猕猴桃种质资源描述规范和数据标准

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isbn号码:9787109110809
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  • 猕猴桃
  • 种质资源
  • 植物育种
  • 生物多样性
  • 农业科学
  • 数据库
  • 数据标准
  • 规范
  • 资源保护
  • 遗传学
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具体描述

《现代植物分子育种技术与应用》 内容简介 本书旨在系统、深入地介绍现代植物分子育种领域的前沿技术、核心理论及其在实际生产中的应用。全书紧密围绕如何利用基因组学、转录组学、蛋白质组学等“组学”技术,结合分子标记辅助育种、基因编辑技术(如CRISPR/Cas9系统)和转基因技术,加速传统育种进程、创制具有优异性状的新品种。 第一部分:分子育种的基础理论与技术框架 本部分首先回顾了传统育种的局限性,并引出分子生物学在解决育种瓶颈中的关键作用。详细阐述了植物基因组测序技术的发展历程,重点剖析了新一代测序技术(NGS)在挖掘种质资源基因信息方面的应用,包括全基因组重测序与从头测序。接着,深入探讨了数量遗传学与分子遗传学交叉领域的核心概念,如基因定位(QTL Mapping)、关联分析(GWAS/GS)的基本统计学模型和生物信息学处理流程。 特别强调了构建高效、高覆盖度的分子标记库的重要性,涵盖了SSR、SNP、InDel等主流标记类型,并对比了它们的优缺点及适用场景。对群体遗传学在评估育种材料遗传多样性及构建理想群体方面的指导意义进行了深入论述。 第二部分:分子标记辅助育种的深度解析 本部分是全书的技术核心之一,聚焦于如何将分子标记技术应用于实际育种项目。详细介绍了分子标记辅助选择(MAS)的原理与操作流程,包括目标性状的分子标记筛选、标记的有效性和可靠性验证。针对不同作物的育种需求,分门别类地阐述了如何设计和实施回交、群体选择育种等方案中的标记辅助策略。 深度剖析了基因组选择(GS)技术,这是当前分子育种领域最具革命性的进展。全面梳理了GS的统计学基础模型,包括基于GBLUP(最佳线性无偏估计)、Bayes方法和深度学习算法的模型构建过程。书中通过多个案例研究,展示了如何利用高密度SNP数据实现对复杂数量性状(如产量、抗逆性)的精准预测,显著缩短育种周期。同时,对预测准确率的影响因素,如训练群体的构建、标记密度、遗传结构等进行了细致的分析和优化建议。 第三部分:基因功能解析与精准改良技术 本部分关注于对特定优良基因的发现、功能验证及在育种中的应用。详细介绍了基因克隆和定位技术,特别是利用T-DNA插入突变体库、转座子标签等方法快速锁定目标基因。 重点讲解了前沿的基因编辑技术,特别是CRISPR/Cas9系统在植物育种中的应用。书中不仅涵盖了基础的基因敲除、基因替换技术,还深入探讨了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)的原理和优势,展示了它们在实现精确点突变、消除有害等位基因或引入自然变异方面的巨大潜力。针对如何提高基因编辑效率、降低脱靶效应,提供了详尽的实验设计指南。 此外,本书还详细介绍了转基因技术在分子育种中的地位和发展,包括农杆菌介导转化、基因枪法等传统方法的优化,以及新型的非整合转化系统。对转基因作物品种的安全性评价和监管体系也进行了客观的阐述。 第四部分:组学数据整合与智能化育种 随着高通量测序成本的下降,组学数据已成为分子育种的强大驱动力。本部分探讨了如何有效整合多组学数据(基因组、转录组、表观遗传组)以更全面地理解性状的遗传基础。介绍了转录组差异表达分析(RNA-Seq)在鉴定关键调控基因网络中的应用。 此外,本书还展望了智能化育种的未来方向。探讨了大数据、人工智能(AI)与分子育种的融合,包括如何利用机器学习模型处理和解释复杂的育种数据,实现育种决策的自动化和最优化。详细介绍了表观遗传修饰(如DNA甲基化)在调控植物性状稳定性和可遗传性中的作用及其在育种中的利用前景。 第五部分:应用案例与展望 本书的最后部分通过多个作物的实际案例,展示了分子育种技术在解决粮食安全、环境适应性和品质提升等重大农业问题上的成功实践。涵盖了抗旱、抗病、高营养品质以及特异性状(如花色、株型)改良的综合方案。 最后,对分子育种的未来发展趋势进行了前瞻性分析,包括单细胞组学在发育生物学和育种中的应用、合成生物学在设计新型代谢途径中的潜力,以及如何构建高效、面向全球的分子育种协作平台。 本书内容结构严谨,理论与实践并重,不仅适用于高等院校相关专业的本科生和研究生,更是科研机构的研究人员、农业育种专家及产业界技术人员不可或缺的专业参考书。通过阅读本书,读者将能全面掌握现代植物分子育种的核心技术体系,并具备独立设计和实施复杂育种项目的能力。

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