多维解题方法·规律·技巧特别训练

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页数:538
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出版时间:2010-6
价格:29.00元
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isbn号码:9787544043595
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  • 解题技巧
  • 思维训练
  • 数学学习
  • 应试指导
  • 规律总结
  • 小学数学
  • 初中数学
  • 学习方法
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  • 同步训练
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具体描述

《多维解题方法·规律·技巧特别训练(高中信息技术)》内容系统、完善地介绍了学习与备考过程中所应当攻克的所有题型,并且将它们分别纳入“基本题型训练”“综合题型训练”“解题思维训练”三大部分,得以循序渐进地加以训练。在每个题型的讲解过程中,又通过“命题特点”“样板试题”“举一反三”“错题诊疗”“反复训练”等5个维度的栏目,使所学得到卓有成效的巩固。

深度聚焦:精妙构筑的数学思维殿堂 本书旨在为广大致力于提升数学应用能力、突破传统解题思维瓶颈的读者,提供一套系统化、多层次的理论框架与实战训练。我们深知,在当代科学与工程领域,单一的、线性的解题路径已无法满足复杂问题的需求。因此,本书的核心目标是引导读者从更广阔的维度审视问题,培养“工具箱式”的思维模式,从而实现从“会解题”到“善思考”的质的飞跃。 一、 理论基石:构建多维思考的底层逻辑 本书并非传统的例题解析汇编,而是深入挖掘隐藏在各类数学分支背后的通用解题哲学。我们首先从数学建模的本质入手,探讨如何将现实世界中模糊、复杂的问题,转化为清晰、可操作的数学语言。这包括对变量的识别、约束条件的提炼,以及目标函数的精确设定。 在理论构建部分,我们系统梳理了结构化思维在数学问题中的应用。这套思维体系强调从整体到局部,再到局部间的相互联系进行拆解分析。例如,在处理复杂的代数方程组或涉及多个几何体的空间问题时,我们不再是孤立地寻找单个突破口,而是通过建立一个清晰的逻辑结构图,使整个问题的脉络一目了然。 另一个关键的理论支柱是跨域知识的融会贯通。我们花费大量篇幅阐释如何利用不同数学学科(如微积分、线性代数、概率论)的工具箱,相互印证和补充。一个看似只涉及初等几何的问题,可能隐藏着更深层次的拓扑学或代数结构。本书会通过精选的范例,展示如何激活这些“休眠”的知识点,实现思维的快速切换和重组。 二、 思维重塑:打破定式的解题范式探索 传统的解题训练往往侧重于对已知公式的机械套用。本书则致力于“反向工程”,即从最终的解题结果出发,逆向追溯其背后的逻辑推导链条。这种“逆向思维”训练对于培养直觉和洞察力至关重要。读者将学会如何通过对答案的合理性校验,反推出最简洁或最优雅的求解路径。 我们引入了“抽象化与具象化”的辩证关系。在面对抽象的数学表达时,如何快速将其转化为具体的、可操作的模型(如使用图形、向量或特殊值进行直观理解);反之,当面对一堆具体的数字和条件时,如何提炼出其背后的普遍性规律,上升到理论层面。这种双向流动的能力是解决创新性难题的核心。 “对称性与不变量”原则是本书的重点之一。在许多看似不规则的问题中,往往隐藏着某种不变的性质或对称结构。本书详细解析了如何识别和利用这些内在的对称性,从而大大简化计算复杂度。例如,在优化问题中,利用边界条件或系统内在的平衡态来锁定最优解的范围,而不是进行漫长的试错。 三、 技巧精炼:高效求解的实战路径 本书的实战部分专注于“降维打击”的技巧应用。我们探讨了多种将高维或复杂问题转化为低维、简单问题的策略: 1. 特殊化处理(The Specific Case Approach): 证明一个普适性的结论前,先尝试在最简单的特殊情况下进行验证。这不仅能帮助读者建立初步信心,更能启发对通用证明的灵感。我们关注如何选择“恰当”的特殊值,使其既简单又具有代表性。 2. 构造法在解题中的艺术: 许多难题的解决依赖于“巧妙的构造”。构造一个辅助函数、一个辅助图形、或一个辅助序列,往往能架起通往答案的桥梁。本书精选了多个经典范例,详细拆解了构造思想的萌芽、发展与实现过程。 3. 极端性分析(Extremal Principle): 在处理不等式、最值问题时,利用极端情况(最大值或最小值)来约束问题的解空间。我们教授如何通过对条件的“破坏”或“强化”来观察系统的反馈,从而锁定关键的临界点。 此外,针对计算效率的提升,我们强调“量化分析”。这不是简单的速算训练,而是对解题过程中每一步计算成本的评估。目标是筛选出计算量最小、逻辑链条最短的求解路径,从而在竞赛和高强度考试中赢得时间优势。 四、 训练体系:系统化的自我评估与迭代 本书的训练模块被设计成一个闭环系统:发现盲区 $ ightarrow$ 针对性突破 $ ightarrow$ 跨域迁移。 我们提供的训练题并非随机堆砌,而是根据特定的思维模式进行分类。每一组题目都附带了“思维导向”提示,引导读者在解题时,有意识地调用特定维度的思考工具。 维度切换练习: 要求读者必须使用两种或三种截然不同的方法(例如,几何方法与代数方法)来解决同一问题,并对比其效率和清晰度。 错误归因分析: 鼓励读者记录并分析自己的错误。错误不仅仅是计算失误,更可能是思维模型选用的偏差。我们提供了一套分析框架,帮助读者识别“哪里想偏了”,而非“哪里算错了”。 通过这套系统的训练,读者将不再满足于找到一个答案,而是会自然而然地探寻最优的、最具洞察力的解题路径。本书是为那些渴望超越标准答案,追求数学思维深度与广度的学习者量身打造的进阶指南。

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