儿科护理

儿科护理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:艾学云 编
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2010-6
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787117128933
丛书系列:
图书标签:
  • 儿科
  • 护理学
  • 儿科护理
  • 新生儿护理
  • 儿童健康
  • 疾病护理
  • 临床护理
  • 医学
  • 教材
  • 护理
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具体描述

《儿科护理(供护理专业用)》内容简介:为了适应我国中医药高职高专护理学教育改革的需要,加快护理专业实用型人才培养的步伐,卫生部教材办公室和人民卫生出版社组织进行了全国中医药高等学校高职高专原有教材修订和编写工作。 《儿科护理》是一门专科性较强的学科,主要研究胎儿至青少年时期的生长发育、营养、卫生保健、疾病防治、护理,以及如何运用护理程序实施整体护理以达到恢复和促进儿童身心健康的一门临床护理学科。本教材遵照全国高职高专护理专业第二轮教材修订及新增专业教材编写的原则和要求,坚持教材科学性、先进性、思想性、启发性和实用性的原则,突出中医药高职高专特点,重点加强和突出专业技能课教学,强调实践教学,以适应高职高专护理类专业教学需要。

好的,以下是一份图书简介,内容详尽,不涉及“儿科护理”的相关信息,旨在介绍一本名为《宏观经济学前沿理论与实践应用》的著作。 --- 宏观经济学前沿理论与实践应用 导言:时代背景下的经济学反思 在全球化浪潮、技术革新以及复杂地缘政治环境的交织下,传统的宏观经济学模型正面临着前所未有的挑战。传统的凯恩斯主义与新古典主义框架,在解释金融危机、长期停滞、结构性失业以及气候变化等重大议题时,显示出一定的局限性。 本书《宏观经济学前沿理论与实践应用》正是在这一历史关口应运而生。它并非对既有理论的简单复述,而是一次深刻的、跨越学科边界的理论重构与实证检验。本书旨在为研究人员、政策制定者以及关注全球经济脉络的读者,提供一套理解当前复杂经济现象的全新分析工具和思维框架。 第一部分:理论框架的革新与拓展 本部分深入探讨了近年来在宏观经济学领域最具影响力的理论进展,并着重分析了这些新理论如何修正或超越了传统的总需求-总供给模型。 第一章:异质性主体与信息不对称的微观基础 传统宏观经济学往往假设“代表性个体”,这一简化在面对储蓄悖论、消费分化等现象时显得苍白无力。本章聚焦于异质性主体模型(Heterogeneous Agent Models, HAMs),特别是动态随机一般均衡(DSGE)模型中引入异质性的最新进展。我们详细分析了有限理性、学习过程以及个体间的风险溢出效应如何影响宏观经济的稳定性和政策传导机制。此外,信息不对称在信贷市场和劳动力市场中的作用,如何导致结构性失衡而非单纯的需求不足,也得到了详尽的论述。 第二章:金融摩擦与宏观经济的耦合 本书将金融部门的复杂性提升至与实体经济同等重要的地位。我们详细考察了明斯基时刻(Minsky Moment)在现代金融体系中的动态表现,并引入了“金融加速器”(Financial Accelerator)机制的修正版本。重点分析了影子银行体系、资产证券化及其内生性风险的传导路径。研究表明,货币政策在应对金融失衡时,其有效性和时滞性受到内生性信贷约束的显著调节,这要求央行必须整合金融稳定目标到其决策框架中。 第三章:增长的再思考:技术、不平等与制度 传统的索洛模型和内生增长理论在解释近二十年发达经济体普遍存在的“生产率悖论”和“技术性失业”方面存在不足。本章转向关注技术进步的结构性影响。