数据库系统工程师教程

数据库系统工程师教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育
作者:柳玲//王成良//焦晓军
出品人:
页数:566
译者:
出版时间:2010-6
价格:65.00元
装帧:
isbn号码:9787040297393
丛书系列:全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试教学用书
图书标签:
  • 数据库
  • 软考
  • 数据库系统工程师
  • 考试
  • 力荐
  • 数据库
  • 数据库系统
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  • SQL
  • 数据建模
  • 数据管理
  • 数据库设计
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  • Oracle
  • PostgreSQL
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具体描述

《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试教学用书:数据库系统工程师教程》由全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试办公室组编,根据新版《数据库系统工程师考试大纲》的要求编写而成。《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试教学用书:数据库系统工程师教程》共分18章,内容包括:计算机系统基础知识、数据结构与算法基础知识、操作系统基础知识、程序设计语言基础知识、计算机网络基础知识、多媒体技术基础知识、计算机安全基础、标准化与知识产权、数据库技术基础知识、关系数据库语言SQL、计算机专业英语、软件工程基础、数据库设计、数据库应用系统设计、数据库应用系统实施、数据库系统的运行和管理、网络环境下的数据库、数据库发展趋势与新技术。《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试教学用书:数据库系统工程师教程》每章包括按照考试大纲划分的章节、试题分析和模拟训练。

《全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试教学用书:数据库系统工程师教程》不仅可作为全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中数据库系统工程师级别考试的学习辅导用书,也可作为高等学校计算机相关专业的师生和从事数据库技术领域工作的科技人员的参考书。

好的,为您构思一本与《数据库系统工程师教程》主题相近,但内容截然不同的图书简介。 --- 图书名称: 《现代数据架构设计与实践:从OLTP到实时分析的演进之路》 图书简介: 在信息技术日新月异的今天,数据已成为驱动企业决策和创新的核心资产。传统的基于单一关系模型的数据库管理范式正在面临前所未有的挑战。本书并非传统意义上的数据库系统原理或操作指南,而是聚焦于如何在高并发、海量数据和低延迟要求下,构建健壮、可扩展且高效的现代数据架构。我们深入剖析支撑当代数字业务的复杂数据生态系统,旨在为架构师、高级开发人员和技术决策者提供一套系统化的设计思维与实践蓝图。 本书的叙事主线围绕“演进”展开:如何从僵化的传统架构中解耦,迈向一个能够灵活应对业务变化的混合数据平台。我们首先建立对当前数据挑战的深刻理解,包括数据孤岛、ETL瓶颈以及实时性需求的紧迫性。 第一部分:现代数据挑战与架构范式转型 我们将详细探讨当前企业数据栈面临的四大核心挑战:数据量爆炸式增长、多样化的数据类型、对即时洞察的渴望以及对高可用性的不妥协要求。在此基础上,本书系统阐述了从单体式架构向微服务化、去中心化数据管理模式的必要性。我们将介绍数据网格(Data Mesh)的核心理念,将其作为应对组织复杂性和数据主权问题的战略框架,并对比分析其与传统数据湖、数据仓库在治理和所有权方面的根本区别。 第二部分:多模态数据存储的深度解析与选型策略 现代应用场景很少只依赖单一数据库类型。本书将详细解构主流的非关系型和新兴数据库技术,并提供实用的选型指导。 键值存储(Key-Value Stores): 深入探讨Redis和Memcached在分布式缓存、会话管理中的性能优化技巧,重点分析一致性模型对应用层的影响。 文档数据库(Document Databases): 以MongoDB为例,探讨面向文档模型的数据建模哲学,特别是在处理Schema演变和复杂嵌套数据时的优势与陷阱。 列式存储与时序数据库(Columnar & Time-Series DBs): 剖析ClickHouse、Druid等技术如何颠覆传统OLAP的查询性能瓶颈,尤其是在物联网(IoT)和日志分析场景下的应用深度。 图数据库(Graph Databases): 阐述Neo4j等在复杂关系推理和社交网络分析中的独特地位,并给出何时选择图模型而非关系模型的决策树。 本书强调的重点是技术选型不是基于流行度,而是基于特定业务负载的特性(Read/Write Ratio, Data Locality, Consistency Needs)。 第三部分:构建实时数据流处理管道 实时性已成为新的基准要求。本书将核心资源投入到数据流处理这一关键领域。 消息队列与流平台: 详尽对比Apache Kafka与RabbitMQ在持久性、分区策略和生态系统集成方面的差异。我们不仅教授如何部署Kafka集群,更侧重于Kafka Streams/ksqlDB在无服务器环境下的状态管理、窗口聚合和事件驱动应用开发的高级技巧。 流处理引擎的选型与调优: 深入对比Apache Flink和Spark Streaming,重点分析状态一致性、背压处理(Backpressure)和Exactly-Once语义在生产环境中的实现细节和故障恢复机制。 Lambda/Kappa 架构的实战演练: 通过一个端到端(E2E)的欺诈检测案例,演示如何设计一个既能处理历史批处理,又能捕获实时异常的混合架构。 第四部分:数据治理、安全与运维自动化 一个优秀的数据架构必须是可信赖和可维护的。本书末尾聚焦于生产就绪性。 数据治理与血缘追踪: 探讨如何利用数据目录工具(如Amundsen或DataHub)实现数据的可发现性、质量监控和合规性审计。 数据安全与隐私保护: 深入讲解在分布式环境中实现细粒度权限控制(RBAC/ABAC)的挑战,以及同态加密和差分隐私等前沿技术在数据脱敏和共享中的实际应用。 基础设施即代码(IaC)与数据运维(DataOps): 阐述如何使用Terraform和Ansible自动化部署和管理复杂的数据库集群和流处理作业,确保整个数据平台的快速迭代和灾难恢复能力。 目标读者: 本书适合具备扎实SQL基础,并希望从关系型数据库的边界迈向更广阔的现代数据架构领域的技术人员。特别推荐给数据架构师、数据平台工程师、系统分析师,以及任何负责设计、实施或运维企业级数据基础设施的专业人士。本书提供的不是标准答案,而是一套在复杂技术丛林中做出明智权衡的框架和工具集。阅读本书,您将掌握驾驭下一代数据挑战所需的战略视角和工程能力。 ---

