物流系统规划与运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:306

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出版时间:2010-6

价格:37.00元

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isbn号码:9787113114572

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 供应链管理
• 物流规划
• 运营管理
• 仓储管理
• 运输管理
• 库存管理
• 物流系统
• 电子商务物流
• 智慧物流

好的，这是一本聚焦于智能制造与工业互联网应用的图书简介，旨在为读者提供一套前沿、实用的数字化转型实施框架。 --- 《数智驱动：智能制造与工业互联网的深度融合与实践路径》 书籍导言：重塑生产力的时代呼唤 在第四次工业革命的浪潮中，传统制造业正面临前所未有的挑战与机遇。数据已成为新的生产要素，而智能化与网络化则是释放其潜能的关键。本书并非传统意义上关于工厂管理或生产执行的教科书，而是深度聚焦于如何利用新兴的数字技术（如工业物联网、大数据分析、边缘计算、数字孪生）来重构企业的核心制造能力和业务模式。 本书的宗旨是提供一套清晰、可操作的路线图，指导企业和专业人士穿越“信息孤岛”的迷雾，实现从单点技术试点到全要素、全价值链的深度数智化转型。我们相信，未来的竞争不再是产品本身的竞争，而是基于数据流和知识流的协同与优化能力的竞争。 --- 第一部分：数智转型的战略基石与认知重构 本部分将引导读者建立对智能制造与工业互联网的宏观认知，明确转型的战略定位。 第一章：范式转移：从自动化到智能化 本章深入剖析当前全球制造业的演进脉络，清晰区分传统自动化（强调重复性任务的执行）与现代智能制造（强调自适应、自学习和自决策）的核心差异。我们将探讨“黑灯工厂”背后的技术栈，并重点分析数据在驱动决策闭环中的核心作用。 第二章：工业互联网架构解析与技术栈选型 工业互联网（IIoT）是实现智能制造的底层操作系统。本章将详细拆解典型的工业互联网参考架构（如平台层、网络层、感知层），并深入剖析边缘计算（Edge Computing）在实时数据处理、低延迟控制和安全隔离方面的不可替代性。内容涵盖OPC UA、MQTT等关键工业通信协议的实际应用场景比较。 第三章：数字孪生：虚拟映射与实时交互的桥梁 数字孪生（Digital Twin）不再是概念炒作，而是实现仿真优化、预测性维护和远程协作的实战工具。本章将从建模方法论、数据同步机制（数据闭环）以及在工艺优化、设备生命周期管理中的具体应用案例进行深入阐述，指导读者如何构建高保真度的物理实体数字映射。 --- 第二部分：核心应用场景的深度赋能 本部分将聚焦于如何将数智技术落地到制造现场，实现效率与质量的飞跃。 第四章：预测性维护（PdM）：从被动响应到主动干预 本书对预测性维护的探讨超越了简单的阈值报警。我们将介绍基于深度学习的设备状态异常检测模型，包括时序数据处理、特征工程以及模型部署在边缘侧的策略。重点内容包括如何建立可靠的“健康指数”（Health Index）评估体系，并将其与备件管理系统（MRO）无缝对接，实现供应链的同步优化。 第五章：智能质量控制：基于机器视觉与大数据分析 在质量管理领域，本书强调“源头控制”而非“末端检验”。本章详细介绍工业级机器视觉系统的部署流程、深度学习模型（如CNNs）在缺陷识别中的应用，以及如何将检测数据实时反馈至生产控制系统（MES/PLC），实现工艺参数的动态调整，从而将缺陷率降至最低。 第四章：柔性制造与排产优化：应对小批量、多品种的挑战 面对市场快速变化的需求，柔性制造是关键。本章重点阐述基于强化学习（Reinforcement Learning）的动态调度算法在复杂车间环境下的应用潜力。我们将展示如何通过实时数据驱动的生产模型，实现资源的动态分配、作业的智能排序，从而显著缩短换型时间（Set-up Time）并提高设备综合效率（OEE）。 --- 第三部分：数据治理与安全保障体系 技术落地的前提是可靠的数据基础和坚固的安全防线。 第七章：制造大数据治理与知识图谱构建 工厂产生的数据是异构、海量的。本章提供一套实用的制造数据治理框架，包括数据采集标准化、数据清洗、数据湖构建等。更进一步，本书探讨如何利用工业知识图谱将设备手册、工艺规范、历史故障记录等非结构化信息结构化，为AI模型提供高质量的上下文知识。 第八章：工业网络安全：OT/IT融合环境下的防御策略 随着IT和OT系统的深度融合，网络攻击面急剧扩大。本章聚焦于操作技术（OT）环境的安全加固。内容涵盖纵深防御策略、网络分段（Segmentation）、身份和访问管理（IAM）在工业控制系统中的特殊要求，以及如何利用行为基线分析来检测零日攻击。 --- 第四部分：组织变革与人才重塑 技术转型必须伴随组织和人员能力的提升。 第九章：跨职能协作：构建数智运营中心（CoE） 智能制造的实施需要打破传统的部门壁垒。本章指导读者如何设计和运营一个融合了IT、OT、研发和业务的联合创新中心（Center of Excellence），确保技术投资与业务价值实现保持一致。 第十章：未来工厂的“人机共生”：技能升级与人机协作 未来的工作是人与机器的深度协作。本章探讨“增强型工人”（Augmented Worker）的概念，介绍如何利用增强现实（AR）和穿戴式设备来辅助一线操作人员进行复杂的装配、维护和培训。重点分析新时代所需的核心技能集——从操作技能到数据理解与批判性思维的转变。 --- 结语：持续迭代与价值实现 本书强调，智能制造不是一个终点，而是一个持续学习、快速迭代的动态过程。通过本书所构建的战略框架和技术路径，读者将能够有效地规划、实施并验证其数字化转型项目，真正实现从“数据采集”到“价值创造”的闭环飞跃。 目标读者： 制造企业高层管理者（CEO, COO, CIO） 工厂厂长、生产总监、工程技术负责人 工业互联网平台研发工程师与架构师 精益生产与质量管理领域的资深专业人士 对工业数字化转型感兴趣的研究人员与高校师生

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