具体描述
《广告统计基础》简介：广告定量研究主要包括三方面的知识储备：一是对广告研究工具的使用；二是对广告研究主题的把握；三是对广告研究方法的运用。这好比在一块地上精耕细作，选择用锄头或犁耕地，这是广告研究T具的使用；选择在这块地上种植苹果，这是广告主题的把握；选择5米间距种植一棵，这是研究方法的运用。
作者简介
目录信息
第一章 绪论
第一节 统计学与广告学
一、统计学
二、广告学
三、广告定量研究学派的奠基人
第二节 广告统计学性质与特点
一、广告统计学性质与特点
二、广告统计学与其他学科的关系
第三节 广告统计研究工具、研究类型与研究方法
一、广告统计研究工具
二、广告统计研究方法
三、广告统计研究目的
本章小结
案例
第二章 数据的收集与整理
第一节 数据的计量
一、定类尺度
二、定序尺度
三、定距尺度
四、定比尺度
第二节 数据的收集
一、统计数据的直接来源
二、统计数据的间接来源
三、统计数据的质量
第三节 问卷设计
一、问卷设计原则
二、问卷设计要点与形式
三、调查问卷的设计质量检验
第四节 数据的整理
一、编码
二、分组
本章小结
案例
第三章 数据分布的描述
第一节 集中趋势与离散趋势
一、集中趋势
二、离散趋势
第二节 偏度与峰度
一、偏度
二、峰度
三、SPSS中实现过程
第三节 一维频率分析、交叉频率分析和多选项分析
一、一维频率分析
二、交叉频率分析
三、多选项分析
第四节 探索分析
一、探索分析定义与内容
二、SPSS中实现过程
本章小结
案例
第四章 概率与概率分布
第一节 随机事件与概率
一、随机事件
二、随机事件的概率
第二节 随机变量及概率分布
一、随机变量
二、随机变量的数字特征
三、随机变量的概率分布
第三节 大数定律与中心极限定理
一、大数定律
二、中心极限定理
本章小结
案例
第五章 抽样推断
第一节 基本问题
一、抽样调查概念
二、抽样调查常用的名词
三、抽样调查的特点与步骤
四、抽样调查理论基础
第二节 抽样方法
一、概率（随机）抽样
二、非概率（非随机）抽样
第三节 样本量的确定
一、确定样本量的基本公式
二、关于调查精度
三、公式的应用方法
四、最大样本量
五、实际调查样本量的确定原则
六、总体较小时样本量的确定
本章小结
案例
第六章 参数的假设检验
第一节 假设检验的一般问题
一、假设检验的含义及目的
二、假设检验与区间估计关系
三、显著性水平
四、假设命题
五、假设检验的程序
六、假设检验的类型
七、总体平均数和总体成数的假设检验
八、统计假设的两类错误
九、自由度
十、独立样本和相关样本
第二节 Means过程
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
第三节 单一样本t检验
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
第四节 两独立样本t检验
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
第五节 两配对样本t检验
一、统计学上的定义和计算公式
二、SPSS中实现过程
本章小结
案例
第七章 非参数的假设检验
第一节 单样本非参数检验
一、卡方检验
二、二项分布检验
三、游程检验
四、K-S检验
第二节 独立样本非参数检验
一、两独立样本非参数检验
二、多独立样本非参数检验
第三节 配对样本非参数检验
一、两配对样本非参数检验
二、多配对样本非参数检验
本章小结
案例
第八章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、单因素完全随机化的方差分析
二、单因素重复测量的方差分析
……
第九章 相关分析和回归分析
第十章 聚类分析和判别分析
第十一章 因子分析
第十二章 描述性统计和推断性统计案例精解
