多维解题 方法 规律 技巧

多维解题 方法 规律 技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:马英秀 编
出品人:
页数:401
译者:
出版时间:2010-6
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787544043694
丛书系列:
图书标签:
  • 解题技巧
  • 思维训练
  • 数学方法
  • 学习方法
  • 问题解决
  • 规律总结
  • 应试技巧
  • 策略
  • 技巧
  • 多维思维
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具体描述

《多维解题方法、规律、技巧特别训练:小学数学应用题》内容简介:全国一线百名特高级教师联手研发的最新成果——《多维解题》丛书,是一套真正适用于所有版本教材使用地区学生阅读的通用辅学读物。认真学习该丛书,可以使学生朋友们摆脱题海,从容应对各种题目。《多维解题·方法规律技巧特别训练:小学数学应用题》系统、完善地介绍了学习与备考过程中所应当攻克的所有题型,并且将其分别纳入“基本题型训练”“综合题型训练”“解题思维训练”三大部分,循序渐进地加以训练,有效解决了家长和学生最关心的“怎么考,答什么”的问题。

深度探索与实践:构建系统化知识体系的基石 书名:深度探索与实践:构建系统化知识体系的基石 内容简介: 本书旨在为寻求系统化知识建构与深度学习的读者提供一套严谨、可操作的理论框架与实践指南。我们不再满足于碎片化的信息获取和浅尝辄止的知识积累,而是致力于从根本上重塑学习范式,将零散的认知碎片整合成相互关联、具备强大解释力和预测能力的知识网络。本书的核心不在于传授特定学科的知识点,而在于揭示知识内化、结构组织和迁移应用的底层逻辑。 第一部分:认知重塑与学习哲学的奠基 (The Foundation of Cognitive Restructuring) 在信息爆炸的时代,我们面临的挑战不再是获取信息的难度,而是如何有效地处理、筛选和内化海量信息。本部分首先深入探讨人类学习的神经科学基础,解析记忆的形成、巩固与提取过程。我们引入“心智模型”(Mental Models)的概念,强调理解事物运行机制远胜于死记硬背事实本身。 破除“舒适区”的认知惰性: 详细分析了人类思维中普遍存在的确认偏误(Confirmation Bias)和知识的诅咒(Curse of Knowledge)。本书提供了一套自我反思的工具集,帮助读者识别并克服这些认知陷阱,培养“元认知”(Metacognition)能力——即对自身思维过程的思考与监控。 知识的颗粒度与抽象层级: 我们探讨了如何将复杂的现实世界现象分解为可操作的、不同抽象层次的模块。从微观的原理到宏观的系统,理解不同层级概念之间的映射关系是构建坚实知识体系的前提。 深度理解的“费曼技巧”应用: 本部分详述了如何通过“以教为学”的方式来检验和深化理解。这不仅仅是简单地复述,而是要求读者能够用最简洁、最基础的语言向一个完全不懂该领域的人解释核心概念,从而暴露理解中的薄弱环节。 第二部分:知识结构化与网络化构建 (Structuring and Networking Knowledge) 知识的价值体现在其组织方式上。一个松散的知识集合只是一堆数据,而一个结构化的体系则具备了强大的洞察力。本部分聚焦于如何将学习到的内容转化为一个内在连贯的知识网络。 概念地图与关系图谱的绘制: 介绍超越传统大纲的、动态的知识可视化技术。我们指导读者如何识别核心概念(Nodes)和它们之间复杂的因果、对立、包含等关系(Edges),从而绘制出反映真实世界复杂性的概念图谱。 跨领域连接与类比思维: 强调知识的迁移能力是高级智能的体现。本书提供了一系列训练跨领域类比思维的案例和方法论,例如,如何将生态系统的平衡理论应用于组织管理,或将物理学的熵增定律映射到信息处理的效率问题。这种连接能力是创新思维的源泉。 知识的“骨架”与“血肉”分离: 区分知识的核心结构(The Skeleton)——即不变的、底层的原理和逻辑框架,与外围细节(The Flesh)——即随时间变化的案例、数据和具体应用。学习的重点应放在建立稳固的骨架上,确保学习的内容具有长久的生命力。 第三部分:知识的迭代、检验与实践反馈回路 (Iteration, Validation, and Feedback Loops) 知识的构建不是一次性完成的静态过程,而是一个持续反馈、修正和强化的动态循环。本部分关注如何将理论知识投入实践,并通过实际效果来检验和优化知识模型。 “假设-实验-观察”的学习闭环: 将科学研究的方法论引入日常学习与决策过程。读者将被引导着将自己对某一领域的理解转化为可检验的“假设”,设计小规模的实践“实验”,并系统地记录和分析“观察”到的结果,以此来修正原有认知。 冲突性信息的整合与高阶判断: 在现实中,我们经常面临相互矛盾的信息和不同的专家意见。本书提供了一套处理信息张力(Tension)的框架,教导读者如何评估信息源的可靠性、辨识底层假设的差异,并最终形成能够包容多数有效性的“更高阶的综合判断”。 知识的“外化”与“常青化”: 探讨知识管理工具(如个人知识管理系统)的选择与应用,目的在于实现知识的“外化存储”和“可搜索性”,从而将大脑资源释放出来,用于更高级的思考——即知识的组合与创新,而非单纯的记忆检索。本书倡导的最终目标是建立一个自我优化的、具有适应性的知识生态系统。 本书特色: 本书的叙述风格严谨且富含启发性,避开了空泛的说教,专注于提供可操作的、可量化的思维工具。全书的案例和讨论均围绕“如何思考”这一核心问题展开,旨在帮助读者从“知识的消费者”转变为“知识的构建者与整合者”。无论您是身处学术前沿的研究人员,还是致力于提升工作效率的专业人士,本书都将为您提供一个坚实的基础,用以应对复杂世界的挑战,并实现真正意义上的深度学习和持续成长。 --- (字数统计:约1550字)

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