具体描述
《循环产业集群:西部地区生态化发展的新型产业组织模式》以低碳经济背景下西部地区发展的产业组织模式为研究对象，提出了一个经济效益和生态效益俱佳的新型产业组织模式——循环产业集群，研究了该组织模式的形成条件、构成要素、运行机制和组织效率，论证了循环产业集群是西部地区经济实现跨越式快速发展和可持续和谐发展的有效载体，是西部地区新时期发展的最佳产业组织模式和绿色增长极。根据群落生态学、产业生态学及复杂系统演化原理，借助于耗散结构理论、协同学理论、非平衡相变及自组织理论的分析手段和方法，考察和分析了循环产业集群产生和生存所需的环境和条件，讨论和研究了其发展演化规律和最终形成路径。从群落的发展演化角度给出了一条典型的具有普适意义的循环产业集群形成演化路径：企业聚集一企业群落一产业集群一创新网络一循环集群。同时，《循环产业集群:西部地区生态化发展的新型产业组织模式》还分析了西部发展循环产业集群的现有产业生态基础及存在的问题和制约因素，并根据西部地区的客观实际，提出了西部地区循环产业集群的具体构建思路和相应对策建议。
《智慧城市与可持续交通：面向未来的城市规划与技术融合》 内容简介 本书深入探讨了智慧城市建设背景下，可持续交通系统的规划、设计、实施与管理所面临的复杂挑战与前沿机遇。在全球城市化进程加速、气候变化压力日益增大的今天，如何利用先进的信息与通信技术（ICT）构建高效、绿色、包容的城市交通体系，已成为各国城市管理者和交通规划专家亟待解决的核心议题。 本书的结构围绕“技术驱动”、“系统整合”与“政策导向”三大主线展开，旨在为读者提供一个全面、系统的理论框架和丰富的实践案例。全书共分十二个章节，从宏观的城市交通愿景描绘，到微观的技术应用细节，层层递进，力求展现智慧交通系统的全貌。 第一部分：智慧交通的理论基石与发展脉络 第一章：城市化进程中的交通困境与可持续发展目标 本章首先梳理了全球城市化对传统交通基础设施和运营模式带来的严峻挑战，包括交通拥堵、空气污染、能源消耗过高等问题。随后，阐述了联合国可持续发展目标（SDGs）中与城市交通紧密相关的各项指标，特别是SDG 11（可持续城市和社区）中对安全、可负担、便捷和可持续的交通系统提出的具体要求。本章强调了从“以车为本”向“以人为本”转变的必要性，并确立了可持续性、韧性与效率作为未来交通系统的三大核心价值取向。 第二章：智慧交通系统的概念框架与技术演进 详细界定了智慧交通系统（ITS）的内涵，区分了传统ITS与新一代智能网联和自动驾驶交通系统（CAV）的区别。本章系统梳理了支撑智慧交通的底层技术，包括物联网（IoT）、大数据分析（Big Data）、人工智能（AI）、云计算/边缘计算，以及高精度定位技术（如GNSS和惯性导航）。重点分析了这些技术如何协同作用，以实现交通流的实时感知、预测与优化控制。 第二部分：关键技术应用与系统集成 第三章：交通数据采集、处理与智能分析 数据是智慧交通的大脑。本章深入剖析了多源异构交通数据的采集技术，涵盖传感器网络（地磁、雷达、摄像头）、移动通信数据（信令数据）、车辆定位数据和众包数据。重点讨论了大数据处理的流程，包括数据清洗、融合、存储与实时分析。此外，本章详细介绍了基于机器学习和深度学习的交通流预测模型（如时空图卷积网络），及其在拥堵预警和需求预测中的应用。 第四章：智能道路基础设施与车路协同（V2X） 本章聚焦于下一代交通基础设施的升级。深入探讨了智能交通信号控制系统（如基于AI的动态配时、区域协调控制）的原理与实践。