prim和Kruskal算法。 第四部分:Python语言实战演练 本部分选择Python作为示例语言,因为它简洁的语法和强大的标准库,非常适合用于演示和快速实现复杂算法。 第十章:Python环境搭建与基础语法回顾 本章指导读者配置Python环境,并快速回顾Python特有的数据结构,如列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set),重点分析它们在底层实现上与通用数据结构的关系。 第十一章:面向对象编程(OOP)在Python中的实现 详细讲解类(Class)、对象、封装、继承和多态这OOP的四大支柱如何在Python中具体实现。通过构建一个模拟的软件组件,展示如何使用OOP原则来提高代码的模块化和复用性。 第十二章:文件操作、模块化与错误处理 本章介绍如何使用Python进行持久化数据存储,包括文本文件和CSV格式文件的读写操作。同时,探讨如何组织大型项目,使用模块和包进行代码重构。最后,重点讲解如何使用try-except结构优雅地处理运行时错误和异常,确保程序的健壮性。 结语:走向持续学习 本书提供了一个结构化的路径,从编程的基本原理出发,到核心数据结构和算法的深入理解,再到通过一门现代语言进行实践。掌握这些基础知识,读者将能应对任何新的技术挑战,并具备设计、分析和优化复杂软件系统的能力。

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读后感

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用户评价

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这本书最大的亮点,在于它提供的不仅仅是“方法”,更是“思路”。很多Excel教程,教你如何操作,如何套用模版,但很少有人告诉你,在设计一个表格之前,应该从哪些方面去思考。这本书在这方面做得非常出色。它在讲解每一个案例时,都会先从“需求分析”入手,比如,这个表格是给谁用的?需要记录哪些信息?这些信息之间有什么样的关系?最终要达到什么样的目的?只有把这些问题想清楚了,才能设计出真正实用、高效的表格。我特别欣赏书中关于“数据有效性”的讲解。我之前总是习惯于直接手动输入数据,但经常会因为输错而导致数据错误。这本书通过“订单录入”和“员工信息管理”等案例,详细讲解了如何运用数据有效性来限制输入格式、选择特定范围的数据,从而从源头上杜绝数据录入错误。这不仅仅是技术上的一个进步,更是对工作流程的优化和对数据质量的保障。读完这一章,我感觉自己对“数据质量”的重要性有了更深的认识,也明白了如何通过Excel的设计来提高数据录入的准确性和规范性。此外,书中还穿插了许多关于“表格优化”的建议,比如如何通过合理的列宽和行高来提高表格的可读性,如何利用分组和隐藏来简化复杂表格,以及如何通过超链接来构建信息之间的关联。这些看似微小的细节,却能够极大地提升表格的使用体验和工作效率。这本书就像是一位经验丰富的Excel“架构师”,不仅教你如何搭建各种“功能模块”,更重要的是,它教你如何从宏观上进行“规划”和“设计”,让你能够构建出稳定、高效、易于维护的Excel系统。

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这本书带给我的最大启发,在于它彻底打破了我之前对Excel表格设计的“刻板印象”。我过去总是认为,Excel表格就是一个简单的二维矩阵,用来录入和存储数据。但读完这本书,我才意识到,Excel表格的潜力远不止于此。它是一个强大的信息组织、可视化和自动化工具。书中的每一个案例,都像是一次精彩的“变魔术”,将看似杂乱无章的数据,通过巧妙的设计,变得清晰、有序、一目了然。我特别喜欢书中关于“数据看板”的设计讲解。以前我对数据看板的理解,仅仅是各种图表的堆砌,看起来很“高大上”,但具体怎么制作,却一窍不通。这本书则从数据看板的核心功能——“实时监控、趋势分析、辅助决策”出发,详细讲解了如何利用Excel的数据透视表、图表联动、条件格式,甚至是最基础的公式,来构建一个功能强大且美观的数据看板。它不仅教我如何制作图表,更教我如何根据受众的需求,选择最合适的图表类型,以及如何通过颜色、布局等细节,来增强信息的可读性。我尝试着跟着书中的步骤,为我自己的部门制作了一个简单的项目进度看板,结果令我惊喜不已。原本需要花费大量时间去收集和整理的数据,现在只需要打开这个表格,所有关键信息一目了然,管理者也能够快速了解项目的进展情况,并及时做出调整。这种效率的提升,是之前完全无法想象的。而且,这本书中的很多设计理念,都可以触类旁通。一旦掌握了核心的设计思路,即使面对全新的工作场景,我也能够举一反三,设计出符合需求的Excel表格。它就像是给我打开了一扇新世界的大门,让我看到了Excel在办公自动化和数据管理方面的无限可能。

