创富报告

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出版者:
作者:施光耀
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2010-5
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787505894037
丛书系列:
图书标签:
  • 创业
  • 致富
  • 商业模式
  • 投资
  • 理财
  • 成功学
  • 财富增长
  • 个人发展
  • 经济学
  • 商业思维
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具体描述

《创富报告:2010年度中国上市公司市值管理绩效评价报告》是国内关于中国上市公司市值管理研究中心于2010年5月29日在北京发布。《创富报告:2010年度中国上市公司市值管理绩效评价报告》对2010年度中国上市公司市值管理总绩效和价值创造、价值实现和价值关联度绩效以及市值溢价因素等方面作了全景式的分析。《创富报告:2010年度中国上市公司市值管理绩效评价报告》还对影响中国上市公司市值的内外因素作了市值相关性和市值效应分析。

好的,这是一份关于一本名为《创富报告》的图书的详细简介,但此简介内容完全不涉及《创富报告》本身的主题或内容: --- 《解码时代:科技浪潮下的商业重塑与个人机遇》图书简介 导言:站在十字路口的商业文明 我们正处于一个前所未有的变革时代。技术以几何级数的速度迭代,重塑着我们生活、工作和思考的每一个维度。从人工智能(AI)的崛起、生物科技的突破,到Web3.0构建的去中心化愿景,每一次技术跃迁都伴随着旧有商业模式的瓦解与新机会的诞生。在这场由数据和算法驱动的洪流中,我们不仅是旁观者,更是参与者和塑造者。 《解码时代:科技浪潮下的商业重塑与个人机遇》并非一本关于预测未来的水晶球,而是一部深入剖析当前技术生态如何系统性地改变商业运作逻辑、供应链结构、消费者行为乃至社会治理模式的深度观察报告。本书旨在为那些身处变革前沿的企业领导者、渴望把握时代脉搏的创业者,以及希望在不确定性中找到确定性路径的专业人士,提供一套清晰的分析框架和实践指南。 第一部分:范式转移——技术驱动的底层逻辑重构 本部分聚焦于当前驱动世界变革的核心技术力量,探究它们如何从根本上颠覆了传统的“线性思维”和“稀缺性经济”。 第一章:数据即能源:新基础设施的崛起 数据已经超越了信息本身,成为驱动现代经济增长的第一要素。本章详细拆解了大数据分析、云计算与边缘计算的融合如何为企业提供前所未有的洞察力。我们探讨了数据主权、数据隐私保护的法律与伦理困境,并分析了那些成功将“数据资产”转化为“竞争壁垒”的先驱案例。重点分析了数据中台架构的搭建,以及如何通过实时数据反馈优化决策循环,实现敏捷运营。 第二章:人工智能的工业化进程与生产力革命 本书摒弃了对通用人工智能(AGI)的空泛讨论,转而聚焦于“窄域AI”在不同行业中的实际部署和效率提升。我们深入研究了机器学习模型在金融风险评估、精准医疗诊断、复杂供应链优化中的落地细节。特别阐述了“人机协作”的新范式,即AI如何赋能人类专家,而不是简单替代他们,从而创造出全新的高价值工种。此外,还分析了AI伦理治理框架的建立,以及如何确保算法的公平性和透明度,以应对“黑箱决策”带来的社会风险。 第三章:超越物理边界:数字孪生与沉浸式体验经济 元宇宙概念的兴起并非昙花一现的娱乐狂欢,它代表着物理世界与数字世界深度融合的必然趋势。本章详细介绍了数字孪生(Digital Twin)技术如何从制造业的设备监控,扩展到城市规划和医疗手术预演。我们剖析了XR(扩展现实)技术在远程协作、专业培训和品牌营销中的应用潜力,探讨了构建可信、持久的沉浸式数字身份所面临的技术挑战和商业机遇。 第二部分:重塑价值链——垂直行业的深度剖析 技术变革并非平均分布,不同行业受到的冲击和转化的路径各不相同。《解码时代》用大量篇幅分析了几个受技术重塑影响最为剧烈的垂直领域。 第四章:供应链的智能化与韧性构建 全球供应链的脆弱性在近年的地缘政治和突发事件中暴露无遗。本章探讨了物联网(IoT)传感器、区块链溯源技术与AI预测模型如何协同工作,构建出高度透明、自适应的“韧性供应链”。我们比较了传统“精益生产”与“敏捷制造”的优劣,并提出了在去全球化背景下,构建区域化、模块化供应链的新策略。 第五章:金融科技(FinTech)与资本的数字化迁移 数字货币、分布式账本技术(DLT)正在挑战传统银行体系的中心化结构。本章深入分析了开放银行(Open Banking)如何激发金融服务的创新,以及去中心化金融(DeFi)的潜在风险与监管应对。我们特别关注了嵌入式金融(Embedded Finance)的兴起,即金融服务如何无缝集成到非金融场景中,为中小企业提供更普惠的信贷和支付解决方案。 第六章:未来工作场所与人才资本的重估 随着远程工作模式的固化,组织结构、绩效评估和员工体验都在发生根本性变化。本章探讨了如何利用协作软件和AI工具来维持团队凝聚力和创新活力。更重要的是,本书提出了一套“人才资本重估模型”,强调终身学习、跨学科能力以及“情境适应力”成为衡量未来劳动力的核心指标。 第三部分:个体的导航术——在不确定性中锚定发展 技术浪潮下,企业和个人都面临着巨大的生存压力。本部分提供了一套实用的心智模型和行动框架,帮助读者在变化中保持主动性。 第七章:增长的悖论:从规模到效率的切换 在流量红利见顶的时代,单纯追求用户规模已不再是万能药。本章主张企业必须从“烧钱换增长”转向“效率驱动的内生性增长”。我们详细介绍了几种前沿的效率优化模型,包括AARRR模型升级版、单位经济模型(Unit Economics)的深度挖掘,以及如何利用数据驱动的“最小可行产品”(MVP)迭代策略,实现资本的有效利用。 第八章:心智模型的迭代与终身学习的实践 应对技术颠覆的关键不在于掌握某一项具体技能,而在于拥有快速学习和遗忘的能力。本章引入了认知心理学和复杂性科学的理论,阐述了如何识别并打破自身的“认知固化”。我们提供了一套结构化的个人知识管理(PKM)体系,旨在帮助专业人士建立一个动态更新的知识网络,确保自身技能栈的持续进化。 结语:构建面向未来的适应性组织 《解码时代》的最终目的,是引导读者超越对单一技术的狂热追捧,建立起对整个技术生态系统及其相互作用的系统性理解。真正的“创富”不再是依靠运气或信息差,而是源于对趋势的深刻洞察、对系统性变革的积极响应,以及将技术力量转化为可持续商业价值的组织能力。本书是您在迈向下一个商业十年征程中,不可或缺的战略地图。 --- 关键词: 商业重塑、人工智能、数据治理、供应链韧性、数字孪生、未来工作、效率驱动、认知升级。

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