大规模并行处理器程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:258

译者:

出版时间:2010-7

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787302229735

丛书系列:大学计算机教育国外著名教材系列（影印版）

图书标签:

• 并行
• GPU
• 并行计算
• 并行程序设计
• 处理器
• CUDP
• 计算机
• 计算机科学
• 并行计算
• 大规模并行处理
• 处理器
• 程序设计
• 高性能计算
• 计算机体系结构
• 并行算法
• MPI
• OpenMP
• GPU编程

《海陆空一体化战略作战指挥系统设计与实现》 内容概述 本书系统性地阐述了当前国际军事领域日益凸显的海陆空一体化战略作战指挥系统（Integrated Joint Operations Command and Control System, IJOC2S）的设计理念、关键技术、系统架构、数据融合、信息交互、决策支持以及安全保障等核心内容。本书旨在为军事指挥、作战筹划、系统工程、信息技术等领域的专业人士提供一套全面、深入且实用的理论框架和实践指导。 第一章：一体化作战指挥的时代背景与理论基础 本章首先回顾了现代战争形态的演变，重点分析了传统单一军种作战模式的局限性，以及信息化、智能化战争对联合、一体化作战指挥提出的迫切需求。深入探讨了一体化作战的核心概念，包括跨域协同、信息优势、体系对抗、实时指挥等，并梳理了相关的军事理论，如“体系作战”、“网络中心战”、“分布式协同作战”等，为后续章节的内容奠定坚实的理论基础。同时，本章还将简要介绍当前国际主要军事强国在一体化作战指挥领域的战略构想和发展动态。 第二章：一体化作战指挥系统的需求分析与顶层设计 本章聚焦于一体化作战指挥系统的需求分析。我们将从作战任务的层层分解出发，明确不同作战层面（战略、战役、战术）对指挥信息系统的具体要求。这包括对态势感知、情报分析、火力协调、兵力部署、后勤保障、通信链路、指挥决策等各个环节的需求。在顶层设计层面，本书将提出一套基于“通用性、可扩展性、兼容性、安全性、可靠性”原则的系统设计理念。我们将探讨系统总体架构的选择，如集中式、分布式、混合式架构的优劣分析，以及如何构建一个能够支持多军种、多平台、跨地域协同作战的指挥信息框架。 第三章：海陆空三维战场态势感知与融合技术 战场态势感知是现代指挥的核心，也是一体化作战指挥的基础。本章将深入剖析海、陆、空不同领域战场信息的采集、处理与融合技术。 海上态势感知： 重点介绍舰载雷达、声纳、光电探测、卫星侦察、无人侦察平台、岸基监测系统等海上情报的获取途径。探讨海上目标识别、跟踪、分类、态势评估的关键技术，以及水下情报的获取与处理挑战。 陆地态势感知： 涵盖陆基雷达、地面传感器网络、侦察卫星、无人机侦察、情报共享平台等陆地情报的采集方式。重点研究陆地目标识别、战场信息地理空间定位、地形分析、兵力部署态势分析等技术。 空中态势感知： 关注空中预警雷达、机载雷达、光电探测设备、卫星侦察、空情共享系统等空中情报的来源。深入探讨空中目标识别、追踪、威胁评估、航迹预测等关键技术，以及空域管理与协同。 在此基础上，本章将重点阐述多源异构信息的融合方法。我们将探讨基于规则的融合、基于统计的融合（如卡尔曼滤波、粒子滤波）、基于人工智能的融合（如深度学习在目标特征提取和分类中的应用）等技术。重点分析如何克服信息的不确定性、时效性、一致性等问题，构建一个实时、准确、全面的三维战场态势图。 第四章：跨域信息共享与通信保障 一体化作战的生命线在于信息的畅通。本章将深入探讨海陆空三军之间以及与其他作战域（如天基、网电空间）的信息共享机制与通信保障体系。 信息共享架构： 提出构建一个支持多级、多域、多任务的信息共享平台。分析不同类型信息的共享模式（如实时数据流、文件共享、消息队列），以及信息发布、订阅、缓存等机制。 通信网络体系： 探讨构建一个健壮、可靠、安全的综合通信网络。这包括陆地无线/有线通信、海上通信（如卫星通信、甚高频通信）、空中通信（如战术数据链、特种通信链路）、以及跨域通信（如陆海空之间的协同通信、对潜通信）。 