具体描述
《财政支出绩效评价原理和方法》一书终于杀青了，《财政支出绩效评价的原理和方法》试图以新的指标体系，对照统一的标准和按照一定的程序，对公共财政支出发挥的效益和取得的业绩进行比较和综合评判。财政支出绩效就是财政支出活动所取得的实际效果，它体现了政府为满足社会公共需要而进行的资源配置活动与所取得的社会实际效果之间的比较关系。财政支出绩效评价更主要的是发挥绩效评价对决策信息的反馈作用，建立一种更理性的、有翔实资料和明确绩效标准作为依据的预算编制机制，将绩效评价融入整个预算编制过程，使财政资金分配和使用遵循经济、有效和高效的原则进行。
全书共分六章，有三个特点：
一是讲清原理。在定性分析的基础上，应用数学公式和数学模型进行定量分析，进一步掌握理论的精髓。
二是介绍方法。通过大量实际调查，结合我国国情，建立适合国情、符合实际的绩效评价方法，提高财政支出的使用效率。介绍了九种基本评价法，四种综合指标评价法，有的方法是全新的。
三是可操作性强。通过设置指标，介绍方法，实证分析，结果应用，突出可操作性。
《财政支出绩效评价的原理和方法》主要适用于大学课程教学，同时也可作为各级经济管理部门实际工作者的自学参考决策时的经济理论工具书。
现代商业金融分析与风险管理实务 内容简介： 本书深度聚焦于现代商业金融领域的核心议题，旨在为读者提供一套全面、实用的分析框架和操作指南，特别侧重于企业在复杂经济环境下面临的金融风险识别、量化与有效对冲。全书结构严谨，内容涵盖从宏观经济环境分析到微观企业财务指标解读的各个层面，辅以大量前沿的金融工程技术与案例分析，确保理论与实践的高度结合。 第一部分：商业金融环境的宏观透视与微观审视 本书开篇即构建了一个宏观经济与金融市场相互作用的分析模型。首先，详细阐述了全球化背景下，主要经济体货币政策、财政政策的传导机制及其对企业融资成本和盈利能力的影响。我们深入剖析了利率期限结构理论（如纯预期理论、流动性偏好理论）在当前低利率或高通胀环境下的适用性，并探讨了量化宽松政策如何重塑资本市场的风险偏好。 在微观层面，本书将焦点投向企业自身的金融健康状况。重点解析了构建多维度企业信用评级模型的关键步骤，包括财务比率的动态分析（流动性、偿债能力、盈利能力、运营效率），以及非财务因素（如公司治理结构、行业地位、技术创新能力）的定性评估。特别设计了“压力情景模拟模块”，指导读者如何基于宏观冲击（如原材料价格剧烈波动、供应链中断）来预测企业的现金流脆弱性，并据此调整信贷额度或投资组合。 第二部分：企业投融资决策的量化工具箱 本部分是全书的核心技术支撑，详尽介绍了企业进行重大投融资决策时所需依赖的现代金融工具。 资本预算决策优化： 我们摒弃了传统简单的净现值（NPV）和内部收益率（IRR）的机械应用，转而强调期权思想在资本项目决策中的引入。详细介绍了实物期权（Real Options）评估技术，如扩张期权、放弃期权和等待期权，如何更准确地反映管理层在面对不确定性时的灵活性和价值。对于高风险、长周期的基础设施和研发项目，实物期权分析提供了比传统贴现现金流模型更科学的价值评估基础。 资本结构与融资策略： 深入探讨了权衡理论（Trade-off Theory）与信号理论（Signaling Theory）在指导企业最优资本结构选择中的应用。本书提供了一套基于企业生命周期和资产特质（有形资产与无形资产占比）的动态融资策略框架。此外，对债务融资工具的创新应用进行了详述，包括可转债的条款设计、资产证券化（ABS）的基础结构构建，以及如何利用供应链金融工具优化营运资金管理，降低边际融资成本。 第三部分：金融风险管理与衍生品应用实战 在不确定性日益增加的今天，有效的风险管理已成为企业生存的关键。本部分系统梳理了企业面临的主要金融风险，并提供了针对性的对冲策略。 市场风险管理： 重点剖析了利率风险、汇率风险和商品价格风险的量化模型。对于利率风险，详细讲解了久期（Duration）和凸性（Convexity）在债券组合管理中的应用，并引入了利率互换（Interest Rate Swaps）和利率期权（Caps, Floors, Collars）的具体操作流程与会计处理。汇率风险部分，不仅限于远期合约，更深入探讨了货币期权和交叉货币互换在管理多币种敞口时的有效性。 信用风险计量与管理： 本书引入了现代信用风险计量模型，包括结构性模型（如Merton模型）和简化型模型（如KMV模型）的基本原理。强调了预期违约损失（EAD）、违约概率（PD）和违约损失率（LGD）的准确估计在银行信贷组合管理和企业授信决策中的关键作用。同时，介绍了信用违约互换（CDS）作为一种有效的信用风险转移工具，及其在场外市场中的交易和保证金要求。 第四部分：金融科技（FinTech）对商业金融的重塑 展望未来，本部分探讨了新兴技术如何改变传统的金融分析与风险管理范式。 大数据与信用评估： 阐述了如何利用非结构化数据（如社交媒体情绪、交易流水画像）和机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）来提升信用评分的预测精度，尤其是在“长尾客户”和中小企业融资领域。 区块链与交易效率： 探讨了分布式账本技术（DLT）在简化跨境支付、提升贸易融资透明度、以及建立去中心化金融市场基础设施（DeFi）中的潜力与现有挑战。 本书力求成为金融从业者、企业财务管理者以及高级商科学生的必备参考书，提供从理论基石到尖端实务的完整知识体系。全书案例选材贴合国际和国内市场热点，确保所传授的知识工具箱在实际商业环境中具有即时可操作性。
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