具体描述
《网络信息资源检索》既可以作为高等学校各专业网络信息资源检索课程教材，也可以作为各类计算机应用技能培训课程教材和广大科研工作者掌握网络信息检索方法与技巧的实用参考书。“网络信息资源检索”是一门面向多学科和专业的公共课程，学习它有助于系统地培养学生的信息获取能力、信息组织能力、信息评价能力和信息综合利用能力，提高学生的信息素养和信息技能，满足学生快速、准确、有效地获取网络信息资源的需求。《网络信息资源检索》正是针对这一要求而编写的。全书包括信息资源检索基础知识、网络信息资源检索概述、中文网络数据库的检索、英文网络数据库的检索、著名的联机检索和学术评价系统、基于搜索引擎的网络信息资源检索、特种文献信息的网络检索、数据与事实型信息的网络检索、网络信息资源的综合利用共9章内容。每章中设计了大量的检索示例，有助于学生加深对本章内容的理解和掌握。每章后设计了思考题和上机练习题，便于教师的教学和学生的实践操作。
好的，这是一份关于一本名为《数字人文：方法与实践》的图书简介，旨在详细介绍其内容，同时确保不提及您的原书名《网络信息资源检索》中的任何相关主题或概念。 --- 图书名称：《数字人文：方法与实践》 图书简介 《数字人文：方法与实践》是一部全面深入探讨当代人文科学研究范式转变与技术赋能的书籍。本书旨在为研究者、学者以及对跨学科研究感兴趣的读者提供一个清晰的路线图，理解如何将计算思维、数据科学方法论系统地融入到传统人文学科的研究实践中。 本书摒弃了对数字工具的简单介绍，转而聚焦于“如何思考”以及“如何构建”基于数据的、可验证的人文研究项目。全书共分为四个主要部分，层层递进，构建起一套完整的方法论框架。 第一部分：数字人文的理论基础与学科重构 本部分首先追溯了数字人文（DH）的起源、发展脉络及其在当代学术生态中的独特地位。我们探讨了核心的哲学辩论：计算性（computability）与解释性（interpretability）之间的张力。 计算的本体论转向： 分析了从文本到数据，从实体到网络的过程中，研究对象本身的属性变化。我们深入讨论了“文本性”（textuality）在数字化环境下的重定义，以及如何理解大规模数据集所蕴含的文化意义。 学科边界的消融： 详细考察了数字人文如何挑战并重塑历史学、文学研究、语言学、艺术史等传统人文学科的研究方法论。本章特别引入了“方法论工具箱”的概念，强调工具的选择应服务于具体的研究问题，而非反之。 数据伦理与偏见： 鉴于人文研究的对象往往关乎人类经验与社会结构，本书将数据采集、清洗和分析过程中的伦理考量置于核心地位。我们详细分析了算法偏见在人文史料分析中的潜在影响，并提出了缓解策略，确保研究的公平性与透明度。 第二部分：数据获取、准备与建模技术 成功的数字人文项目始于高质量的数据和恰当的建模。本部分是本书的技术核心，侧重于将原始资料转化为可分析的结构化信息的过程。 源数据的数字化与结构化： 涵盖了从纸质、手稿到图像、音频等多种媒介的数字化流程。重点讲解了元数据标准的必要性（如 Dublin Core, TEI P5 标准在文学文本中的应用），以及如何设计高效、可互操作的数据模型。 文本挖掘与自然语言处理（NLP）基础： 为不具备深厚计算机科学背景的读者设计，本书以直观的方式介绍了词频分析、主题模型（如 LDA）、命名实体识别（NER）等核心 NLP 技术。我们使用具体的历史文献案例，演示如何用这些技术揭示文本中潜在的叙事结构和话语模式。 地理空间分析（GIS in Humanities）： 探讨了如何利用地理信息系统（GIS）技术处理与空间相关的历史数据。通过案例研究，展示了如何通过时空数据可视化，重建历史事件的地理场景，并分析空间叙事与权力结构的关系。 网络分析（Network Analysis）： 详细介绍了社会网络分析（SNA）在人物关系、知识传播路径以及文本互动结构分析中的应用。本书提供了构建节点、边、计算中心性指标的详细步骤，并解释了如何将抽象的网络图转化为具有深刻社会学意义的洞察。 第三部分：可视化、解释与论证 数据分析的最终目的是产出有说服力的解释。本部分专注于如何有效地将复杂的分析结果转化为易于理解和批判的论证。 叙事性可视化设计： 区分了探索性可视化与解释性可视化。本书指导读者如何根据研究目标，选择最适合的图表类型（如时间序列图、树状图、桑基图等），并强调视觉设计的清晰度和准确性，避免“数据即是论据”的误区。 混合方法论的实践： 深入探讨了“远观”（distant reading）与“精读”（close reading）的融合。我们提出了具体的框架，说明计算结果如何反哺细致的文本解读，以及人类的批判性洞察如何校准和优化算法的输出。 可重复性与开放性研究： 强调了数字人文研究的可验证性要求。本章详细阐述了如何使用版本控制系统（如 Git/GitHub）来管理研究代码和数据，确保他人在未来能够复现和检验研究结果，构建一个透明的学术生态。 第四部分：工具链的构建与项目管理 本部分着眼于将理论和技术转化为实际项目的执行层面。 常用工具的整合与选择： 对当前流行的编程语言（Python, R）在人文研究中的应用场景进行对比分析，并推荐了适用于文本处理、数据库管理及数据可视化的特定库和软件。 众包与协作模式： 探讨了如何组织社区驱动的数字化项目，例如对历史手稿进行众包标注或参与协作式编码工作。这部分内容侧重于项目管理、任务分解和质量控制的策略。 成果的传播与存档： 讨论了数字人文成果的未来形态，超越传统的学术专著。内容涵盖创建交互式数字展览、出版数字期刊，以及确保研究数据的长期可访问性（数字策展）。 《数字人文：方法与实践》不仅是一本技术手册，更是一部方法论的宣言。它鼓励人文工作者以更加严谨、开放和创新的姿态，迎接计算时代的学术挑战，从而拓展人文学科的解释边界，并为理解复杂的人类文化现象提供更强大的分析工具。本书适合于所有希望在研究中整合计算思维的人文学者、研究生以及跨学科研究者。
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