通信协议与标准： 重点分析适用于军事通信的标准化协议，如 Link 16, Link 11, JREAP C 等，并探讨新一代通信协议的发展趋势，如面向服务的架构（SOA）在军事通信中的应用。 网络安全与抗干扰： 强调通信网络的安全性和抗干扰能力，包括加密技术、身份认证、访问控制、欺骗防御、以及应对电子干扰和网络攻击的策略。 第五章：一体化指挥决策支持系统 高效的指挥决策是实现一体化作战优势的关键。本章将重点阐述一体化指挥决策支持系统的设计与实现。 作战意图理解与生成： 如何理解上级作战意图，并将其转化为可执行的作战计划。探讨基于知识库、规则推理、以及机器学习的作战意图生成方法。 兵力规划与资源优化： 如何根据作战任务和战场态势，对海陆空各军兵种的兵力进行最优分配和规划。研究兵力部署优化模型、火力协调模型、后勤保障资源优化模型。 态势评估与风险预测： 如何实时评估战场态势的变化，预测敌我双方的可能行动，并识别潜在的风险。探讨基于仿真推演、威胁评估、以及不确定性分析的态势评估方法。 辅助决策模型： 介绍一系列用于辅助指挥员决策的数学模型和算法，如博弈论在战略对抗中的应用、多准则决策分析（MCDA）在装备选择中的应用、以及基于智能体的协同决策模型。 可视化与人机交互： 强调指挥决策系统的可视化界面设计，如何以直观、易懂的方式呈现复杂的海陆空战场信息，以及如何设计高效的人机交互方式，支持指挥员快速做出决策。 第六章：海陆空一体化作战流程与协同模式 本章将聚焦于海陆空一体化作战的实际流程和多种协同模式。 作战准备阶段： 探讨情报收集、分析、共享，作战计划制定，兵力部署，资源预置等准备活动如何实现跨军种的协同。 作战实施阶段： 详细分析海陆空三军在联合火力打击、联合情报侦察、联合封锁、联合反导、联合反恐等典型作战场景下的协同配合。重点关注各军种如何利用各自的优势，形成整体作战效能。 作战评估与总结： 探讨如何对一体化作战的效能进行综合评估，以及如何从作战中汲取经验教训，持续改进指挥体系。 协同模式研究： 分析不同层级的协同模式，如战役级协同、战术级协同，以及不同作战域之间（如海空协同、陆空协同、海陆协同）的典型协同模式。 第七章：系统集成、测试与验证 一个复杂的一体化作战指挥系统，其集成、测试与验证至关重要。本章将详细阐述这一过程。 系统集成方法： 探讨不同子系统、不同平台之间的接口标准、数据交换格式、以及集成方法（如分层集成、功能集成）。 测试与验证策略： 制定全面的测试计划，包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。强调在仿真环境和实际演习中的测试与验证。 性能评估指标： 定义系统性能评估的关键指标，如响应时间、信息处理能力、决策支持效率、可靠性、可用性等。 仿真推演与验证： 重点介绍如何利用先进的仿真技术，模拟真实战场环境，对指挥决策系统进行大规模的测试和验证，以评估其在各种复杂情况下的表现。 第八章：一体化作战指挥系统的安全保障与发展趋势 安全是军事指挥系统的生命线。本章将深入探讨一体化作战指挥系统的安全保障问题，并展望其未来的发展趋势。 网络安全与信息安全： 详细分析针对军事指挥系统的网络攻击和信息泄露威胁，探讨物理安全、技术安全、管理安全等全方位的安全防护策略。包括防火墙、入侵检测、数据加密、访问控制、安全审计等。 抗毁伤能力与容灾备份： 研究如何提高系统的抗毁伤能力，使其在遭受攻击或故障时仍能保持一定的作战能力。探讨容灾备份、冗余设计、故障转移等技术。 人工智能在指挥决策中的应用： 展望人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在提升态势感知、辅助决策、自主作战等方面的潜力。 自主化与智能化发展： 探讨指挥系统向更高程度的自主化和智能化发展，如何实现人机协同的无缝衔接，以及未来作战指挥系统的可能形态。 跨军种与跨域融合的未来： 展望未来一体化作战指挥系统将如何进一步深化与天基、网电空间、认知空间等新兴作战域的融合。 结论 本书全面而深入地探讨了海陆空一体化战略作战指挥系统的设计与实现，为理解和构建现代联合指挥体系提供了坚实的理论基础和实践指导。通过对战场态势感知、信息共享、决策支持、协同模式、安全保障等关键环节的系统性阐述，本书旨在赋能军事指挥者和技术专家，以应对日益复杂的未来战场挑战，提升国家军事实力。