作者简介

目录信息

第1章 计算机系统基础知识 1.1 计算机体系结构 1.1.1 十算机系统的组成 1.1.2 常用输入输出设备 1.1.3 输入输出接口 1.1.4 CISC/RISC 1.1.5 流水线操作 1.1.6 多处理器系统 1.1.7 并行处理器 1.2 存储系统 1.2.1 虚拟存储器 1.2.2 RAID存储器 1.3 可靠性与系统性能评测 1.3.1 计算机故障诊断与容错 1.3.2 计算机可靠性 1.3.3 计算机系统性能计算与评测 1.4 试题分析 1.5 模拟训练第2章 数据结构与算法基础知识 2.1 数据结构 2.1.1 数据结构的基本概念 2.1.2 数组 2.1.3 线性表 2.1.4 链表 2.1.5 栈 2.1.6 队列 2.1.7 树 2.1.8 图 2.1.9 集合 2.1.10 散列 2.2 算法设计与分析 2.2.1 算法设计基础 2.2.2 排序算法 2.2.3 查找算法 2.2.4 数值计算 2.2.5 字符串处理 2.2.6 递归算法 2.2.7 图的相关算法 2.3 试题分析 2.4 模拟训练第3章 操作系统基础知识 3.1 操作系统基础 3.1.1 操作系统的定义 3.1.2 操作系统的类型 3.1.3 操作系统的特征与功能 3.1.4 操作系统的内核 3.2 处理器管理 3.2.1 基本概念 3.2.2 进程的状态及其状态转换 3.2.3 进程间通信 3.2.4 进程调度 3.2.5 死锁 3.3 存储管理 3.3.1 基本概念 3.3.2 分区存储管理 3.3.3 分页存储管理 3.3.4 分段存储管理 3.3.5 虚拟存储管理 3.4 设备管理 3.4.1 I/O控制 3.4.2 假脱机系统 3.4.3 磁盘调度 ……第4章 程序设计语言基础知识第5章 计算机网络基础知识第6章 多媒体技术基础知识第7章 计算机安全基础第8章 标准化与知识产权第9章 数据库技术基础知识第10章 关系数据库语言SQL第11章 计算机专业英语第12章 软件工程基础第13章 数据库设计第14章 数据库应用系统设计第15章 数据库系统的运行和管理第16章 网络环境下的数据库第17章 数据库发展趋势与新技术第18章 参考文献
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读后感

