具体描述
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪高等院校教材•工业工程系列:系统工程概论(第2版)》系统介绍了系统工程的有关理论与方法，重点介绍了系统工程的产生与发展、系统的一般理论、系统工程方法论、系统建模、系统结构模型化方法、系统仿真、系统动力学、系统评价和系统决策等内容，其中，有些内容是同类书籍中首次发表的。为了方便读者掌握《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪高等院校教材•工业工程系列:系统工程概论(第2版)》的有关理论与方法，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪高等院校教材•工业工程系列:系统工程概论(第2版)》各章给出了一定量的思考题与习题以及重要的参考文献。
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪高等院校教材•工业工程系列:系统工程概论(第2版)》可供高等院校经济管理类专业的本科生和研究生使用，也可作为有关专业的教学参考书，同时可供各级行政干部、企业管理人员、工程技术人员参考。
图书简介： 书名：数字孪生技术在现代制造业中的应用与实践 作者： 某资深工业技术专家团队 出版社： 工业科技出版社 装帧： 精装，全彩印刷 页数： 约 650 页 定价： 188.00 元 --- 内容提要： 在第四次工业革命的浪潮中，制造业正经历着前所未有的深刻变革。这场变革的核心驱动力之一，便是数字孪生（Digital Twin）技术的崛起与成熟。本书并非停留在理论探讨，而是专注于提供一套全面、深入且极具实操指导意义的数字孪生技术体系，旨在指导制造业企业如何有效构建、部署和运营其数字化镜像世界。 本书系统梳理了数字孪生从概念起源到最新前沿技术的演进路径，并结合当前工业4.0、智能制造以及工业互联网的宏观背景，深入剖析了数字孪生在产品设计、生产过程优化、设备预测性维护以及供应链协同等关键环节中的具体应用场景和实施步骤。 本书的独特价值在于其强烈的实践导向性。 我们汇集了多个行业（包括航空航天、高端装备、汽车制造和流程工业）的真实案例，详细拆解了从数据采集层、模型构建层到应用服务层的完整技术栈，帮助读者清晰理解如何将复杂的物理实体，精确地映射为一个可交互、可仿真、可预测的虚拟模型。 --- 详细章节划分与核心内容： 第一部分：数字孪生技术基础与生态构建 第一章：工业数字化转型的时代背景与孪生概念的内涵界定 深入解析工业4.0、CPS（信息物理系统）与数字孪生的关系与区别。 阐述数字孪生模型的“五大核心要素”：物理实体、虚拟模型、连接、数据流与服务。 探讨数字孪生在不同生命周期阶段（概念设计、制造、运行维护）的价值体现。 第二章：支撑数字孪生的关键技术栈 数据基础设施： 详述工业物联网（IIoT）在数据采集、传输与清洗中的作用。重点介绍边缘计算（Edge Computing）在实时数据处理中的必要性。 建模与仿真技术： 介绍多物理场耦合建模、基于CAD/CAE/PLM的数据集成方法。重点讲解面向实时性的轻量化模型构建策略。 人工智能与机器学习的融合： 如何利用AI算法驱动孪生模型的预测、诊断和优化能力，构建“自学习”的数字镜像。 第三章：数字孪生体的分层架构设计 详细介绍工业界普遍接受的“五层架构模型”：从实体层到价值层，层层递进的逻辑关系。 针对不同层级，明确所需的技术标准、数据协议（如 OPC UA、MQTT）以及安全防护策略。 --- 第二部分：面向全生命周期的数字孪生应用实践 第四章：产品数字孪生（PDT）与创新设计 如何基于需求工程和系统工程原理，构建早期概念阶段的虚拟样机。 利用PDT进行跨专业协同设计验证，实现“设计即仿真”，显著缩短研发周期。 介绍基于PDT的配置管理与可追溯性解决方案。 第五章：制造过程数字孪生（MMT）与产线优化 车间级孪生： 聚焦柔性制造系统的调度优化、物流路径仿真和瓶颈分析。 设备级孪生： 详细阐述如何为关键数控机床或机器人构建高保真度的设备孪生模型，用于工艺参数的虚拟调试。 通过孪生模型进行“What-If”场景分析，规避实际产线停工带来的巨大损失。 第六章：运营与服务数字孪生（ODT）——预测性维护的核心 这是本书的重点之一。详细介绍从传感器数据到健康指数（Health Index）的转化过程。 构建基于剩余使用寿命（RUL）预测的维护决策支持系统。 案例分析：如何通过孪生模型远程诊断远程设备的故障模式，并制定最优化的维修策略。 --- 第三部分：实施路线图与挑战应对 第七章：构建企业级数字孪生平台的关键步骤 从“点状应用”到“平台化部署”的战略转型路径。 平台选型考量：自研、采购还是混合模式？数据湖与孪生模型库的管理规范。 介绍实施数字孪生项目时，数据治理（Data Governance）和模型标准化（Model Standardization）的必要性。 第八章：安全、标准与人才培养的挑战 信息安全： 探讨在高度互联的数字孪生环境中，如何保障工业数据的机密性、完整性和可用性，特别是针对物理世界和虚拟世界的接口安全。 互操作性标准： 梳理当前国际和国内在数字孪生建模标准（如 ISO/IEC 30111）上的进展与实践落地难点。 人才储备： 培养跨学科的“数字孪生工程师”所需的知识结构和能力图谱。 附录： 常用数字孪生建模软件与仿真工具链参考。 数字孪生项目实施的关键绩效指标（KPIs）设定指南。 --- 目标读者： 本书专为工业领域的工程师、技术管理者、IT架构师、高校相关专业的研究生及教师设计。无论您是正在规划数字化转型战略的企业高管，还是致力于解决实际生产难题的一线技术人员，本书都能为您提供清晰的理论框架和可复制的实践路径。通过本书的学习，读者将能够掌握构建和运用数字孪生技术，以实现生产效率的飞跃和运营成本的有效控制。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
【get】
评分任何学科都可以通往哲学。
评分任何学科都可以通往哲学。
评分【get】
评分【get】
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有