评分☆☆☆☆☆

CUDA生在NV，幼年长在UIUC，这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father，但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code，但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里，这本书...  

评分☆☆☆☆☆

适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排，比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入，比如延迟隐藏技术，内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛，因此基本每章的内存都是点到为止，没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

评分☆☆☆☆☆

适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排，比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入，比如延迟隐藏技术，内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛，因此基本每章的内存都是点到为止，没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

评分☆☆☆☆☆

这本书非常罗嗦，既不很通俗也不很深入。更要命的是，翻译得过于粗糙了。图7-9整个给翻译丢了不说，好多地方都是错字，还有些根本读不下来啊。 比如，7.3节，“通过设置最重要的尾数位来表示”。哪位是“最重要的尾数位”啊？most significant mantissa bit是尾数的最高有效位...  

评分☆☆☆☆☆

GPU编程，读不多，其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解，同时结合和对比了CPU编程的思想，再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解，因此，结合视频、书，觉得讲解的还是很清晰。当然，如今网络社会，不懂得再google一下，GPU编程的软...  

评分☆☆☆☆☆

我花了整个周末的时间，沉浸在关于分布式内存架构的章节里，说实话，过程是痛苦但极其充实的。这本书的难点在于，它没有回避那些行业内公认的“硬骨头”，比如非均匀内存访问（NUMA）的优化策略，以及如何在高延迟网络拓扑上设计高效的全局同步原语。我尤其关注了其中关于“消息传递接口（MPI）的高级通信模式”的论述，作者提供的那些自定义集合通信算法示例，比官方文档里的标准实现要精妙得多，尤其是在处理超大规模节点间的通信开销均衡时，简直是教科书级别的范例。我尝试着将书中的一个两级归约算法应用到了我们正在测试的一个气象模拟数据集上，结果发现，虽然代码实现需要大量的调试和对底层硬件特性的理解，但性能提升是立竿见影的。这本书的价值在于，它不仅仅是描述了“怎么做”，更深刻地揭示了“为什么这样做是最佳的”，那种深入底层的洞察力，是其他同类书籍难以企及的。读完这部分，我感觉自己对集群编程的理解，从“使用者”跃升到了“设计者”的层面。