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用户评价

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作为一名正在备考数据库系统工程师认证的考生,《数据库系统工程师教程》这本书对我来说,简直是量身打造的备考利器!我之前也看过一些其他的教材,但总感觉它们要么过于理论化,要么讲解不够系统,很难形成完整的知识体系。这本《数据库系统工程师教程》的出现,完美解决了我的痛点。它不仅涵盖了所有认证考试的关键知识点,而且讲解得深入浅出,逻辑清晰。书中关于数据库原理的部分,比如存储结构、查询执行计划、事务管理、并发控制等,都讲解得非常透彻,让我能够真正理解这些概念背后的机制。尤其是关于索引优化和性能调优的部分,讲解得非常详细,并且提供了大量的实际案例,让我能够学以致用。我还特别喜欢书中关于SQL语言的讲解,它不仅介绍了基础语法,还深入到了一些高级特性,比如窗口函数、公用表表达式等,这些内容对于通过考试和实际工作都非常重要。此外,书中还涉及了数据库的安全性、备份恢复、以及一些常见数据库产品的特性,这些内容都非常有助于我全面掌握数据库系统工程师的必备技能。这本书的排版和语言风格也非常好,阅读起来毫不费力,让我能够更加高效地进行备考。

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一直以来,我对“数据库系统工程师”这个职业充满了好奇,但又觉得门槛很高,不敢轻易尝试。直到我读了《数据库系统工程师教程》,才发现我的认知存在误区。这本书让我明白,数据库系统工程并非高不可攀,而是可以通过系统学习和实践来掌握的一门技术。书中从零开始,循序渐进地介绍了数据库的基本概念、原理和实际应用。它不仅仅是枯燥的理论堆砌,而是充满了实际操作的指导和案例分析。我特别喜欢书中关于SQL语言的讲解,从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE,到更复杂的JOIN、子查询、视图、存储过程,都讲解得非常详细,并且提供了大量的练习题,让我能够真正地掌握SQL的运用。更让我受益匪浅的是,书中关于数据库设计和优化的章节。它详细讲解了如何进行数据库的范式设计,如何选择合适的索引,以及如何分析和解决数据库性能问题。这些内容对于任何一个想要深入了解数据库的人来说,都至关重要。通过阅读这本书,我不仅学到了大量的数据库知识,更重要的是,我建立起了一个清晰的学习路径和实践方向。这本书让我看到了成为一名合格的数据库系统工程师的可能性,也激励我更加努力地去学习和实践。

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作为一名资深的后端开发人员,我对数据库的理解一直停留在“会用”的层面,但总觉得缺乏系统性的知识体系。每当遇到一些棘手的数据库问题,比如性能瓶颈、数据不一致等,常常感到力不从心。偶然的机会,我读了《数据库系统工程师教程》,这本书彻底改变了我对数据库的看法。它不仅仅是讲解SQL语法,而是从数据库的底层原理出发,深入剖析了数据是如何存储、检索、管理和优化的。书中关于事务的ACID特性、并发控制的各种策略(如锁机制、MVCC),以及索引的实现原理和优化技巧,都讲解得非常透彻。我尤其喜欢书中关于数据库架构设计的讨论,它详细介绍了如何根据业务需求设计出高效、可扩展的数据库模型,以及如何选择合适的数据库类型(关系型、NoSQL)来满足不同的应用场景。这本书还涉及了数据库的安全性、备份与恢复策略,这些都是在实际项目中至关重要但又容易被忽视的环节。作者的讲解深入浅出,逻辑清晰,并且穿插了大量的图表和代码示例,使得复杂的技术概念变得易于理解。通过阅读这本书,我不仅加深了对数据库核心原理的理解,还学会了如何从更宏观的视角去审视和解决数据库相关的问题。这本书为我提供了一个更加系统和完整的数据库知识体系,让我能够更从容地应对工作中遇到的各种挑战,也让我对数据库工程这一领域有了更深入的认识。

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对于一个刚刚接触数据库项目管理的职场新人来说,《数据库系统工程师教程》这本书绝对是救星!我之前对数据库的了解仅限于听说过,具体是怎么运作的,如何管理,我是一窍不通。接手项目后,发现需要和数据库工程师对接,还需要理解他们的一些工作内容,这让我压力倍增。幸运的是,我在网上找到了这本书,它从一个非常基础的层面开始,就像在为我打地基一样。它解释了什么是数据库,数据库的种类,它们各自有什么特点,以及在实际应用中如何选择。让我印象深刻的是,书中不仅仅是告诉我们“是什么”,更重要的是“为什么”。比如,为什么需要数据模型?数据模型有什么作用?为什么需要规范化?规范化有什么好处?这些“为什么”让我能够理解背后逻辑,而不是死记硬背。书中还详细介绍了数据库设计的过程,从需求分析到概念设计,再到逻辑设计和物理设计,每一步都讲解得非常细致,并且给出了很多实际案例。特别是关于ER图的绘制和理解,让我一下子就明白了如何将业务需求转化为数据库结构。我还在学习过程中,尝试着根据书中的指导,为我的一个小项目画出了初步的ER图,感觉自己真的能够上手操作了!这本书的语言风格也很友好,不会让人产生距离感,读起来很顺畅。我相信,读完这本书,我将能够更自信地与技术团队沟通,更好地理解数据库相关的项目需求和挑战。

