《SQL学习指南(第2版)》全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些高级特性,包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。书中每个章节讲述一个相对独立的主题,并提供了相关示例和练习。《SQL学习指南(第2版)》内容以SQL92标准为蓝本,涵盖了市场上常用数据库的最新版本(MySQI。6.0、Oracle 11 g及Microsoft SQL Server 2008)。《SQL学习指南(第2版)》适合数据库应用开发者、数据库管理员和高级用户阅读。针对开发基于数据库的应用程序,以及日常的数据库系统管理,《SQL学习指南(第2版)》都展现了大量经过实践检验的方法和技巧。读者可以通过对《SQL学习指南(第2版)》循序渐进地学习快速掌握SQL语言,也可以在实际工作中遇到问题时直接翻阅《SQL学习指南(第2版)》中的相关章节以获取解决方案。
这是一本关于SQL的书,不是关于数据库的。 以MySQL为例来讲,不过对于SQL Server, Oracle等的不同也做了说明。 对SQL语言有一个全面的覆盖,针对不同的需求场景,介绍了使用方法和技巧。 作为参考手册放在手头很合适,可以查阅语法细节,也可以对照实例来模仿出代码。 翻译的...
评分1奥莱利的learning系列读过python 和sql两个,适合入门的入门的入门,我的建议是不买,买也可以,毕竟便宜,字大,拿在手里很舒服,阅读的视觉感也舒服,但是内容不全,python的没有讲好多重要的东西,不如买core python 。 2learning sql没有讲存储过程,没有讲触发器,这两个...
评分我在网上书城购买的这本书,看内容很不错!买回来时可高兴了。但是自己看起来很吃力,想找同学教教自己,但是大家都在学习,抽不出时间教我。后来隔壁宿舍的一个同学偶然提起说:他学计算机是在一个叫猎豹网校上面学的。我赶紧百度搜一下,呵,真的是琳琅满目啊,好多计算机课...
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我向来对那些只有理论而缺乏实践的教材感到不耐烦,但《SQL学习指南》成功地平衡了理论深度和实操性。它最大的亮点之一在于其丰富的案例库,这些案例几乎涵盖了我在日常工作中会遇到的所有经典场景。比如,处理窗口函数(Window Functions)的部分,真的是教科书级别的讲解。我以前总是对`ROW_NUMBER()`、`RANK()`和`DENSE_RANK()`之间的细微差别感到混淆,这本书通过构造不同场景的销售排行榜、用户活跃度排名等例子,清晰地展示了它们各自的应用边界和结果差异。而且,作者非常贴心地在每个关键知识点之后都设置了“动手实践”环节,我可以直接在配套的练习环境中敲代码验证效果。这种即时反馈的学习模式极大地提高了我的学习效率。此外,书中对事务(Transaction)和并发控制的介绍也异常精彩,它用生动的比喻解释了ACID特性,并阐述了不同隔离级别(如读未提交、可重复读)对数据一致性的影响,这对于理解多人协作环境下的数据安全至关重要。这本书不仅教会了我如何查询,更教会了我如何安全、可靠地进行数据操作。
评分这本书给我的最大启发是,优秀的数据库设计和查询优化是相辅相成的。它并非一本纯粹的“查询手册”,它花了相当的篇幅来讲解如何构建一个合理的关系模型,包括范式理论(1NF, 2NF, 3NF)的应用和反范式设计的权衡。作者强调,再好的查询技巧也无法弥补糟糕的表结构带来的性能黑洞。在讲解完数据库设计基础后,再回到查询语言的学习,思路就变得极其顺畅了。例如,在讨论主键和外键约束时,书中解释了它们如何影响查询优化器生成执行计划的决策,这种前后呼应的设计让知识点形成了一个闭环。此外,书中对数据类型选择的讨论也极为细致,它会告诉你为什么在某些场景下使用`INT`比`VARCHAR`存储数字ID更高效,以及日期和时间类型的陷阱。这种深入到数据存储层面的讲解,让我对数据的“生命周期”有了更全面的认识。这本书的结构严谨,从宏观设计到微观查询技巧,层层递进,真正做到了理论指导实践,实践反哺理论,是一本极具体系化思维的数据库学习著作。
