电子综合设计与实验

电子综合设计与实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:汪烈军
出品人:
页数:204
译者:
出版时间:2010-4
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787560534589
丛书系列:
图书标签:
  • 电子设计
  • 综合实验
  • 电路分析
  • 模拟电路
  • 数字电路
  • 单片机
  • 嵌入式系统
  • 电子技术
  • 实验指导
  • 高等教育
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具体描述

《西安交通大学对口支援新疆大学系列教材项目·电子综合设计与实验(下)》上册系统介绍了现代电子综合设计的基本概念与设计方法,主要内容包括:电子设计基础、模拟电路设计与仿真、数字逻辑电路设计与仿真、信号与系统电路设计与仿真、DSP开发设计与应用。下册介绍了模拟电路仿真设计实验、数字逻辑电路实验、信号与系统实验、数字信号处理实验等。

《西安交通大学对口支援新疆大学系列教材项目·电子综合设计与实验(下)》适合作为电子工程、通信工程、电气工程、计算机等专业电子设计类课程和实验的教材或教学参考书,也可作为相关技术人员的参考书。

好的,这是一份关于其他图书的详细简介,内容不涉及《电子综合设计与实验》: --- 《数字信号处理:原理与应用》 【本书概述】 《数字信号处理:原理与应用》是一本全面深入探讨数字信号处理(DSP)核心概念、算法和实际应用的专业著作。本书旨在为电子工程、通信工程、计算机科学以及相关领域的学生和工程师提供坚实的理论基础和丰富的实践指导。全书结构严谨,逻辑清晰,从最基本的信号与系统理论出发,逐步深入到现代DSP技术的前沿领域,覆盖了从理论推导到具体实现的完整链条。 【核心内容与章节结构】 本书共分为十二章,内容组织层层递进,确保读者能够系统地掌握DSP的知识体系: 第一部分:基础理论与信号表示 第1章 连续时间信号与系统: 介绍连续时间信号的性质、傅里叶级数与傅里叶变换,以及线性时不变(LTI)系统的基本概念、微分方程描述和卷积积分。 第2章 离散时间信号与系统: 深入探讨离散时间信号的表示方法,如Z变换及其性质,并详细分析离散时间LTI系统的差分方程、脉冲响应和系统框图表示。 第3章 信号的采样与重建: 重点讲解采样定理(Nyquist-Shannon定理)、混叠现象的成因与抑制方法,以及理想与实际的D/A和A/D转换器原理。这是连接连续世界与离散世界的关键桥梁。 第二部分:离散傅里叶变换与频率分析 第4章 离散傅里叶变换(DFT): 介绍DFT的定义、性质及其与连续傅里叶变换(FT)和Z变换的关系。强调DFT在有限长序列分析中的重要性。 第5章 快速傅里叶变换(FFT): 详述FFT算法的原理,特别是Cooley-Tukey分枝算法(蝶形运算),并分析其在计算效率上的巨大优势。提供实际应用中的FFT长度选择和窗口函数的使用指南。 第6章 数字滤波器的频谱分析: 结合FFT工具,讲解如何利用频率响应函数分析信号的频谱特性,并介绍功率谱密度(PSD)的概念及其估计方法,如周期图法。 第三部分:数字滤波器设计 第7章 IIR 滤波器设计: 详细介绍无限脉冲响应(IIR)滤波器的基本结构,重点阐述双线性变换法(Bilinear Transformation)和脉冲响应不变法的理论基础和设计步骤,包括巴特沃思(Butterworth)和切比雪夫(Chebyshev)等经典原型滤波器的设计。 第8章 FIR 滤波器设计: 深入讲解有限脉冲响应(FIR)滤波器的优势,核心内容集中在窗函数法(如矩形窗、汉宁窗、海明窗等)和频率采样法。同时,介绍最优化的Parks-McClellan算法(等波纹滤波器设计)。 第9章 滤波器结构的实现与优化: 讨论直接形式、级联形式和并联形式等基本实现结构,并引入量化误差和有限精度对滤波器性能的影响分析。 第四部分:高级主题与应用 第10章 自适应滤波: 介绍自适应滤波的基本原理,包括误差反馈网络和最小均方(LMS)算法,及其在噪声消除、回声消除等领域的应用。 第11章 多速率信号处理: 探讨采样率转换(抽取与内插)的技术,如使用半带滤波器实现高效的速率改变,这在软件定义无线电(SDR)和多媒体编解码中至关重要。 第12章 语音与图像处理中的DSP应用实例: 通过具体的案例分析,展示DSP技术在语音识别前端处理(如梅尔频率倒谱系数MFCC提取)和图像增强(如二维卷积滤波)中的实际效能。 【本书特色】 1. 理论与实践并重: 每一章的理论推导后都紧跟着详细的算例分析,确保读者理解公式背后的物理意义。 2. MATLAB/Python 辅助教学: 书中大量穿插了使用主流科学计算工具箱(如MATLAB的DSP System Toolbox或Python的SciPy/NumPy库)进行仿真和验证的示例代码片段,帮助读者快速将理论转化为可运行的程序。 3. 工程视角: 本书不仅教授“如何计算”,更注重“如何实现”。例如,在滤波器设计部分,会深入讨论计算复杂度、实时性要求以及硬件资源消耗的权衡。 4. 覆盖面广: 从基础的傅里叶分析到前沿的自适应处理,内容覆盖了当前DSP领域最核心和最常用的技术点。 【目标读者】 高等院校电子信息类专业的本科生、研究生。 从事通信系统、雷达、声学、医疗影像设备、嵌入式系统开发的工程师和研发人员。 希望系统学习数字信号处理的自学者。 《数字信号处理:原理与应用》 不仅是一本教科书,更是一部值得工程师们在职业生涯中反复查阅的参考手册。它致力于培养读者用数字化的思维去分析和解决工程问题的能力。 ---

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