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作为一名独立开发者,我经常需要自己负责项目的数据库设计和维护。过去,我往往是边学边做,遇到问题就去查资料,导致知识体系比较零散,而且效率不高。《数据库系统工程师教程》这本书的出现,极大地改善了我的工作状态。它提供了一个非常系统和全面的数据库知识框架,让我能够从宏观上理解数据库的运作原理和最佳实践。书中对数据库设计原则的讲解,让我能够更有条理地进行数据库建模,避免一些常见的陷阱。我尤其喜欢书中关于SQL优化的部分,它提供了很多实用的技巧和方法,能够帮助我写出更高效的查询语句,从而提升应用的整体性能。此外,书中关于数据库的备份、恢复和安全性的讲解,也让我能够更好地保护我的数据,避免不必要的损失。这本书的讲解非常清晰,而且提供了大量的示例代码,让我在学习过程中能够轻松上手。通过阅读这本书,我不仅提升了我的数据库技能,更重要的是,我建立了一个更加扎实的知识体系,这让我能够在未来的开发工作中更加自信和高效。这本书对于我这样的独立开发者来说,无疑是一份宝贵的财富。

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我是一名经验丰富的开发者,虽然平时工作中也会与数据库打交道,但总觉得自己在数据库理论和管理方面还有很多不足。尤其是在面对一些复杂的性能问题或者需要进行大规模数据库迁移时,总是会感到力不从心。这次偶然的机会接触到《数据库系统工程师教程》,我抱着试试看的心态翻阅了一下,结果令我大为惊叹。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它并没有停留在浅层的SQL语句教学,而是深入剖析了数据库的底层原理,比如存储引擎的工作机制、事务的ACID特性是如何实现的、并发控制的各种算法等等。这些内容对于我们这些需要处理高并发、高可用性场景的开发者来说,至关重要。书中关于数据库性能优化的章节,更是让我茅塞顿开。它不仅介绍了常见的性能瓶颈,比如慢查询、死锁等,还提供了系统性的分析方法和解决方案,比如如何通过SQL优化、索引策略调整、参数配置优化来提升数据库性能。我还特别喜欢书中关于数据库安全和备份恢复的部分,这对于保证数据的完整性和可用性至关重要,而这些内容往往在一些基础教程中会被忽略。作者在讲解这些复杂概念时,逻辑清晰,语言严谨,但又不会显得过于晦涩难懂。他善于用类比和图示来帮助读者理解抽象的概念,这对于我这样的技术人员来说,是非常有帮助的学习方式。总而言之,这本书为我提供了一个更加宏观和深入的视角来看待数据库系统,让我能够更好地理解和解决实际工作中遇到的挑战。

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我是一名即将毕业的计算机科学专业学生,在学校的学习过程中,虽然接触过数据库相关的课程,但总感觉理论知识与实际应用之间存在着一定的鸿沟。很多时候,课堂上的知识点过于抽象,难以与真实世界的项目联系起来。这本《数据库系统工程师教程》的出现,恰好弥补了这一不足。《数据库系统工程师教程》不仅仅停留在理论层面,它深入探讨了数据库系统的各个方面,从数据的存储、检索,到查询优化、事务管理,再到并发控制和故障恢复,几乎涵盖了数据库工程的全部范畴。书中对SQL语言的讲解,更是细致入微,不仅包含了基本查询,还深入到复杂的JOIN操作、子查询、窗口函数等高级特性,并结合实际场景进行了大量的示例演示,让我能够真正理解SQL的强大之处。更令我惊喜的是,书中还涉及了数据库的体系结构、不同的数据库模型(如关系型、NoSQL),以及数据仓库和大数据技术等前沿话题,这为我未来的学习和职业发展提供了更广阔的视野。我尤其欣赏书中对数据库性能调优的深入讲解,这部分内容在很多入门书籍中往往一带而过,但《数据库系统工程师教程》却进行了系统的阐述,从索引优化到查询重写,再到存储引擎的选择,提供了切实可行的指导。读这本书,我感觉自己仿佛置身于一个真实的数据库工程师的工作场景中,能够理解他们面临的挑战,并学习如何去解决这些挑战。这本书为我毕业后的职业生涯打下了坚实的基础,让我更有信心迎接未来的挑战。

