具体描述
C++是近年来广泛使用的程序设计语言，它在C语言的基础上发展而来，实现了由面向过程到面向对象的转变，全面支持面向对象的程序设计方法。《C++宝典》分为5部分，分别是C++基础、面向对象编程、标准模板库、底层开发和综合案例。前4部分循序渐进地讲解了C++程序的组成及开发过程、程序中的数据、语句和表达式、程序流程控制、数组与字符串、指针与引用、函数、函数模板、错误与异常处理、宏与预编译、面向对象基础、类的封装、重载操作符和自定义转换、类的继承、多继承和虚拟继承、多态、类模板、文件流、使用标准模板库STL、序列式容器、关联式容器、函数对象和算法、名称空间、位操作和在C++中嵌入汇编等知识。最后一部分介绍了两个应用C++的典型综合案例——图书管理系统和学生管理系统。
《C++宝典》涉及面广，从基本知识到高级内容和核心概念，再到综合案例，几乎涉及了C++开发的所有重要知识。《C++宝典》适合所有想全面学习C++开发技术的人员阅读，也适合各种使用C++进行开发的工程技术人员使用。对于经常使用C++进行项目开发的人员来说，《C++宝典》是一本不可多得的案头必备参考书。
好的，这是一本关于现代软件工程实践与高级编程技巧的图书简介，完全不涉及《C++宝典》的内容。 --- 《现代软件架构与性能优化实战》 内容简介 在快速迭代的数字时代，构建健壮、高效且可维护的软件系统已不再是奢侈品，而是生存之本。本书深入探讨了从概念设计到生产部署的完整生命周期，聚焦于现代软件架构的基石、高性能计算的瓶颈突破，以及工程实践中的最佳范式。它不仅是理论的汇编，更是数十年一线架构师和资深工程师经验的结晶，旨在帮助读者跨越“能跑”到“卓越”的鸿沟。 本书的受众对象是希望从初级或中级开发者晋升为架构师、系统设计师，以及对系统级性能有极致追求的专业工程师。我们假设读者具备扎实的编程基础和一定的系统操作经验，但我们将从全新的高度审视这些基础知识在复杂系统中的应用。 第一部分：软件架构的基石与演进 (The Foundations of Modern Architecture) 软件架构不再是瀑布模型下的静态蓝图，而是伴随业务需求动态演进的生命体。本部分将系统地解构当前主流的架构范式，并深入剖析其背后的权衡取舍。 第1章：从单体到分布式：架构选型的决策树 架构债务的量化与管理： 如何识别和量化技术选型带来的长期成本。 微服务架构的真相： 深入剖析服务边界的划分艺术（高内聚、低耦合的实际落地标准），以及由此带来的运维复杂度和分布式事务的挑战。 事件驱动架构（EDA）的深度解析： 不仅仅是消息队列，而是业务流程的解耦模型。如何设计可靠的事件发布与订阅机制，确保最终一致性。 Actor 模型与函数式编程在并发系统中的地位： 探索无共享状态模型的优势与局限。 第2章：数据一致性与持久化策略的博弈 CAP 定理的实际应用场景： 为什么在特定业务场景下，牺牲强一致性是必要的，以及如何用补偿机制（Saga 模式等）弥补。 NewSQL 与 NewSQL 数据库的崛起： 它们如何试图弥合关系型数据库的严谨性与 NoSQL 的扩展性之间的鸿沟。 数据湖、数据仓库与数据网格（Data Mesh）： 现代数据基础设施的组织结构演进，从集中式到去中心化的数据所有权。 领域驱动设计 (DDD) 与数据模型的映射： 如何确保领域模型、限界上下文与持久化存储结构之间的清晰对应关系。 第3章：构建弹性与韧性的系统 (Building Resilient Systems) 故障注入与混沌工程的实践： 如何主动暴露系统的薄弱环节。本书提供了从理论到使用工具（如 Gremlin）进行实践的路线图。 隔离、限流与熔断： 精确控制系统流量的机制。深入探讨 Hystrix/Resilience4j 背后的算法原理，以及自适应限流的实现。 状态管理与分布式锁的陷阱： 为什么 ZooKeeper/etcd 是必要的，以及如何避免在高并发下使用传统数据库实现锁的性能灾难。 