具体描述
《神经康复学(第2版)》在保存了第1版原有经典实用内容，继承了注重理论与实践相结合，图文并茂，力求全面、新颖、实用、科学的写作特色基础上，分五篇60章系统介绍了神经康复的基础知识、康复评定与治疗、康复治疗措施，以及常见神经系统疾病和其他障碍的康复等内容。本版除对原有经典实用内容进行了大量修订、更新外，在第二篇新增了“平衡功能障碍的评定”、“生活质量的评定”，第三篇新增了“运动想像疗法和认知运动疗法”，第五篇新增了“痴呆、视力障碍及视一知觉功能异常”等全新章节和内容，全面反映了国内外神经康复的最新知识、最新理论、最新治疗技术，内容系统，重点突出，是一本集科学性、前沿性、实用性为一体的高级学术专著，适合康复科医师，神经内、外科医师，康复治疗技师及相关研究人员参考阅读。
《神经康复学(第2版)》作者除第1版原有的中国康复研究中心、北京博爱医院专家外，还邀请了北京市其他单位在神经康复相关领域颇有建树的专家参编，老、中、青三代结合，使《神经康复学(第2版)》内容更为广博、增色，并具强大活力。
现代认知神经科学研究进展 本书聚焦于认知功能与大脑结构的最新探索，深入剖析人类思维、记忆、学习和决策等核心能力的神经基础。 本书汇集了全球顶尖神经科学家在认知神经科学领域的最新研究成果与理论前沿。它并非传统意义上的医学或临床康复指南，而是侧重于机制的阐明和模型的构建。全书力求以严谨的实验证据和精密的计算模型，揭示认知过程在大脑网络中的动态实现方式。 --- 第一部分：认知神经科学的理论基石与方法革新 本部分为深入探讨具体认知功能打下坚实的基础，重点介绍当前认知神经科学领域采用的前沿技术及其理论框架的演变。 第一章：认知神经科学的范式转变 本章首先回顾了自认知革命以来，神经科学如何从单纯的定位主义（Localizationism）转向连接组学（Connectomics）和动态系统理论的视角。重点讨论了“全局工作空间理论”（Global Workspace Theory）的最新修正案及其在意识研究中的应用。此外，本章还探讨了认知模型如何从传统的模块化观点过渡到分布式和整合性的网络视角。详细阐述了概率编程（Probabilistic Programming）在模拟认知决策过程中的潜力与局限。 第二章：先进神经成像技术前沿解析 本章详细介绍并比较了目前用于研究活体人脑认知活动的几大核心技术，着重于它们如何提供时间和空间分辨率的权衡。 高场强功能磁共振成像（fMRI）的进展： 重点介绍7T及以上MRI在揭示皮层下结构和微环路功能上的突破。讨论静息态功能连接组（Resting-State Functional Connectivity）分析的最新指标，如相位锁定值（Phase Locking Value, PLV）和因果关系推断（如Granger Causality在fMRI数据上的应用）。 时间分辨率技术： 深入探讨脑电图（EEG）与脑磁图（MEG）在捕捉认知事件相关电位（ERP）和振荡同步性（Oscillatory Synchronization）方面的优势。特别关注时频分析如何揭示不同频带（如Gamma、Theta波）在信息编码和传输中的特定角色。 新型侵入式与半侵入式技术： 介绍多电极阵列记录（Neuropixels）在灵长类动物模型中对特定认知行为编码单元的解析能力，以及光遗传学（Optogenetics）和化学遗传学（Chemogenetics）如何实现对特定神经环路因果干预，从而验证功能假设。 第三章：计算认知模型与连接组学 本章将理论与技术深度结合，探讨如何利用计算模型来解释和预测认知现象。详细介绍了基于人工神经网络（ANNs）和深度学习模型（Deep Learning Models）的认知架构模拟，特别是如何利用这些模型来检验人类学习和记忆的生物学合理性。连接组学方面，本章阐述了从宏观（如弥散张量成像DTI构建的纤维束图谱）到微观（如组织学染色重建的连接模式）的多尺度连接组分析，及其在理解认知网络拓扑结构（如小世界网络、枢纽节点识别）中的作用。 --- 第二部分：核心认知功能的大脑机制 本部分聚焦于人类几种最核心的认知领域，从神经回路层面解析其运行机制。 第四章：记忆的编码、巩固与提取的回路动力学 本章超越传统的“海马体是记忆中心”的观点，深入探讨记忆过程的动态性。