评分☆☆☆☆☆

在我接触过的多本关于高性能计算的书籍中，这本书的“生态系统整合”部分做得最为全面和深入。它不仅仅关注核心算法和编程模型，还花了大篇幅讨论了如何将这些程序有效地部署到实际的超级计算机环境中。我特别欣赏它对“作业调度器（Scheduler）交互”和“性能剖析工具链”的详尽介绍。书中对某个开源性能分析工具的使用技巧的描述，简直是“独家秘籍”级别的，很多细节是官方手册都不会轻易透露的。它教会了我如何从系统级的负载均衡、I/O瓶颈到指令集的效率低下等多个维度，对程序进行系统性的诊断和调优。这本书的最终目的，似乎不是让你学会写一段并行代码，而是让你成为一个能够掌控整个计算流程，并能榨干每一分硬件性能的“系统架构师”。它需要的投入巨大，但所获得的回报，绝对是质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实吸引眼球，封面那种深邃的蓝色调，配上简约而富有力量感的字体，一下子就抓住了我的注意力。拿到手里掂了掂分量，就知道内容肯定够扎实，不是那种轻飘飘的入门读物。我本职是做图形渲染的，平时接触的并行计算更多是面向GPU的，所以对CPU集群的调度和内存一致性模型一直有些困惑。这本书的引言部分，虽然没有直接深入技术细节，但它对“并行计算的本质挑战”的描述，那种哲学层面的探讨，真的让我眼前一亮。作者似乎非常擅长将复杂的概念抽丝剥茧，用一种近乎诗意的语言来描绘算法的并行之美。我特别欣赏它在开篇就强调了“同步与异步”这对永恒的矛盾体，这为后续章节的深入学习打下了非常坚实的理论基础。虽然我还没开始啃主体代码，但光是前三章对并行思维范式的构建，就足够我回去重新审视我手头正在进行的优化工作了。它给人的感觉，就像是给你一把高级的瑞士军刀，不仅仅是教你怎么用工具，更重要的是让你明白这工具的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的学习曲线相当陡峭，但对于希望真正掌握大规模系统优化的专业人士来说，这是必须啃下的硬骨头。我个人在学习“内存一致性模型与缓存一致性协议”那几章时，遇到了不小的挑战。作者对弱一致性模型的讲解非常透彻，他没有停留在理论定义上，而是通过一系列精心构造的“死锁”或“竞态条件”的代码片段，展示了不正确假设会带来何种灾难性的后果。这种“反面教材式”的教学方法，极大地加深了我的警惕性。我必须承认，阅读过程中，我经常需要暂停下来，打开终端运行书中的小型测试用例，观察不同内存模型下的实际输出差异。这本书最棒的一点是，它提供了一个极度严谨的测试套件，让你可以在自己的实验环境中重现作者观察到的现象，而不是仅仅停留在纸上谈兵的阶段。这种强调实验验证的治学态度，是我极力推荐它的主要原因之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图风格简直是一股清流，与其他动辄充斥着晦涩流程图和密密麻麻代码块的技术手册大相径庭。作者似乎深谙视觉化对于理解抽象概念的重要性。例如，在解释“数据依赖性与指令级并行”时，他用了一种非常巧妙的动态时序图，清晰地展示了数据流如何穿越不同的处理单元，以及哪些部分是可以安全重叠执行的。这使得原本枯燥的硬件流水线知识变得直观易懂。我注意到，书中对于不同并行模型（如SIMD, MIMD, SIMT）的界定非常清晰，并且总能在讨论完一个抽象模型后，立刻给出在特定硬件架构（比如主流的CPU向量单元或某些特定的加速器）上的具体实现考量。这保证了理论的深度和实践的可操作性之间取得了完美的平衡。即便是对于我这种在领域内摸爬滚打了几年的人来说，它都能时不时地抛出一个新的视角，让我对习以为常的优化手段产生“原来如此”的顿悟感。

评分☆☆☆☆☆

算是CUDA丛书里面比较好的吧，但是本书讲的还是不够全面，没有一个深入浅出的过程，需要一些并行编程的基础，不建议初学者看。我很少希望书写的厚，但是这本书写的太薄了

评分☆☆☆☆☆

算是CUDA丛书里面比较好的吧，但是本书讲的还是不够全面，没有一个深入浅出的过程，需要一些并行编程的基础，不建议初学者看。我很少希望书写的厚，但是这本书写的太薄了

评分☆☆☆☆☆

算是CUDA丛书里面比较好的吧，但是本书讲的还是不够全面，没有一个深入浅出的过程，需要一些并行编程的基础，不建议初学者看。我很少希望书写的厚，但是这本书写的太薄了

评分☆☆☆☆☆

算是CUDA丛书里面比较好的吧，但是本书讲的还是不够全面，没有一个深入浅出的过程，需要一些并行编程的基础，不建议初学者看。我很少希望书写的厚，但是这本书写的太薄了

评分☆☆☆☆☆

算是CUDA丛书里面比较好的吧，但是本书讲的还是不够全面，没有一个深入浅出的过程，需要一些并行编程的基础，不建议初学者看。我很少希望书写的厚，但是这本书写的太薄了