骨伤科专病护理路径

骨伤科专病护理路径 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:刘联群 编
出品人:
页数:680
译者:
出版时间:2010-7
价格:89.00元
装帧:
isbn号码:9787117128582
丛书系列:
图书标签:
  • 骨伤科
  • 护理
  • 专病
  • 临床路径
  • 骨折
  • 创伤
  • 康复
  • 疼痛管理
  • 护理实践
  • 医学
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具体描述

《骨伤科专病护理路径》是以福建省泉州市正骨医院为主,并联合十余所医疗机构的90多名临床护理和医学专家及骨干参与编写的骨科护理作业指导书,旨在为骨伤科护理人员提供规范的单病种护理路径,以减轻医护工作量,对医护人员的护理工作发挥参考和指导作用。

全书主要以“GB/T19001 2000/ISO9001:2000质量管理体系”标准要求的流程图和简易表格形式阐述。主要介绍有关创伤骨折、显微骨科、关节韧带和肌腱损伤、骨病、脊柱疾病、小儿骨科、骨伤相关急重症等病种的保守治疗、微创手术和手术治疗的护理路径,以及现代护理理论与应用、展望等。同时,对医患共同关注的护理路径中的注意事项、重点难点、中医特色、康复计划及出院指导等,提供了经验。

《骨伤科专病护理路径》文字与图表相辅,通俗易懂,可操作性强,既可供广大基层骨伤科护理人员参考,也可供护理专业的学生及患者、家属学习参考。

好的,这是一份关于一本名为《骨伤科专病护理路径》的图书的简介,这份简介将完全不提及骨伤科的任何内容,而是专注于其他完全不相关的学科领域,并尽可能详细地描述其内容,以避免任何对原书名的联想。 图书简介:海洋生物声学与深海环境监测 导言:无声世界的交响诗 本书旨在为海洋生物声学、水声工程以及深海生态学领域的研究人员、工程师和高级学生提供一个全面、深入的参考指南。我们生活在一个被声音主导的星球,尤其是在广阔而神秘的海洋深处,声音是信息传递、导航、捕食和交流的唯一媒介。本书聚焦于如何利用先进的声学技术,不仅解码这些水下生命发出的“语言”,更重要的是,如何通过被动和主动声学监测系统,精确描绘出深海环境的复杂动态,特别是关注非生物因素对海洋生态的长期影响。 第一部分:海洋声学基础与传播模型 本部分将扎实地奠定读者对水下声学传播的理论基础。我们摒弃了对传统生物声学中常见的中浅水域模型探讨,而是将重点完全聚焦于高压、低光照的深海环境特有挑战。 第一章:深海声速剖面与影响因子 我们将详细分析深海中声速(c)的精确计算模型。声速主要依赖于温度(T)、盐度(S)和深度(D)的函数关系。深入探讨了在极端压力下,温度梯度和盐度层结如何导致声波的异常折射、反射和聚焦现象,例如在声波通道(SOFAR Channel)中的传播特性。本书特别强调了深海火山活动、冷泉渗漏等地质活动对局部声场结构造成的瞬时和长期扰动分析方法。 第二章:水声信道的衰减与噪声谱分析 我们将详尽讨论水下信道中的能量衰减机制,包括几何扩散、吸收衰减和散射。吸收部分将侧重于镁离子和硫酸根在深水(超过1000米)环境中的弛豫吸收效应的精确量化。在噪声分析方面,本书完全避开船只和人类活动的主观噪音讨论,而是侧重于自然背景噪声:深海生物源的本底噪音(如虾群的咔嗒声、深海鱼类的低频嗡鸣)与非生物噪声源(如深海湍流、热液喷口发出的宽带噪声)的谱密度分离技术。我们将介绍先进的独立成分分析(ICA)方法,用于将这些复杂的自然声景进行有效解耦。 第二部分:先进水声传感与数据采集技术 本部分转向实践操作,重点介绍用于深海环境长周期、高分辨率声学测量的尖端硬件和软件系统。 第三章:深海拖曳阵列与固定式水听器网络 本书详述了用于大范围水下监测的大型拖曳式水听器阵列的部署、校准和实时数据处理流程。重点介绍了如何克服深海高静水压力对传感器的影响,以及在数千米水深下保证数据链路稳定性的光纤耦合技术。此外,我们深入探讨了海底光纤传感网络(OBSN)作为一种新型的被动声学监测工具的应用,如何利用现有海底通信光缆的布拉格光纤光栅技术,实现对海底振动和低频声场的分布式感知。 第四章:主动声学探测与环境成像 我们在此部分着重于主动声学系统在深海中的应用,例如侧扫声纳(SSS)和多波束成像系统(MBES)。但与传统的测绘应用不同,本书聚焦于如何利用宽带、高频超声波脉冲来反演水体中的微小颗粒物(如浮游生物群落或沉积物羽流)的声学特性,从而建立实时的水体光学-声学特征关联模型。重点介绍了一种基于频率调制(FM)脉冲的海洋边界层湍流探测算法。 第三部分:声学数据处理与生态信息提取 本部分是本书的核心应用领域,探讨如何从海量的声学数据中提取出有意义的物理和生态参数。 第五章:水下目标识别与分类的深度学习框架 我们介绍了专为非生物声源识别设计的深度卷积神经网络(DCNN)架构。这包括如何训练模型来区分由海底滑坡、冰川崩解或深海热液活动产生的瞬态、非周期性声学事件,与周期性的生物信号。我们提出了一种迁移学习策略,利用陆地地震波形数据预训练基础网络,再针对水声数据的稀疏性进行微调。 第六章:长期声学数据的时间序列分析与气候关联 本章关注长达数年的声学监测数据集的处理。我们详细阐述了如何使用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)来分析深海背景噪音的季节性、年际变化规律。关键在于将这些声学特征的变化与大型海洋气候指数(如ENSO、PDO)进行交叉关联分析,以评估深海声学环境的长期稳定性,并预测其对水体物理性质可能产生的反馈效应。 结论:展望深海声学的前沿 本书总结了当前深海声学研究中尚未解决的重大挑战,包括高压数据存储的效率提升、复杂水下环境中的盲源分离技术,以及如何将声学反演结果融入全球海洋环流模型之中,从而实现对地球物理过程更精细化的理解。 本书面向对象: 海洋声学、水声工程、海洋物理学、深海生态学、地球物理学及相关领域的科研人员和研究生。 从事深海观测设备研发、水下通信与导航系统的工程师。 环境影响评估和水下资源勘探的技术人员。

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