第二部分：性能工程与底层优化 (Performance Engineering & Low-Level Mastery) 软件的性能瓶颈往往隐藏在操作系统、内存模型和网络协议的深层交互之中。本部分将带领读者深入机器的“骨架”，榨取每一分系统资源。 第4章：内存模型的精细化控制与缓存策略 CPU 缓存层级 (L1/L2/L3) 与伪共享问题： 为什么数据布局对性能至关重要。实践中如何通过填充 (Padding) 或结构体对齐来规避性能杀手。 垃圾回收 (GC) 机制的深度剖析： 针对不同运行时（如 JVM, CLR, Go Runtime）的并发标记、并发清除和停顿时间优化策略。如何根据应用特性选择合适的 GC 算法。 零拷贝技术与 DMA (Direct Memory Access)： 操作系统层面减少数据复制次数，提升 I/O 吞吐量的核心技术。 第5章：异步 I/O 与并发编程的下一代范式 I/O 多路复用技术 (epoll, kqueue, IOCP) 的工作原理： 从传统的阻塞模型到事件驱动模型的转变。 协程 (Coroutines) 与用户态线程： 为什么它们在 I/O 密集型服务中表现优异，以及如何在原生语言中实现高效的上下文切换。 无锁数据结构的设计与实现： 使用原子操作（CAS, Fetch-and-Add）构建高性能、无锁的队列和栈，并探讨其 ABA 问题的防范。 第6章：网络协议栈的性能优化 TCP/UDP 的行为调优： 深入理解拥塞控制算法（如 BBR）对延迟和吞吐量的影响，以及内核参数的优化。 HTTP/2 与 QUIC 协议的革命： 连接复用、头部压缩和多路复用如何解决 HTTP/1.1 的队头阻塞问题。 服务间通信协议的选择： 为什么 gRPC 和 Protocol Buffers 在微服务间通信中越来越流行，以及它相比 REST 的性能优势分析。 第三部分：可观测性、部署与工程文化 (Observability, Deployment, and Culture) 优秀的代码必须是可观察、可部署、可维护的。本部分关注将架构蓝图转化为可靠生产系统的“最后一公里”。 第7章：现代可观测性三支柱的构建 分布式追踪 (Distributed Tracing)： OpenTelemetry 标准的引入，如何捕获请求在微服务间的完整路径，并进行延迟分析。 度量 (Metrics) 的黄金信号： 聚焦于延迟、流量、错误和饱和度 (Saturation)。如何设计高效的时序数据库（TSDB）存储策略。 日志的结构化与上下文管理： 从“打印信息”到“数据源”的转变，确保日志能够被快速检索和聚合分析。 第8章：自动化与持续交付的精髓 (CI/CD Mastery) GitOps 与基础设施即代码 (IaC)： 使用 Terraform 和 Ansible 实现对基础设施的声明式管理，将基础设施配置纳入版本控制。 蓝绿部署与金丝雀发布： 零风险或低风险的生产部署策略。如何设计自动化回滚机制。 容器化与服务网格 (Service Mesh)： Kubernetes 作为平台层的角色，以及 Istio/Linkerd 如何将安全、流量控制等非功能性需求从应用代码中剥离。 第9章：高绩效工程团队的构建与文化 “你构建它，你运行它” (You Build It, You Run It) 的文化落地： 如何平衡开发速度与运维责任。 Postmortem（事后复盘）的最佳实践： 如何进行“无指责”的故障分析，确保学到的教训转化为预防措施，而非指责个人。 技术领导力与架构治理： 如何在不扼杀创新的前提下，保持系统架构的一致性和长期健康。 本书的特色在于其深度的技术探讨和高度的工程实用性。我们不只是描述“应该做什么”，而是详细阐述“如何做到最好”，提供大量的代码示例、架构图示和生产环境下的调优参数，确保读者能够即学即用，在复杂系统中游刃有余。
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