具体描述
《UG计算机辅助设计》以UG NX6.0为对象，结合作者多年的教学经验和方法，系统地讲述了UG的建模模块、装配模块、工程图模块的内容。全书共分为8章，主要内容包括UG概述、UG基本操作、曲线功能、草图功能、实体造型功能、工程图功能、自由曲面、装配功能。每章末都有来自于生产一线的思考与练习题，内容详实、生动、新颖。
《UG计算机辅助设计》可作为工科院校软件教学的教材，也可作为各类培训学校的培训教材，还可供广大UG爱好者参考。
《数字时代的设计之钥：跨学科视野下的创新与实践》 引言：重塑设计边界，拥抱智能未来 在信息技术飞速迭代的今天，设计领域正经历着一场深刻的变革。传统的二维制图与静态模型已无法满足现代工业、建筑、产品乃至服务创新对效率、精度和复杂性的要求。我们迫切需要一套更为系统、智能化的工具和方法论，以驾驭日益增长的数据量和跨学科协作的挑战。《数字时代的设计之钥：跨学科视野下的创新与实践》正是为了填补这一知识鸿沟而精心撰写的专业著作。本书立足于当前技术前沿，深入剖析了从概念生成到最终制造的全生命周期管理，聚焦于如何运用先进的数字技术，驱动设计思维的升级与实践的落地。 第一部分：设计范式的转移与数字化基础构建 本书首先对当前设计领域面临的宏观环境进行了梳理，阐述了从传统的“经验驱动”向“数据驱动”和“智能辅助”转变的必然性。 第一章：后工业时代的设计哲学与挑战 本章探讨了工业4.0、物联网（IoT）以及大规模个性化定制（Mass Customization）对现代设计流程带来的根本性冲击。我们不再仅仅关注美学或功能单一维度的优化，而是要构建能够自我适应、与环境实时交互的复杂系统。重点分析了设计过程中的信息孤岛问题，以及跨专业集成设计（Integrated Design）的必要性。 第二章：拓扑优化与参数化建模的核心原理 摒弃对传统CAD软件操作的简单罗列，本章深入挖掘了驱动现代高级建模技术的底层数学原理。详细讲解了参数化（Parametric）和基于特征（Feature-based）模型的构建逻辑，特别是如何利用约束条件和设计变量驱动模型的自动修改。随后，引入了拓扑优化（Topology Optimization）的算法基础，包括应力分析、边界条件设定，以及如何将优化结果转化为可制造的几何形态，这是实现轻量化和高性能设计的关键技术。 第三章：先进材料的数字孪生与仿真分析 现代设计离不开对材料特性的精确预知。本章详细介绍了计算材料科学（Computational Materials Science）在设计初期的应用。内容涵盖有限元分析（FEA）的理论基础、网格划分策略、非线性材料模型的建立。特别关注了复合材料、增材制造（AM）专用材料的模拟方法，以及如何通过多物理场耦合仿真（如热-力-电耦合）来预测产品在真实工作环境中的表现，从而大幅减少物理样机的迭代次数。 第二部分：智能驱动的设计流程与协同工作流 随着计算能力的提升，设计正从“手工操作”迈向“智能辅助”。本部分着重探讨如何将人工智能和大数据引入设计流程，实现效率的指数级增长。 第四章：生成式设计（Generative Design）的工作流 生成式设计是本书的重点之一。本章系统阐述了如何将设计目标、性能指标和制造约束转化为算法可以理解的输入参数。详细分解了从需求定义、到算法探索、再到结果筛选和后处理的完整流程。通过案例分析，展示了如何利用算法在海量设计空间中快速发现最优解，尤其是在复杂曲面和结构件的设计优化中，它如何超越人类直觉的局限。 第五章：产品生命周期管理（PLM）与数据互操作性 数字设计成果的价值在于其在整个产品生命周期中的有效流转。本章聚焦于现代PLM系统的架构，以及如何确保CAD、CAE、CAM数据之间的无缝集成。重点讨论了STEP、XML等数据交换标准在确保不同软件平台间信息保真度方面的作用，以及基于云平台的设计协作模式，实现全球范围内的实时同步设计评审。 第六章：增材制造（Additive Manufacturing）的数字链条 增材制造（3D打印）正在改变“设计即制造”的理念。本章专注于如何根据增材制造工艺（如SLM、SLA、FDM）的特点来调整设计策略。内容包括支撑结构的智能设计、残余应力分析、打印路径的优化，以及如何利用逆向工程技术对现有部件进行数字化修复和改进。本书强调，仅仅能画出三维模型是不够的，必须理解制造过程的物理限制。 第三部分：可视化、交互与未来设计前沿 设计成果的传达和人机交互方式的演变，是影响设计实践的另一重要维度。 第七章：实时渲染与沉浸式可视化技术 在决策阶段，准确、快速的可视化至关重要。本章深入探讨了基于物理渲染（PBR）的原理，以及如何利用GPU加速技术实现实时光线追踪。特别关注了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在设计评审、装配指导和用户体验模拟中的应用，使设计者能够“走进”他们的作品，进行更直观的交互和修改。 第八章：人机交互（HCI）的设计与评估方法 本章将视角转向用户体验。详细介绍了原型设计（Prototyping）的迭代方法，从低保真到高保真模型构建的策略。同时，结合行为科学，阐述了可用性测试（Usability Testing）的量化指标和流程，确保最终产品不仅在技术上可行，在人机交互层面上也是高效和愉悦的。 第九章：迈向自适应与自学习系统设计 展望未来，本章探讨了设计系统如何变得更具智慧。这包括如何将机器学习模型嵌入到设计迭代循环中，使设计工具能够学习历史成功案例，并在用户进行初步操作时即刻提供优化建议。讨论了“智能组件”的设计理念，即部件本身携带了传感和反馈能力，从而实现产品在运行中反馈数据以改进下一代设计。 结论：构建面向未来的设计生态 本书最后总结了成功驾驭数字设计时代的四大要素：跨学科知识的融会贯通、对核心计算原理的深刻理解、对新兴制造技术的充分掌握，以及持续的创新思维。它不仅是工具使用的指南，更是一套指导设计专业人员在复杂数字环境中进行战略决策的思维框架。 目标读者： 本书面向机械工程、工业设计、建筑信息模型（BIM）、航空航天、汽车工程等领域的高年级本科生、研究生，以及在企业中从事产品研发、工艺优化和技术创新的工程师与设计师。具备基础的工程制图和三维建模概念的读者将更容易吸收和应用书中的高级内容。
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