具体描述
本书是国内目前唯一的一本关于innodb的著作，由资深mysql专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。
内容深入，从源代码的角度深度解析了innodb的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握innodb，更重要的是，它能为你设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的案例，可操作性极强。
全书首先全景式地介绍了mysql独有的插件式存储引擎，分析了mysql的各种存储引擎的优势和应用环境；接着以innodb的内部实现为切入点，逐一详细讲解了innodb存储引擎内部的各个功能模块，包括innodb存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于innodb存储引擎的表和页的物理存储、索引与算法、文件、锁、事务、备份，以及innodb的性能调优等重要的知识；最后深入解析了innodb存储引擎的源代码结构，对大家阅读和理解 innodb的源代码有重要的指导意义。
本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的mysql数据库系统的开发者和dba阅读。
作者简介
姜承尧，资深MySQL数据库专家，不仅擅长于数据库的管理和维护，还擅长于数据库的开发。一直致力于MySQL数据库底层实现原理的研究和探索，对高性能数据库和数据仓库也有深刻而独到的见解。曾为MySQL编写了许多开源工具和性能扩展补丁，如广受好评的InnoDB引擎二级缓存项目。现任久游网数据库工程部经理，曾领导并参与了多个大型核心数据库的设计、实施、管理和维护，实战经验非常丰富。活跃于开源数据库和开源软件领域，是著名开源社区ChinaUnix MySQL版块的版主，热衷于与网友分享自己的心得和体会，深受社区欢迎。
目录信息
前言
致谢
第1章 mysql体系结构和存储引擎 1
1.1 定义数据库和实例 1
1.2 mysql体系结构 3
1.3 mysql表存储引擎 5
1.3.1 innodb存储引擎 6
1.3.2 myisam存储引擎 7
1.3.3 ndb存储引擎 7
1.3.4 memory存储引擎 8
1.3.5 archive存储引擎 9
1.3.6 federated存储引擎 9
1.3.7 maria存储引擎 9
1.3.8 其他存储引擎 9
1.4 各种存储引擎之间的比较 10
1.5 连接mysql 13
1.5.1 tcp/ip 13
1.5.2 命名管道和共享内存 14
1.5.3 unix域套接字 15
.1.6 小结 15
第2章 innodb存储引擎 17
2.1 innodb存储引擎概述 17
2.2 innodb体系架构 18
2.2.1 后台线程 19
2.2.2 内存 22
2.3 master thread 24
2.3.1 master thread源码分析 25
2.3.2 master thread的潜在问题 30
2.4 关键特性 33
2.4.1 插入缓冲 33
2.4.2 两次写 36
2.4.3 自适应哈希索引 38
2.5 启动、关闭与恢复 39
2.6 innodb plugin = 新版本的innodb存储引擎 42
2.7 小结 44
第3章 文件 45
3.1 参数文件 45
3.1.1 什么是参数 46
3.1.2 参数类型 47
3.2 日志文件 48
3.2.1 错误日志 48
3.2.2 慢查询日志 50
3.2.3 查询日志 54
3.2.4 二进制日志 55
3.3 套接字文件 64
3.4 pid文件 64
3.5 表结构定义文件 65
3.6 innodb存储引擎文件 65
3.6.1 表空间文件 66
3.6.2 重做日志文件 67
3.7 小结 70
第4章 表 72
4.1 innodb存储引擎表类型 72
4.2 innodb逻辑存储结构 72
4.2.1 表空间 72
4.2.2 段 75
4.2.3 区 75
4.2.4 页 82
4.2.5 行 83
4.3 innodb物理存储结构 83
4.4 innodb行记录格式 83
4.4.1 compact 行记录格式 85
4.4.2 redundant 行记录格式 88
4.4.3 行溢出数据 91
4.4.4 compressed与dynamic行记录格式 98
4.4.5 char的行结构存储 99
4.5 innodb数据页结构 101
4.5.1 file header 103
4.5.2 page header 104
4.5.3 infimum和supremum记录 105
4.5.4 user records与freespace 106
4.5.5 page directory 106
4.5.6 file trailer 107
4.5.7 innodb数据页结构示例分析 107
4.6 named file formats 114
4.7 约束 116
4.7.1 数据完整性 116
4.7.2 约束的创建和查找 117
4.7.3 约束和索引的区别 119
