最優化方法 pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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第一章基本概念 1．1 最優化問題簡介 1．2 凸集和凸函數 1．2．1 凸集 1．2．2 凸函數 1．3 最優性條件 1．4 最優化方法概述小結習題第二章綫性規劃 2．1 綫性規劃問題和基本性質 2．1．1 綫性規劃問題 2．1．2 圖解法 2．1．3 基本性質 2．1．4 綫性規劃的標準形 2．1．5 基本可行解 2．1．6 最優解的性質 2．2 單純形法 2．3 綫性規劃的對偶與對偶單純形法 2．3．1 確定綫性規劃的對偶問題 2．3．2 對偶定理 2．3．3 對偶單純形法 2．4 綫性規劃的內點算法小結習題第三章綫性搜索與信賴域方法 3．1 綫性搜索 3．2 0．618法和Fibonacci法 3．2．1 0．618法 3．2．2 Fibonacci法 3．2．3 二分法 3．3 逐次插值逼近法 3．4 精確綫性搜索方法的收斂性 3．5 不精確綫性搜索方法 3．5．1 Goldstein準則 3．5．2 Wolfe準則 3．5．3 Armijo準則 3．6 不精確綫性搜索方法的收斂性 3．7 信賴域方法的思想和算法框架 3．8 信賴域方法的收斂性 3．9 解信賴域子問題小結習題第四章無約束最優化方法 4．1 最速下降法 4．2 牛頓法 4．3 共軛梯度法 4．3．1 共軛方嚮法 4．3．2 共軛梯度法 4．3．3 對於非二次函數的共軛梯度法 4．4 擬牛頓法 4．4．1 擬牛頓條件 4．4．2 DFP校正和BFGS校正 4．5 擬牛頓法的收斂性小結習題第五章綫性與非綫性最小二乘問題 5．1 引言 5．2 綫性最小二乘問題的解法 5．2．1 解綫性最小二乘問題 5．2．2 解綫性等式約束的綫性最小二乘問題 5．3 非綫性最小二乘的Gauss—Newton法 5．4 信賴域方法小結習題第六章二次規劃 6．1 二次規劃 6．2 等式約束二次規劃問題 6．3 凸二次規劃的有效集方法小結習題第七章約束最優化的理論與方法 7．1 約束最優化問題與最優性條件 7．2 二次罰函數方法 7．3 內點障礙函數法 7．4 序列二次規劃方法小結習題附錄Ⅰ：試驗函數 1 無約束最優化問題的試驗函數 2 約束最優化問題的試驗函數附錄Ⅱ：MATLAB程序 1 共軛梯度法 2 BFGS算法 3 解二次規劃的有效集方法 4 序列二次規劃方法參考文獻
· · · · · · (收起)

出版者:高等教育齣版社

作者:孫文瑜

出品人:

頁數:264

译者:

出版時間:2010-7

價格:26.70元

裝幀:

isbn號碼:9787040297638

叢書系列:普通高等學校信息與計算科學專業係列叢書

圖書標籤:

最優化
數學
運籌
計算
教材
optimization

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《最優化方法(第2版)》是為高等學校理工科和管理類本科生編寫的一學期使用的“最優化方法”教材，主要內容包括：基本概念、綫性規劃、綫性搜索與信賴域方法、無約束最優化方法、綫性與非綫性最小二乘問題、二次規劃、約束最優化的理論與方法等。全書深入淺齣，理論、計算與應用相結閤，盡可能避免較深的數學推導和證明。每章後麵都有一個小結，並附有習題，易於教學。

《最優化方法(第2版)》可作為信息與計算科學、數學與應用數學、統計學、運籌學、管理科學與工程、計算機、經濟與金融，以及有關理工科專業的本科生和研究生作為教材或教學參考書。具有高等數學和綫性代數基礎的科技人員可自學《最優化方法(第2版)》。