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这本书最让我觉得“有价值”的地方,在于它不仅仅是教你如何使用Excel,更是教你如何“思考”Excel。很多Excel教程,都只是停留在“操作层面”,告诉你如何点击按钮,如何输入公式。这本书则更进一步,它会引导你从“业务需求”出发,去思考如何设计出最适合的Excel表格。例如,在讲解“销售数据分析”时,它不会直接告诉你如何制作柱状图或者折线图,而是会先分析销售数据中包含哪些关键信息,这些信息分别代表着什么,我们希望通过分析数据来发现什么问题,以及最终要达到什么样的决策目标。然后,再根据这些思考,来设计相应的表格和图表。这种“由内而外”的设计思路,让我受益匪浅。它让我明白,一个好的Excel表格,不仅仅是数据的载体,更是思维的工具。它能够帮助我们梳理逻辑,发现规律,做出更明智的决策。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的讲解,它不仅仅教我如何制作图表,更重要的是,它教我如何通过图表来“讲故事”,如何让数据开口说话,从而更有效地传达信息,更具说服力地支持决策。这本书就像是一位“Excel思维启蒙导师”,让我从一个Excel的“使用者”,变成了一个Excel的“思考者”,一个Excel的“创造者”。

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这本书最让我印象深刻的是,它非常注重“落地性”。很多Excel书籍,虽然讲的内容也很丰富,但读完之后,总觉得离自己的实际工作有点远,不知道该如何运用到实际工作中。这本书则完全避免了这个问题。它选择的案例都是最常见、最贴近我们日常办公需求的,比如“费用报销表”、“请假审批单”、“项目进度跟踪表”等等。而且,每一个案例的讲解都非常详细,从表格的整体布局,到每一个单元格的设置,再到可能用到的公式和函数,都讲得清清楚楚。我尤其喜欢书中关于“自动化”的讲解。我之前认为,Excel的自动化就是使用VBA,但这对于我这种非技术人员来说,门槛太高了。这本书则教我如何利用Excel自带的一些功能,比如“查找和替换”、“文本分列”、“数据透视表”等,来实现一些简单的自动化操作,从而节省大量重复性的劳动。例如,在处理一份格式混乱的销售数据列表时,我只需要按照书中的步骤,利用“文本分列”功能,就能轻松地将分散的数据整理成规范的表格。这让我感到非常惊喜,也让我看到了Excel在提高工作效率方面的巨大潜力。读完这本书,我感觉自己不再是那个只会录入数据的“Excel小白”,而是能够利用Excel去解决实际问题、提高工作效率的“Excel能手”。它就像是一位耐心细致的“Excel教练”,一步步指导我,让我能够真正地掌握Excel,并将其运用到我的工作中去。

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这本书最让我觉得“值”的地方,在于它提供的不仅仅是“怎么做”,更是“为什么这么做”的深入解读。很多时候,我们在使用Excel时,往往只知道某个功能可以实现某个效果,但并不清楚背后的逻辑和原理。这本书恰恰弥补了这一块的空白。它在设计每一个表格案例时,都会花大量的篇幅去讲解这个表格的“设计理念”和“应用场景”。比如,在设计一个“客户管理”表格时,它不会仅仅告诉你如何设置列标题、如何录入数据,而是会先分析一个好的客户管理系统应该包含哪些关键信息,这些信息又应该如何组织才能方便查找和更新,以及如何通过排序、筛选、条件格式等功能,让这个表格变得更加智能化、易于维护。这种深入的思考过程,让我感觉自己不仅仅是在学习Excel的技巧,更是在学习如何构建一个高效的信息管理系统。我尤其欣赏的是,书中对于不同行业、不同岗位的通用性表格设计都进行了详尽的阐述。无论是财务、人力资源、市场营销还是项目管理,都能从中找到契合自身工作需求的案例。而且,它提供的解决方案并不是千篇一律的,而是会根据具体的需求,给出不同的设计思路和侧重点,让人能够根据自己的实际情况进行调整和优化。例如,在讲解“库存管理”表格时,书中就提供了两种不同的设计方案:一种是侧重于实时库存量的监控,另一种是侧重于库存周转率和补货周期的分析。这两种方案都有其适用的场景,也教会了我如何根据不同的业务目标来调整表格的设计。读完这本书,我最大的感受就是,Excel表格的设计不再是冰冷的公式和数字的堆砌,而是充满了智慧和策略。它让我明白,一个好的Excel表格,能够极大地提升工作效率,减少出错率,甚至成为数据分析和决策的有力支撑。这本书就像一位经验丰富的导师,用通俗易懂的语言,一步步带领我走进了Excel表格设计的殿<bos>,让我对Excel的认识达到了一个新的高度。