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我在阅读过程中发现，作者非常注重跨学科的融合与视野的拓展。书中不仅仅局限于传统的市场调研统计方法，还巧妙地引入了行为经济学的一些基本原理，用以解释为什么某些统计结果在实际市场反应中会出现偏差。例如，在讨论回归分析的局限性时，作者没有停留在数学模型的解释上，而是联系到了消费者决策中的非理性因素，这使得统计学的应用边界被大大拓宽了。这种整合性的视角，让这本书超越了单纯的“工具书”范畴，更像是一本引导读者建立现代商业分析思维的指南。它教会我的不是如何计算，而是如何提出正确的问题，并选择最合适的统计框架去审视问题，这种思维层面的提升，远比记住几个公式来得更有价值。
评分这本书的行文风格非常流畅自然，作者在处理那些原本可能枯燥乏味的统计学概念时，展现出了高超的叙事技巧。它不像某些教材那样，把每一个公式和定义都堆砌在一起，让人望而生畏。相反，作者似乎总能找到一个非常生活化、贴近我们日常观察的切入点，将抽象的原理具象化。比如，在讲解抽样误差时，作者用了一个关于顾客满意度调查的案例，描述得细致入微，仿佛我就站在那个调查现场，亲身感受到了数据偏差是如何产生的。这种叙事方式极大地降低了阅读的心理门槛，让那些对数学和统计有天然畏惧感的读者也能逐步跟上思路。语言组织上，逻辑跳跃性很小，前后的衔接过渡得非常自然，即便是跨章节阅读，也能很快地找到上下文的联系。读起来感觉不像是在啃一本教科书，更像是在听一位经验丰富的行业前辈娓娓道来，分享他多年实践中的心得体会。
评分这本书的排版设计是教科书级别中的一股清流。它没有采用那种密密麻麻的单栏布局，而是巧妙地利用了双栏排版，有效控制了每行的字数，减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。页边距设计得非常合理，留白恰到好处，既不显得空旷，又不至于拥挤。关键在于那些关键概念和专业术语的处理——它们被加粗、着重，并且在首次出现时辅以简洁明了的定义框，极大地提高了信息获取的效率。图表的设计同样出色，所有的模型图和流程图都采用了统一的视觉风格，线条清晰，层次分明，即便是复杂的统计模型流程图，也能一目了然。这种对版式细节的关注，体现了出版方对内容质量的尊重，也间接证明了这本书的学术价值和专业水准。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了一种低饱和度的蓝色调，搭配上简洁的黑白字体，散发出一种沉稳而又专业的学术气息。拿到手中的纸张质感也很棒，不是那种廉价的、容易泛黄的纸张，摸起来有一种温润的触感，翻页时声音也很清脆。对于一本理论性较强的书籍来说，这种对细节的打磨非常重要，它能极大地提升读者的阅读体验。我特别喜欢扉页上那句引言，虽然我记不清具体内容了，但那种在纷繁复杂的现代营销环境中寻求秩序与规律的意图，通过这样的设计语言被有效地传达了出来。它不是那种试图用花哨的插图或夸张的排版来吸引眼球的书，而是用内敛、克制的设计语言，暗示了其内容的深度和严谨性。装订也很牢固，即便是反复翻阅查找资料，也没有出现松散的迹象，这对于需要经常使用的参考书来说，是一个非常实用的优点。整体来看，这是一本从外在到内在都透着一股专业范儿的书籍，让人在捧读之前就充满了敬意和期待。
评分内容编排上，我感受到了作者在平衡理论深度与实践应用方面的独到用心。这本书并没有沉溺于过多的高等数学推导，而是将重点放在了如何正确理解和运用统计工具来解决实际的商业问题上。它清晰地划分了描述性统计和推断性统计的界限，并且对各种假设检验方法进行了详尽的对比和梳理。最让我印象深刻的是，书中对于数据可视化在报告中的作用进行了专门的阐述，这在很多基础读物中是被忽略的环节。作者强调，数据本身是死的，只有通过恰当的可视化手段，才能真正“活”起来，揭示背后的商业洞察。而且，每一章的结尾都附带了“自测与反思”环节，这些问题往往不是简单的知识点回忆，而是需要读者结合案例进行批判性思考的开放式提问，有效地促进了知识内化。
评分厦大广告系的老师看来还是有些统计基础的。
评分厦大广告系的老师看来还是有些统计基础的。
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