具体描述
《饭店信息化实训教程》共分10章，内容包括饭店信息化概述、饭店信息化的发展、饭店预订业务管理信息化实训、饭店接待管理信息化实训、饭店客房管理信息化实训、前台账务信息化处理实训、餐饮管理信息化实训、夜审信息化实训、饭店电子商务网站策划和饭店网络预订。《饭店信息化实训教程》内容丰富，层次清楚，适用面广，理论联系实际，具有较强的可操作性。《饭店信息化实训教程》配有教学光盘，仿真性和操作性强，各院校使用《饭店信息化实训教程》时可结合具体饭店软件进行模拟演示及操作。
《饭店信息化实训教程》可作为高职高专院校旅游管理及相关专业的教材，也可作为饭店岗位培训教材和饭店服务员等级考试用书。
好的，这是一份基于您提供的书名，但内容完全独立、不涉及《饭店信息化实训教程》的图书简介。 --- 《数据驱动的城市规划与设计：面向可持续发展的智能空间策略》 图书简介 面向新时代复杂挑战的城市治理新范式 随着全球城市化进程的加速和信息技术的飞速发展，传统的城市规划与管理模式已难以应对日益复杂的社会、经济和环境挑战。本著作《数据驱动的城市规划与设计：面向可持续发展的智能空间策略》正是在这一背景下应运而生，它系统性地探讨了如何将先进的数据科学、人工智能（AI）与地理信息系统（GIS）深度融合，构建一套全新的、以数据为核心驱动力的城市规划与设计方法论。本书不仅是对现有规划理论的梳理与补充，更是一份面向未来的实践指南，旨在帮助规划师、政策制定者及城市开发者实现真正意义上的可持续和智慧化发展。 全书结构严谨，内容涵盖从宏观的城市尺度到微观的社区单元，层层递进，理论与案例紧密结合。全书共分为七个核心部分，旨在构建一个完整的数据赋能型城市规划的技术与理念框架。 第一部分：理论基础与方法论革新 本部分首先奠定了全书的理论基石。我们深入剖析了传统城市规划的局限性，并引入了“弹性城市”（Resilience City）和“韧性规划”（Resilient Planning）的核心概念。重点阐述了数据素养（Data Literacy）在现代规划中的重要性，并详细介绍了如何将定性分析与定量分析进行有效整合。 数据源的拓展与融合： 探讨了卫星遥感数据、移动通信信令数据（CDR）、社交媒体地理信息（Geo-tagged Social Media）以及物联网（IoT）传感器数据的采集、清洗与预处理流程，强调了数据质量控制在规划决策中的决定性作用。 空间统计学基础回顾： 简要回顾了空间自相关性、空间回归模型（如 GWR）等关键空间统计工具，为后续的高级分析奠定数学基础。 第二部分：城市形态与空间结构的智能解析 规划的起点是对现有城市结构的深入理解。本部分专注于利用大数据技术，解构城市复杂的空间形态。 城市功能分区的动态识别： 摒弃静态的土地利用分类，转而采用基于时空行为模式的动态聚类算法（如 DBSCAN 改进模型），实时识别工作、居住、休闲等核心功能区及其边界的模糊性。 可达性网络优化： 引入基于图论的“真实时间可达性”（Real-Time Accessibility）模型，评估不同交通模式下居民、就业中心和公共服务设施之间的连接效率。特别关注了“最后一公里”的优化策略。 城市热岛效应与绿地系统分析： 结合高分辨率热红外影像和城市冠层数据，利用深度学习模型（如 U-Net）对城市微气候进行高精度模拟，为优化城市绿化带和水体布局提供科学依据。 第三部分：面向需求的公共服务设施布局 成功的城市规划必须满足居民的实际需求。本部分聚焦于如何利用需求侧数据来优化资源配置。 医疗与教育设施的公平性评估： 构建多维度的“服务公平指数”，评估不同社会经济群体在获取基础教育和医疗资源上的差异性，并提出基于 GIS 服务的优化选址方案。 应急响应空间部署： 模拟极端天气或突发公共卫生事件下的疏散路径和资源集结点负荷，利用优化算法（如蚁群算法）设计最优化的应急资源投放网络。 公共空间与活力评估： 通过分析人流量热力图和社交活动数据，量化城市广场、公园等公共空间的实际使用强度和吸引力，指导公共空间设计的尺度与要素配置。 第四部分：交通流的预测与主动管理 交通拥堵是现代都市的顽疾。本书提出从被动管理转向主动预测和干预的策略。 深度学习在交通预测中的应用： 详细介绍如何构建基于图卷积网络（GCN）的时空序列模型，实现对未来 15 分钟至 1 小时路网交通状态的精准预测。 信号配时与动态引导： 结合预测结果，设计自适应的交通信号控制策略。探讨如何利用 V2X（车联网）数据流，实时向驾驶员推送最优路径建议，以平抑交通负荷波动。 绿色出行激励机制的空间设计： 结合行为经济学原理，利用空间数据分析不同社区对步行、自行车出行的偏好差异，设计有针对性的基础设施和激励政策。 第五部分：面向气候变化的适应性规划 气候变化对城市基础设施的韧性提出了严峻考验。本部分侧重于风险评估和适应性基础设施的设计。 洪水风险的精细化建模： 整合地形数据、降雨强度数据和城市排水管网模型，构建高分辨率的城市内涝风险暴露图，识别关键风险节点。 蓝绿基础设施的协同作用： 阐述如何通过海绵城市理念，将生态修复技术（如人工湿地、透水铺装）与传统灰色基础设施进行集成，最大化其生态服务功能与防洪削峰能力。 城市热适应性策略评估： 利用情景模拟分析，对比不同规模和类型的“城市降温措施”（如屋顶绿化、遮阳结构）对降低社区平均气温的实际效果，为投资决策提供量化依据。 第六部分：规划决策的仿真与可视化 “如果没有仿真，规划就只是猜测。”本部分着重于提升规划方案的可视化和可验证性。 数字孪生（Digital Twin）在规划中的构建： 介绍如何搭建反映城市关键要素（建筑、交通、管网）的动态数字模型，实现规划干预措施的“沙盘推演”。 多目标优化决策支持系统（DSS）： 阐述如何集成经济效益、环境影响和社会公平等多目标函数，利用多准则决策分析（MCDA）方法，辅助规划师在复杂权衡中找到帕累托最优解。 公众参与的沉浸式体验设计： 探讨利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，将复杂的规划草案转化为普通市民可以直观感受和反馈的沉浸式体验场景，从而提高规划的民主性和接受度。 第七部分：数据治理与法规框架 技术的落地必须依托于健全的制度保障。本书最后一部分关注数据使用的伦理、安全与法律边界。 数据隐私与匿名化技术： 讨论在利用个人轨迹数据进行规划分析时，如何应用差分隐私（Differential Privacy）等技术，在保证分析精度的同时，切实保护公民隐私。 跨部门数据共享的机制设计： 分析现有政府信息孤岛现象，提出建立统一数据标准和安全交换协议的政策建议。 智能规划的法律责任与监管： 探讨当基于 AI 模型的预测出现重大偏差时，规划部门和技术供应商应承担的法律责任边界，为未来立法提供参考。 本书理论深度与实操性兼具，是城市规划、地理信息科学、土木工程及公共管理等领域研究人员、高年级学生及一线从业者的必备参考书。通过学习本书，读者将能够掌握利用前沿信息技术重塑城市空间、实现可持续发展目标的必备工具箱。 ---
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