我们探讨了“超级明星”效应(Superstar Effects)如何通过数字化平台经济放大赢家通吃现象,从而加剧收入不平等,并反过来抑制有效需求。同时,制度质量——特别是产权保护、法律的确定性以及监管的有效性——如何被量化并纳入长期增长的跨国比较模型中,成为决定持久繁荣的关键因素。 第二部分:前沿数据的挑战与量化工具的应用 宏观经济学的发展离不开计量工具的进步。本部分侧重于如何利用新兴数据源和复杂的计量方法来验证前沿理论。 第四章:大数据、高频数据与新的经济指标 本书强调,传统季度GDP、CPI数据已不足以捕捉经济的实时波动和结构性变化。我们介绍了如何利用卫星图像、网络爬虫数据、高频支付记录等替代数据源来构建更具前瞻性的经济活动指标(如“实时通胀指数”、“供应链压力指标”)。章节详述了时间序列分析中对高维数据的处理方法,如因子模型在提取共同信息和消除噪音中的应用。 第五章:动态随机一般均衡(DSGE)模型的校准与应用 DSGE模型依然是政策分析的核心工具,但其参数校准和冲击识别面临严峻考验。本章详细介绍了贝叶斯校准法(Bayesian Estimation)的最新发展,特别是在处理模型外生性冲击(如疫情冲击、地缘政治冲击)时的适应性策略。此外,我们讨论了如何通过“混合数据采样”(MIDAS)技术将高频金融数据有效地纳入低频的DSGE框架,以增强模型的预测能力。 第六章:因果推断的宏观应用 在政策评估领域,单纯的关联分析已无法满足要求。本书系统梳理了现代计量经济学中用于识别政策冲击的因果推断方法,包括双重差分(DiD)在不同区域间的政策溢出效应研究、断点回归(RDD)在特定政策阈值分析中的应用,以及结构工具变量法在内生性问题解决中的创新。这些方法被用于严格检验财政乘数的大小、最低工资变动对就业的真实影响等关键政策效果。 第三部分:政策应对与全球治理的新范式 理论的终极目标是指导实践。本部分将前沿理论应用于分析当前世界面临的最紧迫的宏观经济挑战,并提出了跨越国界的政策建议。 第七章:货币政策的“新常态”:零利率下限与负利率的实践困境 在经历了长期的低通胀和低增长后,传统利率工具的效力被削弱。本章深入分析了量化宽松(QE)和前瞻性指引(Forward Guidance)的长期效应及其副作用,如资产泡沫和金融市场扭曲。我们还对负利率政策(NIRP)在欧元区和日本的实际效果进行了细致的对比分析,探讨了其对银行盈利能力、储蓄行为和信贷扩张的复杂影响机制。 第八章:财政政策:赤字、代际公平与气候转型 财政政策的重要性正在回归。本书评估了现代财政理论(如巴罗的Ricardian Equivalence的局限性)如何指导当前大规模基础设施投资和债务管理。重点分析了“绿色财政政策”的传导机制,包括碳税、绿色补贴与长期生产率之间的平衡点,以及如何利用财政工具实现既定的减排目标,同时最小化对短期经济增长的抑制。 第九章:全球失衡与国际宏观经济政策协调 在全球供应链重塑和贸易保护主义抬头的背景下,国际资本流动和汇率的稳定性受到考验。本章运用开放经济的动态模型,分析了双赤字问题(财政赤字与经常账户赤字)之间的相互作用。此外,本书探讨了在数字经济时代,跨国税收、资本管制以及国际货币体系改革的必要性,以应对日益碎片化的全球经济格局。 结语:面向未来的经济学研究议程 本书总结了当前研究中的未解之谜,包括如何将宏观审慎政策与货币政策进行最优组合、气候风险的量化纳入央行资产负债表模型,以及人工智能对劳动收入份额的长期影响等。我们期望本书能激发更具创新性和实证深度的研究,助力决策者在不确定性中找到稳定和增长的路径。 --- 目标读者:宏观经济学研究生、金融与经济政策研究人员、中央银行与财政部门的专业人士、高级经济学爱好者。

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