蛋鸡养殖技术问答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:199

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出版时间:2010-6

价格:12.00元

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isbn号码:9787508263304

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• 蛋鸡养殖
• 养鸡技术
• 家禽养殖
• 农业技术
• 畜牧养殖
• 蛋鸡
• 养殖技术
• 农业
• 家禽
• 技术问答

好的，这是一份关于其他书籍的详细简介，内容严格围绕介绍其他主题展开，完全不涉及《蛋鸡养殖技术问答》中的任何内容。 --- 《现代城市景观设计与生态规划》 一本深入探讨人居环境、自然生态与城市美学完美融合的前沿著作 本书籍全面系统地梳理了当代城市景观设计的核心理念、技术路径与未来趋势。它不仅仅是一本设计手册，更是一部指导人类如何在日益紧凑的城市空间中，重塑与自然和谐共生的生活环境的哲学指南。作者凭借多年的国际实践经验和深厚的理论功底，为城市规划师、景观设计师、建筑师以及所有关注城市可持续发展的读者，提供了一套完整、前瞻性的解决方案。 第一部分：景观设计的理论基石与历史演变 本书伊始，深入剖析了景观设计学科的学科定位及其在现代城市结构中的战略地位。我们追溯了从古典法式园林到英式自由景观的演变历程，并着重探讨了20世纪以来，受工业化和生态危机影响下，景观设计如何从单纯的“美化”转向“功能性生态构建”的范式转移。 核心章节聚焦于： 1. 生态美学理论： 探讨“野性美”与“人工干预”之间的辩证关系，提出如何在城市环境中创造既具观赏性又具有高生物多样性的空间。 2. 场所精神（Genius Loci）的重建： 分析历史文脉、地域文化与当代设计语言的交融，强调景观设计应立足于地域特色，避免“千城一面”的同质化倾向。 3. 设计伦理与社会公平： 讨论公共空间的设计权、可达性以及如何通过景观设计消除城市中的“绿色不平等”现象。 第二部分：城市生态系统构建与技术实践 本部分是全书的技术核心，详细介绍了如何将前沿的生态科学成果转化为可实施的城市设计方案。作者引入了“海绵城市”、“低影响开发（LID）”等先进概念，并提供了大量案例分析，展示了如何利用生物工程和水文管理技术，优化城市微气候。 关键技术模块包括： 雨水资源化管理： 从源头控制到渗透、储存、利用的全过程解析，包括湿地公园、雨水花园的设计标准与维护策略。 城市生物多样性走廊构建： 如何在城市碎片化的绿地中，建立有效的生态连接点，支持本地动植物群落的迁徙与繁衍。特别介绍了垂直绿化和屋顶花园在提升城市生物量方面的潜力。 土壤健康与微生物群落： 探讨城市土壤修复技术，如何通过生物介质和微生物激活，恢复硬化地面下的生态活力，增强景观结构的自然抵抗力。 高性能铺装与材料选择： 比较了透水混凝土、透水沥青、再生骨料等新型景观材料的性能、成本与环境效益。 第三部分：人居环境与功能复合空间设计 景观不再是建筑的附属品，而是决定城市功能效率的关键要素。本部分着重于如何设计多功能、适应性强、并能有效提升居民幸福感的复合型公共空间。 深入探讨了以下几个高关注度领域： 1. 步行友好型街区规划： 如何通过优化人行道宽度、植被遮荫、休息设施的布局，鼓励慢行交通，减少城市热岛效应。 2. 适应性再利用（Adaptive Reuse）的景观策略： 针对废弃工业用地、棕地或闲置基础设施（如高架桥下空间）的生态化改造，实现社会、经济和环境价值的再造。 3. 智慧景观与数字化监测： 引入传感器技术、GIS空间分析在景观维护、水资源分配和用户行为分析中的应用，实现景观资产的精细化管理。 4. 青少年友好型户外学习空间： 设计激发好奇心、促进动手能力的自然游乐场（Nature Playgrounds）的原则与规范，强调风险接受度与自由探索的平衡。 第四部分：未来展望：韧性城市与气候适应 展望未来，本书认为景观设计必须直面全球气候变化带来的挑战。韧性（Resilience）成为衡量景观设计成功与否的核心标准。 本部分聚焦于超前性设计，包括： 抵御极端天气的植被选择： 针对干旱、洪涝、强风等极端气候，推荐具有高适应性的乡土树种和灌木群落。 