4.7.4 对于错误数据的约束 119
4.7.5 enum和set约束 120
4.7.6 触发器与约束 121
4.7.7 外键 123
4.8 视图 125
4.8.1 视图的作用 125
4.8.2 物化视图 128
4.9 分区表 132
4.9.1 分区概述 132
4.9.2 range分区 134
4.9.3 list分区 141
4.9.4 hash分区 143
4.9.5 key分区 146
4.9.6 columns分区 146
4.9.7 子分区 148
4.9.8 分区中的null值 152
4.9.9 分区和性能 155
4.10 小结 159
第5章 索引与算法 160
5.1 innodb存储引擎索引概述 160
5.2 二分查找法 161
5.3 平衡二叉树 162
5.4 b+树 164
5.4.1 b+树的插入操作 165
5.4.2 b+树的删除操作 167
5.5 b+树索引 169
5.5.1 聚集索引 170
5.5.2 辅助索引 174
5.5.3 b+树索引的管理 178
5.6 b+树索引的使用 183
5.6.1 什么时候使用b+树索引 183
5.6.2 顺序读、随机读与预读取 188
5.6.3 辅助索引的优化使用 191
5.6.4 联合索引 194
5.7 哈希算法 198
5.7.1 哈希表 199
5.7.2 innodb存储引擎中的哈希算法 201
5.7.3 自适应哈希索引 201
5.8 小结 203
第6章 锁 204
6.1 什么是锁 204
6.2 innodb存储引擎中的锁 205
6.2.1 锁的类型 205
6.2.2 一致性的非锁定读操作 211
6.2.3 select ... for update & select ... lock in share mode 214
6.2.4 自增长和锁 215
6.2.5 外键和锁 217
6.3 锁的算法 218
6.4 锁问题 220
6.4.1 丢失更新 221
6.4.2 脏读 222
6.4.3 不可重复读 223
6.5 阻塞 224
6.6 死锁 227
6.7 锁升级 229
6.8 小结 229
第7章 事务 230
7.1 事务概述 230
7.2 事务的实现 231
7.2.1 redo 231
7.2.2 undo 233
7.3 事务控制语句 236
7.4 隐式提交的sql语句 241
7.5 对于事务操作的统计 243
7.6 事务的隔离级别 244
7.7 分布式事务 248
7.8 不好的事务习惯 253
7.8.1 在循环中提交 253
7.8.2 使用自动提交 255
7.8.3 使用自动回滚 256
7.9 小结 258
第8章 备份与恢复 260
8.1 备份与恢复概述 260
8.2 冷备 262
8.3 逻辑备份 263
8.3.1 mysqldump 263
8.3.2 select ... into outfile 270
8.3.3 逻辑备份的恢复 272
8.3.4 load data infile 273
8.3.5 mysqlimport 278
8.4 二进制日志备份与恢复 280
8.5 热备 281
8.5.1 ibbackup 281
8.5.2 xtrabackup 282
8.5.3 xtrabackup实现增量备份 284
8.6 快照备份 286
8.7 复制 291
8.7.1 复制的工作原理 291
8.7.2 快照+复制的备份架构 295
8.8 小结 297
第9章 性能调优 298
9.1 选择合适的cpu 298
9.2 内存的重要性 299
9.3 硬盘对数据库性能的影响 302
9.3.1 传统机械硬盘 302
9.3.2 固态硬盘 302
9.4 合理地设置raid 304
9.4.1 raid类型 304
9.4.2 raid write back功能 306
9.4.3 raid配置工具 308
9.5 操作系统的选择也很重要 311
9.6 不同的文件系统对数据库性能的影响 312
9.7 选择合适的基准测试工具 313
9.7.1 sysbench 313
9.7.2 mysql-tpcc 320
9.8 小结 324
第10章 innodb存储引擎源代码的编译和调试 325
10.1 获取innodb存储引擎源代码 325
10.2 innodb源代码结构 329
10.3 编译和调试innodb源代码 330
10.3.1 windows下的调试 330
10.3.2 linux下的调试 333
10.4 小结 338
附录a secondary buffer pool for innodb 339
附录b master thread源代码 342
附录c doublewrite源代码 353
附录d 哈希算法和哈希表源代码 361
· · · · · · (收起)
读后感
简单易懂，讲解比较透彻，值得一读。尤其对InnoDB的事务、锁等方面讲的比较详细。偶尔书中存在一些瑕疵，比如错误有些小多，不过仔细阅读还是很快就能发现有些问题。还有就是可以了解一下MySQL存储引擎各个特性哈。重点内容： InnoDB存储引擎、存储结构、索引与算法、锁、事务...