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这本书最让我觉得“踏实”的地方,在于它所提供的解决方案,都是经过实战检验的、切实可行的。很多Excel教程,往往会提供一些“理想化”的解决方案,但真正运用到实际工作中,却会发现各种各样的问题。这本书则完全避免了这个问题。它选择的案例,都是来源于真实的办公场景,而且每一个解决方案,都考虑到了实际操作中的各种细节和可能遇到的困难。我尤其喜欢书中关于“数据清洗”的讲解。在实际工作中,我们经常会遇到各种格式不统一、信息不完整、甚至包含错误的数据,这让数据分析变得非常困难。这本书则详细讲解了如何利用Excel的各种功能,比如“查找和替换”、“文本分列”、“错误检查”、“删除重复项”等,来对数据进行有效的清洗和整理,从而为后续的数据分析打下坚实的基础。它让我明白,数据清洗并非难事,只要掌握了正确的方法和技巧,就能事半功倍。读完这一章,我感觉自己对“数据处理”的信心大增,也能够更加从容地应对各种不规范的数据。这本书就像是一位经验丰富的“Excel医生”,能够诊断出Excel使用中的各种“疑难杂症”,并提供有效的“治疗方案”,让我能够更加高效、准确地运用Excel。

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这本书最让我觉得“惊喜”的地方,在于它所涵盖的Excel应用领域非常广泛,而且都达到了“精讲”的程度。市面上很多Excel书籍,要么是泛泛而谈,要么是只专注某一个领域,比如财务或者数据分析。这本书则不同,它几乎涵盖了Excel在日常办公中绝大多数的常用场景,而且每一个场景的讲解都非常深入和透彻。我尤其喜欢书中关于“项目管理”的Excel应用案例。我一直认为,项目管理需要专业的软件才能实现,但这本书却展示了如何利用Excel,就可以构建一个功能强大、易于操作的项目管理表格,包括任务分解、进度跟踪、资源分配、风险预警等等。它通过详细的步骤讲解,让我一步步地搭建起一个属于自己的项目管理系统,这对于我这个项目经理来说,简直是福音。此外,书中关于“人力资源管理”的Excel应用,也给我留下了深刻的印象,比如员工信息管理、考勤统计、薪资计算等等,都给出了非常实用的解决方案。这本书就像是一位“Excel全能助手”,为我在各种不同的工作场景下,都提供了专业的指导和支持。它让我看到了Excel的无限可能,也让我对自己运用Excel处理各种复杂任务的能力,充满了信心。

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这本书最让我感到“震撼”的地方,在于它彻底改变了我对Excel表格“美观性”的看法。我一直认为,Excel表格只要能用就行,美观与否并不重要。但读完这本书,我才意识到,一个设计精良、视觉效果出色的Excel表格,能够极大地提升信息传达的效率,也能够给领导和同事留下更好的印象。书中在讲解每一个案例时,都会非常注重表格的“视觉呈现”。它会教你如何选择合适的字体、字号、颜色,如何进行单元格的对齐和合并,如何利用边框和底纹来区分不同的区域,甚至是如何利用Excel自带的一些图形对象来丰富表格的内容。我尤其喜欢书中关于“报表美化”的讲解。它通过一些实际的报表案例,展示了如何将枯燥的数据,通过精心的排版和设计,变成一份令人赏心悦目的“数据报告”。我尝试着按照书中的建议,为我部门的月度销售报告进行了一次“美颜”,结果收到了同事们的一致好评。大家都说,这份报告比以前更加清晰、直观、专业。这让我意识到,Excel表格的设计,不仅仅是功能性的,更是艺术性的。这本书让我明白,将Excel表格做得“好看”,并不仅仅是为了“好看”,而是为了更好地“传达信息”,更好地“展现价值”。它就像是一位“Excel形象设计师”,让我看到了Excel表格的另一面,也让我对Excel的运用充满了新的期待。

