具体描述
《公路高边坡地质安全与减灾》立足地质环境脆弱区的公路建设及养护需求，从公路高边坡分类、破坏机制、地质安全评价和减灾措施等方面构建了公路高边坡地质安全减灾理论与技术体系。通过室内模型试验揭示了公路高边坡的变形过程，采用损伤力学、断裂力学、岩体力学等科学理论，分析了公路高边坡破坏力学机制，采用非线性方法建立了公路高边坡地质安全评价理论，采用应力监测方法提出了高边坡局部地质安全隐患区精细识别方法，基于极限平衡理论建立了高边坡整体稳定性及局部稳定性分析方法，研发构建了公路高边坡整体减灾技术、局部减灾技术和重灾点的安全警报技术。
《公路高边坡地质安全与减灾》重视科学理论与工程实践的有机融合，对于从事道路工程、岩土工程、地质工程、水利水电工程研究、勘察、设计的科技人员具有重要参考价值。《公路高边坡地质安全与减灾》可作为从事道路工程、岩土工程、地质工程、公路及铁路工程、水利水电工程、城市建设等方向教学、科研及工程技术人员的参考用书。
《工程地质灾害评估与风险管理：理论、方法与实践》 图书简介 本书旨在全面、系统地探讨现代工程地质灾害评估与风险管理的前沿理论、实用技术和工程实践经验。面对全球气候变化和人类工程活动的日益频繁，工程地质灾害（如滑坡、崩塌、泥石流、地面沉降、岩溶塌陷等）对基础设施安全和人民生命财产构成了严峻挑战。本书紧密结合国家重大工程需求与地质灾害防治的迫切需要，构建了一套科学、严谨且具有可操作性的地质灾害风险管理框架。 全书内容涵盖从基础理论研究到工程应用的全链条，重点突出了多源数据融合、先进监测预警技术、精细化风险评估模型以及系统化的减灾决策支持。本书不仅仅是理论的汇编，更是工程实践智慧的结晶，力求为地质工程、岩土工程、水利水电、交通建设及应急管理等领域的专业人士提供一本兼具深度与广度的参考手册。 --- 第一部分：工程地质灾害的本构理论与识别基础 本部分奠定了理解和分析地质灾害的理论基石，着重于灾害的成因机制、分类体系以及在不同工程环境下的表现特征。 第一章：工程地质环境与动力学基础 深入分析了影响地质灾害发育的岩土体性质、水文地质条件及构造应力场。重点阐述了岩石和土体强度理论在复杂应力状态下的适用性，并引入了非线性岩土力学模型，以更好地描述材料在临界状态下的行为。探讨了地震、降雨等外部荷载如何通过耦合作用触发地质灾害的动力学过程。 第二章：主要工程地质灾害的成因机制与分类 对滑坡、崩塌、泥石流、地面沉降、软土地基失稳等主要灾害类型进行了详尽的分类和成因机制剖析。特别关注了特殊岩土体（如冻融土、膨胀土、风化岩体）在工程作用下的潜在失稳模式。对灾害链式反应的发生机制进行了深入探讨，揭示了“一因多果”的复杂关联。 第三章：地质环境本底调查与信息采集技术 详细介绍了用于灾害识别和本底分析的工程地质调查方法，包括但不限于：高精度地形测量（LiDAR、无人机倾斜摄影）、地球物理勘探技术（电法、地震法）在隐蔽工程和地下结构识别中的应用。强调了三维地质建模在空间风险可视化中的核心地位。 --- 第二部分：地质灾害风险评估的量化方法 本部分是全书的核心，聚焦于如何将地质灾害的危险性、暴露度和脆弱性进行科学的量化评估，最终得出系统的风险等级。 第四章：危险性评估的概率统计与确定性分析 系统介绍了地质灾害危险性评估的两种主要方法：确定性分析（如极限平衡法、有限元法在边坡稳定性分析中的应用）和概率统计分析（如频率分析、回归模型）。重点阐述了空间滑坡易发性评价（Landslide Susceptibility Mapping, LSM）中的多因素信息熵法、层次分析法（AHP）及机器学习方法（如随机森林、支持向量机）的集成应用。 