展示设计

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作者:
出品人:
页数:95
译者:
出版时间:2010-3
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787565001673
丛书系列:
图书标签:
  • 展示设计
  • 展览设计
  • 陈列设计
  • 空间设计
  • 视觉营销
  • 商业设计
  • 设计原理
  • 展示技巧
  • 展会设计
  • 博物馆展示
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具体描述

《展示设计》是具有现实意义的综合性课程,展示设计是现代设计中至关重要的环节,《展示设计》分别对展示设计的演变与发展趋势,展示设计的基本概念、原理与形态,展示设计和创意策划的基本方法,以及展示设计制作工艺、施工细则等方面进行了系统阐述,《展示设计》注重展示设计基础知识的掌握,更侧重展示设计与创意的技能性训练,体现培养实用型人才的教学特点,本教材适用于高等职业教育以及各类综合性的艺术院校,可作为艺术设计类、广告传播类、媒体类、贸易类等专业的教学用书。

《数字时代的视觉叙事:信息可视化与交互体验设计》 内容简介: 在信息爆炸的今天,如何将复杂的数据转化为清晰、引人入胜的视觉故事,已成为衡量信息有效传播能力的核心标准。《数字时代的视觉叙事:信息可视化与交互体验设计》是一本深度剖析当代信息设计前沿实践的专著。它不仅仅是一本关于“如何美化图表”的指南,更是一部关于“如何通过设计思考来驱动决策和理解”的系统性论述。 本书的核心关注点在于视觉叙事(Visual Storytelling)的构建,特别是在数字化媒介环境中,如何利用动态交互、沉浸式体验和跨平台适应性,实现信息的精准传达与情感共鸣。全书分为四大核心模块,层层递进,为设计师、数据分析师、产品经理乃至决策者提供了一套完整的视觉信息构建框架。 第一部分:信息生态与叙事基础重构 本部分首先对当前信息环境进行了深入的诊断。我们生活在一个充斥着噪音和碎片化信息的时代,传统的线性叙事模式正面临严峻挑战。本章探讨了“注意力经济”下,信息设计需要承担的认知负荷管理责任。 1. 从数据到洞察的转化路径: 详细分析了数据清洗、结构化处理与视觉编码之间的内在联系。强调优秀的视觉设计并非对数据的简单装饰,而是对数据内在逻辑的忠实提炼。介绍了不同的数据类型(定性、定量、时间序列、地理空间)及其对应的最佳视觉映射原则。 2. 人类认知负荷与界面压力: 深入探讨了格式塔心理学、环境心理学在信息呈现中的应用。讲解了“认知负荷理论”如何指导信息密度的控制,以及如何通过视觉层级、分组和引导机制,最大限度地降低用户在信息获取过程中的决策疲劳。 3. 叙事张力的营造: 探讨了如何借鉴电影和文学的叙事手法,在信息展示中植入“冲突点”(令人惊讶的数据点)、“高潮”(关键结论)和“解决”(行动建议)。这要求设计师具备深厚的逻辑梳理能力,将纯粹的数据流转化为引人入胜的故事线。 第二部分:高级可视化技术与媒介适应性 本部分聚焦于当代信息展示所依赖的前沿技术工具和展现形式,强调设计的“流动性”和“响应性”。 1. 动态可视化与时间维度: 详细分析了时间序列数据的可视化挑战,包括动画曲线、时间轴的复杂标注、以及多时间点对比的有效策略。重点介绍了如何利用微动效(Micro-animations)来增强数据的变化感和流程的平滑过渡,而非仅仅用于装饰。 2. 三维空间与沉浸式信息: 探讨了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在数据模型可视化中的潜力。不再局限于二维屏幕,如何将复杂的多变量模型构建在三维空间中,使用户能够“走进”数据,实现更直观的空间认知。 3. 跨媒介的视觉语言一致性: 在移动端、桌面端、大屏展示甚至语音交互界面中,如何保持信息视觉语言的核心一致性。分析了响应式设计在信息图表中的具体应用,确保信息在不同屏幕尺寸和输入模式下的准确表达。 第三部分:交互设计在信息传达中的核心作用 信息可视化已不再是静态的“展示”,而是动态的“探索”。本部分的核心在于阐释交互如何赋予数据生命力,使用户成为信息的共同创造者。 1. 探索性分析与过滤机制设计: 讲解了设计高效的过滤、排序和钻取(Drill-down)机制的重要性。一个好的交互系统应该引导用户提出自己的问题,并迅速获得答案,而不是预设唯一的结论。本书提供了多种界面原型设计案例,用以平衡探索的自由度与信息引导的明确性。 2. 上下文感知与个性化呈现: 探讨了如何利用用户行为数据和情境信息(Context-awareness),动态调整信息的呈现方式。例如,根据用户的专业背景,自动切换图表的复杂程度或术语的详略。 3. 反馈回路的构建: 强调交互反馈在信息设计中的关键作用。用户进行操作后,系统必须提供即时、清晰的视觉反馈,确认操作的有效性,并展现操作带来的数据变化,从而建立起用户对数据模型的信任感。 第四部分:伦理、评估与未来趋势 优秀的视觉叙事不仅要有效,更要负责任。最后一部分将视野转向了信息设计的社会责任和评估标准。 1. 偏见识别与“误导性设计”的规避: 深入剖析了轴线截断、颜色编码偏差、数据聚合粒度选择等常见陷阱。本书提供了详细的“伦理检查清单”,指导设计师识别并消除潜藏在视觉结构中的认知偏见和误导意图。 2. 用户体验评估的量化指标: 阐述了如何超越主观评价,利用眼动追踪、任务完成时间、错误率等量化指标来评估信息可视化设计的有效性和可用性。 3. 人工智能在信息生成中的角色展望: 探讨了生成式AI技术如何辅助甚至自动化部分基础图表的创建,以及设计师在未来应重点发展的核心能力——即策略制定、叙事架构和复杂系统的整合能力。 《数字时代的视觉叙事》旨在培养读者从“工具使用者”到“信息架构师”的角色转变,使信息以最精准、最富有洞察力的方式触达目标受众,真正实现数据的价值最大化。本书结合了大量的实战案例分析,从全球顶尖的数据新闻机构到前沿的科技产品界面,提供了一份兼具理论深度与实操广度的设计工具箱。

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