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拿到这本书,我最大的惊喜在于它完全没有落入那些“炫技”的陷阱。市面上很多Excel教程,要么是堆砌各种高深莫测的函数和VBA代码,让人望而却步,要么就是简单罗列一些模版,根本无法触及表格设计的本质。但这本书不一样,它从最基础、最实用的办公场景出发,比如日常的费用报销、考勤管理、销售数据跟踪,甚至是项目进度汇报,都给出了极其详尽的设计思路和实现步骤。我尤其喜欢它在讲解每一个案例时,都会先分析这个表格需要解决什么问题,解决了这个问题之后,能够带来哪些效率上的提升,然后再一步步拆解,告诉你如何通过Excel的强大功能来实现。它不会上来就给你一堆公式,而是先让你理解“为什么”要这么做,再教你“怎么”做。这种由浅入深、由表及里的讲解方式,对于我这种Excel初学者来说,简直是福音。我曾经尝试过一些其他的Excel书籍,读完之后感觉自己好像掌握了很多“工具”,但真的要用的时候,却不知道如何组合和运用。这本书则让我明白了,Excel不仅仅是数据处理的工具,更是解决实际问题的利器。它通过一个个生动的案例,将Excel的各种功能巧妙地融入到实际工作流程中,让我仿佛看到了Excel在工作中“活”起来的样子。我印象最深的是关于“动态图表”的设计章节,它没有直接抛出复杂的代码,而是先从数据可视化最核心的“信息传达”角度出发,分析了什么样的图表最能直观地反映数据变化趋势,然后再讲解如何通过数据透视表和切片器等功能,实现图表的灵活切换和交互,让原本枯燥的数据立刻变得生动有趣。这种“先懂原理,后习技法”的教学模式,让我受益匪浅。看完这一章,我感觉自己对如何通过数据来讲述一个故事有了全新的认识,也更有信心去处理和呈现那些复杂的数据集了。总而言之,这本书真正做到了“授人以渔”,让我不仅学会了如何制作表格,更学会了如何用Excel去思考和解决问题。

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这本书最让我感到惊艳的地方,在于它对Excel函数和高级功能的讲解,完全摆脱了枯燥和死板的模式。很多Excel书籍往往会罗列一大堆函数,然后简单解释一下作用,对于初学者来说,根本不知道这些函数有什么用,又该如何运用。这本书则完全不同,它会将每一个函数或高级功能,都融入到一个具体的、实际的办公场景中去讲解。比如,在讲解VLOOKUP函数时,它不会直接告诉你“VLOOKUP函数的作用是…”,而是会先设计一个“产品信息查询”的案例,让你先体会到,如果没有VLOOKUP,手动去匹配产品信息需要花费多少时间和精力。然后再逐步引导你,如何运用VLOOKUP函数,才能轻松、快速地实现这个查询功能。这种“痛点驱动,解决方案导向”的学习方式,让我对Excel的理解更加深刻,也更容易记住和掌握这些复杂的函数。我尤其喜欢书中关于“条件格式”的讲解。我之前一直认为条件格式只是用来给单元格上色的,但看完这本书,我才发现它还可以用来高亮显示关键数据、标记异常值、甚至实现简单的自动化提醒。书中通过“逾期账款提醒”和“销售目标达成率分析”等案例,展示了条件格式在数据风险预警和绩效评估方面的强大作用。这种将Excel功能与实际业务需求紧密结合的讲解方式,让我受益匪浅。它不仅仅教会了我Excel的“技法”,更教会了我如何用Excel去“思考”,如何去发现和解决工作中的实际问题。读完这本书,我感觉自己对Excel的掌握程度,可以说是“脱胎换骨”,能够更加自信地应对各种复杂的Excel操作和数据处理任务。

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