碳汇与固碳设计： 计算和最大化城市绿色基础设施的碳吸收潜力，将景观设计纳入城市减排目标体系。 社会韧性景观： 探讨在灾害发生时，社区公园和绿地如何快速转变为临时避难、物资集散和心理恢复支持中心的功能。 总结： 《现代城市景观设计与生态规划》以其严谨的学术态度和广阔的实践视野，为读者描绘了一幅生机勃勃、可持续发展的未来城市蓝图。它倡导一种“以自然为师、以人为本”的设计哲学，是推动城市迈向高质量、高韧性发展不可或缺的参考宝典。 --- 《高精度数控机床的误差补偿与精度保障技术》 聚焦于高端制造领域，深度解析复杂误差源的控制与优化策略 本书籍是面向机械工程、精密仪器制造、自动化控制等领域专业人士和研究人员的权威参考资料。它摒弃了对基础理论的冗余介绍，直击现代高精度数控（NC）机床在实际运行中遇到的核心技术瓶颈——系统误差的精准辨识、量化建模和实时补偿。 本书内容以解决“如何将理论精度转化为实际加工精度”为核心目标，全面覆盖了从误差源识别到补偿算法实现的完整技术链条。 第一部分：数控机床误差的系统分类与测量学基础 本章首先对数控机床的误差进行了系统性的拓扑分类，区分了静态误差、动态误差、热误差和随机误差。在此基础上，详细阐述了现代高精度测量技术在误差捕获中的应用。 重点内容包括： 几何误差的激光干涉测量技术： 深入探讨了激光跟踪仪、双频激光干涉仪在补偿前对机床运动学误差（如回转中心漂移、直线度、垂直度）的现场标定流程和数据处理方法。 热变形模型的建立与验证： 详细介绍了机床主轴、导轨等关键部件的热平衡分析，以及如何利用有限元分析（FEA）预测热漂移，并辅以红外热成像技术进行实际验证。 补偿数据链的可靠性： 分析了从传感器采集到补偿执行器响应过程中的时间延迟和数据失真问题，强调了同步补偿策略的重要性。 第二部分：误差模型的精细化数学描述与辨识 精确的误差模型是有效补偿的前提。本书针对不同类型的误差，提出了更为精细和适应性更强的数学描述方法，超越了传统的基于查表法的线性模型。 核心模型技术探讨： 1. 基于非线性回归的系统辨识： 针对丝杠的反向间隙、齿轮啮合误差等周期性或非周期性误差，引入了傅里叶级数展开和卡尔曼滤波（Kalman Filtering）进行实时在线辨识。 2. 虚拟轴与运动学耦合分析： 针对五轴及以上多轴联动时产生的轴间耦合误差，运用运动学变换矩阵（如欧拉角或四元数）描述复杂的运动学关系，实现对虚拟工作点的精确控制。 3. 加工力与刀具磨损的动态影响模型： 这是本书区别于传统教材的关键点。引入了切削力模型与机床刚度模型耦合，研究切削过程中产生的瞬时挠度如何转化为加工表面误差，并提出基于切削参数的预测补偿方法。 第三部分：先进的误差补偿算法与实现 本部分是本书的技术核心，详细介绍了多种先进的补偿策略，并给出了工业级实现方案的考量。 重点算法与实现路径： 离线与在线补偿的集成： 详细对比了基于机床控制系统（CNC）内核的参数补偿（离线）和基于外部高性能计算机的运动实时修正（在线Look-Ahead）的优缺点及适用场景。 迭代学习控制（ILC）在周期误差抑制中的应用： 针对重复性高的加工任务，阐述了ILC如何利用前一次加工的误差反馈，对下一次轨迹进行修正，实现收敛精度。 基于人工智能的误差预测： 引入深度学习网络（如LSTM）对历史运行数据进行训练，以预测非线性、时变的热漂移和随机漂移，实现前瞻性补偿。 硬件集成与通信协议： 讨论了高频补偿数据如何在EtherCAT、Finetime等实时工业以太网中高效传输，以及补偿数据与CNC运动控制器之间的无缝接口设计。 第四部分：精度保障的标准化与质量控制 本书最后一部分着眼于生产现场的质量控制和标准建立。它强调，高精度不仅仅是算法的问题，更是全流程质量管理的结果。 内容涵盖： 精度验收标准与测试规范的解读： 依据ISO、ASME等国际标准，提供了针对特定精度指标（如P-值、R-值）的现场测试流程和误差归因分析方法。 环境因素的控制： 探讨了车间温湿度、振动隔离对高精度加工的影响，并提出了主动式环境控制系统的工程部署建议。 《高精度数控机床的误差补偿与精度保障技术》旨在帮助工程技术人员跨越从“拥有数控机床”到“发挥其极限精度”的鸿沟，是实现关键零部件“零缺陷”制造的宝贵知识库。 --- 《非线性偏微分方程的数值解法与应用》 系统性介绍现代计算数学在复杂物理模型求解中的前沿技术 本书籍是献给从事流体力学、材料科学、金融数学以及计算物理领域研究人员的专业教材。