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我是一名自由职业者,经常需要处理各种数据相关的项目,包括数据分析、数据清洗、数据建模等等。过去,我常常依赖一些现成的工具和脚本来完成这些任务,但总觉得自己的知识体系不够扎实,遇到一些复杂的问题时,很难找到根本性的解决方案。偶然的机会,我接触到了《数据库系统工程师教程》,这本书为我打开了新世界的大门。它不仅仅是关于如何使用数据库,更是关于如何理解数据库的运作原理,如何设计和优化数据库系统。书中关于数据模型、关系代数、SQL语言的深入讲解,让我对数据的组织和查询有了全新的认识。我尤其欣赏书中关于数据库性能优化的内容,它详细介绍了如何通过索引、查询优化、表分区等技术来提升数据库的查询效率。这对于我处理海量数据时,起到了至关重要的作用。此外,书中还涉及了数据库的安全性、备份与恢复、以及分布式数据库等前沿技术,为我提供了更广阔的学习视野。通过阅读这本书,我不仅能够更高效地完成现有的数据任务,还能够为未来的项目打下坚实的基础。这本书的知识体系非常全面,而且讲解清晰易懂,非常适合我这样的需要系统性提升数据处理能力的开发者。

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这本书简直是为我量身定做的!我是一名刚入行不久的数据库新手,一直以来都对数据库的世界感到既好奇又有些畏惧。工作中接触到的各种数据库概念,比如表、字段、索引、视图,还有那些复杂的SQL语句,总是让我觉得云里雾里。之前也尝试过看一些网上的零散资料,但碎片化的信息很难形成系统性的认知,而且很多内容都过于理论化,脱离实际。这本《数据库系统工程师教程》的出现,真像是黑夜里的一盏明灯。它循序渐进地讲解,从最基础的数据库概念讲起,比如什么是数据库,为什么我们需要数据库,到后面如何设计一个合理的数据库结构,如何写出高效的SQL查询,再到更深入的数据库管理和优化。最让我惊喜的是,书中不仅仅是理论,还穿插了大量的实际案例和代码示例,让我能够边学边练。很多时候,我会在看书的同时打开我的IDE,跟着书中的例子一步步操作,这种“手把手”的学习方式,极大地加深了我对知识的理解和记忆。特别是关于数据库设计的部分,书中关于范式理论的讲解清晰易懂,而且还详细解释了不同范式在实际应用中的优缺点,让我能够根据具体需求做出明智的设计选择。还有索引的讲解,以前总觉得索引就是“加快查询”的工具,但这本书让我明白了索引的种类,什么时候用哪种索引,以及不当的索引设计可能带来的性能问题。这本书让我觉得,学习数据库不再是一件枯燥乏味的事情,而是充满探索乐趣的过程。我真的非常感激作者能够如此深入浅出地把这些复杂的知识呈现出来,让我这个新手能够快速入门并建立起扎实的数据库基础。

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我是一名正在探索职业转型方向的IT从业者,之前的工作内容主要集中在前端开发,但现在我希望能够深入了解数据库领域,并将其作为我未来的职业发展方向。《数据库系统工程师教程》这本书,为我的转型之路提供了坚实的基础和清晰的指引。它从最基础的数据库概念讲起,比如什么是数据、什么是数据库、数据如何组织,到更复杂的数据库设计、SQL语言、数据库管理和优化。书中对数据库原理的讲解非常系统,让我能够理解数据是如何在底层存储和处理的。我还特别喜欢书中关于SQL语言的讲解,它不仅仅是语法教学,更重要的是教会我如何写出高效、可读性强的SQL语句,这对于我未来的开发工作非常重要。书中关于数据库性能优化的章节,更是让我受益匪浅,我明白了如何通过调整索引、优化查询语句等方式来提升数据库的响应速度。此外,书中还涉及了数据库安全、备份恢复以及一些前沿的数据库技术,这让我对整个数据库领域有了更全面的认识。这本书的语言风格通俗易懂,而且穿插了大量的实例,让我在学习过程中能够边学边练,加深理解。我相信,通过这本书的学习,我能够为我的职业转型打下坚实的基础。

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