评分从大学就使用MySQL, 但内核这一块儿一直感觉是个黑盒, 他内部到底是咋玩儿的, 咋实现的一窍不通. 对索引, 事务也只是一点影影绰绰的概念, 并未能深入探究. 仅作为使用者, 如果线上出了问题确实也很难定位, 排查. 原来在微店时也出了好几次这方面的问题. 通过阅读本书, 不敢说学...
评分编辑太粗糙，很多明显的逻辑错误，92页把b搞成d，101页4.2.5第一句应该是面向行，最大的败笔是大段输出用来凑字数，是稿费多吗？ 国人写书还是太垃圾。 编辑太粗糙，很多明显的逻辑错误，92页把b搞成d，101页4.2.5第一句应该是面向行，最大的败笔是大段输出用来凑字数，是稿费...
评分看得非常过瘾。 尤其是第2章（InnoDB存储引擎）和第4章（表）相当深入，这些内容在《高性能MySQL》和《MySQL性能调优与架构设计》中都没涉及。 有人可能是觉得做开发有必要看吗，我就是做开发，觉得看了之后提升很大。第4章对表、记录行、blob在硬盘上的存储做为深入剖析，看...
评分第二版相对第一版做了非常多的修改，希望各位读者喜欢。同时有任何问题可以通过新浪微博：@姜承尧，或者微信公众帐号：InsideMySQL与我及时交流与反馈。第二版更新说明可见：http://insidemysql.blog.163.com/blog/static/202834042201352925033516/
用户评价
这本书的魅力在于其对“为什么”的执着追问，而不是满足于“是什么”。对于事务的ACID特性，任何入门书籍都会提及，但这本书却用了大量篇幅去解析，在一个分布式、高并发的现代系统中，如何通过日志（Redo Log和Binlog）的精心设计来实现持久性和原子性。我尤其关注了Redo Log的写入策略，特别是“CheckPoint”机制是如何在保证数据恢复能力的同时，尽可能减少对主线程性能的影响。作者用图示和代码片段结合的方式，清晰地勾勒出了日志缓冲区的填充、刷盘时机以及崩溃恢复流程。阅读时，我甚至能想象出数据页在内存中被修改，然后异步地将变更记录到日志文件中的场景。这种对性能瓶颈和恢复策略的深入挖掘，对于任何想构建高可用系统的开发者来说，都是无价之宝。它教会我的不是如何写一条正确的SQL，而是如何设计一个能扛住宕机的系统架构。
评分我必须承认，这本书的阅读体验是“硬核”且要求专注的，它需要读者具备一定的计算机底层知识基础，但其带来的回报是巨大的。它对我构建和维护大型数据库集群的思维模式产生了根本性的影响。书中对集群复制（Replication）的讲解，超越了主从同步这种基础概念，深入到了半同步复制的延迟保证、多源复制的冲突解决，以及Binlog在跨数据中心同步时的网络延迟管理。特别是对主库选举和故障切换流程的详细描述，让我对高可用架构的脆弱性和健壮性有了更加辩证的认识。它不是一本教你“如何配置主从”的配置手册，而是一本剖析“为什么这样配置才能保证数据一致性”的底层原理书。读完后，我不再盲目相信系统默认的配置，而是能根据业务的RPO/RTO需求，去审视和调整复制延迟的阈值，真正做到了对核心数据流程的掌控。