核心内容集中于车路协同（V2X）技术，包括DSRC和C-V2X标准，以及其在提升交通安全（如交叉路口碰撞预警、盲区预警）和提高通行效率（如绿波带引导、协同式自适应巡航）中的作用。 第五章：公共交通的数字化转型与优化 探讨了如何利用智慧技术重塑城市公共交通系统，使其更具吸引力和竞争力。内容包括实时公交信息系统（RTPI）的构建、基于需求响应的动态公交（DRT）服务模式、以及智能票务和支付系统（MaaS的基础组成）。重点分析了如何通过数据分析优化公交线路网络设计和发车时刻表，以更好地匹配城市居民的出行需求。 第六章：电动化与低碳交通：能源基础设施的规划 本章关注交通脱碳的关键路径。详细分析了电动汽车（EV）在城市交通中的普及趋势，以及由此带来的充电基础设施的规划挑战，包括充电站的选址优化、电网负荷管理和 V2G（Vehicle-to-Grid）技术的潜力。同时，也探讨了氢燃料电池汽车在重型运输和特定区域应用的潜力分析。 第三部分：出行服务创新与用户体验 第七章：出行即服务（MaaS）的生态构建与实施路径 MaaS被视为整合城市碎片化出行服务的核心战略。本章系统梳理了MaaS的商业模式、技术架构和用户界面设计原则。讨论了如何通过统一的数字平台整合公共交通、共享出行（单车、网约车、共享汽车）和微出行工具，实现“门到门”的一站式出行规划与支付。 第八章：自动驾驶汽车的集成与交通管理应对 自动驾驶技术（AV）对现有交通规则、基础设施设计和应急管理提出了根本性挑战。本章分析了L3到L5级别自动驾驶汽车在城市环境中的部署策略，重点探讨了如何通过“人机共驾”阶段的交通工程适应性改造（如车道标记、可信赖基础设施）来保障安全。此外，还探讨了自动驾驶车队管理和其对交通流量的潜在影响（如“幽灵堵车”的缓解或加剧）。 第九章：共享出行与微出行生态的规范管理 随着共享单车、共享滑板车等微出行方式的兴起，城市空间分配和无序停放成为新的管理难题。本章研究了基于地理信息系统（GIS）的共享资源动态调度算法，以及如何利用电子围栏（Geofencing）技术实现对共享设备的有效停放管理和区域限制。 第四部分：政策、安全与韧性建设 第十章：智慧交通的政策法规、伦理与隐私保护 技术进步必须有健全的法律和伦理框架作为支撑。本章探讨了推动智慧交通技术应用所需的监管政策工具，例如数据共享协议、自动驾驶责任界定等。特别强调了在海量数据采集过程中，如何确保公民的出行隐私不被侵犯，并讨论了算法公平性与透明度的伦理要求。 第十一章：交通安全管理与事故预防的智能化升级 超越传统的“三E”原则（工程、教育、执法），本章探讨了基于实时数据的事故热点识别、风险评估与主动干预机制。内容包括危险驾驶行为的AI监测、疲劳驾驶预警系统，以及在突发事件（如自然灾害、大规模集会）中，如何利用智慧交通系统快速重构疏散路线和应急响应机制。 第十二章：智慧交通项目的实施、评估与长期韧性建设 本书的结论部分聚焦于大型智慧交通项目的落地挑战。探讨了项目实施中的多利益相关者协作模式、技术集成风险管理。强调了交通系统韧性（Resilience）的重要性，即系统在遭受冲击后快速恢复和适应的能力，并提出了通过冗余设计、分散式控制和跨系统备份来增强城市交通的长期抗风险能力。 适用对象： 本书适合城市规划师、交通工程师、信息技术专业人员、政府决策者、相关专业的高年级本科生和研究生，以及所有关注未来城市出行模式的研究人员和从业者。通过阅读本书，读者将能掌握前沿的智慧交通理论，理解复杂技术的集成方法，并能够为构建更加智能、绿色、宜居的城市交通环境提供切实可行的解决方案。
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