重点分析前额叶皮层（PFC）在工作记忆（Working Memory）维持中的持续放电机制，以及皮层-海马体-纹状体回路在情景记忆和程序性记忆分离与整合中的作用。详细阐述突触可塑性（Synaptic Plasticity），特别是长时程增强作用（LTP）和长时程抑制作用（LTD），如何被整合到宏观网络动力学中以实现记忆的编码。此外，本章还关注遗忘（Forgetting）的神经生物学基础，探讨其作为主动信息清除机制的必要性。 第五章：决策制定的神经经济学模型 本章从神经科学角度审视理性与非理性决策。它结合了行为经济学的框架，重点分析腹侧纹状体（Ventral Striatum）和眶额皮层（OFC）在评估奖励价值（Value Encoding）中的作用。深入讨论了多巴胺能系统如何调控探索与利用（Exploration vs. Exploitation）的平衡。本章特别强调风险认知（Risk Perception）的神经基础，包括杏仁核（Amygdala）在恐惧和不确定性处理中的贡献，以及决策过程中“预期价值”与“实际获得”之间的误差信号（Prediction Error）是如何被大脑编码和学习的。 第六章：语言的分布式处理网络 本章摒弃布洛卡区和韦尼克区（Broca's and Wernicke's areas）的传统二分法，采用多网络模型来理解语言的产生与理解。重点阐述“语义核心网络”（主要涉及颞叶和角回）与“句法结构网络”（涉及额下回）的分离与整合。详细分析了语言的运动计划与听觉反馈回路，特别是额叶皮层在动词激活和句子结构构建中的作用。此外，本章探讨了跨语言（Bilingualism）研究如何揭示语言习得的神经可塑性。 第七章：社会认知与心智理论（Theory of Mind, ToM） 本部分探讨人类复杂的高级社会功能。心智理论被分解为识别他人意图、信念和情感的多个子组件。重点分析内侧前额叶皮层（mPFC）和颞顶联合区（TPJ）在表征他人心智状态中的核心作用。本章还探讨了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在理解他人行为和意图启动中的机制，以及该系统功能障碍如何影响人际互动。 --- 第三部分：意识、注意与高阶认知控制 本部分关注对认知活动进行全局调控的机制。 第八章：注意力网络的动态调控 注意力被视为一种资源分配机制，本章聚焦于自上而下（Top-Down）和自下而上（Bottom-Up）注意系统的交互。详细阐释了顶叶皮层（Parietal Lobe）在空间注意定向中的作用，以及前扣带皮层（ACC）在冲突监测和认知控制启动中的角色。通过分析Theta-Gamma耦合，本章阐述了大脑如何利用振荡同步性来绑定特定信息，并将其暂时隔离以供后续处理。 第九章：意识状态的神经关联与计算模型 本书对意识的研究采用严格的操作性定义，侧重于可觉知性（Awareness）和内容（Content）的神经基础。深入探讨了当前主流理论，如整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT），并使用fMRI和TMS（经颅磁刺激）数据来检验其核心假设。本章还对比分析了睡眠、麻醉和失语状态下意识的神经标记物，重点关注皮层间信息的整合能力如何随意识水平下降而减弱。 第十章：认知控制与执行功能 执行功能是高级行为的“中央执行官”，本章集中于前额叶皮层（PFC）的异质性功能。区分了认知灵活性（Cognitive Flexibility）、抑制控制（Inhibitory Control）和目标维持（Goal Maintenance）在神经回路上的差异表达。本章探讨了PFC如何通过调节皮层下回路（如基底神经节的抑制/去抑制机制）来实现对行为的精确控制，并讨论了疲劳和压力如何影响这些高级控制资源的分配。 --- 总结： 本书旨在为读者提供一个清晰、前沿的现代认知神经科学全景图。它强调网络化、动态性、计算性的视角，展示了如何通过跨学科的研究方法来解析人类心智的复杂运作机制，为未来认知功能研究和相关领域的理论发展提供坚实的科学基础。
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