《Eviews数据统计与分析教程》共15章,主要讲述EViews软件的相关理论和基本操作,内容包括EViews基本功能介绍,数据处理,序列对象的基本操作,图形和统计量分析,一元线性回归模型,多元线性回归模型,含虚拟变量的回归模型,时间序列模型,ARMA模型,ARCH和GARCH模型,离散因变量和受限因变量模型,VAR模型,面板数据模型,状态空间模型和联立方程模型,以及EViews软件编程的应用等。
《Eviews数据统计与分析教程》采用理论结合案例的方法进行详解,结合中国的实际经济数据和国外的经典实例进行分析,并在每章的后面设置了习题,供读者更好地理解和掌握EViews软件。《Eviews数据统计与分析教程》既适合高等院校相关专业的本、专科学生和研究生作为教材使用,也可供从事经济、金融研究的工作者参考。
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