评分这本关于数据库管理系统内核的书籍，实在是一次深入挖掘底层机制的壮丽旅程。我原本以为自己对关系型数据库已经有了相当的理解，毕竟日常的CRUD操作和基本的索引优化已经驾轻就熟。然而，当我翻开这本书，才意识到自己所处的不过是冰山一角。作者并没有停留在SQL语句层面，而是毫不留情地剖开了存储引擎的“五脏六腑”。最让我震撼的是关于B+树索引结构在磁盘I/O层面的精妙设计，那种为了最小化随机访问而进行的层次化组织，以及页（Page）的概念如何与操作系统内存管理巧妙地耦合在一起，简直是教科书级别的展示。特别是对缓冲池（Buffer Pool）的管理策略，从LRU算法的变体到CLOCK算法的权衡，都做了极其细致的剖析。读完这部分内容，我对那些看似简单的“SELECT”语句背后所发生的复杂内存交换和数据定位过程，有了全新的、近乎膜拜的认识。那种将理论模型与实际硬件限制紧密结合的叙事方式，极大地提升了我的系统思维能力。
评分与其他同类书籍相比，这本书的另一个突出优点是其对优化器模块的“黑箱”进行了彻底的“白箱化”处理。过去我对执行计划的解读，大多停留在选择哪个索引或者调整一下连接顺序的层面上。然而，这本书彻底揭示了查询优化器内部的成本模型是如何构建的。从数据分布的统计信息采集，到成本估算函数（Cost Function）的数学基础，再到各种连接算法（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）在不同数据规模下的性能拐点，作者都进行了严谨的论述。让我醍醐灌顶的是关于统计信息不准确时，优化器可能做出“错误”选择的案例分析。这让我意识到，很多时候性能不佳并非代码逻辑错误，而是我们对底层数据结构和优化器预期的误解。这种由内而外的理解，促使我在优化查询时，不再仅仅依赖`EXPLAIN`的输出，而是开始主动去维护和分析底层统计数据，视角得到了极大的拓宽。
评分说实话，我对技术书籍的阅读向来是抱着“能用就好”的态度，但这本书的叙事节奏和技术深度，彻底颠覆了我的固有观念。它不是那种堆砌概念、晦涩难懂的“工程师笔记”，而更像是一位经验老到的架构师在娓娓道来他多年攻坚克难的实战心得。我特别欣赏作者在讨论并发控制（Concurrency Control）时的那种哲学思辨。MVCC（多版本并发控制）的实现细节，从Undo Log的生成到ReadView的构造，每一步都充满了精巧的权衡艺术。书里对锁机制的讲解也极具洞察力，它没有仅仅停留在共享锁和排他锁的表面，而是深入探讨了行锁粒度、间隙锁（Gap Lock）甚至Next-Key Lock的作用场景，特别是如何避免幻读（Phantom Reads）的微妙之处。这种将理论知识与实际生产环境中的“死锁排查”场景紧密结合的写作手法，让抽象的理论立刻变得鲜活和实用起来，感觉像是拿到了一个隐藏的调试秘籍。
评分只看了部分章节，很不错
评分只看了部分章节，很不错
评分这书对深入了解mysql很有必要，只有深入了解了，才能对其进行优化。 读完这本书收获很大，记下来就是去实践了。
评分:TP311.138/8415
评分对技术细节分析得比较到位的书，好赞~可惜自己对mysql用得不多，只大概看了前面几章，后续要回来再读.....#又挖坑了
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