Windows XP中文版应用基础

Windows XP中文版应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:魏茂林 编
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2010-5
价格:24.50元
装帧:
isbn号码:9787121107603
丛书系列:
图书标签:
  • Windows XP
  • 操作系统
  • 应用基础
  • 中文版
  • 计算机基础
  • 办公软件
  • Windows
  • 入门
  • 教程
  • IT技能
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具体描述

《Windows XP中文版应用基础(第2版)》是全国中等职业学校计算机技术专业的教材,在第1版的基础上进行修订。全书根据学生的认知规律及Windows XP的特点,循序渐进地介绍了Windows XP的基本操作与使用方法。全书共分10章,主要内容包括认识Windows XP系统、自定义工作环境、文件资源管理、畅游Intemet、使用Outlook Express收发邮件、安装软件和硬件、中文输入方法的使用、多媒体软件的使用、网络资源管理与使用、计算机应用管理等。《Windows XP中文版应用基础(第2版)》每章都给出了相关知识和大量的思考与练习,以加深学生对所学知识的理解和掌握基本操作要领,提高应用能力。

《Windows XP中文版应用基础(第2版)》不仅可以作为全国中等职业学校计算机技术专业教材,还可以作为各类培训班教学用书和计算机读者自学用书。

《Windows XP中文版应用基础(第2版)》还配有电子教学参考资料包,包括教学指南、电子教案及习题答案。

深入探索:现代操作系统与前沿计算技术 本书旨在为对当代主流操作系统架构、云计算范式、信息安全以及前沿人机交互技术感兴趣的读者提供一个全面而深入的知识图谱。它并非聚焦于某一特定、历史悠久的桌面操作系统版本,而是将视野投向当今驱动全球信息技术发展的核心技术栈。 第一部分:现代操作系统内核与虚拟化技术 本部分将彻底解构当代高性能服务器和桌面操作系统的核心组件。我们将从操作系统的启动流程、内存管理(包括虚拟内存、分页与分段机制的现代演进)、进程与线程调度算法(如公平调度、实时调度在现代系统中的应用)等方面入手。重点将放在Linux内核和最新Windows Server版本的架构对比分析上,探讨它们在多核CPU、大规模内存环境下的优化策略。 虚拟化技术是本部分的核心支柱。我们将详尽介绍硬件辅助虚拟化(如Intel VT-x和AMD-V)的工作原理,深入分析Hypervisor(Type-1和Type-2)的结构与功能。内容涵盖容器化技术,特别是Docker和Kubernetes的设计哲学与底层实现,包括Cgroups和Namespaces如何实现资源隔离和轻量级进程管理。读者将学习如何构建、部署和维护高效的虚拟化基础设施,理解虚拟机监控器在云计算中的关键作用。 第二部分:云计算范式与分布式系统架构 本章专注于云计算的理论基础与工程实践。我们将首先界定云计算的IaaS、PaaS、SaaS三大服务模型,并探讨其背后的经济学和社会影响。 分布式系统的理论基础将占据重要篇幅。我们将深入探讨一致性模型(如强一致性、最终一致性),Paxos和Raft等共识算法的数学原理、实现细节与实际应用场景。读者将掌握如何设计具有高可用性、容错性和可扩展性的分布式应用。 实践层面,本书将详细剖析主流云服务提供商(如AWS, Azure, GCP)的核心服务栈。内容包括对象存储的底层实现(如一致性哈希、纠删码),弹性计算服务的负载均衡策略,以及无服务器计算(Serverless)的编程模型与运维挑战。此外,我们将探讨微服务架构的设计原则、服务发现机制(如Consul, etcd)以及API网关的构建。 第三部分:信息安全:从系统底层到应用层防御 信息安全已不再是附加功能,而是操作系统的内建特性。本部分将提供一个从攻击面分析到纵深防御的全面视角。 操作系统安全部分,我们将分析现代操作系统如何应对缓冲区溢出、Return-Oriented Programming (ROP) 等经典攻击。探讨现代缓解技术,如地址空间布局随机化(ASLR)、数据执行保护(DEP)的最新进展,以及内核层面的安全强化措施(如SELinux/AppArmor)。 网络安全方面,内容将聚焦于TLS/SSL协议的加密握手过程、PKI体系的运作机制、以及现代防火墙(NGFW)的深度包检测原理。我们还将介绍入侵检测/防御系统(IDS/IPS)的架构与签名匹配技术。 应用安全将侧重于Web应用的安全漏洞,如OWASP Top 10的深入剖析,并探讨如何利用安全编码实践(如输入校验、输出编码)从源头上杜绝漏洞。对于新兴领域,如零信任网络架构(ZTNA)的概念和实施方法也将被详细阐述。 第四部分:新兴计算范式与人机交互前沿 本章将引领读者展望计算技术的未来发展方向。 大数据处理框架:我们将详细解析Hadoop生态系统的演进,重点探讨Apache Spark的内存计算模型、DAG执行引擎以及Shuffle机制。理解其在处理大规模数据时的性能优势。 人工智能基础设施:本书将探讨支持深度学习工作负载的硬件与软件栈。内容包括GPU并行计算模型(如CUDA编程基础)、TensorFlow和PyTorch等主流框架的运行时环境,以及如何利用这些框架高效地训练和部署模型。 人机交互(HCI)的未来:我们将探讨下一代用户界面的设计原则,包括虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中的空间计算模型、沉浸式用户体验的设计挑战,以及如何利用传感器融合技术实现更自然的人机交互。这部分内容将从系统层面对这些前沿应用提供支撑能力的分析。 总结:本书面向希望构建、维护和理解当代复杂计算系统的专业人士、高级学生和技术爱好者。它建立在坚实的计算机科学理论之上,同时紧密结合当前企业级和前沿研发中的主流技术实践,为读者提供一个通向未来技术领域的坚实阶梯。

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