《新闻采访学》笔记和习题详解

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出版者:
作者:圣才学习网 编
出品人:
页数:318
译者:
出版时间:2010-7
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787511404817
丛书系列:
图书标签:
  • 新闻采访学
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具体描述

《国内外经典教材习题详解系列•新闻类•《新闻采访学》笔记和习题详解(附圣才学习卡20元)》(蓝鸿文著,中国人民大学出版社)、《当代新闻采访(第2版)》(刘海贵著,复旦大学出版社)的学习辅导书。《国内外经典教材习题详解系列•新闻类•《新闻采访学》笔记和习题详解(附圣才学习卡20元)》分为两部分,第一部分是蓝鸿文《新闻采访学》笔记及习题详解,共25章;第二部分是刘海贵《当代新闻采访》笔记及习题详解,共13章。《国内外经典教材习题详解系列•新闻类•《新闻采访学》笔记和习题详解(附圣才学习卡20元)》每章均由四节组成:第一节为复习笔记,总结本章的重难点内容;第二节是课(章)后习题及详解,对《新闻采访学》和《当代新闻采访》课后习题进行了详细的分析和解答;第三节和第四节为考研真题与典型题及其详解,精选部分名校近年考研真题和相关习题,并提供了详细的参考答案。

图书简介:《现代传播理论与实践探索》 引言:信息时代的深度洞察与前沿应用 在信息爆炸、媒介形态日新月异的今天,我们对“传播”的理解正面临着前所未有的挑战与机遇。《现代传播理论与实践探索》一书,正是为致力于深入理解当代传播现象、掌握前沿传播技术与策略的专业人士、学者及有志青年量身打造的深度指南。本书摒弃了对单一媒介或传统技能的刻板描绘,转而聚焦于构建一个宏大而精密的现代传播知识体系,涵盖了从底层理论构建到前沿应用实践的完整光谱。 第一部分:传播学的理论基石与范式演进 本部分旨在夯实读者对传播学科核心概念的认知,并追踪传播学思想的百年演进轨迹。 第一章:传播学的学科脉络与核心议题 深入剖析传播学的定义、研究范畴及其与其他社会科学(如社会学、心理学、政治学)的交叉点。重点讨论信息流、符号系统、传播模型(如拉塞尔模型、互动模型)的结构性差异及其适用场景。探讨在数字化环境中,传统传播要素(信源、信息、媒介、受众)所发生的质性变化。 第二章:经典传播理论的当代激活 系统梳理并批判性审视传播学中的关键理论流派: 效果研究范式: 从早期的一般效果论到有限效果论,并延伸至“议程设置理论”(Agenda-Setting Theory)在社交媒体环境下的再语境化。深入探讨其在塑造公共舆论和政治认知中的作用机制。 媒介结构与社会文化理论: 详细解读麦克卢汉的“媒介即信息”的深层含义,分析英尼斯的时间与空间媒介论,以及“媒介生态学”(Media Ecology)如何指导我们理解媒介技术对人类心智和社会结构的长期影响。 批判与文化理论视角: 重点剖析法兰克福学派的文化工业理论在当代数字消费主义中的映射,探讨“意识形态再生产”在算法推荐系统中的隐蔽运作。 第三章:受众与接收行为的认知革命 本章超越了传统的“被动受众”模型,聚焦于主动性、能动性的接收者: Uses and Gratifications Theory (使用与满足理论) 的修正: 探讨受众如何基于特定需求(如身份构建、信息获取、情感陪伴)主动选择和使用媒介内容,并引入“主动参与”和“共同建构”的概念。 接收美学与意义生产: 结合符号学和现象学视角,分析受众在解码过程中如何注入个人经验与社会文化语境,从而产生多元化的意义。 数字时代的“圈层化”与“回音室”效应: 科学分析个性化推荐机制如何强化认知偏差,并探讨其对社会共识形成的冲击。 第二部分:现代传播技术的融合与前沿实践 本部分将理论分析与当前最前沿的技术应用相结合,重点剖析数字技术如何重塑传播的生态和流程。 第四章:数据驱动的传播分析与预测 本章是技术与传播学的深度融合点,着重介绍如何利用大数据进行科学决策: 量化传播研究方法: 详细介绍文本挖掘、社交网络分析(SNA)、自然语言处理(NLP)在传播学中的应用案例。 社交媒体数据洞察: 教授如何利用舆情监测工具和平台API,对特定事件进行实时追踪、情绪倾向分析和影响力网络建模。 传播效果的算法评估: 探讨A/B测试、归因模型在数字营销和内容分发中的科学应用,强调伦理考量。 第五章:新媒介形态下的内容生产与分发策略 探讨在碎片化时间与多屏互动背景下,内容如何实现高效触达与深度互动: 叙事结构的多模态转型: 分析短视频、互动H5、虚拟现实(VR/AR)叙事在信息承载力与情感穿透力上的优势与挑战。 算法与编辑决策的张力: 深入剖析搜索引擎优化(SEO)、社交媒体算法如何干预内容曝光,以及专业编辑在“人机协作”中的价值重塑。 跨平台内容生态构建: 阐述如何根据不同平台的特性(如微信公众号、抖音、B站、专业播客)制定差异化的内容策略,实现“一鱼多吃”的资源整合。 第六章:传播伦理、法律与社会责任的重构 面对技术带来的前所未有的权力集中与信息失序,本章强调专业人士的社会担当: 信息真实性与虚假信息治理: 系统分析“深度伪造”(Deepfake)技术的原理、识别难度,并探讨事实核查(Fact-Checking)的流程、工具与组织架构。 隐私保护与数据治理: 结合GDPR等国际法规,讨论在数据采集、分析和应用过程中,如何平衡商业价值与个体权利。 平台责任与监管探讨: 审视大型科技公司作为“信息守门人”的角色演变,讨论内容审核的透明度、中立性标准以及监管的边界问题。 结论:迈向智能与负责任的未来传播 本书最后总结了当前传播领域面临的重大趋势,包括人工智能在内容生成中的角色、元宇宙等新兴空间对人际互动的影响,并倡导传播实践者应秉持批判性思维,在追求效率和影响力的同时,坚守信息传播的社会责任与专业伦理。 适用读者对象: 传播学、新闻学、市场营销、公共关系等专业本科及研究生。 媒体机构的采编、策划、数据分析人员。 品牌方、企业市场部负责数字传播和内容策略的专业人士。 对信息社会运行机制、前沿技术应用感兴趣的跨学科研究者。

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