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《有色金属及合金板 带 箔材标准汇编(上)》内容简介：有色金属是国民经济、国防工业、科技发展及人民日常生活必不可少的基础材料和重要的战略物资。农业现代化、工业现代化、国防和科技现代化都离不开有色金属。世界上众多国家尤其是工业发达国家，都竞相发展有色金属工业，增加有色金属的战略储备。
现代化工过程控制与优化技术 书籍简介 本书深入探讨了现代化工生产过程中，从基础理论到前沿应用的全面控制与优化技术。全书内容涵盖了化工过程控制系统的设计、建模、仿真、实现与高级优化策略，旨在为化工工程技术人员、研究人员以及相关专业学生提供一个系统、深入且实用的技术参考手册。 第一部分：化工过程控制基础与建模 本部分首先建立读者对化工过程控制系统的整体认知。我们将从化工生产的特点与控制需求出发，系统梳理经典的反馈控制、前馈控制、串级控制、比值控制等基础回路的设计原理与应用实例。 1.1 化工过程特性与控制挑战 详细分析了化工过程的非线性、时滞性、大惯性等固有特性，探讨了这些特性对传统PID控制效果的影响，并引入了先进过程控制（APC）的必要性。内容包括对反应器、精馏塔、换热器等核心单元操作的数学建模基础，侧重于质量、能量和动量守恒原理在建立过程模型中的应用，包括常微分方程组的建立与求解方法。 1.2 过程辨识与模型简化 详细阐述了在线和离线过程辨识技术，包括经典的时间序列模型（如ARX、ARMA）和状态空间模型的辨识方法。重点介绍了如何利用实验数据（如脉冲响应、阶跃响应）辨识出具有工程实用价值的低阶模型，并讨论了模型简化技术，如平衡动态法和忽略动态法，以适应实时控制系统的计算限制。 1.3 PID控制器的高级应用与整定 超越传统的Ziegler-Nichols整定法，本书深入探讨了基于模型的PID参数整定，如IMC（内部模型控制）法和精确反馈设计法。同时，对PID控制器的抗饱和、抗积分反弹、死区补偿等常见工程问题提供了详细的解决方案和实际案例分析。 第二部分：先进过程控制（APC）技术 本部分是本书的核心内容之一，专注于现代化工生产中提高效率、保证安全和产品质量的关键技术——先进过程控制。 2.1 模型预测控制（MPC）理论与实践 系统地介绍了MPC的基本框架，包括系统的离散化、预测模型的建立、优化问题的求解（二次规划或线性规划）以及控制律的滚动时域实施。重点剖析了多变量MPC（MMPC）在处理强耦合系统中的优势，并提供了实际化工装置中，如共轭精馏塔、多原料裂解炉的MPC设计案例，涵盖了约束处理、模型失配处理等工程细节。 2.2 鲁棒控制与自适应控制 探讨了在过程参数随操作条件变化时，如何保证控制性能的鲁棒性设计。详细介绍了$mathcal{H}_infty$控制器的设计原理及其在抑制不确定性干扰方面的应用。此外，对于那些模型参数时常漂移或未知的系统，本书详细介绍了梯度法、基于模型的自适应控制（如MRAS）和基于输入/输出的自适应控制（如切换控制策略）的设计与实现。 2.3 智能控制方法在化工中的应用 关注人工智能技术在过程控制中的集成应用。包括模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control, FLC）的设计原则，如何将专家知识转化为控制规则，以及神经网络在非线性建模和控制中的应用潜力。特别介绍了基于强化学习的控制策略在复杂序列决策过程中的初步探索。 第三部分：过程优化与实时调度 过程控制的终极目标是实现经济效益的最大化或能耗的最小化。本部分聚焦于如何将优化目标融入实时控制系统。 3.1 静态优化与灵敏度分析 回顾了化工过程的经济性评估基础，如净现值法和最小成本法。详细讲解了拉格朗日乘数法和KKT条件在求解带约束静态优化问题中的应用。重点分析了系统关键变量的灵敏度，指导操作人员和控制工程师确定最优操作窗口。 3.2 实时优化（RTO）系统架构 构建了RTO系统的标准三层结构：实时数据采集层、在线优化层和实时控制层。深入解析了RTO中模型更新（Model Reconciliation）的重要性，确保优化模型能准确反映当前工况。介绍了周期性RTO与集成型MPC（MPC-RTO混合架构）的优缺点对比。 3.3 生产调度与集成优化 针对连续化工厂的批次生产优化问题，本书介绍了基于混合整数线性规划（MILP）的短期生产计划与调度方法，旨在最小化换产损失和满足设备限制。讨论了如何将优化后的设定值平滑地传递给底层控制系统，实现软集成。 第四部分：系统集成、安全与可靠性 现代化工控制系统是高度集成的复杂工程。本部分关注系统的工程实施、安全标准与可靠性保障。 4.1 分布式控制系统（DCS）与PLC/SIS集成 概述了现代DCS的架构、通信协议（如OPC UA）和功能模块。详细讨论了安全仪表系统（SIS）与基本过程控制系统（BPCS）的隔离原则、设计标准（IEC 61511）以及安全完整性等级（SIL）的确定方法。 4.2 过程仿真与虚拟调试 介绍了利用专业仿真软件（如Aspen Plus/HYSYS、Dymola）进行动态仿真和控制系统验证的方法。重点阐述了“软仿真”和“硬仿真”（实时硬件在环 HIL）在降低现场调试风险和缩短开车周期中的关键作用。 4.3 过程监控、故障诊断与容错控制 介绍了基于模型的故障检测方法，如残差分析和基于状态估计的故障诊断（如卡尔曼滤波器的应用）。探讨了容错控制的基本思想，包括控制器切换和主动降级策略，以在设备发生部分故障时维持安全运行。 本书结合大量来自石化、精细化工和冶金行业的实际工程案例，力求理论与实践紧密结合，为读者提供一个全面、深入、具有前瞻性的现代化工过程控制与优化解决方案的参考指南。
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