质量专业基础知识与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:哈尔滨工程大学

作者:质量专业技术人员职业资格考试辅导用书编写组 编

出品人:

页数:298

译者:

出版时间:2010-4

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787811337075

丛书系列:

图书标签:

• 质量管理
• 质量工程
• 质量专业
• 质量体系
• 六西格玛
• 精益生产
• 质量工具
• 质量控制
• 可靠性工程
• 统计质量控制

好的，这是一份关于一本未命名图书的详细简介，内容将严格围绕该书的预期主题展开，并且完全避开您提到的《质量专业基础知识与实务》中的任何核心概念或特定知识点。 --- 《工业流程优化与供应链韧性构建：面向未来制造的系统化方法》 图书简介 在当前快速迭代的技术环境与日益复杂的全球市场格局下，企业面临的挑战已不再仅仅是生产合格的产品，而是如何以更高效、更具适应性的方式组织其整个价值创造链条。本书旨在为中高层管理者、资深工程师以及流程改进专家提供一套系统化的框架和实操工具，专注于工业流程的深度优化和供应链的战略性韧性构建。 本书避开了传统质量管理（如统计过程控制、标准符合性）的叙事窠臼，转而将重点放在宏观流程的结构重塑和跨部门协作的效率提升上。全书共分为五个逻辑递进的部分，旨在引导读者从流程的“瓶颈识别”迈向“系统自愈”的能力培养。 --- 第一部分：流程数字孪生与动态建模（The Digital Twin for Process Orchestration） 本部分深入探讨如何利用现代信息技术构建工业流程的“数字孪生体”（Digital Twin）。这不是一个简单的监控系统，而是一个能够实时反映物理世界运行状态、并具备预测性模拟能力的虚拟沙盘。 核心内容包括： 1. 多尺度建模的挑战与策略： 如何将车间级的微观操作数据（如机床负载、能耗脉冲）与企业级的宏观计划数据（如库存周转、订单预测）进行有效融合和时间序列对齐。 2. 事件驱动架构（EDA）在流程映射中的应用： 详细介绍如何设计和部署基于事件的系统，使流程响应速度从周期性报告转变为即时反馈，从而实现流程状态的“活化”。 3. 基于强化学习的流程参数优化： 介绍如何利用深度强化学习模型，在数字孪生环境中探索最优的调度策略、缓存大小设置以及能源配给方案，以最小化整体流程时间（Total Flow Time, TFT）而非单一工序的等待时间。 --- 第二部分：精益原则的后继者：流体化与去中心化制造 传统精益思想在面对高度定制化和波动性需求时，常因其对固定流程的依赖而显得僵化。本部分提出“流体化制造”（Fluid Manufacturing）的概念，强调流程的弹性、适应性和去中心化的决策能力。 核心内容包括： 1. 柔性单元设计与模块化生产单元（MPU）： 探讨如何设计易于重新配置、可快速切换产品族的生产单元，重点关注物理布局的拓扑结构对生产流的影响。 2. 分布式控制与边缘智能： 讨论如何将决策权下放至生产单元的边缘设备，减少对中央调度系统的依赖，从而提高局部故障的隔离能力和快速恢复能力。这部分将详细分析传感器数据融合和本地决策算法的部署考量。 3. “零等待”物料流转机制： 引入先进的内部物流策略，如基于视觉引导的自主移动机器人（AMR）群组管理，以及如何利用预处理缓存和智能缓冲区，确保物料供应的即时性与准确性，消除因物料等待造成的节拍中断。 --- 第三部分：供应链的“X”维度韧性构建 现代供应链的脆弱性已成为企业生存的头号风险。本部分将供应链韧性（Resilience）解构为多个可量化、可优化的维度，并提供构建“抗逆转”供应链的实操蓝图。 核心内容包括： 1. 供应商网络的多维风险画像： 超越传统的财务稳定性评估，本书引入地缘政治敏感度、环境合规性暴露度（ESG风险）和关键技术依赖度（Know-how Concentration）作为供应商筛选的核心指标。 2. 战略性冗余与动态库存策略： 探讨如何在不显著增加持有成本的前提下，通过关键零部件的“预先位置化”（Pre-positioning）和安全库存的“时空弹性配置”，有效应对突发中断。 3. 需求侧的深度集成与预测协同： 介绍如何通过企业间数据共享平台（如区块链驱动的信任网络），实现从最终客户需求到一级供应商的“需求信号同步”，减少牛鞭效应的放大。 --- 第四部分：人机协作的认知负荷管理 在流程优化的过程中，人机界面的有效性直接决定了流程的最终表现。本书关注如何设计高效、低认知负荷的人机协作界面，特别是针对复杂操作和异常处理场景。 核心内容包括： 1. 情境感知型操作指引系统： 介绍如何结合穿戴式设备和增强现实（AR）技术，为一线操作人员提供“情境匹配”的作业指导，确保其在流程偏离标准时能迅速做出正确响应，重点分析信息过载对决策速度的影响。 2. 异常工况的自动化根因分析（Automated RCA）： 探讨如何利用机器学习模型对历史故障数据进行深度挖掘，建立自动化的“偏差预警模型”，并在异常发生时，系统能即时向维护人员推送最可能的系统结构性原因，而非仅是表面现象。 3. 跨职能团队的知识迁移与迭代： 探讨如何通过结构化的知识管理流程，确保流程改进的最佳实践能够快速、无损地在不同生产基地和团队间进行复制和应用。 --- 第五部分：流程创新的量化评估与持续演进机制 流程优化不是终点，而是一个永无止境的迭代过程。本部分关注如何建立一个持续反馈、自我修正的组织能力。 核心内容包括： 1. 流程健康度指数（PHI）的构建： 提出一个综合性的评估体系，该指数结合了流程的吞吐量、适应性因子、资源利用率以及关键决策的平均解决时间（MTTR），用于量化流程的整体“健康”状态。 2. A/B测试框架在工业流程中的实施： 介绍如何在不中断主生产线的情况下，利用虚拟或隔离环境对新的调度算法、布局变更或维护策略进行小范围、高频次的验证，确保优化措施的商业可行性。 3. 组织变革的阻力管理： 从社会学和组织行为学的角度，分析流程变革在不同层级受到的抵触，并提供一套基于参与式设计和透明度沟通的变革引导技术。 --- 目标读者群体 本书面向寻求超越传统效率提升、致力于构建未来适应性制造系统的专业人士。特别适合制造业的运营总监、供应链规划师、高级工业工程师，以及致力于数字化转型的高级IT架构师。它提供的是一套集成化的系统思维，指导企业如何将流程、技术与组织结构融合成一个具有自我修复和持续学习能力的有机体。

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