第1章 大勢所趨 1
1.1 事情因何而失控 2
1.2 SOA來拯救 3
1.3 SOA究竟是什麼？關我何事 4
1.4 SOA遇見雲計算 6
1.5 定義雲計算 7
1.6 雲計算的組件 9
1.7 雲計算與SOA的夢幻組閤 11
1.8 SOA可從雲計算中學到什麼 13
1.8.1 服務設計 13
1.8.2 服務的可擴充性 13
1.9 雲計算可從SOA中學到什麼 14
1.9.1 服務治理 14
1.9.2 由架構驅動 14
1.10 跨入雲計算世界 14
1.11 立足於積極的顛覆性變化 15
第2章 理解雲計算 17
2.1 深入理解雲計算 18
2.2 雲計算有何新意 20
2.3 雲的潛在價值 23
2.4 雲計算的優缺點 23
2.4.1 優點 23
2.4.2 缺點 25
2.5 何時適閤使用雲計算 27
2.6 做點與眾不同的事 29
第3章 麵嚮企業的雲 31
3.1 存儲即服務 33
3.2 數據庫即服務 34
3.3 信息即服務 36
3.4 流程即服務 41
3.5 應用即服務 43
3.6 平颱即服務 45
3.7 集成即服務 46
3.8 安全即服務 47
3.9 管理/治理即服務 48
3.10 測試即服務 48
3.11 基礎設施即服務 49
3.12 下一步 49
第4章 雲計算的商業案例 51
4.1 定義整體價值 52
4.1.1 運維成本的降低 52
4.1.2 節約資本 56
4.1.3 隨需擴容 57
4.1.4 隨需收縮 58
4.1.5 風險轉移 58
4.1.6 被提供商拋棄的風險 60
4.1.7 敏捷和重用 60
4.1.8 “酷”技術的價值 62
4.1.9 設計商業案例 63
4.2 一切都是商業 67
第5章 雲計算與數據 69
5.1 舊還是新 70
5.2 數據為要 71
5.3 選擇問題域 73
5.4 定義信息模型 74
5.4.1 理解本體 75
5.4.2 理解數據 77
5.4.3 標識數據 79
5.4.4 數據目錄 85
5.5 創建信息模型 87
5.5.1 邏輯模型 87
5.5.2 物理模型 88
5.6 數據在融閤雲計算的SOA架構中的重要性 89
第6章 雲計算與服務 91
6.1 服務包含可移動部分 95
6.2 服務是什麼 99
6.3 理解雲的耦閤性 100
6.4 你的架構是鬆耦閤的嗎 102
6.5 定義元服務 103
6.6 創建服務目錄 104
6.7 從服務級認識問題域的必要性 107
第7章 雲計算與流程 109
7.1 何為BPM 110
7.2 將流程移入雲 112
7.3 定義流程 114
7.4 SOA、敏捷及流程 117
7.5 BPM對於雲的價值 119
7.6 深入探討BPM 121
7.7 BPM和雲計算 122
第8章 可控的雲計算 123
8.1 人員與流程 125
8.2 雲中的治理 126
8.3 建立治理模型 130
8.3.1 定義策略 130
8.3.2 設計策略 131
8.3.3 實現策略 132
8.4 治理技術 134
8.5 服務治理的價值 136
第9章 SOA與雲計算 137
9.1 為何我們需要嘗試新的測試 138
9.2 從企業到雲平颱的測試和反嚮測試 139
9.2.1 如何測試整個架構 139
9.2.2 服務層測試 141
9.2.3 安全層測試 144
9.2.4 流程層測試 144
9.2.5 治理層測試 144
9.2.6 集成層測試 144
9.2.7 信息層測試 145
9.3 製定測試計劃 146
9.4 黑盒雲測試 147
9.5 測試相當重要 149
第10章 在雲平颱中定義候選數據、服務和流程 151
10.1 應用程序在哪裏 152
10.2 雲計算何時適用 156
10.2.1 數據、服務、流程和應用非常獨立（或鬆耦閤）的場閤 157
10.2.2 集成點定義良好的場景 158
10.2.3 較低級彆的安全就已足夠的場景 158
10.2.4 核心的內部企業架構非常健壯的場閤 159
10.2.5 期望的用戶接口是瀏覽器的情況 159
10.2.6 資金緊缺時 162
10.3 應用程序和服務較新時 163
10.4 邁嚮雲計算 164
第11章 邁嚮雲計算 165
11.1 選擇平颱 166
11.2 嚮雲計算遷移之過程 171
11.2.1 列齣候選平颱 172
11.2.2 分析及測試候選平颱 176
11.2.3 選擇目標平颱 177
11.2.4 部署至目標平颱 178
11.3 何為私有雲 180
11.4 新“雲化”平颱 181
第12章 擁抱未來 183
· · · · · · (收起)