第五章：工程暴露度与脆弱性评估模型 详细定义了工程对象（基础设施、人口、生命线工程）的暴露度指标体系，并探讨了其空间分布特征。在脆弱性评估方面，本书提出了基于性能指标（PIM）的结构响应分析方法，用以量化基础设施在不同强度地质事件作用下的功能退化程度。针对不同工程类型（桥梁、隧道、挡土结构），构建了定制化的脆弱性曲线。 第六章：综合风险评价体系的构建与应用 基于ISO 31000和工程风险管理标准，构建了多层次、多尺度的地质灾害综合风险评价框架。本书提出了基于贝叶斯网络的风险动态评估模型，该模型能够有效处理评价指标间的内在关联性和不确定性，实现对区域或单体工程的实时风险情景分析。 --- 第三部分：工程地质灾害的监测、预警与工程控制 本部分面向工程实践的“最后一公里”，详细介绍了先进的监测技术、预警阈值的确定以及工程减灾措施的优化设计。 第七章：先进地质灾害监测技术与数据融合 全面梳理了当前主流的位移监测（GNSS、InSAR、裂缝计）、孔隙水压力监测、应力应变监测技术。重点阐述了多源异构监测数据的时空融合技术，利用物联网（IoT）架构，实现数据的实时采集、传输与处理。探讨了利用分布式光纤传感技术（DTS）对地下环境变化的非接触式监测潜力。 第八章：地质灾害临界状态判据与预警阈值 针对滑坡体和不稳定岩体，本书提出了多指标耦合的临界状态判据，超越了单一指标的局限性。详细论述了如何结合工程地质历史、降雨阈值、位移速率变化等因素，建立分级、分时段的预警发布流程与技术规范，确保预警的科学性和可靠性。 第九章：地质灾害的工程控制与减灾技术优化 本书系统总结了针对不同地质环境和灾害类型的工程治理技术，包括：主动支护与被动防护结构设计（锚固、网格、柔性结构）、水文地质控制措施（截排水、降水固结）以及深层卸荷与加固技术（注浆、地基处理）。特别对大型交通基础设施（如深基坑、长大隧道）的“边监测、边设计、边施工”的动态治理策略进行了案例分析和方法论探讨。 --- 第四部分：工程实践中的风险管理与决策支持 本部分将理论与技术应用于实际工程管理流程中，强调工程地质安全在项目全生命周期中的融入。 第十章：工程地质灾害应急响应与资源调配 构建了基于风险评估结果的应急响应预案体系。阐述了在灾害发生后，如何快速进行灾情评估、人员疏散路径优化，以及应急抢险物资和工程机械的科学调配模型。 第十一章：工程全生命周期中的地质安全管理 强调在项目规划、设计、施工、运营维护各个阶段嵌入地质风险管理流程。提出了基于BIM技术的地质信息集成与可视化平台，以支持设计优化和施工过程中的实时风险管控。 结语：面向未来的工程地质安全挑战 展望了人工智能、大数据在提升地质灾害预测精度和自动化水平方面的应用前景，并指出了当前工程地质安全领域亟待解决的关键科学问题。 本书的特点： 理论深度与实践广度并重： 融合了最新的地球科学理论与成熟的工程应用案例。 技术前沿性： 详尽介绍了InSAR、人工智能辅助识别、分布式传感等新兴技术在工程中的应用。 系统性框架： 提供了一套完整的从“识别—评估—监测—控制—管理”的闭环解决方案。 本书适合高等院校土木工程、地质工程、岩土工程、水利工程等相关专业的高年级本科生、研究生及从事工程勘察、设计、施工、监理、安全管理和政府监管的专业技术人员和管理人员参考使用。
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