评分读完这本书,我最大的感受是作者对SQL语言的理解已经达到了“返璞归真”的境界。它没有过多纠缠于某些特定数据库厂商的晦涩语法细节,而是聚焦于SQL作为一种标准语言的核心精髓。这本书的深度体现在对性能优化的讲解上,这一点是很多入门书籍常常忽略的。书中专门用一章的篇幅详细剖析了索引的工作原理——B树的结构、聚簇索引与非聚簇索引的区别,以及如何通过`EXPLAIN`命令来分析查询执行计划。这部分内容对于我这种有一定编程经验,但对数据库底层机制知之甚少的读者来说,简直是醍醐灌顶。它教会我如何从“能查出数据”的思维,提升到“高效查出数据”的层面。记得书中提到,一个写得再好的查询,如果索引设计不合理,在面对TB级别的数据时也会像蜗牛一样缓慢。这些实战性的建议,让我立刻回去优化了手头项目中的几个慢查询,效果立竿见影。这本书的语言风格沉稳、专业,不带任何浮夸的营销色彩,每一个论点都有扎实的理论支撑和代码佐证,让人读起来信服力极强,绝对是进阶学习SQL的必备良器,它把“知道怎么写”提升到了“知道为什么这么写”的高度。
评分说实话,市面上关于SQL的书汗牛充栋,但大多都停留在SQL-92的标准层面,对于现代数据处理的需求显得有些力不从心。而《SQL学习指南》的视野非常开阔,它非常及时地纳入了许多高级特性和现代SQL的实践技巧。我尤其欣赏它对存储过程(Stored Procedures)、用户定义函数(UDF)以及CTE(Common Table Expressions,常用表表达式)的讲解。CTE的使用,极大地简化了我之前那些层层嵌套、难以维护的递归查询。作者没有只是展示如何使用,而是深入分析了使用CTE相比传统子查询在可读性和某些情况下的性能优势。更让人眼前一亮的是,书中还涉及到了NoSQL数据库与SQL的融合趋势,以及如何利用SQL进行数据聚合和报告生成,这使得这本书的适用范围不再局限于传统的OLTP系统,而是扩展到了现代BI和数据仓库的范畴。阅读这本书的过程,感觉就像是跟着一位经验丰富的数据架构师在进行深度交流,学到的不只是语法,更是处理复杂数据需求的策略和思路,它完全是站在当前技术前沿来编写的实用宝典。
评分这本《SQL学习指南》简直是为我这种编程小白量身定做的救星!我之前对数据库和SQL的概念一窍不通,每次看到那些复杂的查询语句就头大。这本书的编排实在是太人性化了,从最基础的什么是数据库、表结构开始讲起,逻辑清晰得仿佛有人牵着我的手一步步走。作者没有采用那种干巴巴的理论堆砌,而是大量使用了生动的比喻和贴近实际工作的例子。比如,它把数据库比作一个巨大的图书馆,把表比作不同的书架,字段就是书架上的标签,一下子就让我对数据存储的结构有了具象化的认识。更让我惊喜的是,它对各种SQL命令的讲解深入浅出,从`SELECT`的基础用法,到复杂的`JOIN`操作,每一步都有详细的代码演示和执行结果分析。我记得第一次尝试写一个多表连接查询时,脑子一片混乱,但对照着书上的图解和解释,我竟然奇迹般地明白了它们之间的数据关联逻辑。这本书的价值远不止是教你写代码,它更像是一本帮你建立数据库思维方式的入门手册,让我对数据处理不再感到畏惧,反而充满了探索的欲望。对于任何想要踏入数据分析或后端开发领域的新手来说,这本书绝对是绕不开的第一站,它奠定的基础非常扎实,为后续学习更高级的数据库技术铺平了道路。
评分又重读了一遍,因为是mysql跟mssql语法略有些出入。后半部分的索引,事务很可惜没有再详细些。总体来说是一本,结构清晰方便学习的好书。
评分相当棒的青蛙书。没有过多地在介绍细节,而是从数据库的构成与思想入手去介绍语句的构造。
评分新手級
评分快速入门读物
评分在上海图书馆花两天时间看完,对sql的认识更加深刻
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