它专注于处理那些无法通过解析方法求解的、描述自然界中复杂动态过程的非线性偏微分方程（Nonlinear Partial Differential Equations, NPDEs）。 本书的独特之处在于，它不仅仅停留在数值格式的推导，更侧重于这些算法在处理高维、强间断、复杂边界条件等极端问题时的稳定性和收敛性分析，并提供了大量使用现代编程语言实现的实际算例。 第一部分：基础理论回顾与数值离散化方法 在全面回顾经典线性方程的数值解法后，本书迅速切入非线性问题的核心挑战——离散化过程中的非线性项处理。 关键理论点聚焦： 时间离散化策略的演进： 详细对比了显式（Explicit）、隐式（Implicit）和半隐式（Semi-Implicit）方法的适用性，特别关注了处理刚性（Stiffness）问题的Crank-Nicolson方案及其在高频波动问题中的局限性。 空间离散：有限差分法（FDM）的扩展： 探讨了高阶精度差分格式（如紧致格式）在处理边界层和激波问题时的优势与缺陷，以及如何设计迎风格式（Upwind Schemes）来避免数值耗散。 有限元方法（FEM）的非线性处理： 深入讲解了基于变分原理的非线性问题离散，重点分析了矩阵装配过程中非线性项的处理，为后续的迭代求解奠定基础。 第二部分：非线性方程的迭代求解器 求解NPDEs的难点在于，离散化后的代数方程组是非线性的，必须依赖迭代方法。本书系统地评估了主流迭代器的性能和鲁棒性。 核心迭代技术详解： 1. 牛顿法及其变种： 详细剖析了牛顿法的收敛速度和其对初值敏感性的问题。重点介绍了如何有效地计算雅可比矩阵（Jacobian Matrix），尤其是在隐式时间积分下，如何利用分块矩阵结构优化计算效率。 2. 预条件子的构建（Preconditioning）： 这是提升求解效率的关键。本书详细介绍了代数多重网格法（AMG）、反向传播预处理（Back Propagation Preconditioning）以及针对特定物理模型的对角线预处理技术。 3. 混合求解器策略： 针对含有对流项（Advection-Dominated）和扩散项（Diffusion-Dominated）的方程，提出混合使用迭代器和直接求解器（如稀疏矩阵LU分解）的混合策略，以平衡计算成本和精度。 第三部分：特殊类型非线性方程的数值挑战 本书针对实际应用中出现的几类具有挑战性的NPDEs，设计了专门的数值方案。 对流-扩散方程（Advection-Diffusion Equations）： 重点研究Godunov型和AUSM型通量分裂格式，确保在存在强对流项时，解的物理保真度（如质量守恒和熵条件满足）。 非线性薛定谔方程（NLSE）与孤子模拟： 介绍如何使用分裂算子法（Splitting Methods）将复值的非线性演化方程解耦，并利用快速傅里叶变换（FFT）加速对流项的求解，以准确模拟孤子（Solitons）的演化。 自由边界问题（Free Boundary Problems）： 如相场模型，讨论如何通过动网格技术（如ALE, Arbitrary Lagrangian-Eulerian）或固定网格上的体积平均方法来追踪和处理不连续的边界。 第四部分：性能优化与并行计算 在现代科学计算中，效率是决定可行性的关键。本部分将理论算法转化为高效的并行实现。 计算工程实践包括： 大规模稀疏矩阵的存储与运算： 探讨CSR、BSR等数据结构在并行环境下的优化，以及如何利用GPU加速核心的矩阵向量乘法（SpMV）。 领域分解法（Domain Decomposition Methods）： 详细介绍Schwarz交错迭代和FETI（Finite Element Tear Method）等并行策略，确保跨处理器的数据通信效率最大化。 代码实现与可视化： 提供了基于C++/MPI和Python/Numba等环境的代码框架，并强调了ParaView等工具在三维瞬态问题可视化中的关键作用，帮助读者直观理解数值解的物理意义。 《非线性偏微分方程的数值解法与应用》为计算科学领域提供了一个从理论深度到实践广度兼备的权威参考，是推动复杂系统模拟和科学发现不可或缺的工具书。

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