具体描述
《电子测量与常用仪器的使用》以测量对象为中心，介绍各种电子测量仪器的操作方法，内容实用，可操作性强。《电子测量与常用仪器的使用》主要内容包括：电子测量技术的基础知识、常用信号发生器的使用、电流和电压的测量方法与测量仪器、频率和时间的测量技术与测量仪器、万用电桥和Q表的使用、晶体管特性图示仪的使用、信号频谱与电路频率特性的测量技术、数据信号的测量技术、智能化测量仪器与自动测量系统。结合每章内容安排了相应的实训课题，使理论和实践紧密结合。
《电子测量与常用仪器的使用》可作为中等职业学校电子技术应用、电子电器应用与维修等专业教材，也可作为从事电子测量工作的技术人员的参考用书。
好的，这是一份关于一本名为《现代机械设计与制造技术》的图书简介： --- 《现代机械设计与制造技术》 图书简介 在当今全球化和技术快速迭代的时代，机械工程领域正经历着前所未有的变革。从精密制造到智能制造，从新材料应用到复杂系统的集成设计，对工程师和技术人员的要求不再仅仅是掌握传统的设计和制造原理，更需要深刻理解和应用前沿的技术和方法。《现代机械设计与制造技术》正是这样一本应运而生的著作，它旨在系统性地梳理和深入探讨当前机械工程领域最核心、最先进的设计理念、分析工具以及制造工艺。 本书内容涵盖了机械工程学科的广阔领域，重点聚焦于高性能产品设计、先进材料应用、数字化制造流程以及系统集成优化这四大支柱。它不是对基础理论的简单重复，而是立足于工程实践的前沿，为读者提供一套与时俱进的知识框架和解决问题的能力。 第一部分：前沿设计理论与方法 本部分深入探讨了超越传统强度和刚度分析的现代设计范式。 1. 弹性动力学与振动控制： 不同于传统机械设计中对静力学分析的侧重，本书详细阐述了复杂结构在动态载荷下的响应分析。内容包括：随机振动理论在机械设备寿命预测中的应用、主动和被动减振降噪技术的设计原理、模态分析在故障诊断中的作用，以及非线性振动对机械系统稳定性的影响。重点解析了如何通过优化结构阻尼和质量分布，实现轻量化与高可靠性的统一。 2. 可靠性工程与寿命预测： 本书引入了基于概率和统计的可靠性设计方法，特别是疲劳寿命的评估。内容涵盖了：S-N曲线的修正与应用、高周疲劳和低周疲劳的差异化设计策略、断裂力学在结构完整性评估中的应用，以及如何利用加速寿命试验数据反推实际服役寿命的可靠模型。此外，还引入了基于人工智能的健康监测（PHM）在预测性维护中的作用，强调“设计即预防”的理念。 3. 仿生学与功能梯度材料设计： 探索如何从自然界中汲取灵感，实现结构与功能的完美结合。内容包括：仿生结构（如蜂窝结构、骨骼结构）的力学优势分析、形态发生学在复杂曲面优化中的应用。同时，详细介绍了功能梯度材料（FGM）的概念、制备挑战及其在极端温度或腐蚀环境下的应用设计原则。 第二部分：先进材料与结构优化 本部分聚焦于新型材料在现代工程中的集成应用，以及如何利用先进的计算工具进行结构形态的革命性优化。 1. 增材制造（3D打印）工艺与设计规范： 鉴于增材制造（AM）对复杂几何结构设计的解放，本书专门开辟章节讨论了面向AM的设计（DfAM）。内容包括：不同AM技术（如SLM、EBM、DED）的材料特性差异、打印工艺参数对最终力学性能的影响、以及如何利用拓扑优化结果直接生成可打印的复杂晶格结构。重点讲解了如何补偿增材制造过程中的残余应力和变形问题。 2. 复合材料与智能材料的应用： 深入分析了碳纤维增强复合材料（CFRP）和玻璃纤维增强复合材料（GFRP）的层合板理论、失效模式（如基体开裂、纤维拔出）以及层合板的铺层设计优化。此外，还探讨了形状记忆合金（SMA）和压电材料在自适应结构和主动结构控制中的集成设计。 3. 拓扑优化与形态生成： 详细介绍了结构拓扑优化（Topology Optimization）的数学基础、算法实现（如密度法、水平集法）以及在工程中的应用案例。读者将学习如何设定载荷、边界条件和制造约束，以生成具有最高刚度重量比的潜在结构形态，并掌握将优化结果转化为可行制造方案的转化方法。 第三部分：数字化制造与智能系统集成 本部分关注如何利用信息技术和自动化手段，实现从设计到交付的全流程优化和智能化。 1. 先进数控加工技术与刀具路径规划： 超越基础的G代码编程，本书深入探讨了五轴联动加工的运动学控制、复杂曲面铣削中的颤振抑制技术，以及高速加工（HSM）中的热效应管理。对于难加工材料，着重讲解了电火花加工（EDM）和超精密加工（如离子束抛光）的技术细节和应用边界。 2. 虚拟仿真与数字孪生技术： 系统阐述了如何构建高保真度的虚拟模型。内容包括：多物理场耦合仿真（如流固耦合、热固耦合）的建模技术、离散元法（DEM）在颗粒物料处理中的应用，以及如何建立与物理实体实时同步的数字孪生模型，用于工艺过程的实时监控、预测和优化。 3. 工业物联网（IIoT）与柔性制造系统（FMS）： 探讨了如何将传感器、机器人和自动化设备通过网络连接，构建高度灵活和可重构的制造系统。内容涵盖了实时数据采集、边缘计算在生产线上的部署、以及MES（制造执行系统）与ERP（企业资源规划）系统的数据交互标准和集成策略，最终实现柔性制造系统的高效调度与资源优化配置。 面向读者 本书特别适合高等院校机械工程、材料科学、航空航天工程等专业的高年级本科生、研究生，以及在高端装备制造、精密仪器、汽车和航空航天等行业从事产品设计、工艺研发和工程仿真工作的工程师和技术人员。通过系统学习，读者将能够驾驭复杂的工程挑战，掌握驱动未来制造业发展的核心技术能力。 ---
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